ADO在AutoCAD图形管理上的应用

介绍了ADO在AutoCAD图形管理上的应用,并详述了AutoCAD内嵌VBA窗体控件利用ADO技术对Access数据库访问的编程步骤及程序执行方法.     

Visual Basic应用软件系统集成的窗体调控技术的研究

阐述了在Visual Basic环境下充分利用Windows API函数调用和控制窗体的技术的原理和方法，以实现VB应用软件的系统集成的功能，并给出了相应的实例．     

基于VBA的配电网辅助决策平台开发

为了解决配电网三相电压不平衡故障判断和单相接地选线耗时长的缺点,采用VBA语言编程开发配电网辅助决策平台。在WPS表格环境下建立用户窗体,使用VBA语言编写三相电压不平衡故障自动判断程序、接地变电站母线信息自动查询程序。对配电网辅助决策平台进行实践验证,结果表明基于VBA的配电网辅助决策平台可以实现配电网三相电压不平衡故障的辅助判断和变电站单相接地母线选线顺序的辅助生成。     

自动测试系统中用户软件的设计方法

本文对自动测试系统的测试软件设计方法进行了研究，提出用ＶＩＳＵＡＬ ＢＡＳＩＣ高级语言作为开发工具，采用ＭＤＩ窗体技术设计软件的用户界面，用主菜单带下拉式子菜单，主窗体带若干叠形子窗体的方案，实现仪器的虚拟面板设计。在编程上采用事件驱动编程的手段，完成模块式测试软件的设计工作，论文还介绍了ＶＩＳＵＡＬ ＢＡＳＩＣ高级语言与汇编语言接口的问题。     

在Access应用程序中进行打印设置

介绍了通过Access报表和窗体的PrtDev Mode属性、PrtMip属性进行打印格式设置的方法 ,对上述属性的各成员的含义给出明确的解释 ,并对在不能使用上述属性的场合进行打印格式设置作了探讨。     

采用自定义主体Principal和身份Identity实现基于窗体的验证

采用自定义主体Principal和身份Identity实现基于窗体的验证,构建了一个灵活方便的安全权限管理系统.文中综合使用了数据库技术、面向对象设计技术、操作系统权限管理,NET框架中基于代码访问安全性和基于角色访问安全性等多方面技术.     

基于VB6.0和Modbus RTU的卧螺离心机污水处理装置电控系统

利用VB6.0串行通信控件MSComm在变频器和上位机之间建立Modbus通信。用触摸一体化计算机取代传统触摸屏+PLC控制离心机污水处理装置,提高控制性能,降低系统成本。介绍系统网络架构、窗体设计及实现方法,介绍应用实例,指出了应用的局限性。     

实时报表快速打印解决方案

本文分析比较了常用打印技术,提出了一种通过抓图及窗体打印实现快速打印的方法.与传统打印方法相比较,本方法编程简单,开发速度快,特别适用于工业现场实时监测波形的打印.在KC-3301A电能质量监测仪中实际应用效果良好.     

用Visual Basic 2005开发移动Web窗体的研究

移动式平台是电子商务的一项前沿应用技术,以手机仿真器为测试设备,利用VisualBasic 2005的主要功能、移动窗体Web的常用控件和微软的ASP.NET的控件技术,开发了移动Web的应用程序,可以便捷地完成移动设备与Internet的连接,创建美观快捷的移动网站,具有一定的实用价值。     

一个安静的地方｜VP银行大厅

一个安静的环境，正是瑞士照明设计师与DL2A的内部建筑师，想要为这个在瓦杜兹的项目所营造的氛围。第一眼看上去，柔和的窗体和颜色，像是能令人回忆起往事的酒店或高级餐厅，但项目实际上是在列支敦士登的VP银行的大厅。     

电缆故障抢修和分析系统的开发及应用

随着电力用户的逐年增加,确保用户的正常供电是提供优质服务的基础。为了加强电力故障抢修管理,提高运行效率,促进运行作业调度,开发了电缆故障抢修和分析系统,以提高电缆管理水平,更好地为客户服务。阐述了该系统的工作流程、功能模块和开发工具;主要介绍了窗体模块管理和数据导入导出等实用技术。该系统投运后,完成了电缆故障抢修和电气试验统计分析等诸多功能,实现了电缆故障抢修管理信息化,提高了企业的管理水平。     

CAD图纸文本信息提取与处理技术研究

CAD图纸文本信息对于设计人员高效工作和企业的信息化管理都具有重要作用。本文对国内CAD图纸文本信息提取的现状进行了介绍,探讨和分析了CAD图纸文本信息提取和处理的具体过程。     

面向配电网知识图谱的配电调度文本实体链接方法

配电调度文本实体链接是借助配电网知识图谱进行调度文本理解和分析的基础,为此提出一种面向配电网知识图谱的配电调度文本实体链接方法。首先根据配电网知识图谱实体和配电调度文本的特点,构建了配电调度文本的语义、发音和词性特征。然后对基于词汇语义特征的跳跃卷积神经网络(LSF-SCNN)的模型结构进行改进,并应用于调度文本和知识图谱实体的匹配。最后通过交叉验证方法研究了该文模型和对照模型在实际配电调度文本实体链接任务中的应用效果。实验结果表明该模型在实体链接整体准确率和各类实体的链接准确率上都能达到较高的水平。     

电网设备缺陷文本的质量评价与提升方法

文本质量直接影响着文本挖掘效果的优劣。在总结电网企业缺陷文本存在的质量问题基础上,提出了缺陷文本质量评价和提升方法。首先,通过对大量实际缺陷文本的分析,总结出电网设备缺陷文本的格式及容易出现的不完整、不具体、冗余度过高等问题。然后,基于相应问题,定义了缺陷文本质量的评价指标,并提出了基于"层次-自适应灰色关联分析法"的评价方法。接下来,针对历史缺陷文本中质量较差和缺陷等级与缺陷描述不匹配的文本,利用潜在狄利克雷分布方法,结合国家电网有限公司的缺陷分类标准,进行修正以提升质量;针对新录入文本,利用文本质量评价方法进行质量问题提示,利用词向量映射方法给出修正建议,保证新录入缺陷文本的质量。最后,结合实例对修正前后的缺陷文本进行质量对比,算例表明,修正后的历史缺陷文本在文本质量得分上有较大提升,新录入文本存在的问题也能较为准确地识别并给出对应修正建议。     

文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用

电网企业记录了大量故障与缺陷中文文本,这些文本蕴藏了丰富的设备健康信息。但迄今为止,鲜有电力领域的文本信息挖掘技术研究。以断路器全寿命状态评价为应用研究背景,探索了电网中文文本挖掘方法。首先,根据断路器状态评价的研究现状,提出了构建文本挖掘与全寿命状态评价模型的关键问题。然后,构建了包含文本挖掘信息的全寿命状态评价模型,通过基于隐马尔可夫法(HMM)的文本预处理与向量化、自主区间搜索k最近邻(KNN)算法的文本分类和比率型状态信息融合模型完成了断路器全寿命健康状态指数的展示。最后,采用某电网公司实际缺陷文本构建算例。算例表明,文本挖掘技术实现了相似缺陷的相关性学习,比率型信息融合模型能更全面真实地展示健康状态评价的历史流。     

基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型研究

电网生产管理系统中存在大量闲置的设备缺陷记录文本。针对电力设备缺陷文本的特点,构建了基于卷积神经网络的缺陷文本分类模型。首先通过分析大量电力设备缺陷记录,归纳了电力设备缺陷文本的特点;然后参考中文文本分类的一般流程,并考虑缺陷文本的特点,建立了一种基于卷积神经网络的电力缺陷文本分类模型;最后通过算例对基于卷积神经网络的缺陷分类模型和多种传统机器学习分类模型进行全面比较。算例结果表明,所提出的缺陷文本分类模型能显著降低分类错误率,在分类效率上也比较可观。     

基于依存句法分析的电力设备缺陷文本信息精确辨识方法

电力设备缺陷文本包含大量设备缺陷历史信息,从文本中精确辨识缺陷信息,可提供对于设备的故障率建模和健康状态评价问题的有效指导。引入依存句法分析技术,提出"左贪心"出栈规则和基于神经网络的依存关系状态转移分析模型,实现了电力设备实际缺陷文本和缺陷分类标准文本的依存句法树构建,并结合缺陷文本特点提出了电力设备依存句法树的剪枝、切分和重构方法。同时,提出了基于依存关系的树匹配算法,实现实际缺陷和标准缺陷依存句法树的匹配。以主变压器缺陷文本为例,研究了基于依存句法分析的缺陷信息辨识方法的可行性和有效性。结果表明,所提方法相比于其他树匹配算法和语义相似度计算方法在效率和准确性上有明显提升。     

电力文本数据挖掘现状及挑战

文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析了电力文本数据挖掘的关键技术及其研究现状,包括文本预处理技术、文本表示方法以及数据挖掘方法;然后以电力设备缺陷文本为对象,介绍了文本挖掘技术在电力领域的应用,包括缺陷文本质量的提升与保证、缺陷文本严重程度自动分类、缺陷发生部件及程度的自动提取、缺陷文本检索、基于缺陷文本的电力设备健康状态评价等,可为其他类型电力文本的挖掘提供参考;最后,探讨了电力文本挖掘面临的挑战以及未来发展方向。     

文本典型票的操作序列解析算法

以文本形式存储的典型票没有知识表示、推理过程和安全校核功能,操作票系统无法识别其内容的正确性,而人工解析文本典型操作票又存在巨大工作量的问题。针对上述问题,提出了一种能够自动进行文本典型票操作序列解析算法。该算法基于推理机和最大模糊匹配原理,设计了适合于文本典型票解析的操作术语规则的知识库和推理机制,使算法具有较高的智能性和良好的扩展性,可有效应用于文本典型票的解析。该算法现已在实际系统中投入使用,有效地减轻了工程人员现场实施的工作量。     

基于改进PSENet与CRNN网络的智能电能表文本识别技术研究

电网系统的不断发展与智能化带来了庞大的计量需求,其中智能电能表作为主要计量设备得以广泛铺设,然而不同品牌、型号和批次的智能电能表携带的电能表信息也相差甚远,非智能的人工信息采集方式已经严重阻碍了电能表设备升级发展与采集安全,制约了电力资产管理的质量和水平。文中将文本识别技术应用于智能电能表的信息采集过程,设计一种两阶段的系统对电能表图片中的文本信息进行检测并识别,实现了电能表信息智能化采集,提高了智能电能表信息提取的效率和安全性。文中的两阶段系统包括文本检测模块和文本识别模块,文本检测模块通过改进的PSENet网络对电能表图片中的文本位置进行检测,文本识别模块通过CRNN网络对检测到的文本框进行识别。算法本身不受输入图像的质量和场景束缚,并且对面临的字体大小不一、曝光过高或过低等问题具有较强的抗干扰能力,对电能表图片中的汉字、英文和数字都具有很高的识别精度。