制造企业产品网络化销售模式及其应用

针对一般制造企业产品销售模式存在的不足 ,提出一种基于Internet企业产品网络化销售模式 ,该模式以客户需求为中心 ,通过利用网络资源的优势让客户参与产品的设计 ,满足客户个性化需求。据此开发的系统提供了产品网络化销售与定制功能 ,实现网络营销中 4C(顾客、成本、方便、沟通 )组合策略的集成。通过实际应用 ,取得较好的应用效果。     

基于网络化制造的个性化定制系统的实现

在研究个性化产品定制生产模式的基础上,提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的工作流程.提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,开发了面向客户的个性化产品定制原型系统,可以让客户提出对产品的个性化需求,与设计人员共同定制出满足客户个性化需要的产品,为企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求提供一种新的途径.     

改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用

提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果。面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求。     

协同环境需求响应模型研究

提出了一种协同环境需求响应模型,从需求产品模型、需求产品配置以及基于产品结构的协同企业组织三方面对其进行了研究。通过协同需求业务集成,实现对客户定制需求的响应。该模型在电梯产品的协同需求响应中得到了应用。     

改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用

提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果.面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求.     

面向大批量定制的用户需求协同配置思想及其应用

面向大批量定制的设计(DFMC)是大批量定制研究和实施的关键技术之一。现有的DFMC模式的重要特点之一在于产品的设计和制造会受到用户订单的极大限制,从而使得企业的制造属性难以实现优化。为此提出了面向大批量定制的用户需求协同配置思想。其内涵在于用户需求参数与企业的产品设计、制造以及生产经营等参数具有密切关系,而用户需求通常都具有相当的变动范围。因此,通过用户与企业集成以及协调用户需求参数与企业的制造参数,就可以实现各参数的综合优化,从而提高用户满意度和企业效益。建立了用户需求协同配置的多目标优化模型,提出了网络化运行模式及一种实现方案。通过工程应用实例说明了用户需求协同配置的成功应用。     

基于虚拟现实面向用户的家具远程三维实时定制系统研究

针对目前主要基于文本和二维图形的网络化定制系统，为消除单纯文字描述的定制需求可能产生的误解，提出了基于虚拟现实和面向用户的家具远程三维实时定制系统方案，并对系统结构、三维模型的建立与优化、网络传输能力、系统集成等关键问题进行了研究。该系统利用VRML、Java和EAI等开放的技术与标准，采用浏览器／服务器／数据库三层网络结构，有助于提高远程定制系统的定制准确率和定制产品的客户满意度，进而提高企业的竞争力。     

陶瓷产品网络化销售和定制系统设计研究

通过分析正在全球范围内兴起的定制生产和电子商务对我国制造业的挑战，提出一种将CIMS技术，网络化制造技术和电子商务相结合的经营模式－产品网络化销售和定制模式，研究了该模式的体系结构，并以某企业为案例，开发了陶瓷产品网络化销售和定制系统，给出了业务流程，运行模式及技术特征。     

基于设计仓库的产品需求获取与处理方法研究

提出一种基于设计仓库的网上产品需求获取与处理方法，探讨了需求获取和处理的关键技术，并提出了一种原型系统模型。获取客户需求是实现以客户需求为驱动的大规模定制的重要前提。通过基于设计仓库的分布式虚拟产品协同开发环境，敏捷地获取产品全生命周期所涉及的需求数据，应用知识管理抽取专家经验和知识进行需求处理与分析，通过网上市场调查反映客户特征信息、产品进步、技术趋势和市场竞争等战略性因素，为产品开发提供开放式环境。     

基于数控机床的网络化制造技术研究

在研究个性化产品定制生产模式的基础上,分析了网络环境下产品设计与制造的特点,建立了基于数控机床的网络化设计和制造技术框架,研究了实现网络化制造的关键技术.通过对该技术的研究,客户可以与设计人员共同定制出满足客户个性化需要的产品,为企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求提供新的方向.     

以顾客满意为中心的大规模定制质量改进

以顾客满意为中心的大规模定制质量改进研究是为解决大规模定制生产模式下保证稳定的、不断改进的产品质量,以持续提升顾客满意度问题而提出的系统性方法。在对大规模定制质量改进过程中顾客满意、产品平台、质量保证、改进过程和相互关系等关键要素分析的基础上,构建质量改进体系,实现产品平台质量的稳定和持续改进,继而推动最终产品的质量改进,增强企业满足顾客个体与群体质量要求的能力,最终达到持续提升顾客满意的目的。     

实现组织与顾客共赢的产品族规划与延迟策略决择

在大规模定制(MC)模式下,企业通过产品族规划来最大化顾客满意度和最大化组织利润。基于MC的两个实现策略:产品设计模块化定制化、制造过程延迟化,提出了一种产品族定制设计系统化方法。构建多维扩展质量屋、将市场需求有效转换为产品族及成员的定制属性取值;将制造延迟区分过程与供应链相结合,构建多级生产供应库存运作系统、以预测定制模块及定制产品的成本;当配置定制属性与成本而构成虚拟定制产品族时,利用联合分析法研究市场对各定制产品的偏好效用、以此明确产品族定制规划与延迟形式;而不同方案的对比可决择产品族的适宜定制程度与恰当延迟策略、实现顾客与组织共赢。最后,通过一个实例来说明理论与方法的有效性。     

面向客户参与设计的知识管理系统研究

提出了客户参与设计的概念，叙述了在此设计过程中客户、企业与知识管理系统的关系。提出了客户参与设计的知识管理系统的对称体系结构，并分析了客户与企业在结构中的异同点。说明了系统设计、实现采用的关键技术和工具。该系统的建立，为企业大规模定制生产的组织、实施和创新做好了设计和知识准备，更好的体现了客户个性化需要。     

大批量定制的二维优化模型

提出了一种大批量定制(MC)的二维(产品维和过程维)优化模型,对MC的优化方向和优化方法作了较全面的描述,并用实际案例来深刻理解MC的意义和方法。以定制量最少为优化目标,并将产品维的优化分为深度优化和宽度优化,将过程维的优化分为客户订单分离点后移和减少各环节的定制比例。研究表明,MC是一种与制造企业和企业群、设计和过程全面优化相关的,渐进的、不断优化的先进制造系统模式。     

Applying CBR to machine tool product configuration design oriented to customer requirements

Product customization is a trend in the current market-oriented manufacturing environment. However, deduction from customer requirements to design results and evaluation of design alternatives are still heavily reliant on the designer’s experience and knowledge. To solve the problem of fuzziness and uncertainty of customer requirements in product configuration, an analysis method based on the grey rough model is presented. The customer requirements can be converted into technical characteristics effectively. In addition, an optimization decision model for product planning is established to help the enterprises select the key technical characteristics under the constraints of cost and time to serve the customer to maximal satisfaction. A new case retrieval approach that combines the self-organizing map and fuzzy similarity priority ratio method is proposed in case-based design. The self-organizing map can reduce the retrieval range and increase the retrieval efficiency, and the fuzzy similarity priority ratio method can evaluate the similarity of cases comprehensively. To ensure that the final case has the best overall performance, an evaluation method of similar cases based on grey correlation analysis is proposed to evaluate similar cases to select the most suitable case. Furthermore, a computer-aided system is developed using MATLAB GUI to assist the product configuration design. The actual example and result on an ETC series machine tool product show that the proposed method is effective, rapid and accurate in the process of product configuration. The proposed methodology provides a detailed instruction for the product configuration design oriented to customer requirements.     

面向大批量定制的电声产品设计技术研究

为了满足客户对微型电声产品的个性化需求,提高企业产品的设计效率,提出一种面向大批量定制生产、结合配置设计技术和基于实例检索技术的产品设计方法。该方法将产品设计过程分为两个阶段,首先采用基于规则的配置技术,从企业产品的通用产品结构模型按照客户要求配置出新产品结构,然后应用基于实例检索技术从产品实例库中搜索出相似的产品供用户做变型设计参考。阐述了该方法的核心概念和原理,给出了对象模型以及算法流程。与传统的设计方法相比,该技术能有效地缩短产品开发周期,满足企业大批量定制生产的需要。最后,介绍了该技术在某微型电声企业的产品创新设计系统中的应用。     

面向大规模定制的产品需求建模方法研究

产品需求建模是面向大规模定制设计的关键和基础，提出了一种面向大规模定制的产品需求建模方法，论述了基于现有产品进化的产品需求建模方法和步骤。通过映射现有产品的历史数据，利用领域专家的知识建立产品需求模板，通过对以往产品设计的变异来实现产品需求分析，指出利用质量功能配置方法转化产品需求进行产品族定义的方法。     

基于粗糙集神经网络的产品族配置性能预测方法

模块化产品族设计是面向大规模定制设计的支撑技术.为了加快对动态变化的个性化需求的响应速度,提出基于粗糙集神经网络的产品族配置性能预测新方法,以通过产品族中典型产品变型的历史数据挖掘来预测新产品变型的基本性能,给出产品族配置性能预测定义和目标;提出层次化的产品族表示模型,并用数学方法对配置过程和配置对象进行规范描述;给出基于粗糙集神经网络的配置性能综合预测框架和基本步骤.该方法能够复用所挖掘的配置知识和配置规则,减少试验环节工作量,且能将性能预测值作为衡量是否满足最终客户需求的基本依据,以评价配置的合理性.最后以某模块化新型号冰箱产品族为实例进行验证.     

客户需求驱动的产品协同定制系统

客户需求作为产品设计的输入,也是进行产品设计的最终目的.大批量定制更是以客户需求为中心,准确、快速地获取客户需求是大批量定制的关键.通过分析客户需求特点和提高客户满意度的途径,建立客户需求驱动的协同定制系统,实现了客户、企业和供应商之间的集成和协同.以需求模板为基础,建立客户需求参数、产品功能参数到产品结构参数的映射关系.在准确获取客户需求的同时,使客户参与到产品的设计、生产过程之中,从而获得客户高满意度的产品.