IP网络流量流向分析与预测技术研究

概括了网络运营商进行IP网络流量流向分析与预测的主要方法,结合流量分析技术现状和IP网络规划的工程经验,提出一种基于因果分析的高效闭环预测模型,通过分析综合用户行为、流量分布、经济水平等影响因素,可有效评估中长期网络流量的增长趋势,为智能承载网络建设提供重要的设计工具.     

网络流量测量及测量软件的设计和实现

网络流量测量是分析和研究网络流量特征,获取网络状况的一种有效方法。首先阐述网络流量测量的基本概念和目的,然后说明网络流量测量的指标和实施方法,介绍常用的网络流量测量工具。在此基础上,给出一款局域网流量测量软件NetTraffic的设计和实现方法。最后在局域网环境中对NetTraffic软件进行了初步测试和分析。     

一种NetFlow流量分析器的设计

网络流量反映了网络的运行状态,是网络管理领域中重要的研究课题。NetFlow是Cisco公司为实现统计流量而开发的一种协议,使用NetFlow可以方便地进行大规模的流量采集。通过对NetFlow协议原理与功能的分析,设计了一种NetFlow流量分析器。该分析器能够对NetFlow流量数据进行采集和分析,实现网络的异常流量监测、流量计费和综合流量分析,并能及时地发现网络攻击。     

华为信息

华为发布uTraffic：华为近日宣布推出网络流量分析系统uTraffic，该产品可实现网络流量、流向分析、网络管道质量监控，助运营商提升管道经营能力uTraffic是基于可扩展分布式架构的网络流量分析系统，通过网络物理拓扑与GIS地图、网络流量的叠加展示．实现流量可视化，协助发现流量拥塞点、     

电信运营商网络流量采集模型研究及应用

为了评估网络流量情况,及时扩容拥塞电路,运营商普遍采用基于SNMP的网络流量采集方法,通过计算两次采集间隔的平均速率粗略估计电路流量。为了进一步定性分析流量突发情况,编写了实验程序,缩短采集周期,实现了秒级采集,使用不同采集周期的数据进行计算和对比分析,得到了不同采集周期下的峰值流量的比值,最后提出了更有效的运营商网络流量传统采集加触发式秒级采集的新模型,以期实现精准扩容和更加敏捷的流量调度。     

流量特征分析及协议分析在网络维护中的应用

网络流量分析是提高网络利用率、有效规划带宽、合理均衡流量、提供优质服务的重要手段。本文利用MRTG、EtherPeek等网管和协议分析软件,采集到一段时间内某城域网的各种流量信息,通过流量特征与协议分析技术,进行了较为细致的分析。     

校园网流量监测与分析

流量监测是网络管理的一个重要组成部分,网络流量数据为维护网络运行提供了重要的信息.为此,介绍了采用Solarwinds流量监测工具实现流量监测的原理,利用它实时监测了校园网环境下的流量,并对其流量监测结果进行了分析.     

基于Docker的Hadoop集群网络性能分析

针对Hadoop从网络的角度来研究提高Hadoop性能的方法不足的问题,提出了一个通过相关工具,根据不同的网络配置,在虚拟化环境Mininet下监测并分析Hadoop集群的网络特性的系统框架。本系统建立一个在Docker容器内运行的Mininet的Hadoop集群,按照不同的需求,通过配置Mininet方便地修改网络拓扑结构,可以监测容器和虚拟交换机的网络流量,并通过网络流量监视器观察网络行为,分析不同的网络设置对Hadoop性能的影响。实验从集群中没有背景流量、集群中的背景流量无Qo S控制、集群中的背景流量有Qo S控制,三个方面对Hadoop集群网络性能进行了详细分析。     

基于云计算的海量网络流量数据分析处理研究

随着互联网技术的迅速发展,在我们的生活中网络已经成为我们不可以缺少的重要的组成部分.网络流量监控技术是对网络中海量的流量数据进行分析的重要工具和技术.基于云计算的网络流量监控技术可以对网络流量数据和用户的特征进行更好的分析,可以对用户的上网行为进行深入的挖掘,更好的为用户推荐喜欢的网络内容.本文结合互联网的发展现状对海量网络流量数据分析技术进行了分析,在基于云计算的基础上提出了海量网络流量数据分析的几个关键性技术,对基于云计算的海量网络流量数据分析技术进行了分析和研究.     

加密流量检测与态势预警平台研究

网络流量检测是实现网络整体安全态势感知的主要手段,通过采集网络流量、脆弱性、安全事件和威胁情报等数据,利用大数据和机器学习技术,分析网络行为及用户行为等因素构成的整个网络当前状态和变化趋势,并预测网络安全状态发展趋势。随着密码技术的广泛应用,网络中存在着越来越多的加密流量,如HTTPS、VPN流量;由于加密技术的使用,破坏了明文数据的统计特点、数据格式等,用通用的流量检测方法很难有效检测加密流量,基于加密技术的随机性、网络上下文等,结合人工智能技术和机器学习方法,研究和设计了网络加密流量检测体系框架、方法和关键技术,对加密流量的检测具有较强的指导意义。     

网络风暴冲击下的流量调控平台设计与实现

网络风暴冲击下的网络结构存在较高的差异性,并且外部环境存在较高的波动性,使得传统采用异构网络协作的网络流量调控方法存在控制效率低和失衡的问题。因此,设计基于Linux防火墙的嵌入式网络流量控制系统,其是基于Linux内核Netfilter框架的流量控制系统。系统将μClinux当成操作系统的嵌入式系统,其塑造在Netfilter防火墙框架上,由内核功能模块、虚拟部件以及用户配置工具构成。内核功能模块在Netfilter框架的钩子挂载点处注册处理函数,完成网络数据包的控制,实现网络流量的调控。虚拟部件实现内核空间同用户空间配置数据的传递,确保用户采用配置工具对流量调控系统的行为进行管理。用户通过用户配置工具将待控制的主机/子网信息反馈到流量调控系统中。实验结果表明,所设计系统可实现网络风暴冲击下的网络流量的平稳控制,并且具有较高的控制效率和鲁棒性。     

基于离散小波变换的网络流量多重分形模型

网络流量过程中所蕴含的分形尺度特性对网络性能有显著的影响。因此研究能全面准确地刻画网络流量过程在小时间／空间尺度上的复杂奇异性特征和大时间／空间尺度上的长程依赖性特征的流量模型对Internet网络工程有重要的意义。本文对实测的流量数据(从著名的校园网和国内著名的ISP)进行了分析，利用小波技术构建了一个新的网络流量的多重分形模型，通过模拟验证，发现该新模型能以较简洁的形式捕捉实际网络流量特性，并具有刻画真实流量数据中的多重分形特征的能力。     

基于动态行为与网络流量分析技术的威胁检测研究

随着网络技术的快速发展,伴随而来的是愈来愈多的新型网络威胁,传统安全防护体系也濒临失效,基于全流量威胁检测逐渐成为新型威胁检测的有效途径。在实战过程中,依靠传统的分析方式,传统安全设备通常都无法对新型网络威胁的各个阶段进行有效的检测,换个角度来看攻防实战,真相往往隐藏在网络流量中,本文采用网络流量实时采集的思路,通过动态行为分析和网络流量分析技术实现新型网络威胁行为检测,有效解决了新型网络威胁的发现难题。     

有效应对三大挑战

面对复杂而庞大的流量，网络基础设施需要全面、智能且动态的可视性方案。Gigamon专门为全球的企业、数据中心和服务提供商提供智能可视化矩阵（Visibility Fabric）架构。Gigamon的技术能够为基础设施架构师、管理者和操作员提供领先的流量可视性，在不影响生产网络性能和稳定的前提下，对物理和虚拟环境的流量实现广泛且动态的智能可视化提供支持，将适当的网络流量智能地传送至管理、分析、合规及安全工具中。     

IP城域网流量分析方法和实践

文章在对IP网络几种主要的流量测量和分析技术进行比较的基础上,以上海电信IP城域网为对象,通过流交换(netflowswitchin)g方法收集流量信息,进而利用工具分析了流量流向、流量应用分布等现网流量的特点。对流交换数据量与网络流量之间的定量关系也做了实测估计。     

优化网络的工具--网络流量监控系统

互联网络传送内容的日益复杂和用户对业务质量提出更高要求，都促使网络管理者使用更有效的工具来优化网络。介绍了一种有效的可以用来优化互联网络的工具——网络流量监控系统的组成和分类，其主要用途包括流量大小与组成情况的监控、流量异常的检测、业务质量参数的统计以及历史记录的检索。     

局域网流量检测技术分析与应用研究

局域网络流量检测和控制技术是网络管理中的关键技术。近年来,用户对网络服务质量的要求越来越高。网络管理员希望通过对网络流量的检测和监控达到研究网络行为并进行技术分析的目的。通过分析局域网流量是鉴定网络运行状况的指标,显示了网络性能的优劣,通过对流量的检测能够及时的发现网络异常,网络故障和定位并提供基础的数据依据。局域网流量检测是网络性能管理和网络规划的主要方法。局域网是网络构架中基本结构,在信息传输中体现局域网的性能和技术指标。通过对流量测量工具的研究,使用不同工具对局域网的有效测试,对比测试数据和形成机理,分析研究流量的影响因素,确定测量不同参数的手段,为制定局域网技术性能检测标准提供了理论基础。     

网络入侵后的波动控制系统设计与实现

网络入侵具有较强的破坏以及不可控性,受到入侵攻击后的网络流量存在冲突、约束数据带宽等随机因素,使得网络流量产生波动,稳定性降低。以往网络波动控制方法,在网络波动性高于设置的阈值后,控制方法不能对网络波动进行有效控制。因此,基于自抗扰控制器,设计并实现网络波动控制系统,该系统包括流量采集模块、流量汇总模块、流量异常检测和控制模块以及警示模块,并且具备网络探析部件、主机探析部件、策略管理中心、控制台四大功能。系统采用自抗扰处理器对入侵攻击产生的流量波动进行控制,确保网络流量的均衡性。实验结果表明,所提方法下的网络入侵行为显著降低,具有较低的网络入侵性能。     

基于SNMP的区分协议流量监控系统

网络流量监控已成为当前网络管理的重要分支之一。通过分析简单网络管理协议（SNMP）和管理信息库（MIB）,针对一般流量监控方法的不足,系统采用SNMP开发包工具即snmp^＋＋提供的二次接口,提出了一种基于SNMP协议实现区分协议流量统计的方法。在此通过技术手段收集流量相关信息,了解网络的性能和局域网对新网络的流量要求,以便于网管员做出精确的网络控制。     

浅析校园网综合管理的计费系统

根据本校网络的特点,系统运用分布式技术,为解决采用集中式采集出现的问题,提出把网络流量收集的工作放到下面各个采集点上、并实行集中的监管、实时进行流量控制的分布式网络流量计费方案。