磨矿分级模糊仿人智能控制系统的研究

针对磨矿分级系统的特点，在仿人控制基础上，利用模糊控制优点，运用新的控制算法，对控制系统进行仿真。结果表明，仿人模糊控制具有很强的抗滞后和抗干扰性等优点。     

磨机出入口温度模糊神经网络控制模型建立及实现

矿渣粉生产线中的磨机出入口温度控制具有典型的多输入、多输出、非线性和大滞后的特点,通过采取模糊控制和神经网络两种智能控制方法,建立了模糊神经网络模型,模仿人的模糊综合判断推理来控制磨机出入口温度。实践证明,模糊神经网络控制模型具有良好的动静态性能和较强的鲁棒性能,抗干扰能力强,可实现出入口温度自动调节。     

动态矩阵控制在线径控制系统中的应用

针对具有大滞后、非线性特性的电线生产线线径控制问题,提出了动态矩阵控制的算法.该算法具有适应性强、响应速度快、超调量小、调节时问短、鲁棒性强等特点,而且通过对模型精确度要求不高的实验结果表明,应用预测控制算法的线径控制系统工作稳定,控制效果显著.     

BP神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.本文提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制.仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质.     

模糊神经网络炉温自学习控制系统

提出一种模糊神经网络自学习控制方法，并应用于熟料窑炉温度控制系统中。经实验仿真和应用结果表明，该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的炉温控制系统，其性能优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。     

液压AGC鲁棒H∞控制器设计

板形与板厚是带材轧制中的两大重要指标,厚度控制是靠AGC系统来实现的。针对AGC系统存在滞后及干扰的控制难题,将鲁棒控制的方法应用到AGC系统的控制器设计中,并对所设计的系统进行仿真研究。仿真结果表明本方法可以补偿滞后及克服干扰的影响。     

电阻炉温度控制的回环算法

本文对工业电阻炉提出一种新型的温度控制回环算法,它算式简单,容易理解和掌握;且调整方便,能有效地克服电阻炉的纯滞后与大惯性的不利影响,控制功能强和控制精度高。     

加热炉自适应模糊神经网络智能温度控制系统设计

针对加热炉出口温度控制过程属于时变性、滞后性、具有分布参数等非线性过程，其数学模型难以精确建立，在传统控制中，出口温度往往又会受到多种干扰变量实时变化而缺乏控制能力。基于此，将模糊控制鲁棒性强、用语言模糊规则描述过程及无需建立数模等优点和神经网络自适应、自学习以及容错性强等优点相结合构成一种新型智能控制系统即自适应模糊神经网络控制系统对加热炉出口温度进行控制，同时对模糊控制和神经控制算法进行改进。经试验仿真证明，该控制对加热炉出口温度具有较好的动态性能，控制品质得到了提高。     

基于神经网络的模糊控制在炼钢加热炉温度控制中的应用

钢厂加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.提出了将模糊控制、PID控制和神经网络3种技术相结合,共同控制煤气流量.仿真研究结果表明,这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后方面,大大改善了控制品质.     

连续碳酸化分解过程分解率的模糊优化控制

针对连续碳酸化分解过程具有大滞后、强耦合的特点，建立了分解率模糊智能控制系统，将稳态误差作为目标函数，用遗传算法优化隶属函数参数和模糊推理规则。实验结果表明，控制方法能获得满意的控制效果，5#分解槽CO2阀门开度变化的方向与经验动作方向一致，两者开度的变化量偏差不大，分解率能稳定在设定范围内。     

智能模糊控制在工业炉窑自动化中的应用

对智能模糊控制在工业炉窑自动化中应用情况进行了总结，分析了控制的内容、关键和难点，介绍了智能模糊控制技术的研究方法和应用实例。     

矿热炉熔池电阻实时控制系统的设计及应用

通过对矿热炉熔池阻抗的推导计算,证明了对熔池电阻进行控制的可行性,结合模糊控制策略,实现三相熔池电阻相同的控制方式,减小三相不平衡对冶炼的影响,解决了常规PID控制在具有大时滞、非线形系统中难以建立数学模型的难题。实践证明,矿热炉熔池电阻控制系统具有很好的抗干扰性及很高的调节精度,有推广价值。     

预焙铝电解槽控制中的智能技术应用

讨论了在预焙铝电解槽上应用模糊控制、模糊专家系统等智能控制几个问题,如策略动态修改、控制参数自修正、专家系统规则自优化等,并对传统的工艺控制观念进行了分析和更新。将这些智能控制技术应用在贵州铝厂138台186kA预焙铝电解槽的系列生产控制上,取得了良好的效果。     

Intelligent Control of Grate-kiln-cooler Process of Iron Ore Pellets Using a Combination of Expert System Approach and Takagi-Sugeno Fuzzy Model

Grate-kiln-cooler has become a major process of producing iron ore pellets in China. Due to the diversity of the raw materials used and the multi-device multi-variable characteristics,this process still encounters with control problem. An attempt was proposed to deal with this issue. The three-device-integrated feature of the process was firstly analyzed to obtain control strategy,and then an intelligent control system using a combination of expert system approach and Takagi-Sugeno( T-S) fuzzy model was developed. Expert system approach was used to diagnose and remedy the abnormal conditions,while T-S fuzzy model was used to stabilize the thermal state. In the construction of T-S fuzzy rules,antecedents were identified by fuzzy c-mean clustering algorithm incorporated with subtractive clustering algorithm,and consequent parameters were identified by recursive least square algorithm. The control system was applied in a Chinese pelletizing plant and the application results demonstrated its effectiveness of stabilizing the thermal states within three devices.     

板带热连轧精轧机微张力模糊智能控制

介绍了应用于文丰钢铁公司板带热连轧精轧机上游机架的微张力模糊智能控制策略，给出了精轧机微张力控制电流记忆法的原理及速度级联策略；并且说明了模糊控制器输入量的模糊化以及输出量的清晰化方法，给出了相应的智能化模糊规则。实际应用结果表明，与传统的PID控制器相比，智能模糊微张力控制器避免了可能出现的带钢张力控制超调量大以及调节时间长等现象，控制效果明显得到改善。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅰ)--方案设计

烧结生产过程机理复杂 ,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案 :融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点 ,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

Roll Subsectional Cooling Adaptive Fuzzy Control Based on Fuzzy Model Inversion

 Flatness is an important equality indicator of strip rolling and roll sub-sectional cooling is an important method for flatness control, especially for high order flatness component control. It is very hard to build the mathematic model of roll sub-sectional cooling because of its characteristics of nonlinearity, hysteresis quality and strong coupling etc. In order to improve the control effect of roll sub-sectional cooling control model, the roll sub-sectional cooling adaptive fuzzy control model based on fuzzy model inversion is built according to the separation principle of fuzzy form on the basis of the conventional fuzzy control model, where the parameters of the fuzzy controller can be dynamically regulated according to the change of rolling conditions. Simulation experiment results of the model indicate that the proposed roll sub-sectional cooling adaptive fuzzy control model based on fuzzy model inversion has high control precision and rapid response speed with strong self-learning and anti-interference capacity and a new method is provided for high-precision flatness control.     

智能控制在粉末冶金技术中的应用

综述了人工神经网络、专家系统、模糊控制等智能控制理论在粉末冶金工艺过程的在线监测、性能及工艺参数预测等方面的应用，探讨了智能控制在粉末冶金领域中应用的前景。     

Application of Fuzzy Logic Controller to Level Control of Twin-Roll Strip Casting

SymbolList　　D———Stripthickness ;　　E———Levelerror ;　　ΔE———Changeoflevelerror ;　　H———Moltensteellevel;　　L———Widthofcastingroll;　　Q———Volumeofmoltensteel;　　R———Radiusofcastingroll;　　S———Lateralareaofmoltensteelpool;　　u ,u1 ,u2 ———Outputofintelligentfuzzylogiccontrol ler,fuzzylogiccontrollerandPIDcon troller ;　　v———Castingspeed ;　　α———Proportionfactor ;　　τ———Time .　　Thetwin rollstripcastingprocessisanewstripproductionmethod …     

新型模糊PID控制器在大型加热炉中的应用

在分析了普通模糊PID控制器的不足后,通过观察加热炉典型升温曲线,指出如何引入积分器及怎样调整模糊规则才能使控制器更合乎控制要求,并由此设计出一种带智能积分的新型模糊PID控制器。经过在大型加热炉中的实际应用,同常规模糊PID控制器相比,该控制器具有低超调和调节时间短的优点。