自适应控制技术在加热炉中的应用仿真分析

介绍了一种自校正自适应控制器的控制算法.其原理是运用增广最小二乘法进行系统的参数辨识,并运用最小方差设计控制器,以实现加热炉离线闭环模拟.计算机仿真结果表明这种控制器具有较理想的调节和跟踪能力,便于在工程中实现.     

DRNN神经网络的电加热炉解耦控制

基于DRNN神经网络参数自学习的PID原理对电加热炉进行解耦控制。给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,并对电加热炉时变系统进行了仿真。仿真结果表明:DRNN神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。     

电厂主汽温的模糊逆控制

采用模糊辨识的方法建立了电厂主汽温系统的T-S模糊逆模型.该模型的前提结构采用模糊均值聚类方法辨识,结论参数由最小二乘法辨识,并结合最小均方根算法在线调节逆模型,将其作为系统控制器,以解决电厂主汽温系统的大惯性、大延迟的动态特性.仿真结果表明,该方法可以提高电厂主汽温系统的鲁棒性和动态稳定性.     

灰箱辨识在连续回转电液伺服马达中的应用

为能准确地获得新型连续回转电液伺服马达系统的性能参数,建立了系统的灰箱辨识模型,采用灰箱建模理论进行参数辨识,通过matlab辨识工具箱利用液压系统已知的参数来辨识难以求得的参数.该辨识是一种基于系统物理结构和输入输出测量数据的方法,不但利用了系统的先验物理知识,而且考虑了过程噪声所造成的模型不确定性,能够很好地把握实际系统行为的本质.实验结果证明:该方法对于获得准确液压系统性能参数,建立一个准确模型是非常有效的.     

利用NARMA模型辨识非线性时变结构系统

为了有效地进行非线性时变结构系统的辨识,提出了一种基于Kalman滤波算法的利用时变非线性自回归滑动平均模型的用于非线性时变结构系统辨识的新方法.首先,利用线性变换将非线性时不变结构系统的动力学模型转化为非线性自回归滑动平均模型,然后,将非线性项展开为系统输出数据的多项式的形式.利用短时时不变假设,通过改变模型参数跟踪系统参数的变化,将非线性时变系统的辨识问题转化为线性时变系统的辨识问题.建立系统参数的随机游动模型,引入Kalman滤波算法估计系统的参数,实现对非线性时变结构系统的辨识.最后对一个具有非线性时变刚度的三自由度结构系统进行了仿真,结果表明:该方法可以有效地跟踪非线性时变结构系统的参数变化.遗忘因子的对比试验表明只有选择合适的遗忘因子才能得到合理的结果.     

电加热炉炉温的Fuzzy-pid复合控制

电加热炉是一个非线性、时变的复杂对象,常规的PID控制难以达到控制要求.为此提出了Fuzzy-pid复合控制方案,对电加热炉的炉温进行控制,并建立了Simulink仿真模型.仿真结果表明,Fuzzy-pid复合控制精度高,具有较好的快速性和稳定性.     

基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型研究

针对电能表测量三相异步电动机电参数成本高、安装复杂的问题,本文研究了一种基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型。利用实际测量的三相异步电动机相关电参数数据,分析一元回归模型和二元回归模型分别用于电动机电参数辨识的特点,确定了以电动机线电流为自变量,有功功率为因变量的一元回归建模方式,在此基础上,分别采用一元线性回归模型和一元四次非线性回归模型,对三相异步电动机电参数进行辨识。研究结果表明,两种模型都能较准确的辨识电动机电参数,但一元四次非线性回归模型在点辨识精度和点辨识最大误差率方面具有更好的辨识性能,现场试验验证了其可行性和有效性。该研究为企业电动机电参数测量提供了新方法,具有较高的工程应用价值。     

基于多参数辨识MRAS的三相PMSM无传感器控制系统研究

针对永磁同步电机在线辨识存在变参数、相互耦合、方程欠秩问题。提出一种基于Popov超稳定性理论的多参数辨识方法,首先确定交直轴电感和转子磁链参数,去辨识定子电阻和电角速度,待定子电阻稳定后,再辨识转子磁链,这样解决了转子磁链在起始时不稳定难以辨识的问题,大大提高了辨识的精度。最后待转子磁链稳定后,去辨识交直轴电感。结果表明,此设计方法提高了系统的快速性,增强了系统跟踪精度。     

基于BP神经网络对时滞系统的模型参数辨识仿真

主要研究了基于BP神经网络对时滞系统的参数辨识,分析了两种辨识结构和两种建模方法,对系统被控对象的建模采用了神经网络正模型,辨识结构为串-并联型.考虑加强BP网络的泛化能力,用随机数据去训练网络,然后得到训练后的权值,给一个阶跃信号,利用交叉两点法,从而得到时滞系统的特征参数.通过仿真,基于BP网络对时滞系统的参数辨识是有效的.     

基于ARMA模型的桥梁结构模态参数辨识研究

模态参数辨识是对结构进行动力损伤诊断的前提,本文介绍了一种通过建立ARMA模型来辨识结构工作模态参数的方法.待检结构在环境激励下发生自由振动,用位移传感器测出振动响应数据,据此建立适当阶数的ARMA模型,并估算模型参数.根据模型参数与系统模态参数的关系算得模态参数.最后用稳定图法剔除虚假模态,确定结构真实模态.重点讨论用ARMA时序模型进行模态频率辨识的问题,并通过一个简支梁振动试验对该方法进行了验证,将试验结果与随机子空间法和ANSYS建模分析法的计算结果对比发现,3种方法识别出的前三阶模态频率基本吻合,且满足精度要求,说明在激励数据未知的情况下,基于ARMA模型的模态参数辨识法能够准确地识别出系统的模态参数.     

智能型民用电热锅炉控制器的设计

针对传统的电热锅炉补水需要人工干预，产品档次较低的问题，设计了一种以AT89C55单片机为核心的智能型民用电热锅炉控制器，介绍了其工作原理和软硬件构成。该控制器实现了电热锅炉的全自动智能化控制，具有节能和完善的安全保护措施等特点，控制稳定可靠，具有广阔的市场前景。     

PTC电加热在空调器上的应用

PTC电加热器是目前房间空调器辅助电加热的主要方式。根据PTC电加热器的种类及其特点,提出了PTC电加热器应用与控制的技术要求,指出了在具体应用中的检测方法和质量控制指标。     

严寒地区冬季蓄热式电热水器应用分析

蓄热式电热水器是一种新型的电热水器．经过对蓄热式及传统的容积式和即热式热水器在严寒地区工作性能的计算分析,比较3种电热水器在使用功率、加热时间及节能性能等方面的特点,最终认为蓄热式电热水器是一种适合于严寒地区冬季使用的电热水器．     

基于遗传算法的模糊-PID复合控制在电阻炉上的应用

目的用遗传算法对模糊控制器的控制规则的参数进行优化,提高炉温控制系统的动、稳态性能.方法实现模糊控制和PID控制在不同控制段的优化,并采用遗传算法优化控制参数和控制规则.结果使电阻炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性.结论采用MATLAB仿真及试验结果表明该方法有效可行,可以推广到其他温度控制系统的应用上.     

智能电暖器控制器的设计

针对传统的家用电暖器存在的非智能的弱点,设计了一款采用单片机控制的智能电暖器,该智能电暖器工作时间可以按工作日和公休日分别设置多时间段的启动时间和停止时间,可以采用手动控制、手机网络控制、预先设定自动控制三种方式工作。     

智能电暖器控制器的设计

针对传统的家用电暖器存在的非智能的弱点,设计了一款采用单片机控制的智能电暖器,该智能电暖器工作时间可以按工作日和公休日分别设置多时间段的启动时间和停止时间,可以采用手动控制、手机网络控制、预先设定自动控制三种方式工作.     

基于S7-300PLC的电加热器模糊控制编程实现

针对某实验装置中电加热器大时滞、非线性、难以建立精确数学模型等特点，提出采用模糊策略对其控制的方法，并基于S7—300 PLC对模糊控制策略的实现进行了分析设计，给出了关键步骤的梯形图程序．通过实验结果分析比较了模糊控制和传统控制策略的控制效果．结果表明，此方法较好地解决了电加热器控制的大时滞、非线性等特点，且PLC实现简单实用，取得了良好的调节品质．     

基于电加热装置的油气输送温度预估控制回归模型的建立

针对电加热输送油气出口温度控制的滞后现象,根据输入电能与输送油气出口温度的实测数据,建立了系统的预测回归模型,改善了系统的性能指标。通过实验确定了模型的阶数和滞后时间,用最小二乘法通过MatLab计算出最优的模型参数,为提高油气电加热温度控制精度提供了理论依据。     

家用热水器节能垫的试验研究

对家用热水器节能垫的可行性及节能效果进行了分析与样机试验，证明其确实可行、有效，可推广应用，尤其对即热式电热水器经济效益更显著。     

电热水器内胆总成双环缝自动焊机及其控制系统

简要介绍电热水器内胆总成双环缝自动焊机的机械结构后,详细介绍了其工作流程及ＰＬＣ控制系统。