气层预测技术在东海某三维区的应用

针对东海某三维区目标圈闭气层分布范围不清的问题,应用三维地震叠前AVO属性分析和叠后波阻抗反演技术对研究区A、B气组最可能的气层分布范围进行了预测,其结果与钻探证实的气层分布范围相吻合。综合应用AVO属性分析及叠后波阻抗反演技术可以有效识别研究区气层;依据AVO特征判断研究区含气砂岩为第二类含气砂岩,伪泊松比和流体因子是识别研究区气层的有效属性参数;研究区含气砂岩具有低阻抗特征,只有当含气量达到一定规模时才有较好的异常显示。     

AVO与流体替换相结合识别深层Ⅰ类气藏

传统的"亮点"技术适合检测Ⅲ类AVO含气异常,对于中、深层含气砂岩表现出来的Ⅰ类AVO现象无法识别.利用AVO技术,结合流体替换,寻找差异,运用G属性体,可以有效识别深层Ⅰ类AVO含气砂岩,利用这种方法预测了某油气田a主力气藏的分布.预测结果得到B井证实.     

珠江口盆地白云深水区储层AVO异常特征分析

珠江口盆地白云深水区储层含气、含水时AVO异常没有规律,并且AVO正演时部分储层出现第IV类AVO异常,无法用AVO异常类型来区分气层和水层。对白云深水区储层AVO异常特征进行了分析,认为当气层横波速度小于上覆高速盖层横波速度时,气层AVO异常是气层顶界面第III类AVO异常与高速盖层底界面第IV类AVO异常两者平衡的结果,即由于储盖组合的不同及调谐厚度的影响,气层顶界面可能为第III类或第IV类AVO异常,而水层也可能表现为较弱的第III类AVO异常,因此不能简单地以AVO类型来识别气层和水层,须对各种储盖组合进行模型正演分析,以提高储层含气性预测精度。     

莺歌海盆地浅层天然气藏的地震识别技术研究

岩石物理参数是地震反射特征分析的基础。对莺歌海盆地 11口探井纯泥岩、纯砂岩及含气砂岩 (气层 )的测井信息进行了统计分析和模型实验 ,并结合钻井、地震资料做了分析 ,其结果表明 ,本区埋深不超过 2 5 0 0 m的含气砂岩 ,其地震纵波速度比围岩 (泥岩 )低 30 %以上。这类含气砂岩的顶界面在地震剖面上表现为强振幅异常 (亮点 ) ;在 CDP道集上表现出振幅随偏移距增大而增强的第三类 AVO异常 ;在道积分剖面上显示为相对低速。在钻预探井前 ,利用亮点、AVO和道积分技术可有效识别这类含气砂岩。文中首次建立了以亮点、AVO和道积分技术为核心的天然气藏综合预测流程 ,并在莺歌海盆地浅层天然气勘探中推广应用 ,相继发现了乐东 2 0 - 1、乐东 2 2 - 1、乐东 8- 1等一批中、小型气田 ,取得了显著的社会效益和经济效益     

苏里格庙地区AVO气层类型及检测效果

提取包含在叠前地震数据中的大量气层有效信息是鄂尔多斯盆地苏里格庙地区天然气层预测成败的关键。为此，对苏里格庙地区重点进行了AVO气层预测方法研究。通过储层地球物理特征分析、AVO正演模型，及不同AVO属性参数处理分析表明，苏里格庙地区盒8气层属于第三类型低阻抗砂岩气层，在CMP道集上，其AVO响应特征表现为振幅随炮检距的增大明显增强，在全道迭加剖面上，气层并没有明显的强反射(亮点)特征，但在不同炮检距迭加剖面上，气层的振幅特征明显不同，在远道迭加剖面上，明显表现为强反射，而近道叠加则表现为弱反射。     

地震油气检测技术在大港油田浅层气识别中的应用

大港油田浅层气是指埋深在400～1 500m之间的气层,生产中存在气层规模小、气层能量不足、难以识别等问题.应用地震油气检测技术较好地解决了以上难题,取得了良好的效果,主要包括:应用以弹性介质模型为基础的叠前检测技术,采用AVO方法建立正演模型,对大港地区三维地震资料进行处理,根据AVO异常相应特征进行含气预测,指示出具有较好含气特征的砂岩分布区;应用以黏弹性介质模型为基础的能量吸收分析技术,对极浅层开展了浅层气检测与横向预测,气层亮点特征明显,预测出2个潜在的含气区;应用地震属性气层预测方法,发现平均能量属性对研究区内气层反映较为敏感,由此确定出研究区的气层平面展布规律.通过地震信息储层含气性预测技术的应用,预计新增浅层气储量为(50～60)× 108m3,筛选出目标区块10个,已被作为大港油田下一步产能建设的首选目标.     

AVO技术在建南构造浅层气研究中的应用

AVO是在叠前CDP道集上分析振幅随偏移距的变化特征来识别岩性及预测油气的,是一项利用振幅信息研究岩性、识别油气的重要技术。首次系统地分析了四川盆地建南构造建34井下侏罗统自流井组珍珠冲段和上三叠统香溪组2个储层的AVO属性参数,珍珠冲段有2层共6m厚的含气砂岩,香溪组层段也有两层共33.2m厚的含气砂岩。通过分析建34井的资料作出珍珠冲段和香溪组层段含气砂岩顶面反射振幅与偏移距之间的关系图和有关AVO属性参数的交会图,研究了2个储层的AVO异常地质属性特征,得出了该区浅层气具有Ⅰ类砂岩类型,即正的AVO截距P和负的AVO斜率G且油气储层顶部的地震反射振幅随偏移距的增大而减小。基于地震资料的AVO反演研究进一步证实了该地区珍珠冲段和香溪组2个砂岩储层顶部地震反射振幅随偏移距的改变而变化的规律。这种规律对于采用AVO方法进行储层预测具有明确的指导意义。     

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正演模型研究是采用AVO方法进行气藏检测的基础。选择合适的井在合成地震记录层位标定的基础上，研究含气砂岩的地震反射振幅随炮检距的变化关系和各种AVO属性参数的特性，以及含气砂岩与非含气砂岩在各项特征上的差异和变化。含气砂岩AVO异常属性特征的确定可以指导利用地震CMP道集的AVO反演结果进行可靠的含气砂岩储层分布预测。正演模拟结果证实：苏里格庙气田二叠系盒8段含气砂岩主要为第Ⅲ类AVO异常响应，异常特征十分明显。     

美国Hartzog Draw气田Shannon储层АVО异常地质属性分析

本文分析了美国HartzogDraw气田 41 0 6井、Katie 1井和 2 0 1 1井等 3口井上白垩统Shannon储层AVO属性参数 ,Shannon层段在 41 0 6井处为 2 1m厚的含气砂岩 ;在Katie 1井处为 6 5m厚非储层 (干层 ) ;在 2 0 1 1井处为 8 5m厚含水砂岩。通过分析 3口井资料作出Shannon层段顶面反射系数与入射角之间的关系图和有关AVO属性参数的交会图 ,研究了不同岩性、不同流体性质的Shannon层段的AVO异常地质属性特征 ,得出结论 :不同的AVO异常代表了不同的地质属性特征 ,含气砂岩具有较明显的AVO异常 ,由于其泊松比明显下降 ,AVO斜率一般为负值 ;含水砂岩由于其泊松比增加 ,AVO斜率一般为正值。非储层 (干层 )砂岩其泊松比与围岩相近 ,AVO异常不明显。由此认为AVO的有关属性参数的研究可以为含气砂岩的定量化描述提供准确依据。最后建议 :①为防止结论的片面性 ,在进行AVO异常地质分析时 ,要利用最多的测井资料进行正演模拟分析 ;②为了更好地开展AVO的反演研究 ,有必要分别建立含气层、含水层和干层的AVO模型。     

基于谱分解的气藏识别技术与应用

 地震波传播穿过含油气砂岩时,高频能量发生明显衰减,研究地震波的这种衰减特征可以为油气检测提供有效信息。本文利用三类含气砂岩模型,针对完全弹性介质和盖层为弹性介质、储层为衰减介质两种情形,利用基于波动理论的反射率法分别正演模拟其相应的叠前地震记录,并利用广义S变换对模拟记录进行分频处理,分析不同频率时AVO特征。研究表明,弹性介质条件下AVO响应曲线不受频率影响;盖层为弹性介质、储层为衰减介质时不同频率的AVO响应曲线不同,随频率增加地震波衰减增大。据此对S油田实际资料进行分析,结果表明含气层表现出异常高衰减特性,利用谱分解技术可以有效预测气层的分布。