地源热泵空调在汉试水

武汉市工程科学技术研究院今年7月初又成功研制出一套新型地源热泵空调系统。这套热泵空调系统总投资300多万元,与普通烧锅炉的中央空调相当,但热泵空调比普通中央空调节能40%~60%。该热泵空调技术是和冰蓄冷技术相结合的,具有创新性。在这一系统中有一个65m3的储冰罐,可以利用     

空调相变蓄冷技术实验测试与分析

相变蓄冷系统兼备冰蓄冷系统和水蓄冷系统的特点,该技术克服了普通离心空调机组蒸发温度难以达到0℃以下、城市土地紧张无法建设大容积蓄冷槽等现实问题,为中央空调系统等提供一种更高效的蓄冷技术.     

基于BP神经网络的电力负荷预测算法

将BP神经网络用于电力负荷预测。给出了具体的数据处理方法、神经网络构造及预测结果评价方法。在南京市夏季电力负荷统计数据集上面的实验结果表明．BP神经网络能够对电力负荷进行较好地预测。     

基于EMD-BP神经网络的短期电力负荷预测

针对电力负荷具有的非平稳、随机性、不确定性的特点,提出用EMD-BP神经网络方法对电力负荷进行预测,通过EMD方法将非平稳、随机的电力负荷数据转换成平稳、确定性数据,之后利用BP神经网络进行电力负荷预测。通过仿真试验可以看出,相比于直接使用BP神经网络进行预测,EMD-BP神经网络的预测精度更高、相对误差较小。     

基于PSO-BP神经网络的轮胎负荷测量方法

研究基于粒子群优化（PSO）算法-BP神经网络的轮胎负荷测量方法。将采集的轮胎状态信息与提取到的加速度特征输入到BP神经网络,对轮胎负荷进行回归预测,使用PSO算法优化BP神经网络的权值与阈值,得到轮胎状态信息与轮胎负荷的关系。结果表明,采用PSO-BP神经网络预测轮胎负荷误差为1.865 6 %,PSO-BP神经网络预测精度较高,在转变工况条件下,预测误差为2.496%。     

基于BP神经网络的天然气负荷预测方法改进

改进用影响因素最为输入变量的BP神经网络进行短期负荷预测的传统方法,讨论基于BP神经网络的两种天然气负荷预测方法,分析其稳定性和误差分布及平均误差大小,最后得出用前4年的数据作为输入变量,后一年的数据作为目标矢量的网络训练方法,误差分布均匀且平均误差非常小,可达到天然气负荷预测的要求。     

基于人工神经网络的电力负荷预测算法研究

电力负荷数据管理系统是电力营销技术支持系统的组成部分,对电力系统运行有着重要的辅助作用。采用神经网络预测模型．设计输入变量和确定神经网络结构的方法和算法．可以使得从历史样本知识数据到最终预测模型的建模过程变得简单明了,便于实际应用。预测方法是使用MATLAB建立模型,对24个负荷点预测,采用多输入单输出的神经网络预测每天的整点负荷值。因为电力负荷与环境因素有关,在输入、输出向量设计中输入变量加入天气特征值。根据输入、输出向量对BP网络设计。该算法结构简单,最后进行短期负荷预测仿真,仿真结果表明其有较好的预测精度。该模型具有网络结构较小,训练时间短的优点,并考虑不同小时负荷差异,易于实现,具有较高的预测精度．预测误差在15％以下,一定程度上克服传统算法收敛速度慢,容易陷入局部积小的缺点。     

大型商用水系统中央空调节能措施浅析

随着人们对舒适度要求的提高,中央空调越来越广泛地应用于企事业单位办公区、写字楼、酒店、商场等场所,但由于其运行时间长、功率大、机组数量多,能源消耗很大。由于我国的建筑围护结构保温隔热性能差,单位面积空调所耗能源相当于纬度相近发达国家的2～3倍,且中央空调在设计时是按满负载并预留一定的余量设计的,而实际上绝大部分时间里其运行负荷均远低于设计负荷。因此,应对中央空调采取适当的节能措施。简介大型商用水系统中央空调的工作原理,在对中央空调系统能耗进行简略分析的基础上,提出了一些节能优化的思路及措施。     

企业节能技术分析

文章从照明、动力系统、(中央)空调系统、建筑、冷热电联产、蓄能系统等方面对节能技术逐一分析,其中重点分析了动力系统的节能技术和中央空调系统的节能。动力系统的节能技术包括电机变频器节能、电机相控节能、电网三相布控节电器节能。中央空调系统的节能包括中央空调余热回收技术、中央空调闭环变频节能技术、中央空调机组自动清洗技术和热泵空调技术。     

基于灰色神经网络模型玻璃钢锚杆支护巷道变形预测研究

建立了用灰色系统预测GM(1,1)模型耦合BP神经网络预测模型组合形成的并联型灰色神经网络预测模型(PGNN)和串联型灰色神经网络预测模型(SGNN),对大冶铁矿矿岩接触带玻璃钢锚杆支护巷道围岩变形监测的结果应用两种灰色神经网络预测模型进行预测。预测结果与实测值的对比分析表明串联型灰色神经网络预测模型的预测精度高于并联型灰色神经网络预测模型、灰色系统预测GM(1,1)模型和BP神经网络预测模型,适合矿岩接触带玻璃钢锚杆支护巷道围岩的变形预测,且具有一定的合理性和准确性。研究结果表明玻璃杆锚杆对矿岩接触带巷道的支护效果良好,巷道变形在安全生产的范围内,为在此类矿岩接触带巷道中推行玻璃钢锚杆支护提供了理论依据。     

紫外辐照接枝HEMA改性血液过滤用PBT无纺布的研究

研究了在紫外辐照条件下,以二苯甲酮(BP)为光敏剂,以甲基丙烯酸羟乙酯(HEMA)作为表面接枝物来改性血液过滤用聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)无纺布,并对接枝改性后PBT进行了红外分析、扫描电镜观察、亲水性能测试.结果显示:红外图谱证实了HEMA在紫外辐照和光敏剂BP的引发条件下成功接枝到PBT 无纺布纤维表面,光敏剂...     

紫外辐照引发PF-g-SAN接枝共聚反应的研究

以二苯甲酮（BP）为引发剂,通过紫外光辐照引发苯乙烯（St）、丙烯腈（AN）在纸浆纤维（PF）表面共聚,生成苯乙烯/丙烯腈共聚物（SAN）并接枝PF生成SAN接枝纸浆纤维（PE-g-SAN）,研究了引发剂BP浓度、St/AN质量比、辐照时间、反应温度对PF-g-SAN的接枝率和接枝效率的影响,用红外光谱仪和扫描电子电镜表征接枝产物,得出最佳反应条件为St/AN质量比2∶1,BP浓度2%,反应时间20 min,反应温度40℃。     

基于BP人工神经网络的中国煤炭城市经济安全评价研究

借鉴PSR模型构建经济安全评价指标体系,采用BP人工神经网络对21座煤炭城市经济安全评价进行研究,结果表明：总体上看中国煤炭城市经济安全等级较低;局部上分析,经济安全等级呈现出地域特征。山东省两市、安徽淮北、河南焦作、辽宁抚顺与陕西铜川表现较其他城市为好,山西省较差,黑龙江省最不理想。BP人工神经网络作为研究经济安全评价问题的新方法,其识别等级能力较强,效果较好,可以应用于城市经济安全评价研究。     

基于遗传神经网络的微滤膜通量的预测

针对BP神经网络在寻优过程中容易陷入局部极小值的缺点,将遗传算法和BP神经网络相结合,构造了一种基于遗传算法的反向传播（GABP）神经网络。网络的训练分为两步：首先利用遗传算法群体寻优策略,采用遗传算法对网络权值和阈值进行全局搜索,保证其落入全局最优点的邻域;然后再用梯度法对网络权值进行细化训练以进一步减小误差,使其收敛于全局最优解或性能很好的近似最优解。网络训练时使用的数据是在不同操作条件 （温度、压力、浓度）下,用标准孔径为0.1 μm 的亲水聚偏氟乙烯微滤膜过滤牛血清白蛋白(BSA)溶液时得到的膜通量实验数据,用训练好的GABP神经网络对微滤膜过滤BSA的膜通量预测研究结果表明,与传统的BP算法相比,GABP神经网络算法改善了网络收敛速度以及膜通量预测的准确度。     

BP和壳牌发展战略比较分析

回顾分析了英国石油公司（BP）和壳牌石油公司的发展历程。对其发展过程中业务由单一化走向上下游一体化的共同特征进行了解读。BP和壳牌不同的结构调整模式均有效地改变了公司的投资回报水平,BP的投资回报水平不及壳牌,主因是BP激进并购与剥离发展模式导致大量管理成本支出。从借鉴和学习的角度,提出对新兴石油公司调整发展模式、优化结构的建议。     

基于RBF神经网络的制浆蒸煮终点预测模型

为稳定纸浆质量,实现蒸煮终点的精确预测,建立基于RBF网络的终点预测模型,通过与BP模型的比较,可知基于RBF网络的蒸煮终点预测模型具有较好的快速性及准确性.     

BP神经网络在炼油污水回用于循环水系统中腐蚀率的预测

介绍了BP神经网络的构造及基本原理,阐述了利用MATLAB的GUI建立BP模型的方法和步骤,并将其应用于炼油污水回用于循环冷却水系统腐蚀率的预测,建立一个以电导率和p H为输入向量、腐蚀率为输出向量的BP神经网络预测模型。结果表明,采用GUI建立的三层结构的BP神经网络模型,对炼油污水循环冷却水系统的腐蚀率的预测具有较高的预测精度。说明人工神经网络在循环水腐蚀预测中的应用是可行的,具有一定的应用价值。     

8个烟碱类杀虫剂生物活性比较研究

比较吡虫啉、啶虫脒、烯啶虫胺、噻虫啉、噻虫嗪、噻虫胺、氯噻啉、呋虫胺等8个烟碱类杀虫剂的生物活性,为科学应用提供参考。采用浸渍法、浸稻苗法、浸叶碟法等对豆蚜、褐飞虱、二化螟、小菜蛾进行室内毒力测定,对活性进行分组,并进行了结构与活性关系初步分析。结果表明:烟碱类药剂对豆蚜LC50值为0.0314⁰.3505 mg/L,对抗吡虫啉的褐飞虱LC50值为0.565 70.3505 mg/L,对抗吡虫啉的褐飞虱LC50值为0.565 7⁴9.404 6 mg/L,对二化螟LC50值为7.517649.404 6 mg/L,对二化螟LC50值为7.5176¹39.0369 mg/L,对小菜蛾LC50值为10.533 4139.0369 mg/L,对小菜蛾LC50值为10.533 4¹00 mg/L。烟碱基闭环与开环、取代杂环等结构特点对药剂活性有影响。烟碱类药剂对同翅目害虫的活性显著优于对鳞翅目害虫的活性。在实际应用中可以采取轮用策略和兼治策略推进药剂的科学合理使用,还可加强研发种子处理剂等。     

EVA对HDPE光交联反应的影响

采用测定凝胶含量的方法,以二苯甲酮(BP)作为光引发剂、三羟甲基丙烷三丙烯酸酯(TMP-TA)为交联剂,研究了辐照时间、乙烯-醋酸乙酯共聚物(EVA)含量对EVA/HDPE复合材料光交联的影响,并且考察了光交联后EVA/HDPE复合材料的力学性能。研究结果表明,EVA的加入会显著改变体系的凝胶含量;而辐照时间对EVA/HDPE体系交联反应影响很大;体系的力学性能随着EVA含量的增加而变化。     

基于典型相关分析和数据自回归处理的BP神经网络在聚丙烯熔融指数预报中的应用

由于聚丙烯生产是一个大量参数相互耦合的强非线性过程,使得传统的机理建模受到一定的限制。提出基于典型相关分析和数据自回归处理的BP神经网络软测量建模,通过可测变量来推知聚丙烯熔融指数。应用典型相关分析选择与输出熔融指数关系较大的独立输入变量,数据自回归处理校正一系列带有误差的量测数据,而BP神经网络用来刻画过程的非线性特征。最后,将提出的算法应用到聚丙烯大型生产工艺中进行熔融指数的预报建模并进行实例仿真,仿真结果表明该算法有较强的建模精度。