1/f分形噪声的一种多尺度Kalman滤波方法

针对淹没在1／f分形噪声中的有用信号恢复问题，提出了一种基于小波变换与Kalman滤波的多尺度滤波算法。首先将带有1／f分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号，通过小波变换对1／f分形噪声的白化作用，消除了1／f分形噪声的自相似性和长程相关性。然后在小波域内，利用Kalman滤波实现了噪声和有用信号的分离，估计出了各子带中的有用信号。最后进行小波重构，较好地恢复出淹没在1／f分形噪声中的有用信号。仿真实验表明，使用多尺度Kalman滤波器能有效地抑制分形噪声，显著地提高了信噪比。     

高阶分形特征在雷达信号检测中的应用

本文将高阶分形特征用于雷达信号的分析,提取出用于区分目标和杂波的新的分形特征——缝隙尺度变化率.推导了缝隙值在加性分形噪声中的关系式.实验表明:利用缝隙特征进行海上雷达目标的检测,可以取得较分维值检测更高的准确率.     

分形噪声中的信号检测

本文讨论在１／ｆ类分形噪声中的信号检测问题，利用小波变换对１／ｆ噪声的近似白化作用，来消除１／ｆ噪声间的相关性，文中给出白化滤波器的传递函数，信号检测的判决规则和接收系统结构，分析了系统的接收性能，最后给出了仿真实验结果。     

多径衰落信道的多重分形模型

本文研究多径衰落信号的多重分形性质,分析并指出了信号多重分形维数是描述无线信道传播特性的重要参数;计算了多径衰落信号的多重分形维数及其分形参数;在此基础上提出了一种新的无线信道模型;结合分形插值方法,对多径衰落信号的重构进行了研究.仿真结果表明,无线信道的多重分形模型与传统的统计模型相比更有效、更准确.     

分形随机噪声信号处理的小波谱相关方法

提出了广义小波谱相关的概念,简要分析了其基本性质及其与谱相关的关系,通过对白噪声的谱相关和小波谱相关特性的研究,推导出分形噪声的小波谱相关函数,通过与白噪声的对比研究,分析了分形随机噪声在小波谱相关域的特性.考虑实际海杂波的特性,提出了一种分形噪声调幅调频的海杂波模型,分析了海杂波在小波谱相关域的表现,体现了小波谱相关对海杂波处理的优势.利用小波谱相关对分形噪声背景下的伪码脉冲串信号进行了识别仿真,结果表明该方法能有效抑制分形噪声,准确提取信号参数.     

1/f类分形信号的最小二乘法参数估计

根据含噪1/f类分形信号的小波变换系数方差随尺度变化的特点,该文提出了一种估计1/f类分形信号参数的新方法,即对其小波系数方差进行简单的变换,使1/f类分形信号参数估计满足最小二乘法参数估计的条件。仿真实验结果表明,该方法可以有效地从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号的,2等参数,从而使1/f类分形信号与加性白噪声分离。     

分形方法用于有噪图像边缘检测的研究

本文研究了加性高斯白噪声对于基于离散分数布朗随机场模型图像分形维数估计的影响，并将分形方法用于图像边缘检测，指出在加性高斯白噪声的情况下，分形方法用于图像边缘检测较之经典的基于梯度运算的边缘检测方法有好的抗噪性能，同时又能检测比较丰富的图像边缘细节。     

小波分析在光纤陀螺分形噪声模拟中的应用

光纤陀螺随机误差的功率谱密度分别与频率的γ次方成反比,这类随机过程统称为1/fγ分形噪声,研究生成这类信号的方法对分析光纤陀螺的输出信号具有重要意义。分形噪声具有非平稳性、长程相关性、自相似性及1/fγ谱密度的特性,小波变换的多分辨分析是研究1/fγ噪声的良好工具。通过对高斯白噪声进行小波变换,再结合1/fγ噪声的方差特性,找到了满足1/fγ信号生成定理的各尺度正交小波系数,最后采用正交小波逆变换模拟出分形噪声,此方法可以产生任意噪声强度σ2、任意谱参数γ的1/fγ噪声。     

滤波分形差分高斯噪声过程的结构辨识

分形差分高斯噪声过程是分形布朗运动的一种离散等价情形，它的滤波形式非常适合于描述具有不同的短期间和长期间相关特性的信号。本文研究了滤波分形差分高斯噪声过程的结构识问题，针对存在较弱和适中的长期间相关的信号，提出了一种基于超定辅助变量乘积矩和最小描述长度准则的ＯＩＶＰＭ－ＭＤＬ结构辨识方法；针对存在强长期间相关的过程，提出了分形反滤波与ＯＩＶＰＭ－ＭＤＬ的组合定阶方法，方法的可行性与有效性通过大量的     

分形插值在图象处理中的应用

本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用，实验结果表明，用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果，其突出优点是速度快。     

基于分形理论的语音增强

在分析了语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时其传递特性不同的特征表现及其特点之后．给出了一种新的基于分形维数的语音信号增强方法。该方法根据带噪语音信号及子渡重构之后的分形维数不同对语音信号的小波变换系数作不同的阈值处理。既抑制了噪声，又减少了语音段的信息的损失，提高了佶噪比。仿真结果表明，这是一种有效的语音增强、去噪的方法。     

分形噪声中的信号检测

本文讨论了在1/f类分形噪声中的信号检测问题,利用小波变换对1/f噪声的近似白化作用,来消除1/f噪声间的相关性。文中给出了白化滤波器的传递函数,信号检测的判决规则和接收系统结构;分析了系统的接收性能;最后给出了仿真实验结果。     

分形插值图象放大和压缩编码

本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用。实验结果表明，用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果。     

基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法

提出了一种基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法。将原始图像在水平方向和垂直方向皆作１／２抽取得到一幅“亚抽图像”，对亚抽图像进行分形编码得到亚抽图像的分形码，采用分形插值方法由亚抽图像的分形码解码得到原始图像的分形预测图像，然后对预测误差图像进行基于ＤＣＴ的自适应补偿编码。实验表明，这种方法的编码速度有了很大提高，而且恢复图像的质量具有较高的保真度。     

随机分形信号参数的分数差分估计

本文首先简要介绍随机分形信号的定义、性质和时域表达式。接着采用差分算子替代微分算子,导出随机分形序列的分数差分方程,构造和分析了使随机分形信号通过后变为白噪声的分数差分白化滤波器。最后提出基于该滤波器的参数估计方法,其实质是通过计算输出信号的统计测试表达式的极值获得分形参数。实验结果表明该方法有效。     

地形图像制备中的分形和小波变换应用

为了制备高分辨率的地形图，建立了地形的分形模型，然后进行插值处理。经多次插值后，平滑效应显著，地形的纹理特征逐渐丧失。文中提出一种小波变换分层处理的方法，有效地克服了单纯分形插值的平滑效应，在保持地形纹理特征的基础上，制得高分辨率的地形图。     

基于分形盒维数的双门限合作频谱感知方法

在信号分形盒维数特征的基础上,提出利用噪声与授权信号分形盒维数的差异对授权用户是否存在进行检测.为了使合作感知性能趋于更优,多用户采用双门限策略进行分步合作.该方法运算复杂度低,对噪声不敏感.仿真结果表明,双门限合作相比单门限分形盒维数检测和能量检测,系统检测率更高,所需频谱感知时长较短,同时减轻了融合控制中心以及传输...     

分形插值和分形图象压缩编码相结合进行图象数据压缩

本文首先研究了分形图象压缩编码和分形插值图象压缩方法。这两种方法在压缩比很高时图象效果均不是很理想,为此我们提出了综合利用分形插值和分形图象编码方法进行图象数据高效压缩的思想。实验结果验证了这种思想的正确性和可行性。新的方法在恢复图象信噪比为28.5dB时,压缩倍数可高达76倍,速度也大大提高。     

基于分形盒维数的频谱感知技术研究

为了降低频谱感知的计算复杂度,提高感知性能,该文提出基于分形盒维数的频谱感知方法。由于噪声与信号盒维数值存在差异,将分形盒维数作为检验统计量。仿真结果表明,该方法在高斯白噪声环境下,具有良好的检测性能,对噪声不敏感。并且计算复杂度低,易工程实现。     

分形插值图像压缩的一种快速解码算法

一维分形插值图像编码是用插值点数据构造分形曲线来拟合数字图像的灰度曲线从而实现压缩。其解码过程就是求用插值点数据构造的迭代函数系统(IFS)的吸引子,由于图像数据以及分形插值迭代规律的特殊性,使得随机迭代算法和通常的固定迭代算法并不适用。本文设计了快速且节省内存的解码算法,并进行了复杂度分析。同时,本文的算法作为分形插值方法的一部分,同样可以用在分形插值法的其他应用领域。