基于模糊模式识别的电站锅炉能损故障分类

以电站锅炉各部分受热面烟温与额定烟温的差值为特征参数,建立了基于模糊模型识别的三种能损类型漏风,污染和煤质变劣的模糊模式识别模式,此模式可以权根据不同部位的烟温度化而对能损类型进行有效的识别。     

锅炉运行能损的人工神经网络定位与分级

针对常规的基于模型的电站锅炉运行经济性诊断方法存在的弊端 ,提出了基于人工智能理论的电站锅炉节能潜力在线诊断方案的总体框架 ,建立了基于人工神经网络的锅炉运行能损的分类定位与分级诊断模型 ,并对该诊断模型的有效性进行了初步验证。借助于给出的电站锅炉能损定位与分级诊断模型 ,可以利用锅炉系统易于直接测量的运行参数在线地确定出系统所发生的各种主要能损的部位和能损程度 ,对于提高电站锅炉的运行经济性具有重要的指导意义     

车用发动机聚类元素的选取及磨损部位识别

以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。     

车用发动机聚类元素的选取及磨损部位识别

以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。     

循环流化床锅炉在线监测与状态诊断专家系统

从循环流化床锅炉自身特性、系统要求出发 ,设计了一套循环流化床锅炉在线监测与状态诊断专家系统。在分析循环流化床锅炉常见故障状态与常用诊断技术的基础之上 ,详细阐述了循环流化床锅炉在线监测与状态诊断专家系统的设计流程、软件实现、系统功能等 ,并经现场实践验证     

循环流化床锅炉燃烧专家控制系统研究

从循环流化床锅炉(CFBB)的运行特性、系统特点出发，基于一台35t／hCFBB，开发了一套锅炉在线监测与燃烧控制系统。并在对循环流化床锅炉分析的基础上，详细阐述了循环流化床锅炉在线监测与燃烧控制系统的模糊专家控制算法以及系统的实现，并对循环流化床锅炉燃烧专家控制系统的性能进行了简单的对比分折。     

基于小波包分解和Kohonen神经网络的气液两相流流型识别方法

针对传统流型识别方法主观性强和BP神经网络训练受病态样本影响较大的缺点,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种新的气液两相流流型识别方法。该方法首先利用小波包分解对流型的动态压差波动信号进行分析、提取特征,然后将小波包能量特征与Kohonen神经网络结合进行流型识别。对水平管内空气一水两相流4种典型流型的识别结果表明：该方法能有效克服传统识别方法具有的主观性和BP网络的缺陷,具有很好的识别效果,从而为流型的在线识别提供一种新的有效的技术选择。     

循环流化床在线监测与状态诊断专家系统

从循环流化床锅炉自身特性,系统要求出发,设计了一套循环流化床锅炉在线监测与状态诊断专家系统。在分析循环流化床锅炉常见故障状态与常用诊断技术的基础之上,详细阐述了循环流化床锅炉在线监测与状态诊断专家系统的设计流程,软件实现,系统功能等,并经现场实践验证。     

基于加权模糊优选理论的发动机磨粒智能识别

磨粒识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节；模糊优选理论应用于磨粒识别一般采用的都是均权模型。引进了一种模糊相对权重的概念，将其与模糊优选理论结合运用到铁谱分析的磨粒智能识别中，提出了一种新的基于加权模糊优选理论的磨粒识别方法，实际计算表明，该方法在发动机磨粒智能识别中取得了很好的识别效果。     

基于知识规则挖掘的风电机组故障识别与解释性分析

针对传统风电机组故障识别方法精度难以保证且缺乏解释性的问题，提出一种以模糊规则分类系统为框架的风电机组故障识别与解释性分析方案。离线阶段通过启发式学习生成代表性故障规则，采用多种群量子进化算法实现故障规则寻优，提高对故障的识别精度；在线阶段定义近邻规则竞争策略，在此基础上提出基于故障规则后处理策略的故障解释性分析方案，实现潜在故障概率排序以及解释性的关键异常征兆表达。以兆瓦级风电机组常见的10种故障数据进行仿真分析。结果表明，所提方法可有效提高故障识别精度，同时提供可靠的故障解释性结果。     

基于多源数据融合技术的输电线路故障定位方法

鉴于现有输电线路故障定位算法的定位结果各不相同影响到电力系统基于故障的快速恢复问题的分析,根据两端距离继电器的多源故障测距结果,提出了一种提高输电线路故障测距精度的新方法,该方法将两端定位结果与故障位置相互关联,据此建立基于多传感器数据融合的输电线路故障测距模型,该模型将模糊推理系统作为故障场景识别的初始融合步骤,并计算加权协方差融合(WWCF)系数,确定最终融合结果。最后利用PSCAD/EMTDC和变电站现场记录数据进行算例分析,针对不同故障类型、故障位置、故障电阻、故障起始角、潮流、线路参数和两端不同步角进行测试,结果证明所提方法的可行性和有效性。     

火电厂锅炉给水温度耗差分析模型的建立

分析了锅炉给水温度变化对火电厂机组热经济性的影响,在考虑了给水温度对锅炉效率影响的前提下,建立了锅炉给水温度偏离目标值时的耗差分析模型,利用该模型对某电厂300MW机组运行参数进行耗差计算,其结果可以满足精度要求.     

自整定PID在锅炉汽包水位控制中的仿真应用与分析

论文建立余热锅炉汽包水位的数学模型,对该数学模型进行分析和验证,并对余热锅炉汽包水位动静态特性进行分析。在讨论了汽包水位在单冲量和三冲量方式下的常规PID控制器和自整定控制方案后,重点研究一种基于模糊控制的自整定PID控制对水位参数进行实时调整。针对该控制策略,应用Matlab／Simulink进行仿真分析,仿真研究表明,这种方案使汽包水位控制系统具有较强的鲁棒性及良好的控制品质,提高了系统的动静态性能指标。     

负荷对电站锅炉运行参数影响特性分析及应达值的确定

运行参数对锅炉经济性的影响普遍采用偏差分析法进行分析,对锅炉各种运行参数的应达值而言其性质是不同的,在确定了应达值的基础上才能分析运行参数的偏差对锅炉经济性的影响。在分析了锅炉运行参数的静态特性后,对各类锅炉运行参数进行了分类,并分析了各类应达值的确定方法,为分析和提高电厂运行经济性提供了依据。     

超临界机组协调系统的模糊增益调度预测控制

针对火电厂超临界机组多变量锅炉-汽机协调系统在大工况范围内运行具有强非线性的特点,提出了一种基于模糊增益调度的预测控制方法.通过现场试验获取多个工况点处的协调系统传递函数模型,结合增益调度和模糊逻辑推理方法建立全局自适应模糊模型,利用预测控制技术确保控制系统全局优化品质.基于模糊增益调度的预测控制方法设计火电厂超临界机...     

基于层次分析和模糊原理的燃油锅炉状态评估系统的研究

基于层次分析法和模糊综合评价理论,结合炼油厂用于发电的锅炉在运行时的工艺与特点,首先依据递阶层次结构给出了评价燃油锅炉状态的主要指标体系,然后将层次分析法中的1～9的比例标度法和判断矩阵与模糊原理相结合,给出了一套基于层次分析法和模糊理论的综合指标评价方法,并用Visual Basic语言编制了使用软件系统.最后的仿真评价实例说明此方法和编制的软件避免了传统评价方法的主观随意性,评价结果合理.     

燃煤热水锅炉经济燃烧控制

针对燃煤热水锅炉燃烧过程自动控制系统，从燃料燃烧的能量转换和守恒原理出发，提出了一种在线计算锅炉实时效率的方法，并在此基础上提出了一种具有自适应性的、可在线调节锅炉风煤比的方法，不仅使锅炉处在最佳的燃烧状态，而且实现了对锅炉热效率的实时在线监控，实现了锅炉的经济、环保运行。     

聚类模糊原理在汽轮发电机组振动故障中的应用

:针对模糊关系诊断方法的不足,引入了聚类分析的概念,将聚类分析方法应用到旋转机械振动故障的研究领域,提出了聚类+模糊关系的综合诊断方法。并结合实例对两种方法进行了计算比较。文章最后介绍了该方法在2×300MW机组振动故障在线诊断诊断系统中的应用。     

电站锅炉汽包寿命在线监测系统

在对锅炉汽包采用三维有限元理论计算的基础上，对传统的疲劳寿命计算方法（TRD301）提出了修改建议，并开发了一套锅炉汽包寿命在线监测系统。该系统利用计算机、智能化数据采集和通信转换对锅炉汽包运行全过程实行温度、压力和寿命的管理。经在某电站400t/h锅炉上运行，效果良好，达到了对锅炉汽包寿命进行在线监测和指导锅炉运行的目的。