小波变换在煤田地震勘探中的应用

煤田地震勘探方法是以水平叠加技术为中心的,在分辨率要求甚高的采区地震勘探中,水平叠加剖面的分辨率无法达到勘探精度的要求,针对这一问题,介绍了小波变换的基本原理及其时间－频率局域化性质。通过理论模型研究,证明小波变换可以同时提高地震资料的信噪比和分辨率,从而进一步提高勘探精度,将小波和于实际地震资料的处理,在分解后的高尺度剖面上,能有效地保护地震信号中的高频成分,提高地震剖面的分辨率,从而能校准确地识别小波层与计算煤层厚度。     

小波变换在地震信号分辨处理中的应用

研究多尺度理论及利用小波滤波器系数的相关算法。在用小波变换提高地震记录的分辨率和信噪比的具体实现过程中,利用相邻地震道有效信息之间具有较强的相关性,而噪声之间相关性很弱．基于此相关性对地震记录进行小波分解系数的优化调整,再由调整后的系数进行重构,得到了高信噪比和分辨率的地震记录,实现了在保留高频有效成分的同时抑制了噪声。     

小波分析在地震道油气检测中的应用

到地震道的分形特征,介绍了小波变换理论在处理地震资料中的应用,提出了使用具有紧支集的样条波波对地震道进行了小波变换,从而提高地震道资料分辨率和进行油气检测的方法。     

基于提升小波的地震数据压缩编码算法

提出了一种基于提升格式小波的地震数据压缩算法,该算法针对地震数据信号及其噪声的特点,首先利用提升格式小波对地震数据进行小波变换,然后结合嵌入式零树编码的思想,对变换后的小波系数采用改进的SPHT算法进行编码.研究结果表明:本文所提出的算法能实现海量地震数据的快速编码,达到了对地震数据的高保真压缩;本算法实现的编解码时间快,同时解压的地震剖面图视觉效果要优于目前的离散小波压缩算法.     

应用小波变换提高浅层地震记录分辨率

地震资料分辨率较低主要是由于大地的滤波作用而导致地震波的高频成分衰减快，地震波的优势频率向低频方向移动．应用二进小波变换对地震记录进行多尺度小波分解，地震记录分解成多个频带，根据已知的地质先验信息，选取最能反映目的层的尺度，并对该尺度下的高频分量作补偿，即补偿因大地滤波作用而造成的高频分量的能量损失．模型及实际算例结果表明在保证信噪比的前提下，可使地震记录的分辨率得到明显提高．     

联合VMD和Shearlet变换的去噪方法研究

地震数据中的噪声信号会很大程度上降低地震数据的信噪比,对后续的处理和解释工作造成一定的难度,因此研究一种去噪方法具有十分重要的意义。本文构建一种变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和Shearlet变换联合去噪的方法,首先通过VMD将地震数据分解为一系列不同中心频率分布的模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF),然后使用Shearlet变换对含噪的IMF分量进行去噪并对处理后的分量进行重构,最终达到去噪目的。该方法引入基于稀疏表示的地震数据去噪方法,兼顾VMD和Shearlet变换的优点,可以有效去除噪声。经过合成信号、模型及实际数据测试结果表明,本文方法处理合成信号结果显示,与VMD和小波变换方法相比,信噪比分别提高1.69、1.87,均方误差数值上减少近一半,在去除噪声的同时能更好地保留地震数据特征,提高地震资料的信噪比。     

基于级数优化的小波去噪MAP图像复原方法

介绍了MAP超分辨力复原方法的原理以及小波滤波去噪的原理和具体方法,由于小波变换具有多分辨率分析和在时频(空频)两域都具有表征信号局部特征的能力,基于小波阈值去噪的图像超分辨力复原方法对于低信噪比图像处理具有独特的优越性,证明了其应用于超分辨率复原算法的有效性,并提出了基于级数优化的小波去噪超分辨力复原算法。     

试述分频处理技术在金属矿地震勘探中的应用

在通过地震法进行金属矿的勘探中,为了应对数据准确性差,目标层信号反射弱,叠加剖面的去燥不彻底等问题,通过结合金属矿的地震数据特征,进行了分频处理技术,以抬升主频、加强小波变换的分频去噪,数据重构等处理.并结合实际的数据进行了分析,最后结果表明,分频处理能够提升数据的信噪比和相关资料的分辨率,增强了目标层的信号强度.     

基于小波变换和插值的超分辨率图像处理算法

根据图像小波变换和插值处理的特点，提出了一种将小波分解与插值算法相结合的图像插值处理方法，以提高图像的分辨率。通过实验表明：该方法能够较好的保持原图像中丰富的高频信息，经插值处理并小波重建后提高了图像分辨率，而且图像主观上具有很好的视觉效果，客观上具有较高的信噪比，并图像中细节丰富，无明显的畸变，因此它也是超分辨率图像处理的一种行之有效的方法。     

小波分解法在多自由度线性体系地震反应分析中的应用

介绍小波变换的分频机理,利用多分辨分析推导多自由度线性体系地震反应分析的基本公式,建立求解结构动力响应的小波分解法。算例表明：线性体系的地震响应可由各频带动力响应叠加而成．验证了线性系统动力响应唯一性的结论。利用小波多分辨率的特点可安全有效地滤去地震动高频成分．提高信噪比。高频抑制后的重构信号动力响应与原始地震动响应误差很小,说明地震动高频成分对结构振动影响甚微。     

变视速倾角滤波方法的应用

通过滤波来压制噪声、加强有用信号是地震数据处理的重要任务,传统的时变滤波一般是采用分段时窗方法．在ＣｌａｅｒｂｅｕｔＪＦ方法的基础上提出一种现速度逐点变化的滤波方法,并应用干地震勘探数据处理．     

高精度广义KL变换波场分离与去噪

KL滤波是地震数据处理中的重要方法技术之一。针对在实际中如何有效地应用好KL变换 的问题,结合有效波同相轴高精度拾取和排齐技术,采用奇异值分解(SVD)算法实现KL变换,使KL 滤波适用于任意弯曲同相轴的分离与消除。理论模型计算和实际资料处理试验表明,使用该方法能有 效地分离相干噪声和随机噪声,提高地震记录的信噪比,简单实用,便于操作。     

基于FK滤波的TSP负反射提取方法研究

隧道地震地质超前预报系统中,现在最常用的软件是由瑞士安伯格公司研制的TSP处理系统,该系统同化了地震资料处理和解释的步骤,隐藏了处理过程信息,这个为地震资料的处理带来了很多不便。本文旨在采用FK滤波方法扩展TSP中提取负反射的方法。TSP有效信息负反射和干扰波在视速度上存在差异,本文采用FK滤波的方法提取地震负反射,并对理论模型和实际资料做了试验和分析,通过试验分析证明FK滤波方法在提取地震负反射方面有较好的效果。     

海洋地震资料提高分辨率的研究及应用

由于地震资料分辨率较低,保真性和保幅性较差,原有技术难以满足研究区勘探开发的要求。针对此问题,通过地震资料重处理,尝试应用反Q滤波、谱整形技术和子波整形反褶积等方法进行提高分辨率的处理,以改善三维地震品质。研究表明,子波整形反褶积方法的效果明显最优,在不改变原始资料相对振幅、波形特征的情况下,拓频后低频和高频均有不同程度提高。同时,该方法可减少人为控制因素,满足保真保幅处理原则,较为实用。     

基于bq78PL116的双向动态无损均衡管理系统设计

单体锂电池的不一致性会使其成组使用时寿命缩短甚至出现安全问题。针对此现象,分析储能电感型拓扑结构的均衡子电路工作原理和均衡控制程序设计流程,提出基于电池管理控制器bq78PL116的无损均衡管理系统设计方案。     

小波变换与中值滤波相结合图像去噪方法

为了很好地保持图像的边缘细节,在对二维图像去噪平滑的过程中,采用基于小波变换和中值滤波相结合的图像去噪处理方法.将含有复杂噪声的图像首先进行小波分解,对各频带的子图像采用不同的阈值(软阈值和硬阈值)进行中值滤波处理,在去除图像噪声的同时,较好地保持了图像所包含的边缘信息.经实验证明,对二维图像的处理效果优于单一的小波变换去噪或中值滤波等方法.在由相干切片数据形成的二维地震图像处理中得到了应用,提高了地震解释的效率.     

Curvelet变换在工程地震勘探中的应用

针对浅层地震勘察中的随机噪声压制,笔者提出了Curvelet域非线性阈值衰减的随机噪声压制算法,利用Curvelet分解细节估计噪声方差,得到了较好的噪声估计效果。通过给出的模型算例及台山核电厂某地震资料的处理实例,表明该方法能够有效的压制随机干扰,同相轴连续性与剖面信噪比比传统小波方法显著提高,一定程度上改善了常规滤波处理方法在压制噪声的同时对有效波的影响。     

提高泌阳凹陷深层系地震资料多次波压制效果的举措

多次波的存在影响地震成像的真实性和可靠性,干扰地震资料的解释．泌阳凹陷地区多次波问题突出,本文基于Focus地震资料处理系统中关于多次波压制的模块,对泌阳凹陷地震资料进行预测反褶积法、FK滤波法、拉冬变换法、剔除拟合法进行去多次波试验,试验结果表明,在压制多次波的同时保持一次波反射能量和提高信噪比极为重要,在保真的前提下,组合使用多种方法在泌阳凹陷深层系地震资料中具有长短周期特征的多次波压制中不失为可选途径。     

改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究

为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时间;最后,根据地震图像剖面纹理复杂度,结合纹理属性分析,选用不同的模板进行纹理平滑滤波,提高信噪比.经与传统的均值滤波和目前较先进的改进Sobel滤波器以及利用标准化全梯度进行地震图像边界探测的方法相比,本文提出的算法能够有效的保存地震数据的边缘信息,增强地震图像同相轴的连续性,提高信噪比7～10 dB,缩短处理时间2～3分钟.实验结果表明:本文构建的高斯金字塔多尺度描述与光流算法结合,同时结合纹理平滑滤波构成的综合改进算法,在提高信噪比的同时,较好地保持了原图像的纹理结构和能量,并减少了处理时间,提高了地震资料解释的效率,是目前地震图像纹理分析领域处理效果较好的方法之一.     

基于导向滤波的分频高精度相干断层自动提取技术及应用

在诸多断裂刻画的案例中,往往是利用相干体对断裂进行刻画与描述,但是相干体在一定程度上对断裂的识别不够精细准确.因此本文提出了基于导向滤波的分频相干体的断层自动提取技术(Auto Fault Extraction,AFE),并针对特定工区改进了断裂识别的技术流程.首先在原始地震记录的基础上使用频谱分解技术生成多个分频数据...