改进赋权的水体富营养化多维云模型评价

针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将该方法应用于多维正态云模型中。首先,采用主观赋权法AHP参考专家意见,对各水质指标的重要性给出判定,并完成定性与定量之间的转换;然后,采用客观赋权法CRITIC在对大量数据分析的基础上,利用指标的相关性和对比强度显示指标重要性。将2种方法利用综合权重确定公式结合后,用于改进多维正态云模型的权重分配,并基于云模型的期望、熵和超熵的概念对湖库水体富营养化进行评价,进而准确获取水质的富营养化级别。该方法不但解决了水质评价中的随机性和模糊性两大问题,同时还能够充分考虑各评价因素所含信息对结果的影响,将本文方法应用至全国中小型湖库进行验证,结果表明评价等级与湖库实质水质状况相符。     

基于S型曲线的指标权重确定方法

针对动态系统的多指标多决策者综合评价问题,目前的赋权法很少考虑决策者评价可信度及指标权重随评价对象变化而变化的情况,因此提出一种基于置信度的参数可调的S型曲线指标赋权模型.在专家打分法的基础上,通过引入专家权威性和差异性系数来确定专家置信度,提高专家评价的可信度,运用可调参数来校准基于置信度的指标赋权模型,使其能较好地解决评价者与动态系统中指标权重之间的非线性关系,增加了赋权模型的灵活性.结合实例确定指标权重的结果符合客观实际,验证了此方法的可行性和实用性,它为确定指标权重提供了一种新的有效途径.     

基于混合VIKOR方法的供应商选择决策模型

通过文献统计方法构建供应商选择评价准则体系. 针对主客观评价准则下多种数据类型混合的评价信息, 提出根据采集到的原始数据客观确定决策者和决策准则权重, 避免主观赋权带来的二次不确定性. 采用基于混合信息的VIKOR方法集结评价值, 以克服数据类型的不可公度性和数据转换造成的信息损失. 从理论、数值实验和敏感性分析3 个维度与TOPSIS 方法进行对比, 表明了所提出方法在供应商选择决策过程中的特点和优势.

     

无车承运人业态下的物流服务商选择研究

为了使无车承运人选择最佳的物流服务商,建立了博弈赋权-TOPSIS评价模型。根据无车承运人实际业务特点,构建了包含6个准则和22指标的评价指标体系,并运用博弈论思想将改进层次分析法所得主观权重和改进熵值法所得客观权重进行博弈加权以确定指标的组合权重,然后通过TOPSIS法对备选物流服务商进行选优,最后对H公司选择物流服务商进行实例分析。研究表明：物流服务质量和成本是影响无车承运人选择物流服务商的主要影响因素;与一般TOPSIS评价模型相比,运用博弈赋权-TOPSIS评价模型所得综合评价值的分布更加均匀合理,更有利于无车承运人选择出最佳物流服务商。     

妥协率法在信息安全风险评估中的应用

针对信息安全风险评估指标及决策者权重均未知的信息安全风险评估值排序问题,提出一种基于妥协率法的信息安全风险评估方法。提出一种新的根据距离测度求权重的方法来确定指标权重;构建了基于决策者相互评价和群体意见一致性下的主客观综合赋权模型确定决策者权重;运用妥协率法对信息安全风险进行排序。案例分析及对比分析说明该方法的有效可行性。     

基于综合权重—TOPSIS的露天矿边坡稳定性评价

边坡稳定性的影响因素具有不确定性、模糊性和随机性,会影响评价的准确性,而且确定评价指标的权重易受到主观因素和外界因素的影响。目前的边坡稳定性评价方法在实际工程应用中具有局限性,不利于模糊性问题由定性向定量转化。针对上述问题,提出一种基于综合权重-逼近理想解排序(TOPSIS)的露天矿边坡稳定性评价方法。根据根据国家能源集团下属的露天矿边坡工程数据、研究成果及边坡工程实践经验,选取岩石质量指标、岩体完整指标、地应力、黏聚力、内摩擦角、边坡坡高和日最大降水量7个指标作为边坡稳定性的评价指标。利用AHP主观赋权法确定主观权重,利用CIRTIC客观赋权法确定客观权重,针对主观赋权法和客观赋权法都存在一定的局限性问题,采用主客观综合权重,以提高数据结果的准确性和科学性。结合TOPSIS模型对边坡稳定性进行评价分析。以某露天矿边坡为实例进行建模计算,验证该方法对于露天矿边坡的适用性与准确度。将该方法与集团边坡安全监测系统相结合,协助边坡安全预警处理,为露天矿边坡安全监测提供了一条新途径。     

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.     

煤矿突发事件应急能力评价指标赋权方法

为了加速煤矿突发事件应急管理机制的建设和提升煤矿突发事件应急能力,需对煤矿突发事件应急能力进行评价,以揭示煤矿企业应急管理不足之处。应用习惯领域理论提出了我国煤矿突发事件应急能力评价指标赋权方法,证明了处于平衡状态的领域的指标权重与控制系数及各指标的关联度有关。通过实例说明该模型确定煤矿突发事件应急能力评价指标赋权方法是可行的,并与传统赋权方法--AHP法和熵值法得到权重值进行比较分析,结果表明该赋权方法结果准确和可靠。     

遗传投影寻踪确定权重的网络仿真评价方法

针对网络运行质量评价中多元指标权重难以确定的问题,为了提高网络传输速度等性能,采用投影寻踪方法对各指标分类特征进行发现以确定指标客观权重,并利用混合遗传算法解决难以合理求解的问题.采用NS2网络仿真获得确定指标客观权重所需要的网络运行样本数据.仿真实验表明,与主观赋权法相比方法确定的权重客观地反映了各指标之间的相对重要程度,能够为网络运行质量的计算提供重要依据,证明了方法的有效性和可行性.     

基于集成赋权的微信营销效果模糊综合评价

为了客观地评价微信营销效果,进而为企业总结营销状况、调整营销策略提供依据,提出了运用熵值集成赋权确定指标权重的微信营销效果模糊多级综合评价模型。首先以层次分析模型为基础对微信营销效果的影响因子进行总结并分层,再运用双基点熵权法改进多级指标权重的处理过程,从而得到客观的赋权值,并与Delphi法结合集成赋权确定最终权重,进而运用改进的模糊多级评价模型对微信营销效果进行综合评价,最后对5家微店的微信营销效果做了实证分析。实证应用结果表明基于熵值理论的集成赋权法,不仅克服了现阶段评价方法存在指标赋权过程受人为因素影响较大的缺点,也体现了专业意见的重要性。改进的模糊综合评价模型结合专家意见和实际数据挖掘,评价结果更符合实际情况。