基于嵌入式金字塔模型的城市三维数据组织方法研究

针对海量异构城市三维数据的组织和管理,格网剖分和LOD模型是目前主要的数据组织和管理方法,但对于数据结构不同的城市三维数据,传统的数据组织大多只能支持单一的数据源,难以满足异构三维数据组织与管理的需要.设计一种基于嵌入式金字塔模型的城市三维数据组织方法,以格网模型为基础,基于空间剖分树形对城市地理空间进行递归划分,形成多个空间连续的地理块,建立统一金字塔模型.利用地理块可涵盖多种空间数据,并能够进行三维数据组织和关联的特性,构建嵌入式金字塔模型,实现城市三维数据统一组织与管理.在此基础上,开发了城市三维数据展示原型系统,验证了该方法的可行性.     

城市客运模型系统的研究

本文在长春市1984年居民出行调查资料的基础上,用运输系统分析的理论和方法,建立了适合我国城市的客运模型系统——四步骤模型,并对重力模型进行了标定。综合费用函数可用作预测公交和自行车出行量比率。     

城市消防安全风险态势计算方法研究

为了实现城市消防安全的预测与预警,采用计算流体力学的方法对城市中心区消防灾害进行数值模拟,根据获得的温度分布和速度分布数据对风与火灾、烟气蔓延的规律进行了关联分析.建立了风险态势模型,绘制出了风险态势区域,为突发事件发生时的应急处置提供了依据.并提出了以常态管理为主体,多种城市管理方式向协调发展的综合应急体系的方法.     

基于属性理论的城市生态系统健康评价

城市生态环境可持续发展与城市经济环境、社会环境、自然环境之间的互相协调具有十分密切的关系.根据可持续发展理论和复合生态系统原理,建立了城市生态环境可持续发展评价体系和评价模式,提出了定量描述城市生态环境可持续发展模型,系统论述了城市生态化及其发展对策.     

旧城更新系统动力学建模研究

以旧城区经济及社会与环境发展为研究对象,运用系统动力学方法,对旧城区保护与资源利用因素进行分析,建立旧城更新系统动力学模型.以广东省潮州市为例,分析经济、环境与产业发展等子系统的反馈回路及其相互影响,对旧城区保护与发展中存在的旅游业发展与环境改善、空心城区与产业协调发展等问题进行系统仿真,并提出可依托旧城区丰富的历史文化资源,综合发展旧城区多种产业,并协调产业发展与环境改善,提倡"源头防治"的城市环境改善方式.     

基于Yoyo模型分析高校行政权力与学术权力关系

Yoyo模型是系统科学的前沿研究成果,对于一般系统的研究具有很强的借鉴意义.本文通过对Yoyo模型的深刻理解与对我国高等院校内部管理体制的全面思索,将行政权力与学术权力考虑为一般系统,利用Yoyo模型的系统分析方法对两者的相互作用进行系统建模.根据高等教育发展趋势,提出对高校内部管理体制改革方向的几点见解.     

可重构电子政务系统开发建模研究

分析了我国电子政务发展的必要性及其系统开发所面临的困难,提出通过开发可重构的电子政务系统来应对这些困难.详细论述了在领域工程指导下的可重构电子政务系统的开发过程模型,并通过一个政务子系统的开发实例对本文观点进行说明.所述方法紧密结合软件工程的发展方向,是快速、可重构电子政务系统的开发方法,对我国电子政务系统的开发实践具有一定的指导意义.     

GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用

我国城市年用水量数据较少并与诸多因素息息相关,是一个典型的灰色系统。本文利用灰色系统的少数据建模优点和神经网络的精度可控性优点,建立了城市年用水量的灰色神经网络GNNM(1,1)模型。利用该模型对S市城市用水量进行了实际预测研究,实例证明了该方法的正确性和科学性。     

基于马尔可夫过程的风电系统可靠性分析

本文讨论了具有多种维修策略的多状态可修退化风电系统.根据风电系统运行环境和原理,利用马尔可夫过程和可靠性理论建立了风电系统的可靠性模型,该风电系统随时间变化可退化成多个离散状态,且系统在功能完好和完全故障之间的多个中间状态相互转化;然后,将该系统转化为一个抽象柯西问题,探讨了该可修退化系统各状态概率的存在唯一性;最后,在能效等级确定的条件下,对该退化系统各状态概率和可用度等指标进行了模拟.研究发现,通过马尔可夫过程可以描述可修退化风电系统,同时利用该模型可以有效地对系统相关可靠性指标进行定量分析.     

超深井井下环境仿真系统温度场数值模拟

为解决深井井下环境仿真系统的温度场分布不均匀问题,对具有大长径比、大时滞以及多种复杂传热方式的系统温度场进行数值模拟,得到使釜内温度场分布均匀的有效方法.介绍了仿真系统的组成和工作原理;根据传热学原理给出了系统传热学模型;分别在不同边界条件下,数值模拟了系统的温度场分布情况,并与实际升温曲线进行对比,证明了仿真结果的有效性.     

吉林省大中型城市节能潜力实证研究

节能潜力的科学合理度量,是吉林省各级政府部门制定节能目标和政策的依据.在总结和吸收其他学者研究成果的基础上,对节能潜力的概念进行了重新界定,消除了在节能潜力比较中,吉林省的各大中型城市在产业结构、经济发展水平和技术水平等多方面的不可比性.运用DEA模型对吉林省大中型城市的节能潜力进行了实证研究,给出了吉林省大中型城市节能潜力的客观评价值,并对结果进行了分析.针对能源效率相对落后的城市,从技术进步、挖掘节能潜力和提升工业产业规模角度,提出了提升节能潜力及提高能源效率的对策建议.     

GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用

我国城市年用水量数据较少并与诸多因素息息相关，是一个典型的灰色系统。本文利用灰色系统的少数据建模优点和神经网络的精度可控性优点，建立了城市年用水量的灰色神经网络GNNM（1，1）模型。利用该模型对S市城市用水量进行了实际预测研究，实例证明了该方法的正确性和科学性。     

自助游可拓策略生成系统的研究与实现

针对自助游中不同时间、费用条件选择旅游线路、行程问题,以可拓理论为基础,根据可拓策略生成方法,建立问题的可拓模型和核模型.通过拓展分析同类物元的特征,进行可拓变换以生成解决相关矛盾问题的多种策略,并以时间和费用为综合评价标准,对生成的策略进行优度评价.给出了自助游可拓策略生成系统实现的介绍,并给出了运行结果.     

基于层次分析法的公交查询模型

乘客通过公交查询系统查询出行路径时,通常考虑换乘次数、乘车距离、时间、公交车类型等多种因素,公交查询模型应满足乘客的多种乘车需求。本文应用层次分析法,建立了一个新的查询模型,该模型能够根据乘客选择的不同的乘车需求,随时建立判断矩阵;对出行路线进行综合排序,最后给出最佳乘车方案。结果表明,此模型能够很好地模拟乘客出行心理,提供最佳乘车方案。     

防止企业人才流失的可拓策略生成研究

针对企业防止人才流失这一问题,以可拓理论为基础,根据可拓策略生成方法,建立矛盾问题的可拓模型和核模型.通过对基元进行相关分析,进行可拓变换以生成解决相关矛盾问题的多种策略,并以成本和见效时间为评价特征,对生成的策略进行优度评价.最后探讨了防止企业人才流失的可拓策略生成系统的计算机技术实现,并且给出了运行结果.     

基于层次分析法的公交查询模型

乘客通过公交查询系统查询出行路径时,通常考虑换乘次数、乘车距离、时间、公交车类型等多种因素,公交查询模型应满足乘客的多种乘车需求。本文应用层次分析法,建立了一个新的查询模型,该模型能够根据乘客选择的不同的乘车需求,随时建立判断矩阵;对出行路线进行综合排序,最后给出最佳乘车方案。结果表明,此模型能够很好地模拟乘客出行心理,提供最佳乘车方案。     

一般工业机械手运动学分析的计算机方法

与以往的研究方法不同。本文基于机构矢量的几何构形,在微小位移条件下给出了六自由度P.R型关节一般工业机械手的运动学模型及相应的软件系统。应用此方法可大大减少人的推导工作量,该方法具有一定的通用性。     

城市水环境系统的免疫机制及其概念模型

从免疫系统概念和作用机制以及生态系统健康分析入手,提出了城市水环境系统免疫机制.结合城市水环境的机体构成分析,讨论了城市水环境系统与生物免疫系统之间的相似性.基于自然免疫系统的多层次性、多样性、独特性、协同性、动态性、分布性和克隆选择等机理,提出城市水环境系统的人工免疫网络配置模型,分析了免疫遗传算法、免疫规划算法和免疫否定选择算法等模型解析方法.该模型是包含物质、能量、科技、管理、信息等内容的水环境功能的网络模型,具有人工免疫网络的反馈、自我调节和监测功能,当城市水环境系统受到外界破坏时,激活并增强其内在免疫系统机制可保证整个水系统的健康可持续运行.     

预测城市用水量的人工神经网络模型研究

为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、用水人口、经济发展等众多因素对用水量需求的影响,具备系统决策功能.杭州市预测实例表明,建立的模型及其相应计算方法具有较高的预测精度和准确度.     

基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型

在模糊聚类的模糊模式中，由于只已知样本中的部分样本，以及聚类中心选择的多样性，会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定？针对这一问题，本文提出一个新的判定模型：根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想，建立灰关联序模型，根据灰关联算法，判断样本代表性.若样本具有较好的代表性，则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合，丰富了模糊集理论的方法体系.