高校商业贿赂成因及治理对策

高校发生商业贿赂除一般商业贿赂常见的情况外,还有一些与教育相关的特征,本文针对近年教育领域的商业贿赂所呈现的上升趋势,结合高校工作实际,分析了商业贿赂在高教领域的表现形式、危害和成因,同时提出了有针对性的治理对策。     

高校商业贿赂成因及治理对策

高校发生商业贿赂除一般商业贿赂常见的情况外,还有一些与教育相关的特征,本文针对近年教育领域的商业贿赂所呈现的上升趋势,结合高校工作实际,分析了商业贿赂在高教领域的表现形式、危害和成因,同时提出了有针对性的治理对策.     

中国南方电网有限责任公司开展治理商业贿赂专项工作实施方案

根据中共中央办公厅、国务院办公厅《关于开展治理商业贿赂专项工作的意见》、国家电监会《电力行业开展治理商业贿赂专项工作实施方案》和《电力行业开展不正当交易行为自查自纠工作安排意见》,结合公司实际, 制定本实施方案。     

反商业贿赂进行时

2006年4月25日,华北电网有限公司近万名职工在“反商业贿赂、保政治安全”的长卷上签名,与此同时,华中在行动,华东在行动,西部在行动……坚定地对商业贿赂说“不”,一场反商业贿赂的行动在国家电网公司系统内正在进行。直击商业贿赂核心在2006年的关键词中,“治理商业贿赂”占据了很抢眼的位置。这一年被称为反商业贿赂元年。有“反商业贿赂幕后谏言者”之称的南开大学法学院教授程宝库这样定义商业贿赂:以获得商业交易机会为目的,在交易之外以回扣、促销费、宣传费、劳务费、报销各种费用、提供境内外旅游等各种名义直接或间接给付或收受现…     

政策

发改委等部门下文要求9行业节能，电监会公布《治理商业贿赂实施方案》，750kV电力安全工作规程颁布实施，湖南出台《农村可再生能源建设条例》。     

浅谈电力行业治理商业贿赂

在现实生活中,市场经济本应通过竞争机制实现优胜劣汰,商业领域的贿赂成风。从多起电力行业的贿赂案例看,事实上已经成为电力行业反腐工作中的又一个焦点。商业贿赂是极不公正的商务潜规则,严重破坏了市场竞争秩序。构建一个和谐、阳光的企业经营环境,需要足够的法律权威,制定正确的战略,建立强有力的专业机构,就能最大限度地减轻商业贿赂的危害,良币就有可能回归。     

努力开创党风廉政建设和反腐败工作新局面

2006年,公司系统各级纪检监察部门在公司党组的领导下,认真贯彻落实党中央、中央纪委的工作部署,扎实推进教育、制度、监督并重的惩治和预防腐败体系建设,坚持把反腐倡廉融入企业管理,深入开展治理商业贿赂专项工作,不断拓展从源头上预防和治理腐败工作领域。经过广大干部员工的共同努力,公司党风廉政建     

开展效能监察是电力行业反腐倡廉的有效措施

今年,南宁市人民政府提出把行政效能建设当作首府品牌工程来抓;广西电网公司总经理黄进平在2008年工作会议上强调：“要推进反腐倡廉工作,不断完善惩防体系,认真贯彻落实党风廉政责任制,大力构筑拒腐防变能力,充分发挥行政效能监察作用,扎实推进治理商业贿赂工作力度”。     

打破行业交易“潜规则”——华中电力企业反商业贿赂探微

电力企业商业贿赂的滋生和蔓延的四大因素:电力发展迅猛是客观因素;公权力的腐败现象是其社会基础;电力法规制度不健全、部分企业管理比较混乱是内在因素;极少数电力企业领导、职工见利忘义是其最直接的主观原因。     

商业建筑配电系统谐波的来源与治理

商业建筑配电系统中的负载大多呈非线性。非线性负载在使用中产生各次高次谐波,影响系统的供电质量,为此必须对谐波进行治理。介绍了商业建筑的谐波源种类,并提出了相应的谐波治理方法,可为类似商业建筑谐波治理提供参考。     

基于净雨预报信息的水库防洪调度方式研究

为进一步提高洪水预报信息在水库调度中的应用水平,本文以山东半岛龙角山水库为研究对象,首先构建在实际生产中广泛应用的新安江模型,采用确定性系数和绝对误差评价模型误差,并通过合格率评定径流深预报和峰现时间预报的精度等级。结果表明,各项评价指标在模型率定期和验证期的精度均为甲等,可为水库预报调度规则的制定提供可靠的理论依据。然后利用新安江模型预报出的净雨信息,制定水库防洪预报调度规则,调算不同频率设计洪水,并与常规调度方式下调洪结果作对比。通过比较发现,预报调度模型能够提前预泄,有效降低水库调洪最高水位和减小最大下泄流量,增加削减洪峰流量,对减小水库上下游防洪风险和提高水库防洪效益具有重要意义。     

基于数值降雨预报信息的中期径流预报方法研究

随着数值气象预报水平的不断发展,考虑数值降雨预报信息有利于提高流域径流预报的精度,能够为水库未来的兴利调度决策提供可靠的信息支撑。为此,本文以浑江桓仁水库流域为研究实例,分别采用新安江模型和多元线性回归模型建立流域汛期和非汛期的中期旬径流预报模型,其中模型参数分别采用遗传算法和最小二乘法进行优化率定。在以上模型的基础上,采用美国全球预报系统发布的未来10 d数值降雨预报信息作为降雨输入,预报桓仁水库的中期旬径流。研究结果表明中期径流预报受降雨预报信息的不确定性影响,预报精度随预见期延长而降低,但仍高于传统不考虑降雨预报信息的中期径流预报。     

基于6h预报径流深的安康水库防洪预报调度方案研究

为了提高水资源利用率,实现洪水资源化,本文针对安康水库工程实例,通过对水库调节性能、6h入库水量预报精度等的分析,提出了基于6h预报径流深的水库防洪预报调度方式,并采用逐级调节法制定了预报调度规则.分别从不同频率、不同典型年和不同起调水位等几个方面,对常规防洪调度和预报调度进行了分析比较,结果表明采用防洪预报调度方式不...     

入库径流预报误差随机模型及其应用

为了在量化入库径流预报误差的条件下有效提高调度方案制作的精度，基于高斯混合模型（GMM）良好的自适应性，能更准确地描述单一预见期径流预报误差分布的特点，以及高维meta-student t Copula函数具有将多个类型边缘分布有机耦合的优势，建立了多个预见期入库径流预报误差的GMM-Copula随机模型。以雅砻江流域锦屏一级水电站水库为例，对预见期分别为6 h、12 h、18 h、24 h的入库径流预报误差进行了分析与随机模拟。结果表明，随着预见期的增加，模拟误差与实际误差的主要统计特征值相差不大，满足预设精度要求，且变化规律一致，验证了模型的可行性与有效性，为水库调度方案的编制与实施提供了参考依据。     

上犹江水库入库洪水预报的流溪河模型研究

本文采用90 m空间分辨率的数字高程模型数据构建上犹江水库控制流域的流溪河模型,基于不同河道分级和不同数量的雨量站方案,探讨模型在水库入库洪水预报中的适用性.采用粒子群优化算法选取最优参数,对2009—2020年间18场实测洪水进行了模拟.结果表明,3级河道构建的模型模拟指标比4级河道略好,模型预报效果更好.分别采用9...     

考虑动态洪水预见期的水库运行水位动态控制

为了在合理评估防洪风险的条件下提高洪水资源利用率,以潘口水库为算例,首先考虑为下游水库预留的防洪库容具有重叠使用的空间,对其汛期运行水位值进行了优化;其次利用预报预泄法建立模型,推求汛期运行水位动态控制域的上限值;最后重点考虑洪水预见期的动态变化,求解基于风险分析的动态控制域。计算得出,水库汛期运行水位可由原来的347.60 m提高至350.50 m,考虑洪水预见期的变动区间为[3, 6] h,以0.5 h为间隔,最终求得的汛期运行水位动态控制域为[350.50, 351.40] m,相应的发电效益可以分别提高0.19亿kW?h至0.25亿kW?h。结果表明,在综合考虑防洪安全与兴利蓄水的条件下,依据所提出的方案对潘口水库进行汛期运行水位动态控制是合理可行的。     

并联水库群联合防洪预报调度方式优化研究

水库群联合防洪预报调度方式对流域及城市防洪、水资源合理优化配置有重要意义。水库群联合调度不仅要考虑各水库自身约束和预报,还需考虑水库补偿关系,已有试算法经验性强、难以获得全局最优解。文章将优化技术与规划防洪预报调度相融合,提出考虑预报误差的预报调度规则的一般形式和求解思路,建立库群优化调度模型,优化求解各水库的防洪预报调度规则和汛限水位动态控制上限。以清河、柴河水库群为例进行研究,结果表明：联合防洪预报调度相比单库防洪预报调度,清河水库和柴河水库的汛限水位分别可多抬高0.4 m和0.3 m,最大可使汛期多蓄水0.62亿m3。研究结果可为水库群防洪预报调度提供参考和理论依据。     

提高支持向量机洪水峰值预报精度研究

本文引入支持向量机算法进行流域洪水预报建模，同时针对训练样本的不平衡性，提出了一种能进行峰值识别的改进支持向量机算法(support Vector Machine with Peak Recognizer，简称SVMPR)。该算法在结构风险最小化准则的目标函数中适当加大峰值样本的权重，从而提高支持向量机洪水预报模型对洪峰的预报精度。分别采用SVM算法和SVMPR算法对沙溪口流域上洋口站建立洪水预报模型，对比分析表明了SVMPR算法的有效性。     

基于贝叶斯模型平均理论的水文模型合成预报研究

通过亚高斯模型分别对实测和水文模型预报的洪水序列进行正态分位数变换,并建立变换后的实测与预报时间序列的线性关系;然后根据贝叶斯模型平均理论,以实测序列条件下某一水文模型为最优模型的概率为权重,对各模型预报变量的条件概率密度甬数进行加权,得到预报变量的概率密度函数,即高斯混合模型,从而实现了不同水文模型预报的合成及概率预报;最后,采用期望最大化算法估计高斯混合模型的参数.以密赛流域为实例,对本文的方法进行了验证.结果表明,基于贝叶斯模型平均的水文模型的合成预报不仅可以提供精度较高的均值预报,而且可以通过置信区间估计,定量评价模型预报的不确定性.     

入库径流过程预报误差多维随机模拟模型

包含多个预见期的入库径流过程预报误差的随机模拟随着维度增加而难度增大.为了更加精确快速地分析和得到入库径流过程预报误差的变化规律,本文利用变分自编码器(VAE)方法耦合神经网络和低维隐变量的模拟生成复杂高维数据的特性,建立了基于VAE的入库径流过程预报误差随机模拟模型.以锦屏一级水电站的入库径流过程预报误差模拟为例,将...