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我们终于有机会一睹Lytro这款设计超前的新型光场相机的风采,它的确酷毙了。今年早些时候,一家生产相机的新兴公司Lytro向公众展示了其首款相机具有的功能,试图抓人眼球。这款相机使用光场传感器——这种传感器之前只有在科学实验室和超级计算机连接的相机阵列中才能见到,因而能够记录下关于透过3D空间传输的从每一个方向照来的光线的数据。实际上,这意味着相机所拍的照片可以在拍摄后重新调焦。 相似文献
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目的 光场相机因其具有先拍照后对焦的能力而备受广泛关注,然而光场相机的理论研究往往受制于原始光场图像及其标定参数的获取。基于目前市面上唯一的一款消费级光场相机——Lytro相机,提出一套光场图像获取、校正和重对焦的系统化方法。方法 通过分析Lytro相机工作原理、算法和文件结构,给出了一套实现原始光场数据提取、解码、颜色校正、微透镜阵列标定和校正的完整方案。并在此基础上提出一种基于分数阶傅里叶变换的Lytro相机重对焦方法。结果 实验结果表明所提系统级方案正确,所提重对焦方法具有令人满意的重对焦性能。结论 本文Lytro相机光场图像获取和标定方法,利用分数阶傅里叶变换实现光场图像的频率域重聚焦。基于两台Lytro相机的实验结果表明,本文方法可正确获取图像数据及相机参数,重聚焦算法效果好。 相似文献
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光场是空间中同时包含位置和方向信息的四维光辐射场的参数化表示,光场数据的获取为计算成像提供了很多新的发展方向。光场相机能够获取空间四维光场信息,相比传统成像方式多出2个自由度,因而在图像重建过程中,能够获得更加丰富的图像信息。市面上的Lytro Illum相机相对于Lytro1.0相机的成像效果更加丰富,因此利用Lytro Illum光场相机获取四维光场信息,提取出其中的有效光场数据,反演出8bit/pixel的原始四维光场图像数据,并对基于微透镜模型的光场数据进行一系列的算法预处理,从而得到易于理解的标准四维光场矩阵和子光圈图像矩阵,为光场成像技术的数据开发和应用奠定了基础。 相似文献
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为了提高基于光场相机的人脸识别性能,设计一个高效且无需人工干预的自动化算法是十分重要的。本文提出了一种基于焦点度量函数和投票方法的优化人脸搜索算法,并应用于光场相机进行人脸识别。测试的结果表明,本文算法与光场相机相结合,可以取得比传统相机更好的效果,并且整个系统不需要额外的人工操作。 相似文献
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《计算机测量与控制》2014,(3)
光场相机采用微透镜阵列测量场景中所有光线的辐射度和方向信息;因为它们捕捉的是一个场景中的四维光场信息,所以大大增强了当前商用相机性能;通过处理这些已经记录的光场信息,这些相机能够在拍摄后重新聚焦场景和获得三维信息;文章基于光场相机结合焦点堆栈变换,引入新的超分辨率焦点堆栈,提出了一种新的同时估计深度图和场景全聚焦超分辨率图像的技术;实验结果表明可以获得很好的重聚焦图像和深度图。 相似文献
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光场相机目前已广泛应用于消费领域和工业应用领域,利用光场相机对目标物进行深度重建成为了一项重要的研究课题。在实际研究过程中,Lytro相机空间信息与角度信息复用于同一传感器,导致图像分辨率较低,从而使得重建效果不甚理想。为解决这一问题,提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法,在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移,以中心视角图像为参照,建立像素匹配代价行为;使用引导滤波抑制噪声的同时保持了图像边缘;对多标签下的匹配代价行为进行优化,得到精确的深度估计结果。对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理,得到较为精细的重建结果。实验结果表明,该算法在对复杂度较高的物体进行重建时,解决了重建模糊等问题,有较好的表现。 相似文献
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针对大型多投影仪显示墙系统中亮度分布差异的校正问题,提出一种描述投影仪-屏幕系统光场亮度分布的数学模型。该数学模型整合投影仪镜头渐晕、屏幕漫反射和屏幕曲面的数学模型,形成一个带有28个可调参数的精确描述影仪-屏幕系统光场亮度分布方程。基于该数学模型,工程人员可通过测量投影屏幕上稀疏位置的亮度值,采用非线性最小二乘方法确定一个特定投影仪-屏幕系统的模型参数,完成其亮度分布的测量。实际应用表明,所提出的数学模型可以广泛适用于各种类型的投影仪-屏幕系统光场亮度分布的描述,有效降低大型多投影仪显示墙系统构建工程的复杂度,改善投影显示效果。 相似文献
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如果你自认为是个对摄影毫无天赋的菜鸟,拍出来的东西总是被BS,永远不会有MM找你给她拍照的话,那你可以尝试使用"光场相机",照片焦距随鼠标指点的位置而变化。2008年4月举行的Intel信息技术峰会(IDF)上,英特尔副总裁钱安达向人们展示了与Refocus Imaging公司合作的光场摄影技术的最新进展。 相似文献
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年底PARTY增多,如何在聚会中脱颖而出?除了闪亮的衣服、醉人的香水、诱惑的唇彩,一款吸引眼球的相机也能为你加分不少!其实相机不止一面,它的外形、功能都可以成为炫耀的资本! 相似文献
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《计算机科学与探索》2019,(11):1911-1924
图像重定向是图像编辑中的一个基本问题,主要研究根据具体应用要求对图像内容进行重构。当前针对光场图像角度和空间超分辨率以外的重定向的研究尚属空白。提出了一种光场图像基线编辑方法。算法主要包含三个步骤:首先对光场图像进行标定得到相机参数,并估计光场图像每个子视点图像的视差图;然后根据基线编辑的要求对光场图像进行重定向处理,即将每个子视点图像投影到目标光场图像对应的子视点;最后构建一个深度学习算法对目标光场图像进行优化,对直接重定向过程中因遮挡去除导致的图像空洞区域进行修复。实验结果表明,所提算法能够实现基线编辑的光场图像重定向处理,得到高质量的目标光场图像。该算法可用于一系列光场图像编辑应用,包括光场图像拼接、不同图像间物体拷贝和复制、光场图像的立体显示等。 相似文献