中美贸易与中国经济发展的实证研究

本文建立我国国内生产总值和中美贸易进出口额的时间序列模型,并对数据进行分析。通过运用Eviews3.1软件对相关经济变量进行了ADF检验,并且对修正后的变量进行了协整分析,从而探讨各经济变量在长期是否存稳定的协整关系,再利用格兰杰检验GDP与中美贸易中进出口额的格兰杰因果关系,最后测算中美贸易对中国经济增长的贡献率。     

浙江服务业发展的影响因素与对策分析

本文分析了浙江服务业发展现状和存在问题,使用计量方法分析影响服务业发展的主要因素。包括以人均GDP为变量,对全国、北京、上海和浙江的服务业发展有关指数进行相关性分析;以人均GDP、人口密度和城镇居民人均可支配收入等4项指标为自变量,分别以服务业增加值比重和服务业从业人员比重为因变量,构建两个多元回归模型分析浙江省服务业发展和这些因素之间的关系。在此基础上,提出了加快浙江服务业发展的思路与对策措施。     

中国省域研发投入与自主创新能力的协整研究

文章选取中国31个省市2000—2005年面板数据，从新技术供给和需求的两个角度出发，运用面板单位根检验、协整检验及误差修正模型，分析了研发投入的供给因素和需求因素对自主创新的决定性影响，结果表明研发投入的资本强度和人力因素对创新能力有显著的积极影响，它们之间存在着长期均衡关系。研发投入的需求因素对创新能力的影响虽然是显著的，但效果不是很大。并且不同省份的经济发展水平对各自的创新能力有着显著的影响。     

江西省城镇居民消费结构的分析与预测

运用计量经济分析对三个年度的江西省城镇居民的消费结构进行了定量分析，并应用时间序列分析方法对未来三个年度江西省城镇居民的消费结构进行了预测，为科学地制定消费政策，正确地引导居民消费提供了科学依据．     

我国股票市场与经济增长非关联性实证检验

在分析国外研究成果的基础上。运用计量经济模型对中国的股票市场发展与经济增长之间的关系进行实证检验。结果表明:中国股市发展与经济增长之间的相关性不高。回归结果也不能说明中国股市发展会推动经济增长。     

我国对外贸易与经济增长关系实证分析

对外贸易与经济增长之间的关系一直是国内外研究的热点问题。采用数据的稳定性检验、协整检验和误差修正模型的计量经济方法,实证分析了我国对外贸易与经济增长的关系。分析发现:长期内我国出口对经济增长有促进作用,进口对经济增长有抑制作用;短期内出口对经济增长有促进作用,而进口的作用不明显。     

证券市场与国民经济的关联分析

本文使用计量经济的方法以GDP增长率对证券市场规模、流动性指标和其他相关指标进行逐步回归，给出了国民经济和证券市场的计量关系，并采用Granger因果检验证明了我国证券市场对经济增长的促进作用。     

农民纯收入影响因素的实证分析

利用格兰杰因果关系检验技术就农民纯收入的主要影响因素进行了定量分析．在此基础上,又利用协整分析建立了农民纯收入的数量模型。结果表明．与农民纯收入存在因果关系的因素主要有3个：经济作物播种面积占比、农作物总播种面积、农产品收购价格。其中,经济作物播种面积占比影响最大,农作物总播种面积影响居其次．而农产品收购价格变动的影响为最小。最后．就农民增收提出了政策建议。     

深圳市住房消费需求收入弹性探讨

首先站在宏观角度分析了我国消费结构和消费需求收入弹性，得出了我国城镇居民消费巳进入结构升级阶段的结论；然后从有关数据说明了深圳恩格尔系数下降、特别是住房支出持续增长的现状；接着提出了住房需求收入弹性的概念、公式及计算模型，并把深圳家庭住房需求按现金收入分为若干等级，按合理假设将数据进行检验修正后得出深刻平均住房支出比例；最后对住房支出修正量运用普通双对数回归计量模型对深圳住房需求收入弹性进行了探讨。     

我国城镇居民消费需求的研究

在调查研究的基础上，运用经济计量的方法对我国城镇居民消费需求和消费结构进行分析研究，找出我国城镇居民消费需求的因素，提出一些有利于我国扩大国内需求的参考意见。     

刺激消费政策对重庆经济影响的实证检验

运用经济计量学的方法就刺激消费政策对重庆经济的影响进行实证检验,结果表明:两者不存在一定的长期稳定关系.通过降息来分流储蓄,对消费的刺激不大;出口对消费的影响也不大;增加职工工资和扩大政府投资,能不同程度地刺激消费.     

神龙城投资的分析与预测模型及推广

为了反映不同因素对湖南省株洲市神龙城商业圈发展的影响,将人口数量、居民人均可支配收入和商业区的住房成本作为商业圈发展的主要影响因素,并运用层次分析法判断该城市房价的合理性。进一步利用回归分析法,将3个影响因素作为变量,通过商业圈房价的未来走势来预测神龙城商业圈未来的发展。最后借助Matlab软件和有关数据对模型进行了检验,发现预测结果与实际结果比较吻合,有一定的通用性。     

城市居民租购住房偏好差异及其影响因素——以杭州市为例的实证研究

购买和租赁是居民实现住房消费的两种主要手段。目前杭州住房市场的显著特征是购房需求过旺而租赁需求相对不足,居民住房租购选择偏好于购房。在中国特殊的国情下,住房租购选择的影响因素比西方国家更为复杂。通过对杭州市居民住房租购偏好的分析,得到影响杭州居民租购偏好的主要因素为心理因素、权利因素和租赁市场的完善程度。     

格兰杰因果关系检验模型分析与应用

目的 分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法 修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果 沈阳市房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨;而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.土地只是构成房地产的一个生产要素,其需求的变化是受房屋市场需求变化影响的,房屋市场供不应求,价格上涨,才使开发商对土地的需求增加,造成地价上涨.结论 土地招标、拍卖和挂牌政策的实施不是造成房价上涨的主要原因.     

城市生活用水量预测的PLS-ANN模型

城市生活用水量受到多重因素的影响,这些因素之间的相关性都较大.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预测模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明本预测模型的拟合和预测精度均较好.     

偏最小二乘回归神经网络在城市生活用水量预测中的应用

科学的预测城市生活需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市生活需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预报模型.实例表明,耦合模型的拟合和预报精度均较好.     

上海市住宅两级市场之间价格关系的检验分析

应用协整检验和葛兰杰因果关系检验法，研究了上海市2001～2003年住宅一级市场(住宅开发、销售市场)与二级市场(存量房交易市场)之间价格的关系．研究结果表明，上海市商品住宅销售价格与存量房交易价格之间不存在长期稳定关系，但是滞后期数不同时，两者之间存在不同的因果关系．     

钢水的流动与夹杂物分离上浮的研究——水平连铸中间包水模试验研究之二

通过四因素三水平的正交设计法进行了27次水模试验。经方差分析,吹气与不吹气因素对颗粒的上浮率有显著影响。中间包熔池经吹气后,可改善停留时间分布,使中间包流场更趋合理,从而提高了颗粒的上浮率。     

复杂电磁环境对通信装备性能影响因素的正交探索性分析

复杂电磁环境下影响通信装备性能的主要因素是通信装备性能参数和电波传播等环境参数的分布。首先研究了通信装备性能及其主要影响因素的理论分析模型;其次进行了基于正交表对通信装备性能主要影响因素显著性的探索性分析;最后对通信电台话音通信单字正确率的4个影响因素进行了仿真分析,并找出了影响4个因素的主次关系,为复杂电磁环境下通信电台的运用提供了定量的技术依据。     

居民月人均可支配收入的波动对生活费支出的影响

利用协整理论对1983～2011年间吉林省城镇居民人均可支配收入和人均生活费支出的月度数据进行了实证分析,通过协整检验得出两者间存在协整关系,并建立了相应的误差修正模型,得出吉林省城镇居民月人均可支配收入的波动幅度对生活费支出波动幅度有显著影响,且为正向关系,因此增加居民可支配收入可以拉动城镇居民消费需求.