基于格兰杰因果关系检验模型的地价与房价关系分析——对深圳市的实证研究

为了分析地价变动与房价变动之间的因果关系,构建了地价变动与房价变动格兰杰因果关系检验模型,并以深圳市为实例分析了地价变动与房价变动因果关系,指出在深圳市地价变动与房价变动之间不存在因果关系,不能把房价上涨归咎于地价上涨.     

基于VAR模型的货币量与房地产价格实证分析

基于向量自回归(VAR)模型,用时间序列分析方法对影响房地产价格的因素进行了格兰杰因果检验、协整检验,以及影响房价的因素的脉冲响应,分析了货币政策目标中的货币量调节对房地产价格的影响,得出货币量与房地产价格之间存在协整关系,我国房地产价格上涨可以归因于货币发行量的超常增加。基于房价波动的结论提出调整我国货币政策的建议。     

房地产开发投资、GDP与我国房价的相关性分析

近年来,由于房地产市场的过度自由以及部分房地产开发商投机等原因,房价飘忽不定,是扼待解决的国民生计问题。为了探掘影响我国房价的深层次原因,并解决房价不合乎理性的问题,选取我国2005—2014年时间序列数据,运用E-view分析软件,通过协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数等方法,分析了我国GDP和房地产开发投资对房价的影响。研究结果表明,我国GDP对房价存在长期稳定的动态均衡关系,而房地产开发投资对房价的影响则随着时间的推移逐步减弱。     

房地产价格指数的影响因素分析——基于货币政策角度

房地产行业的稳健发展,关系整个国民经济的健康发展.研究房地产企业股价变动的影响因素对于引导房地产行业的健康发展具有重要意义.选择一年期存款利率与货币供应量M1作为解释变量,房地产上市公司价格指数为被解释变量.通过建立相关变量间的回归模型,进行变量的平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验.实证结果显示,利率与房地产上市公司价格指数之间呈负相关关系,与货币供应量M1之间呈正相关关系.     

中国房价与地价关系的数据检验

在介绍在国内外研究成果的基础上,就房价与地价的关系,采用中国1999-2007年全国房屋销售价格指数和土地交易价格指数,运用现代动态计量研究方法进行定量描述。结果表明：房价与地价的长短期关系是不一致的。一方面,地价对房价具有显著的长期影响;另一方面,房价对地价的短期影响很小,地价在短期内更多地受前期地价水平的影响。Granger的检验结果显示：短期内房价和地价之间只存在单向的因果关系;长期内房价和地价之间存在双向的因果关系。     

基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究

建立VAR模型,对PPI与CPI的关系进行实证分析,结果表明,PPI与CPI之间存在协积关系,格兰杰因果关系检验发现CPI和PPI互为格兰杰因果.通过方差分解得出,CPI和PPI自己对自己变化的贡献率比较大.CPI与PPI出现倒挂的现象只是短期的,长期来看PPI会引起CPI的变动.     

热钱流入中国的动因实证分析——基于VAR模型

根据2003-2012年及2013年前三季度的数据对变量之间的因果关系进行"三重套利"实证研究。从格兰杰因果检验结果可见,热钱流入对股票价格、利率差、房地产价格指数的变化没有显著影响,但对人民币升值预期有单向格兰杰因果关系。从脉冲响应分析结果可见,热钱流入我国的最重要的动机就是预期人民币升值而进行套汇。而利率差、股市收益、房地产价格指数对热钱流入的影响不显著。     

热钱流入中国的动因实证分析——基于VAR模型

根据2003-2012年及2013年前三季度的数据对变量之间的因果关系进行＂三重套利＂实证研究。从格兰杰因果检验结果可见,热钱流入对股票价格、利率差、房地产价格指数的变化没有显著影响,但对人民币升值预期有单向格兰杰因果关系。从脉冲响应分析结果可见,热钱流入我国的最重要的动机就是预期人民币升值而进行套汇。而利率差、股市收益、房地产价格指数对热钱流入的影响不显著。     

基于线性回归的我国房地产价格影响因素分析

自2000 年以来,为维持我国经济高速增长,房地产改革拉开帷幕。在此大背景下我国房价上涨幅度逐渐增大,为研究房价上涨的影响因素,选取国家统计局2000-2015 年间相关数据,采用计量经济学的研究分析方法,运用最小二乘法、WD 检验、BG 检验、WHITE 检验、ARCH 检验等计量方法,对国内生产总值,居民消费价格指数,年末总人口,房地产开发企业竣工房屋造价,房地产开发企业土地购置费用,房地产开发企业竣工房屋面积六个变量因素对住宅商品房平均销售价格的影响程度进行了研究分析。经过逐步分析法得出,房价的影响因素主要跟国内生产总值和年末总人口之间存在显著的线性关系。就此结论进行分析并给出了一些建议。     

吉林地区房地产三级市场系统动力学模拟与仿真

房价调控政策的制定要充分考虑到房地产市场的复杂性,通过分析土地市场、新建商品房市场和二手房市场三个子系统的反馈关系,建立了房地产市场系统动力学模型,以吉林地区房地产三级市场为例验证了模型有效性,进而模拟不同政策对房价的影响,验证了"六路安居"政策可以有效的抑制当地房价过快上涨,改善民生,也为地方政府今后制定房地产调控政...     

上海市住宅两级市场之间价格关系的检验分析

应用协整检验和葛兰杰因果关系检验法，研究了上海市2001～2003年住宅一级市场(住宅开发、销售市场)与二级市场(存量房交易市场)之间价格的关系．研究结果表明，上海市商品住宅销售价格与存量房交易价格之间不存在长期稳定关系，但是滞后期数不同时，两者之间存在不同的因果关系．     

银行信贷与房价波动的关系及风险控制

选取全国房屋销售价格指数和居民中长期消费贷款2007年1月至2010年6月的月度统计数据,运用协整和Granger因果检验法分析了二者之间的关系,并建立了误差修正模型,结果显示在所考虑的数据区间内相关贷款和房价之间存在协整关系,且为双向因果关系。最后提出了对银行信贷风险控制的相关建议。     

基于计量经济模型的国内外能源价格关系研究

中国经济现面临着很多的制约因素,能源问题是关系中国经济可持续发展的重中之重。目前中国的能源行业存在许多问题,但最终都可以归结为能源价格问题。在经济全球化的背景下,为确定合理的能源价格体系与机制,需要对国内外能源价格的关系进行深入研究。采用Granger因果模型、协整检验、误差修正模型、脉冲响应等计量经济学方法,研究国内外典型市场的石油、煤炭、电力、天然气四种主要能源价格关系。通过分析得出国内原油与成品油价格由国际原油与成品油价格决定;典型能源市场成熟的国家原油价格与天然气交易中心价格共同影响成品油与煤炭价格,进而间接影响终端用户电价与终端用户气价;国际煤炭价格是成品油价格的单向格兰杰原因,澳大利亚煤炭价格是全球煤炭市场的核心。     

住宅的特征与特征的价格--基于特征价格模型的分析

由于住宅产品的异质性,特征价格模型(HPM)被广泛使用于分析城市住宅市场,在理论分析的基础上,尝试构建特征价格模型对杭州市的住宅市场进行实证研究.该模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成.通过收集杭州市西湖区278套住宅交易资料,选择15个因素作为住宅特征,建立了住宅特征价格模型.采用SPSSl0.0软件对模型进行多元回归,得到了6个主要住宅特征的隐含价格,并将9个与房价关系密切的住宅特征按照重要程度分为三类.对模型的统计检验和模型结果的分析表明,该模型是有效的和合理的,可以用来解释和分析当地的住宅价格.     

我国钢材期货与现货市场的互动性探究——基于上海螺纹钢的实证研究

文章对上海螺纹钢期货价格与现货价格序列进行了单位根检验、协整检验、Granger因果检验和方差分解,实证结果表明螺纹钢期货与现货价格保持长期均衡关系,而且期货价格与现货价格能有效地相互引导。     

1978-2010年山东省GDP与财政收入关系的实证分析

对山东省1978—2010年的GDP和财政收入进行了协整分析,结果表明二者之间存在着长期稳定的协整关系。从误差修正模型看,山东省财政收入和GDP之间存在动态调整机制。格兰杰因果关系检验表明,GDP与财政收入之间存在因果关系。同时,利用两线段模型考察了1994年分税制改革对山东省财政收入变化的显著影响。     

湖南省能源消费与经济增长均衡关系实证分析

利用湖南省1999—2008年的经济与能源数据,在对湖南省经济总量、能源消费总量、能源消费构成以及单位GDP能耗等现状分析的基础上,采用ADF检验法、Granger因果关系检验法等计量方法研究了湖南省能源消费与经济增长之间的关系。实证研究表明:湖南省能源消费与经济增长之间存在长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系。     

物流产业与国民经济之间关系的实证研究

通过建立一个VAR模型，对1996-2005年间我国物流产业发展、国民经济和能源价格之间关系进行了实证检验。研究结果发现物流产业、GDP和能源价格三者间存在长期协整关系；物流产业与GDP之间存在单向因果关系，而且物流产业的发展对GDP增长起着相当重要的作用，但GDP增长对物流行业的发展影响并不显著；研究结果还显示能源因素对物流行业的发展起着一定的约束作用。结合我国现实对实证结果进行了分析解释，并提出了相应的对策建议。     

陕西对外贸易与经济增长关系的协整分析

以陕西省作为研究对象,根据陕西省1980—2007年的数据,利用Granger因果关系检验、协整分析和误差修正模型分析陕西省对外贸易和经济增长的关系,结果表明,陕西省对外贸易和经济增长存在长期的协整关系;陕西属于出口导向型经济,出口是经济增长的Granger原因,进口不是经济增长的Granger原因,却是出口增长的Grange原因,由此说明,进口对经济增长有间接的作用。