基于小面元匹配原则的热红外假目标评价方法

提出了一种新的评价假目标红外特征的方法.该方法利用小面元法合理的分割选取目标图像的部分信息,通过真假目标多图像匹配概率的计算,评价假目标示假效果.两者匹配概率制约高说明假目标示假效果越好,反之越差.该方法经实验证明能够很好地消除图像信息提取中的误差.     

一种新的红外假目标示假效果评价方法

提出一种新方法,解决了红外图像中目标每个面的准确分解问题,通过分解假目标图像综合数据评价假目标红外的示假效果.利用目标可见光曲率图像边界信息的易获得性分解目标图像,获取目标可见光图像各面的边界坐标,确定对应的目标红外图像各面边界.使用仿射不变矩实现对三维多面体假目标红外示假效果的综合量化评价.车辆目标评价实验表明,该方法具有很好的有效性、可操作性和稳定性.     

基于HAUSDORFF距离的红外假目标客观评价方法

在伪装工程防红外假目标示假效果的评价中,HAUSDORFF距离经常被用来作为一个评价指标.通过研究发现,过去使用HAUSDORFF距离评价的图像时,没有考虑图像分辨率和图像变化面积对评价结果的影响,因此未能给出基于HAUSDORFF距离的量化的客观评价标准.通过分析HAUSDORFF距离用于比较的机理,分析了影响得到客观评价标准的因素,设计了克服影响因素的方法,并通过仿真试验,证明了此方法的有效性.通过观察者群体进行观察试验,制定了基于HAUSDORFF距离的客观评价红外目标图像示假效果的评价标准.     

基于SWAD算法的空间面目标高精度跟踪技术研究

针对空间面目标的高精度跟踪问题,提出一种面目标高精度跟踪方法,该方法利用SWAD模板匹配算法和亚像素拟合算法提取目标精确的位置信息,并在跟踪过程中对模板进行实时更新。对传统的无限冲击响应滤波模板更新方法进行了改进,提出一种变系数模板更新方法,该方法计算量小,不需要经过复杂的置信度判断,模板更新系数由当前模板图像和当前最佳匹配区域图像的灰度值决定;利用不同亮度的目标,以及对目标图像进行尺度变换模拟姿态变化的目标,比较了该模板更新算法和传统算法的匹配误差,结果表明:该算法能够更好地适应目标姿态的变化;最后通过平行光管和靶标板模拟远场非合作目标,搭建了室内演示试验,证明了利用模板匹配进行高精度目标跟踪的可行性。     

基于改进的局部反熵算子的小目标检测

利用小目标的出现会导致局部反熵值发生较大变化这一特性,提出了基于改进的局部反熵算子和改进的区域生长技术的小目标检测新方法。该方法首先利用改进的局部反熵算子构建局部反熵图抑制小目标图像背景,然后采用改进的区域生长技术有效地检测小目标。仿真实验结果表明,所提出的方法能快速和准确地检测出复杂背景下的小目标。     

一种综合评价假目标示假效果的方法

欧氏距离是用来度量样品之间接近的程度,为了综合评价假目标与真目标在暴露特征上的接近程度,建立了基于欧氏距离的判别模型,通过选取评估指标进行模拟计算,可以实现假目标示假效果的综合评估.与能见度模型相比,本模型可以给出客观的、定量的评估结果.     

基于图像熵的探地雷达杂波抑制效果评价

现有的探地雷达杂波抑制效果评价主要使用信杂比方法,需要结合目标特征区域的判断,且目标特征区域的选择受经验和选择方法影响较大.针对此问题,依据目标与背景信号的差异性与图像熵的关系,提出一种不依赖目标特征区域选择的杂波抑制效果评价方法.引入探地雷达合成孔径效果评价的图像熵方法,结合杂波抑制原理,探讨了杂波抑制前后目标特征变...     

PolSAR成像的固定极化干扰机有源诱饵目标鉴别及抑制

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像中真假目标难以区分的问题，提出了一种极化合成孔径雷达(Polarmetric SAR,PolSAR)成像固定极化转发式干扰诱饵目标鉴别方法。该方法首先通过极化熵对目标进行分类，提取低极化熵的目标并对目标进行Wigner-Ville分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)变换，再利用Hough变换计算WVD图像中的曲线斜率，将计算出的多普勒调频率与理论调频率进行对比，进而完成真实目标与假目标的鉴别，最终通过极化对消对鉴别出的目标进行抑制。实验结果验证了该方法的有效性。     

多PRI采样联合cICA的抗主瓣欺骗干扰方法

针对单通道雷达主瓣受到欺骗干扰,提出了一种多脉冲重复间隔（PRI）采样结合约束独立分量分析（cICA）的抗干扰方法。该方法首先根据距离密集假目标干扰,建立了基于多PRI采样的抗干扰模型并对其可行性进行证明,然后利用cICA方法对目标回波信号进行提取,最后进行匹配滤波处理实现峰值检测,达到抗干扰效果。理论分析和仿真实验表明,该算法在距离密集假目标干扰背景下能够有效提取目标回波信号达到抗主瓣干扰的效果。      

对LFM信号的阶梯波调频干扰方法

介绍了一种基于阶梯波频率调制的假目标干扰方法,分析了分段移频调制对线性调频(LFM)信号的调制原理以及干扰信号的匹配滤波处理结果。基于LFM信号的时频耦合特性,理论分析表明,对LFM信号进行分段并附加不同的多普勒频率调制,可以产生多个假目标。通过仿真实验验证了所提方法的有效性和正确性,并验证了均匀调制、非均匀调制时的干扰效果。实验结果表明该方法可以灵活实现不同幅度、不同间隔的多假目标干扰效果,是一种行之有效的有源干扰方法。     

基于特征匹配的影像可匹配性研究

对基于特征匹配的影像可匹配性评价方法进行了探讨。从分析影像所包含的信息量入手,提出了通过计算影像的信息熵和累加梯度值进行基于特征匹配的影像可匹配性评价方法。通过基于角点特征和Hausdorff距离的影像匹配实验,发现影像信息熵和累加梯度值与影像可匹配性（即正确匹配概率）之间存在很强的相关性,尽管由于地表景观的不同,表现出的具体规律略有差异,但都表现出匹配正确率随影像信息熵和累加梯度的增大而增大的趋势。因此,可通过对影像信息量的评价来进行基准图的自动选取和飞行路径的规划;在实时匹配导航过程中,可根据获取的每一实时影像所含信息量,来决定是否进行匹配,这样既可以保证匹配的正确性,避免误导,又可节省匹配时间。提出方法对基于灰度相关的影像可匹配性评价具有借鉴意义。     

面源红外干扰弹防御反舰导弹的干扰效果评估

针对面源红外干扰弹的干扰效果评估问题,建立了面源红外干扰弹防御红外成像制导反舰导弹的干扰效果评估准则与模型,并以遮蔽干扰为例,基于Matlab仿真评估了给定威胁态势、干扰发射决策方案、舰艇机动决策方案时的干扰成功概率,得到了提高干扰成功概率的主要战术途径,形成了面源红外干扰弹防御反舰导弹的战术运用原则与方法。     

基于高斯混合及相对熵测度的图像分割

针对图像分割问题,结合高斯混合模型与信息论中的相对熵测度概念,提出一种新的图像阈值化方法。在提出方法中把图像阈值化问题看成是两个概率向量之间的匹配问题,因此首先用高斯混合模型去拟合图像直方图的灰度级分布,然后用相对熵测度去度量拟合分布与图像原灰度级分布之间的差异,并把该度量作为图像阈值化的准则函数。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围中求取所定义的准则函数的最小值获得最佳阈值。在NDT、SAR及红外图像上的分割实验中用提出方法与传统及最新的图像阈值化方法进行比较,结果表明提出方法获得的结果要优于相比较方法获得的分割结果,因此提出方法是一种有效的图像分割方法。     

末敏弹干扰诱饵效能评估

在介绍末敏弹干扰诱饵的机理、分析影响末敏弹命中精度及诱饵干扰效能的基础上,建立了诱饵效果评估模型,提出了命中概率下降率这一概念,并给出了其表达式,命中概率下降率与末敏子弹的被探测性、末敏子弹的自身探测性、干扰诱饵特性、作战区域背景特性等有关;最后,探讨了诱饵干扰效能的评估试验方法。     

一种基于稀疏表示的红外与微光图像的融合方法

根据人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出了一种基于稀疏表示的红外与微光图像融合算法。该方法首先把图像分割成部分重叠的图像块,由正交匹配追踪算法完成图像块的稀疏分解;然后采用最大值融合准则选择融合系数并完成图像块的重构,得到融合结果图像。实验结果表明,本文算法的融合效果优于小波变换法、Laplacian塔型方法以及PCA方法等传统融合方法。     

图像分割中的交叉熵和模糊散度算法

本文将交叉熵和模糊散度应用于图像分割中,提出了中最优灰度值选取算法,其一是基于均匀分布假设的最小交叉熵算法,其二是利用后难概率的最大类间交叉熵算法,其三是类间最大模糊散度的改进算法,其四是最小模糊散度算法,针对图像阈什化分割的要求,在后两种算法中构造一种新的模糊录改度函数,本文采用均匀测试和开头测试比较各算法的性能,利用多种类型测试 是到的分割结果,显示了所筛算法的有效性和通用性。     

基于图像块分类稀疏表示的超分辨率重构算法

 目前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示,不能反映不同类型图像块间的差别.针对这一缺点,本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法.该方法先利用图像局部特征将图像块分为平滑、边缘和不规则结构三种类型,其中边缘块细分为多个方向.然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别训练各自对应的低分辨率和高分辨率字典.重构时对平滑块利用简单双三次插值方法,边缘和不规则结构块由其对应的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪算法重构.实验结果表明,与单字典稀疏表示算法相比,本文算法对图像边缘部分重构质量明显改善,同时重构速度显著提高.