基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型研究

针对电能表测量三相异步电动机电参数成本高、安装复杂的问题,本文研究了一种基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型。利用实际测量的三相异步电动机相关电参数数据,分析一元回归模型和二元回归模型分别用于电动机电参数辨识的特点,确定了以电动机线电流为自变量,有功功率为因变量的一元回归建模方式,在此基础上,分别采用一元线性回归模型和一元四次非线性回归模型,对三相异步电动机电参数进行辨识。研究结果表明,两种模型都能较准确的辨识电动机电参数,但一元四次非线性回归模型在点辨识精度和点辨识最大误差率方面具有更好的辨识性能,现场试验验证了其可行性和有效性。该研究为企业电动机电参数测量提供了新方法,具有较高的工程应用价值。     

稠油井井下油管挤毁失效分析

在采用掺稀降粘工艺开采稠油时,油管失效除了常见的失效形式(滑脱、管体破裂、穿孔、腐蚀等)外,又出现了新的失效形式--油管挤毁,尤其是在西部油田.针对某稠油开采井中发生油管挤毁事故,采用试验和理论相结合的手段展开分析研究,依据现场作业情况,重点分析了2种作业工况下的油管抗挤毁能力,指出在管柱设计和现场作业中应考虑弯曲效应的影响,以及在现场作业前要对反挤压力进行初步计算,以便控制环空内可通过的最大反挤压力.     

扭转连接件压胀复合内高压成形工艺优化及试验研究

为获取高疲劳寿命、高生产效率的汽车底盘扭转连接件，针对零件轴线长、截面变化剧烈等问题，制定了压胀复合内高压成形工艺，并采用数值模拟分析了预弯高度、管坯直径和内压力对零件成形质量的影响。通过Box-Behnken Design设计构建了响应面模型，并进行了扭转连接件的压胀复合内高压成形试验。结果表明，模拟结果和试验结果基本吻合，均在预弯高度为24 mm、管坯直径为Φ44.95 mm、内压力为66.14 MPa时成形出合格零件，零件壁厚分布均匀，特征截面质量较好，验证了工艺的可行性和数值模型多目标优化的可靠性。     

碱性体系下萃取钒的研究

研究了以季铵盐三辛基甲基氯化铵(MOTAC)为萃取剂在碱性体系条件下萃取钒的过程.考察了萃取剂浓度、有机相组成、pH值、震荡时间、相比等因素对萃取钒过程的影响.结果表明,在pH值为11.5左右条件下,有机相组成按质量比为15%MTOAC+3.5%仲辛醇+81.5%磺化煤油,相比为1∶1,震荡反应5 min,钒的单级萃取率达到90%以上;负载有机相用0.5 mol/L NaCl+1.0 mol/L NaOH溶液进行反萃,单级反萃率为95%以上.