菏泽电厂#3机组AGC控制策略优化

锅炉主控、汽机主控控制策略简单、磨热一次风门线性度差且故障多,不能满足菏泽电厂#3机组AGC运行要求。通过对其机组运行特点进行深入的研究,设计了一套关于双进双出钢球磨燃料量控制的新方案,提出了一套与AGC运行方式相适应的协调控制策略。实现了机组AGC的投入,提高了AGC的控制品质,并降低了一次风机电耗量。     

电动汽车参与电网AGC的充放电优化控制研究

电动汽车的大规模接入对电网的稳定与控制带来了新的挑战。电动汽车接入电网,可作为分布式储能单元与传统AGC机组相协调配合,可有效协助电网调频和实现节能减排。在现有研究基础之上,考虑电池荷电状态对电池最大充放电功率的影响、电池寿命及电动汽车用户行驶需求,以及SOC对电池最大充/放电功率的影响。文章首先阐述了电动汽车参与电网AGC的控制体系结构与充放电控制方案。其次,探讨了多电动车参与电网AGC的充放电过程的功率分配的协调问题、解决方案及相关约束条件的建立。最后对电动汽车参与两区域互联电网的AGC进行了模拟仿真。仿真结果表明：通过文章所提方法,能够实现电动汽车合理的功率分配和有效的利用,以更好的提高系统稳定性和实现节能减排。     

适用于非恒包络突发通信的AGC设计

在非恒包络突发通信中,要求接收机的自动增益控制(AGC)响应速度快、引入失真小。针对传统AGC的响应时间单一不可调问题,提出了一种适用于突发通信的变速AGC设计方案。本方案AGC环路根据突发信号的帧结构特点,实时地进行响应速度切换。突发信号到达时AGC能快速稳定,稳定后AGC能慢速保持,突发信号结束时AGC又能快速释放。本方案通过简单的模拟电路实现,实测结果表明该AGC方案稳定时间短,信号失真小,释放速度快,适用于突发通信特别是非恒包络突发通信系统。     

基于PID算法数字AGC控制技术

提出一种新型数字化AGC(automatie gain control)的实现技术方案,引入PID控制算法实施对AGC智能化控制,所设计的方案已成功应用于某信号接收机.测试结果表明:该AGC实现方案具有较高的控制精度和鲁棒性,极大提高了接收机适应能力和稳定性,具有良好的应用前景.     

双机架可逆冷连轧机的计算机控制

对北京科技大学高效轧制国家工程研究中心的试验轧机-双机架可逆冷连轧机计算机控制系统中的仪表配置、系统组成、厚度控制、顺序控制和板形控制进行了介绍和研究，着重对基础自动化控制系统配置和厚度控制进行了分析，提出了在控制系统中增加激光测速仪，采用流量AGC的控制方案，解决了传统AGC控制方案中存在的系统大滞后不易稳定的缺点和厚度计AGC控制方案中存在的测量精度太低的缺点。     

用于星载SAR数字AGC增益控制的双门限步进法

首先对自动增益控制(AGC)电路的模拟和数字实现方法进行了比较,指出星载合成孔径雷达(SAR)系统采用数字AGC的必要性;然后针对数字AGC增益控制产生算法进行了讨论,提出了一种实用的数字AGC增益控制产生算法--双门限步进法。该算法配合数控衰减器非常适合数字AGC的工程实现,实验结果证明:采用该算法的AGC设计具有很好的收敛性,并且在后续处理中能够精确地恢复信号原来的幅度。     

150MW循环流化床机组AGC研究及投入

目前对于循环流化床机组而言,其最大的难点是实现AGC控制。本文以国产150MW循环流化床机组为研究对象及锲入点,分析了循环流化床机组投入AGC的主要难点,提出了相应的解决方法以及最终完善的控制策略,并且给出了实现AGC控制的相应步骤。实际的高品质的AGC测试结果表明,本文提出的AGC及协调控制策略是正确的。本文对循环流化床机组自动发电控制的研究和投入,具有较大的参考价值。     

自动发电控制与机组协调控制

介绍了自动发电控制(AGC)和实现AGC的必要条件,对火电机组协调控制系统的几种方式在发电自动控制方式下接受中心负荷指令的响应特性进行了分析,提出了采用AGC对火电机组进行控制中应注意的问题.     

星载SAR二维AGC的FPGA实现

阐述了一种适合于合成孔径雷达（SAR）接收机自动增益控制（AGC）的方法。该方法通过对AGC起控点设定上下两个门限，用采样数据的幅度统计均值与这两个门限比较，并通过逐次步进的方法得到接收机的增益控制量，从而使AGC环路收敛，不产生振荡。同时设计采用了二维AGC，既保留SAR图像中的对比度，又提高了接收机的动态范围。最后分析了由二维AGC所引起的视频信号毛刺对SAR图像的影响并给出了二维AGC的FPGA实现方案。实验证明，本文基于FPGA的二维数字AGC技术具有调节方便、反馈快捷和精度高的优点。     

一种用于软件无线电中的AGC技术

首先对软件无线电接收机中的自动增益控制(AGC)技术进行了讨论,介绍了一种适合于DSP实现的AGC算法,在matlab上对算法进行实现,并给出仿真结果。