一种改进的视频画质增强算法及VLSI设计

由于视频图像多样化,目前尚无较好的增强方法适应视频画质增强.本文提出了一种改进的数字视频画质增强算法,并进行了硬件电路的设计.与传统的基于直方图均衡的方法不同,首先在YUV色彩空间对输入图像的信息进行判断分类和对比度调整,然后对调整后的图像在RGB色彩空间下进行动态范围调整,并在HSV色彩空间下进行必要的亮度修正和色饱补偿.采用Verilog语言进行了算法的各模块电路设计,并在搭建的FPGA视频验证平台上进行了验证.实验结果表明,论文提出的画质增强算法能够适应各种不同场景的图像,处理后的图像明亮清晰、色彩逼真.     

基于FPGA的实时图像改进直方图均衡化算法

根据视频图像相邻两场直方图的高度相似性特点,提出了改进直方图均衡化算法.改进算法经过MATLAB仿真验证,并在FPGA视频图像处理平台上硬件实现.实验证明:改进算法实现图像增强的同时简化了系统结构和逻辑设计复杂度,节约30%的硬件成本,满足视频图像处理的实时性要求.     

红外实时图像增强的硬件设计与实现

根据红外图像特点,提出了基于FPGA＋SRAM的硬件实时图像处理结构.该硬件设计包含4个主要模块：视频处理模块、FPGA模块、图像存储模块和DA转换及视频合成模块.FPGA是该系统的核心部分,能够实现2D-TDI、图像锐化和非均匀性校正等算法;SRAM阵列是暂存实时图像的,用于算法的实现;FPGA配置FLASH存放FPGA的配置程序;完成硬件调试工作后,尝试实现了部分图像增强算法.     

基于FPGA的小波图像实时处理方法

基于小波变换的滤波方法应用于红外图像处理中可以在降低噪声的同时提升图像细节,有效改善图像画质.介绍了一种采用FPGA的小波图像处理方法及其硬件处理架构.通过合理有效地进行算法硬件设计,在单片FPGA芯片上实现了图像的实时处理,有利于红外机芯的小型化.     

基于DSP builder的视频图像实时加密实现

文中不仅提出了一种基于DSP builder的视频图像硬件加密的实现思路,而且还提出了一种Arnold加密算法直接对灰度值进行运算的快速加密算法实现。借助于Matlab强大的计算能力以及Simulink丰富的仿真验证平台,利用Altera提供的DSP Blockset工具箱搭建算法实现模型,在仿真验证功能正确后生成FPGA映射文件下载到FPGA成功实现视频图像的硬件加密。     

基于FPGA的Retinex算法实现

随着电子信息技术,计算机和通信的快速发展,视频处理技术也不断发展和完善。因为FPGA的高速处理、低功耗、易于开发等特点,FPGA在视频处理中拥有越来越重要的地位。文章提出一种基于FPGA的Retinex算法实现,通过verilog语言编程在硬件上实现Retinex视频增强算法,提高算法运算速度以达到视频处理的实时要求。     

红外图像处理算法硬件实现验证系统

由红外探测器采集得到的原始红外图像需要经过各种硬件算法处理才能使用,而这些硬件算法受限于FPGA和DSP的系统资源上限往往需要进行必要的优化和精简,导致处理效果相较于上位机端同功能的软件算法大打折扣。提出了一种软硬件算法对比平台,通过全双工千兆网络联系上位机和硬件系统,定性对比移植后的硬件算法和上位机软件算法之间的差异,以此作为改善硬件移植后的算法的依据,并对硬件移植后算法的性能进行评价。主要做法为:首先通过千兆网络将探测器输出的原始红外视频源传输到上位机预存,进而上位机将预存的原始红外视频发给硬件处理板进行硬件算法处理并回接处理结果,最后上位机将预存的原始红外视频通过同功能软件算法处理后与硬件处理后的红外视频逐帧进行差值处理,定性得出硬件算法优劣。     

基于FPGA的通信系统基带验证平台的设计

本文提出了一种基于FPGA的通信系统基带验证平台的设计方案.该平台采用两片高性能三百万门级的FPGA器件和高速模数/数模转换器,为通信系统的基带设计提供了一个硬件实现和算法验证平台.     

基于DSP的数据采集和输出系统设计

利用DSP(数字信号处理器) FPGA(现场可编程门阵列)技术,研制了一种数据采集、输出系统,实现了对雷达模拟中频/视频信号的采集及输出显示,可为雷达信号处理算法的实时性及效果验证和分析提供实际数据和显示平台,已经作为实验室专用设备用于雷达信号的采集、输出显示;该系统由DSP、FPGA、双路高速A/D和D/A等构成,可对串行、并行输入的信号进行处理,处理后的信号可以以串行、并行方式输出。介绍了系统的硬件、软件结构和有关实验结果。     

高速超分辨率图像处理系统

为了对遥感图像进行实时脱机的超分辨率增强处理,设计了一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和数字信号处理器(DSP)的超分辨率图像处理系统,系统在视频预处理部分利用FPGA来实现对视频的降采样处理,在超分辨率处理部分分别用FPGA和DSP来完成对视频源的两种经典超分辨率算法的硬件实现.达到了对视频图像进行高速实时超分辨率处理的目的.