BP神经网络在致密砂岩储层测井识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂，属于超致密低孔渗储层，所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况，提出利用BP神经网络进行储层含气含水或干层的识别。 利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本，采取随机抽样形成建模集与测试集，建立BP神经网络模型对23口井的储层进行含气含水或干层预测，正确率达77.9%以上，明显地提高了该地区的测井解释精度，是一种准确率较高的储层预测方法。     

BP神经网络在复杂储层流体识别中的应用

在复杂储层中,测井响应特征并不是特别明显,若只采用常规测井识别方法是不能准确的区分油层、气层以及油气层的。为此建立划分油层、气层、油气层等储层的神经网络模型,通过程序自动训练判别,准确率达到满足的要求后,从而实现了BP神经网络在储层中的信息自动化识别,经检验该方法能较准确地判别出油气水层。     

子洲气田气水层测井识别方法

作为岩性气藏的子洲气田山2气藏,其气水分布受构造、储层砂体变化的控制,在测井识别储层流体中要综合考虑各类因素。应用电阻率一孔隙度交会图法、视孔隙度法和地层水孔隙度法对子洲气田山2段气层、水层、干层进行识别,认为上述方法共同应用可有效识别储层流体。电阻率一孔隙度交会图法、地层水孔隙度法可以有效区分气层与水层：视孔隙度法可以将干层与气层、水层区分开。结果表明,上述3种方法共同应用于本区进行气水层测井识别,其符合率达95％,具有较高的准确率。     

BP神经网络在致密砂岩气藏岩性识别中的应用

蜀南地区须家河组地层岩性复杂,属于低孔、低渗致密气藏,致密砂岩测井识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规测井岩性识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行复杂岩性测井识别。神经网络识别输入样本采用选取靠近其所属岩类的平均值的样本以提高神经网络的精度,并对输入数据进行标准化以消除测井曲线间量纲的影响。运用BP神经网络模型对研究区域复杂岩性进行识别,识别结果与岩心岩性和录井岩性较为相符,对该区域的储层识别和沉积相的研究具有一定的参考价值。     

基于KNN算法识别合水地区长7储层岩性岩相

岩性岩相识别与划分是地层评价和油藏精细描述的一项重要工作。在岩性岩相分类中,基于Scikit-learn机器学习框架,采用岩心观察描述和薄片分析数据划分了鄂尔多斯盆地合水地区长7地层的岩性岩相,形成了机器学习样本库训练集和测试集;运用Python编程软件,编写基于KNN(K-近邻算法)的机器学习模块,对训练集中的数据进行学习,形成预测模型,用测试集对模型进行测试评价,测试结果显示KNN模型分类准确率为89.5%,总体预测效果较好,为后续储层三维精细建模提供了技术支持。     

应用粗集神经网络系统识别火山岩岩性

针对火山岩岩性复杂、识别难度大的问题,应用粗集神经网络系统及测井资料开展了火山岩岩性识别.首先,根据粗集理论对测井信息进行优化约简,然后利用优化后的信息建立样本集,采用LM算法的BP神经网络进行学习.运用优化的特征参数和训练好的BP神经网络对火山岩岩性进行识别的结果表明,该方法具有快速、稳定的优点,识别准确率较高.     

利用BP人工神经网络建立油气水层解释模型

利用BP人工神经网络误差反传播算法,开发了录井神经网络解释软件,通过对焉耆盆地勘探至今的已试油层的原始资料的学习、训练,建立了焉耆盆地神经网络储层解释模型,运用该模型可圆满地解决储层流体类型(凝析油气层、油气层、油层、气层、油水同层、水层和干层)的划分和识别,使得综合利用气测、地化、测井等原始资料识别储层流体类型,实现计算机处理自动化。其精度及解释效果均令人满意,该方法值得推广应用。     

模糊优选神经网络储层识别技术在长庆中部气田马五_1段的应用

鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂，属于致密储层，所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低，因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。选用长庆中部气田19口井分层测试92个已知样本，通过对物性、测井和储渗特征等参数的分析，选取电阻率、自然伽马、产能系数、储渗因子和介质类型因子5个主成分控制特征参数作为样本输入，以样本储层的产能赋值作为输出，构建了基于粒子群算法的模糊优选神经网络的储层识别模型。通过试算，优选了2个模型，回判正确率分别达到96．2％和92．3％，储层识别正确率达到100％。     

基于GGA优化的PNN方法在气水储层识别中的应用

能够校准确地进行气水层识别一直以来都是油气勘探开发非常关注的一个问题.在认真分析Z气田山2段储层地质特征的基础上,提出了基于格雷码遗传算法优化的概率神经网络方法(GGA-PNN),探索了该方法在气水层识别中的应用.首先综合常规测井资料和试气资料构建59个气水层样本(其中学习样本36个,预测样本23个),并进行数据归一化...     

偶极横波测井在川东北地区气水识别中的应用

偶极横波成像测井受地层水矿化度的影响很小,在高阻（淡）水层、低阻（高矿化度）油气层评价中有独特的优势。通过对川东北地区碳酸盐岩储层偶极横波成像测井气水识别方法的研究,总结了该地区碳酸盐岩储层气水层定性识别的标准,并得到了相关参数、气水识别的判别值和交会图图版。对该地区的两口井,在常规测井解释与测试结果不相吻合的情况下,特别进行了偶极横波成像测井资料综合分析,得到的解释结论与试油结果吻合,说明在该地区偶极横波成像测井在气水识别方面与其他测井资料相比优势较明显。     

低压致密气藏气井产能潜力的识别技术研究

四川盆地川南、川中过渡带荷包场-界石场地区的须家河组砂岩储层是一套典型的低压致密储集层。由于储层具有低压、低渗、高束缚水饱和度的特点，其渗流机理不同于常规储层。气井在低渗、低压力系数的储层开发过程中表现为低自然产能，有些井受到钻井污染，基本没有产量。通常水力加砂压裂是经济高效开发此类气藏的必要手段，但由于常规低渗透储层试井方法及油气测试手段对低产甚至无产量气井的测试、评价受到限制，使得压裂前储层物性和气井产能无法确定，无法对气井压裂效果做出客观正确地评价。为此，基于脉冲试井不稳定渗流原理，开展了低压致密气藏气井微型注入测试技术研究，提出了确定低压致密气藏储层物性和气井产能识别的新方法。应用该方法可以准确评估低渗致密气藏储层渗流物性，确定气井生产潜力，并为低丰度、低压渗致密气藏储层效益开发提供了理论依据。     

成像测井新技术在川西须二段储层评价中的应用

川西地区须家河组二段埋深近5000 ｍ，储层为特低孔渗的裂缝性致密碎屑岩储层，测井评价的难点主要是流体性质识别和裂缝及有效性评价。文章通过实例展示了声波含气性检测技术在气层识别中的应用，利用斯通利波能量衰减和流体移动指数可以进行储层的渗透性分析，成像测井与常规测井结合可进行裂缝识别和裂缝有效性评价；总结了将测井新技术与常规测井结合进行致密碎屑岩储层评价的过程，认为应在准确划分储层类型的基础上进行流体性质识别和裂缝及有效性分析；客观分析了现代测井技术在致密碎屑岩储层评价中的适用性，认为成像测井基本解决了裂缝识别及裂缝有效性评价问题，流体性质的识别技术仍是测井在裂缝性致密碎屑岩储层评价领域的难点。     

川西白马庙蓬莱镇组低渗气藏的开发

川西白马庙蓬莱镇组气藏砂体连续性差、储层非均质性强、含水饱和度高、单井产能低递减快，效益开发难度较大。近年来，对川西白马庙蓬莱镇组气藏开发实践表明，精细储层描述、精选开发层位井位是气藏开发的基础，新技术、新工艺和正确的开发技术和策略是气藏有效开发的保障。应用高分辨率层序地层学原理，建立储层各级别的等时地层格架，结合地质、测井和地震，确定不同的沉积微相组合；利用测井、测试、地震相干数据切片，对小层的砂体展布和沉积微相进行描述和标定，建立高产富集区分布模式；应用多井约束、多井标定、逐井外推的方法，优选开发层位和井位，确保钻井成功率。通过滚动开发逐步认识储层，降低风险，采用多层合采、水平井、分支井、大斜度井、加砂压裂等提高单井产能的措施，利用欠平衡钻井、空气钻井、射孔压裂联作来降低储层污染，确保致密低渗气藏的有效开发。     

川西须家河组二段超致密储层有效性测井综合评价

四川盆地西部上三叠统须家河组二段低孔低渗储层非均质性极强,传统的储层有效性测井评价技术方法的适用性受到制约,寻找一套切实有效的测井解释评价技术对解决该区面临的储层综合评价、天然气增储上产等问题有着重要的意义。为此,采用了常规与特殊测井资料相结合,以宏观与微观地质特征研究成果为切入点,寻找测井信息能描述二者具有统一关系的解释模式,建立了一套储层参数确定、流体性质判别、裂缝识别等表征储层储集特征的定性分析与定量计算的评价方法,并在此基础上结合钻井、录井信息,对单井储层进行综合解释,从而达到准确识别储层有效的目的。采用该方法,对川西新场地区须二段储层进行了单井测井精细解释评价,符合率大大提高,地质效果明显。验证了该方法的适用性和有效性。     

川西深层致密碎屑岩气藏储层预测方法

川西深层须家河组致密碎屑岩气藏属近源气藏，具有超深、超压、超致密、低孔隙度、低渗透率和强非均质性的特点，其有利储层分布、储层裂缝发育带预测和含气性识别是制约气藏勘探开发的难点。为此，针对须家河组气藏的特点，基于储层特征分析及储层分类，建立了波阻抗反演与拟声波测井约束波阻抗反演、地震相划分、地震属性分析、地震分频预测等多技术相结合的有利储层横向展布预测方法；采用地质、地震、测井等多学科联合研究的方法，系统地建立了多尺度裂缝发育带预测和裂缝综合评价技术系列；以叠前反演和叠前地震属性提取方法为主，建立了AVO岩石物性参数反演、AVD叠前反演油气预测、Proni吸收滤波、吸收梯度预测、双相介质理论含气性识别、多尺度频率和吸收分析等含气性预测和识别的技术系列。综合利用上述方法，对须家河组致密非均质裂缝性储层进行了有利储层识别、裂缝检测和含气性预测，取得了较好的效果，预测结果与钻井结果吻合。     

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川西前陆盆地上三叠统须家河组须二段属低孔、低渗裂缝—孔隙型块状砂岩储层，是该区域的主力气层。针对这一致密砂岩储层的特点，以岩心资料为基础，通过地震、测井响应特征研究，建立了储层的地震模型。文章重点介绍GRIstation地震属性分析技术和COMPAK烃类检测定性预测技术预测含气砂体有利区、SEIMPAR测井多参数反演的自然伽马反演定量预测砂层厚度、HARI和GEOsmart精细波阻抗反演技术定量预测含气砂层等，从而形成了一套由定性识别到定量判识的综合预测技术。采用该套技术部署的邛西4井在须二段获高产气流，2003年新增天然气控制储量20０×108m3以上，应用成效显著。     

再议四川盆地西部坳陷深盆气

四川盆地西部坳陷(简称川西坳陷),在盆地类型、烃源岩性质、源—储组合关系、储层致密等方面具备深盆气成藏条件。但川西坳陷是一个多期构造作用形成的叠合盆地,上三叠统须家河组大量排烃作用发生在储层致密化之前,天然气主要在水动力和浮力作用下运聚成藏,在成藏机理上与深盆气有本质差异。上三叠统同一套储层在区域上不具气水倒置关系,天然气聚集带特征明显,主要受燕山期和印支期古隆起控制,气水分布规律与深盆气大面积饱含气不同,其最高单井日水产量可达1000m3以上。川西上三叠统须家河组天然气现今气藏类型主要以复合圈闭为主,含气丰度和地层水分布受圈闭内的裂缝及成岩储渗体控制,没有统一的气水界面。须4气藏可能是动态散失破坏的残余气藏,储量损失部分被地层水占据,含水丰度普遍较高。川西上三叠统须家河组是常规机理成藏,经过了多期构造运动作用的叠加—调整—改造后,成为具有非常规气水分布特征的天然气勘探领域,不属于深盆气范畴。      

低孔低渗碎屑岩储层流体性质测井识别技术——以四川盆地安岳气田须家河组气藏为例

四川盆地上三叠统须家河组二段是安岳气田的主要产气层段。由于该储层非均质性强、孔隙结构复杂,属于低孔、低渗-特低渗、高含束缚水饱和度储层,加之受到构造、岩性的影响,气水分异程度差,气层、气水同层,水层的测井响应特征差异不明显,致使储层流体性质识别难度大,试气成功率较低。针对这一现状,利用测井、试气等资料,结合须家河组储层特点,系统地分析了储层气水测井响应特征;采用饱和度重叠法、电阻率-孔隙度交会法、侧向-感应电阻率比值法、纵横波速度比法,从不同角度反映储层物性和气、水、干层之间的差异,综合判别安岳气田须二段的储层性质。通过对2011-2012年的新井跟踪对比分析,最终优选出以饱和度重叠法、电阻率-孔隙度交会法为主的流体性质判别技术,在对该区４６层的储层流体性质识别中,测井解释符合率由６０％提高到了83%,试气成功率也明显提高。该套技术适用性强,具可操作性,对川中地区其他区块也具有很好的指导作用。     

川西地区须家河组三段勘探前景分析

一般认为川西地区须家河组三段是区域性烃源岩，同时又作为须二段储层的盖层，自身不具有勘探价值。从测井与地质结合的角度，对须三段储层的测井特征、钻井显示、盖层质量进行了初步分析。结果认为须三段具有良好的孔隙型含气储层，尤其是须三段中部具储集能力的砂体，距离烃源近而有可能先富集成藏，具有较广阔的天然气勘探前景。显裂缝不发育与钻井泥浆密度高是导致很多井在须三段显示不好的重要原因。分析指出累计砂岩厚度百分比大于50%的地区其须三段中部砂岩储层有可能获得天然气发现，须三段的评价可以从老井挖潜开始。近期的勘探实践证实了上述分析。     

蜀南河包场地区须家河组气藏成藏机理及成藏模式

蜀南河包场地区上三叠统须家河组气藏为自生自储的含油气系统。须二、须四、须六段砂岩厚度较大、分布广,以低孔、低渗储层为主。根据储层毛细管压力曲线估算,天然气长距离的二次运移需要克服的毛细管阻力为2.5~3.5 MPa,相应的临界气柱高度为150~300 m。须家河组的区域构造平缓,储层天然气聚集成藏的驱动方式主要受储层砂体分布范围和储层物性控制。优质储层的毛细管阻力虽然相对较低,但是分布范围较小,多为透镜状或条带状。天然气二次运移以气体膨胀驱动为主,近距离运聚成藏。