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提出了一种结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法,设计并实现了一个基于路径扩展方法的多目标增量启发式搜索系统.当问题搜索图中边的权重发生改变或添加删除节点时,该系统通过对搜索现场进行实时的更新,部分利用先前搜索保留的信息,从更新后的状态开始求解新的问题,从而提高了重搜索的效率.对gridworld标准测试样例进行了大量的系统测试,实验结果表明:结合增量与启发式搜索的处理方法能够有效地解决状态格局不断变化的一系列相似的多目标最短路径问题. 相似文献
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求解八数码问题的几种搜索算法比较 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索之间的算法比较,并得出结论:在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、快捷。 相似文献
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利用状态空间法描述八数码问题,将其抽象成为一个从起始状态搜索到达目标状态的路径的问题,并在Visual C++6.0环境下,用C++语言实现了其盲目搜索和启发式搜索算法。其中,盲目搜索采用的是宽度搜索和深度搜索,启发式搜索策略采用的是有序搜索。通过比较两种搜索策略的时间复杂度和空间复杂度,在搜索步骤较多的情况下,启发式搜索具有明显的优势,并在此结论的基础上分析了启发式搜索具有优势的原因。 相似文献
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仿真优化研究基于仿真的目标优化问题,已经成为系统仿真和运筹学等领域共同关注的热点和前沿课题.针对离散事件动态系统仿真优化中的难点问题,提出了一种全新的知识型启发式搜索方法.采用知识模型和启发式搜索模型相结合的集成建模思路,以启发式搜索模型为基础,同时突出知识模型的作用,将启发式搜索模型和知识模型进行优化组合、优势互补,以提高启发式搜索技术的效率.基于期望值模型的数值仿真,验证了方法的可行性和有效性.仿真结果表明,无论是求解质量还是求解速度,都优于其它几种现有方法.研究结果表明,将知识模型合理地嵌入到现有启发式搜索方法中,可以有效地解决复杂的仿真优化问题. 相似文献
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针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索(譬如A*算法)之间的算法比较,通过实验验证各种算法并得出结论:在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、高效。 相似文献
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阐述了人工智能的核心问题及启发式搜索函数的基本概念,介绍了4种经典问题启发式搜索函数的选择及其研究中遇到的难题,并从中求解来探讨解决问题的思路。 相似文献
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