计算机硬件系统常见故障的分析处理

归纳总结了计算机用户在日常工作、生活中可能碰到的多种代表性的电脑软硬件故障和问题及解决方法。各种故障问题类型和故障排除思维习惯来编排,具体包括开关机故障、死机故障、显示故障、声音故障、存储设备故障、CPU故障、内存故障、主板故障。在碰到电脑故障时,能快速判断和解决一些有规律可循的常见故障,以及如何维护电脑、如何避免电脑故障。     

基于故障传播模型与监督学习的电力通信网络故障定位

针对电力通信网络中的故障定位问题,分析了一种网络设备或链路故障引发的大范围连通片故障告警情形,提出一种基于故障传播模型和监督分类学习方法的故障定位算法。首先使用改进的故障传播模型求得初步定位结果,用最少的故障数目解释当前告警;然后通过故障源-故障告警向量分解将故障定位问题转化为监督分类问题,定位告警区域内部故障;最后加入猜测的故障设备和故障链路完善定位结果以提高定位准确率。模拟结果表明提出的故障定位算法的故障检测率达到84%~95%,具有较高的故障定位可靠性。     

微机系统板故障的诊断

微机的系统板故障可分为关键性故障和非关键性故障。关键性故障措CPU无法执行预定的程序——ROMBIOS，或无法进行正常的操作，或无法实现必需的功能。绝大多数关键性故障都表现为黑屏、无任何显示或死机。非关键性故障是指系统板的某些非关键的功能失常，但不影响微机基本功能的实现。绝大多数非关键性故障都可由屏幕显示故障部位，放本文对此不作展开，主要介绍关键性故障的诊断。关键性故障可分为总线故障和功能模块故障。下面分别予以介绍。总线故障所谓总线故障，是指系统板上的地址总线、数据总线和控制总线出现故障，从而无法完…     

七大案例 解决CPU常见故障

电脑用久了，难免会出现这样那样的故障。在众多电脑故障中，板卡类出现机率最大。CPU虽然是电脑中重要的配件，但出现故障的机率相当少，常见的CPU故障大致有以下几种：散热故障、重启故障、黑屏故障及超频故障。由于CPU本身出现故障的几率非常小，所以大部分故障都是因为用户粗心大意造成的。[编者按]     

分布式系统中的故障处理

对一种实时分布式系统中的故障处理机制进行了研究,详细描述了该系统中故障管理的概念,故障定义、故障分类与级别,故障检测、故障滤波、故障确认、故障相关分析、故障定位、故障隔离,健康监控、故障管理的功能与实现。任何系统可按其需求选择其中介绍的一种或多种技术组合。     

专家讲解网络排故技巧及经验谈

1、区分硬故障和软故障网络故障分硬故障和软故障,有时是软硬件相结合的故障,网络工程师要能够根据故障表现敏锐准确地判断是哪类故障。所谓硬故障就是由硬件引起的网络故障,比如接触不良,插口、元件损坏等。硬故障具有立竿见影的效果,如果发生硬故障其所在的这段网络马上崩溃。特别提醒大家,所谓软故障并不仅仅是软件故障。这种故障时隐时现,可以由软件     

一种基于模式的故障诊断方法

提出一种改进的基于模式的故障诊断方法。将故障定义为可以用正则表达式描述的模式,避免了传统的用 “特殊”事件表示故障的局限性。将正则表达式转化成等价的确定性有限自动机,便于构造故障模式空间。故障模式 空间包含系统所有的故障信息,可以描述单故障、故障序列、多故障、间歇性故障等多种故障形式。最后给出基于故障 模式空间的可诊断性定义和诊断系统。     

基于最差原则的故障指示器故障判定方法

为解决矿区配电网非健全信息情况下故障指示器故障判定问题,提出了最小故障判定区域的概念,基于最小故障判定区域概念建立了故障指示器故障判定数学模型,以该数学模型为基础提出了一种基于最差原则的故障指示器故障判定方法。该方法通过最差原则对短路故障信号及接地故障信号进行辨识与修正,一定程度上解决了故障信号漏报和误报等非健全信息情况下的故障判定问题。运行实例证明了所提方法的实用性和准确性。     

配电网故障快速定位系统研究

提出了一种配电网故障快速定位系统的设计方案。该系统采用柱上故障监测终端识别故障,采用控制主站定位故障区段,两者通过GPRS通信管理机交换数据;采用过流速断法识别短路故障,采用全电流法识别接地故障;针对故障信息缺失及畸变情况,采用三态标识法对传统故障区段定位算法进行改进。仿真结果表明,在故障信息缺失和畸变的情况下,改进的故障区段定位算法可准确定位故障,容错性高。     

水利泵站电气设备故障自动排查研究

为保障水利泵站的安全稳定运行,提高水利泵站电气设备故障的排查效率和准确性,基于水利泵站的运行结构,对水利泵站电气设备故障自动排查方法进行研究。建立电气设备故障数据库,采用光纤传感算法对数据信息进行筛选处理,建立水利泵站电气设备故障自动排查模型。基于变压器绕组故障,设计了不同程度和不同位置故障试验,采用折线图记录本文设计的故障排查方法与传统故障排查方法的检测结果,与实际故障进行对比,结果显示设计的故障排查方法与实际故障折线图基本贴合,而传统故障排查方法与实际故障折线贴合度非常低,因此设计的故障排查方法能更准确地排查出故障的位置和故障程度,为水利工程长期稳定运行提供了基础保障。     

轻量级分组密码SIMON代数故障攻击

针对SIMON现有故障攻击中存在的故障深度小、手工推导复杂等问题,给出一种代数故障攻击（AFA）方法。首先给出SIMON核心运算‘&’代数表示方法并构建全轮正确加密代数方程组;其次注入故障并将故障信息表示为代数方程,提供故障已知和故障未知两种模型,给出两种模型故障表示方法;最后利用CryptoMinisat-2.9.6解析器求解方程组恢复密钥。实验结果表明：利用单比特故障对SIMON32/64进行攻击,故障位置选取第26轮,故障已知和未知模型仅需5个和6个故障即可恢复全轮密钥;利用n比特宽度故障对SIMON128/128进行攻击,故障位置选取第65轮,两种模型均只需2个故障即可恢复全轮密钥。此外,对比故障已知和未知模型发现,随故障数递增密钥求解时间的决定因素将由故障信息量变为方程组计算量。     

基于VMD的小电流接地故障融合选线方法

针对目前煤矿配电网故障选线方法在相关故障特征不明显时存在故障选线失效,基于单一模态分量和单一故障特征的故障选线方法的选线准确度较低等问题,提出了一种基于变分模态分解（VMD）的小电流接地故障融合选线方法。利用VMD将母线中各出线的故障零序电流分解为多个模态分量,根据模态分量的故障特征确定VMD层数,并选取故障特征明显的模态分量作为故障选线的有效模态分量;分别计算各出线故障零序电流有效模态分量的暂态能量和波形相似度;根据各出线有效模态分量的暂态能量占比和波形相似度占比,构建基于暂态能量的故障选线判据和基于波形相似度的故障选线判据,并将2种故障选线判据融合,形成基于VMD的故障融合选线算法。利用电磁暂态仿真软件ATP/EMTP搭建煤矿配电网模型,在不同接地故障电阻、故障初相角和故障位置的单相接地故障场景下,对所提出的故障融合选线方法进行验证,结果表明：在配电网发生各种单相接地故障时,基于VMD的小电流接地故障融合选线方法不受故障位置的影响,较能量法和相关性聚类法的故障选线正确率分别提高了17%和50%,且不受故障类型影响,可应用于小电流接地故障选线。     

汽轮机故障链诊断与评估方法研究

对汽轮机进行诊断与维修决策时,大多数方法将故障看作独立的事件或模式。而实际中,故障事件彼此并不孤立,常有故障彼此诱发的情况。因此,故障是一个连锁的变化过程。为更准确地诊断和评估设备故障严重程度,并通过检修有效降低机组故障风险,提出基于故障链诊断与评估的维修决策方法。首先,通过故障机理分析,以故障因果网描述设备可能的故障过程。然后,通过贝叶斯网络诊断模型,推理各故障事件发生的可能性;再结合故障静态风险与故障劣化度评估,计算故障独立严重程度和故障链严重程度。最后,基于故障链严重程度,为故障检修顺序提供建议。与预防性维修决策和传统的状态维修方法相比,该方法可更有效地降低设备运维风险。汽轮机故障案例应用表明,该方法可有效应用于复杂的汽轮机诊断与维修中,为运维工作提供更有价值的检修建议。     

星敏感器在轨故障诊断设计

星敏感器系统在长达两年以上连续不间断使用过程中出现故障是难免的。因此一旦发生故障,如何迅速确定故障原因和故障部位,就显得十分关键。重点研究了星敏感器在轨运行期间的可能出现的故障种类、各种故障现象以及导致故障出现的原因,探讨了针对各种故障的诊断方法。     

基于代码检测的软件故障定位方法

针对现有软件故障定位方法的缺陷，提出了一种基于代码检测的软件故障定位方法，用嵌入式模块获取软件发生故障时的模块运行序列，分析出软件故障可疑模块集及其故障系数，在此基础上对故障模块进行代码的分类检测，根据上述过程中得到的结果进行综合分析运算，得出软件故障的可疑代码集和故障系数，采用代码分析辅助工具进行排查，定位故障。该方法已成功应用于软件密集型系统的故障诊断，能快速有效地实现软件故障定位。     

滚动轴承局部故障的特征倍频诊断方法

建立了以故障特征倍频为基础的分析方法,以诊断滚动轴承局部故障。此方法引入故障特征倍频代替目前普遍应用的故障特征频率,在计算故障特征参数的时候剔除转速的影响,将不同转速下的故障判断标准统一起来,用几个确定参数来表征滚动轴承主要的局部故障类型,进而建立起能够综合分析不同转速下的故障信号的包络谱阵分析方法。依据轴承故障冲击振动包络频谱的本质分布形态,采用故障特征倍频背景,为数据分析和故障判断提供了直观、准确的参考。在实验中的应用表明,利用该方法诊断滚动轴承局部故障简捷有效。     

基于FMEA的船舶设备故障信息处理系统

基于FMEA的船舶设备故障信息处理系统是船舶设备故障信息的综合管理系统。该系统辅助用户将船舶设备的系统组成、可靠性模型、故障模式及影响分析以及设备使用故障等船舶设备故障信息快速录入集中式数据库服务器,在故障信息处理中心进行统一的数据管理和分析,进行辅助故障诊断和故障影响分析以及故障预测的计算和分析。通过对船舶设备故障数据进行综合管理和分析,为日常使用过程中的故障处理提供辅助建议。     

基于近似熵的小电流接地系统故障区段定位

在分析小电流接地系统单相接地故障暂态零序电流特征基础上，提出将近似熵法应用于故障区段定位中。首先主站进行线路不同区域发生故障和线路不发生故障情况模拟，计算出所有情况下的不同故障指示器零序电流近似熵值和相邻检测点近似熵值比，分别设定首段故障阈值和区内故障阈值。求取故障线路所有检测点零序电流近似熵值和熵值比，将熵值比和熵值分别与设定的区内故障阈值和首尾故障阈值比较，进行故障区段定位。最后通过MATLAB/Simulink搭建10kV小电流接地系统单相接地故障仿真模型进行验证。仿真结果证明，上述方法能够有效进行故障区段定位，且不易受接地电阻、故障初相角等复杂因素的影响。     

配电网故障定位与快速抢修系统研究

针对配电网发生故障后采用传统的人工巡线方式存在故障区段定位困难、抢修效率低的问题,设计了一种基于柱上故障定位监测终端的配电网故障定位与快速抢修系统。该系统采用柱上故障定位监测终端实时测量配电网数据,采用过流速断法判别短路故障、全电流法判别接地故障;当故障发生时,柱上故障定位监测终端通过GPRS无线通信模块将故障信息发送到监控主站,监控主站采用改进的矩阵定位算法实现故障区段的准确定位;故障类型及故障位置以短信方式通知相关工作人员并在监控主站界面上显示,从而可实现故障的快速抢修。仿真结果验证了该系统的可行性。     

基于二分图极大权值匹配的SOC故障定位算法研究*

针对故障传播给故障定位带来的影响,考虑SOC功能测试系统中的故障源和故障事件之间的不确定性,提出一种基于二分图的故障定位算法。首先从SOC中抽象出特定的硬件模块,由这些模块构成故障源。然后故障源结合相应的故障事件组合成二分图,在二分图的基础上生成一种适用于SOC故障定位的故障传播模型(Fault Propagation Model,FPM)。最后将SOC故障定位的问题转化成二分图极大权值匹配的求解问题,从概率上保证结果的正确性。实验结果表明,故障定位准确率提高了0~21%,误报率下降了0~15%,更加适用于小型系统的故障定位。