污水处理监控系统对水泵故障的保护与应用

提出了一种采集数据基于云端存储和本地查看的污水处理监控系统,通过测量和传感的方式,将水、电、气等运行设备的电气信息数据,利用网络设备传送到后台的监控中心,供企业管理人员和运维人员实时查看。监控系统通过设置各个设备的运行参数门限,实现对监控设备的实时保护控制,在出现运行异常情况时,将故障和报警信息发送给运维人员,使运维人员及时对事件进行处理,确保设备安全。     

基于叉车可靠性强化试验远程监控系统的设计与实现

叉车可靠性强化试验对于叉车可靠性的提升至关重要。针对以往叉车可靠性强化试验采用人工记录试验信息,导致劳动强度大、效率低、易出错以及纸质保存试验数据容易丢失等问题,提出一种灵活配置,智能化程度高的叉车可靠性强化试验远程监控系统。系统通过STM32作为数据采集层的核心,收集并处理传感器检测模块采集的数据;通过MQTT协议实现数据的远距离传输;最后通过WEB浏览器实现远程实时监控叉车强化试验,并结合数据库实现数据的动态存储。为未来工程车辆的可靠性提升打好基础。     

轨道车辆裙底板装配在线检测系统的研究

针对轨道车辆裙板底板装配过程中采用拧紧机进行拧紧操作存在的缺陷,设计了一种轨道车辆裙板底板装配在线检测系统,系统包含裙板底板位置信息识别模块、装配作业在线检测模块及数据存储和分析模块,采用该检测系统可有效解决拧紧遗漏、扭矩错误、重复拧紧、拧紧过程不连续等问题,并可对装配数据进行存储与分析,保证出厂车辆的装配质量。实验表明,系统能够监控裙板底板装配过程,对出现的问题进行准确实时地报警,并查询和分析历史装配记录,符合工况要求。     

基于NI Compact-RIO控制器的城轨车辆故障诊断系统

城轨车辆的故障诊断系统是列车控制及监控的重要组成部分,随着国内外城轨车辆列车控制及监控技术的不断发展,城轨车辆的故障诊断系统越来越多地受到城轨车辆用户的重视。故障诊断系统要求故障检索快速、准确、实时性高且故障数据可存储,故障数据可追溯。本文叙述了一种基于NI Compact-RIO控制器的城轨车辆故障诊断系统的实现方式。     

一种输变电设备多源数据处理系统的功能设计

针对输变电设备状态评估数据来源多样、平台繁多以及数据质量参差不齐的问题,通过对输变电设备状态评估数据特点进行研究,提出了一种输变电设备多源数据处理系统的功能设计。设计了可提高设备状态评价、负载能力评估时多源数据质量的包含数据获取、跨平台接入、数据预处理及初步清洗、质量评价模型、规范化转换、数据输出等环节在内的系统功能。将输变电设备多源数据处理系统应用于大数据平台,研究了异构大数据的预处理、分布式存储和高效检索技术;分析了面向输变电大数据分析的核心算法及并行化技术。研究结果表明,运用输变电设备多源数据处理系统搭建的大数据全耦合分析模型框架可应用于电网,为生产运维人员评估输变电设备及电网风险提供数据支持。     

输变电设备多源数据处理系统的功能设计

针对输变电设备状态评估数据来源多样、平台繁多以及数据质量参差不齐的问题,通过对输变电设备状态评估数据特点进行研究,提出了一种输变电设备多源数据处理系统的功能设计.设计了可提高设备状态评价、负载能力评估时多源数据质量的包含数据获取、跨平台接入、数据预处理及初步清洗、质量评价模型、规范化转换、数据输出等环节在内的系统功能.将输变电设备多源数据处理系统应用于大数据平台,研究了异构大数据的预处理、分布式存储和高效检索技术;分析了面向输变电大数据分析的核心算法及并行化技术.研究结果表明,运用输变电设备多源数据处理系统搭建的大数据全耦合分析模型框架可应用于电网,为生产运维人员评估输变电设备及电网风险提供数据支持.     

基于BP神经网络电动轮汽车行驶状态监测分析

行驶状态监测是电动轮汽车整车控制的基础,也是整车网略技术发展的基础。针对电动轮车辆行驶状态监测评估分析,设计分析系统,在此系统中实现了对总线数据的实时监控研究,总线的时间特性与占用率的评估,总线通信数据的存储。通过分析判定车辆行驶状态所需要的数据以及数据的测量方法,并且利用Matlab使用BP算法建立了BP神经元三层网络模型,预测出判定车辆行驶状态的参数,并与实际理论公式判定参数进行比较,结果表明相对误差在范围内,由此可见用BP神经元网络来实现判定车辆行驶状态参数的方法是可行的,可以作为设计使用的参考。     

大数据背景下智能控制在煤矿监控系统中的应用

围绕大数据背景,将智能控制应用到煤矿监控系统中,能够提高监控系统效能.阐述大数据背景下,智能监控系统在数据分析、数据存储、系统操作、开采作业监控、设备故障监控,以及考勤监控等煤矿监控系统功能建设上的应用,希望能够助力提升煤矿产业生产水平.     

基于EPICS的快控电源监控系统的设计

EAST放电实验会产生大量的工程数据,其中快控电源部分的数据十分重要,需要对相关数据进行监控及存储,对此提出了基于EPICS的快控电源监控系统的解决方案。该系统采用EPICS框架,使其能够通过采集卡采集前端传感器输出的信号或者其他现场总线模块采集数据,同时存储在EPICS数据库和MDSPlus数据库中,按照定时等方式传送到界面进行显示,监测采集到的值是否超过阈值引起报警等功能。该系统有效地满足了实验人员对快控电源数据的监控及存储需求,也为实验后相关数据的查询提供了便利。     

苏通GIL综合管廊工程施工安全防护体系设计研究

为确保苏通GIL综合管廊工程GIL设备安装安全管理工作处于可控、能控与在控状态,重点研究GIL施工安全防护体系,从火灾自动报警系统、气体环境探测系统、人员管理系统、车辆数据监测系统和视频监控系统5个方面进行设计,提高了GIL设备安装安全管理工作效率。     

轨道交通车辆牵引系统智能运维研究

针对轨道交通车辆牵引系统的检修维护过程中，运维人员工作量繁琐、劳动强度大、运维效率低等问题，运用大数据和人工智能技术，构建轨道交通车辆牵引系统智能运维的整体架构和网络架构，完成6个应用系统和1个基础服务平台功能设计，提出了基于BP神经网络的智能决策算法，实现了车辆牵引系统运行设备的智能化管理，极大提高设备运维效率。最后，以车辆牵引系统中散热器为例，建立散热器热阻预测模型，应用BP神经网络智能决策算法，对设备健康状况进行评估，预测结果表明：系统运行稳定可靠，预测误差小于0.2℃,对车辆牵引设备的健康状态能够精准诊断，为运维人员提供数据支撑和决策支持，提高轨道交通车辆牵引系统运行的可靠性具有重要意义。     

基于Delphi的车间设备运行状况监控系统设计

为了提高工厂车间设备的运行效率,以退火炉车间为例,设计了一个稳定可行的车间设备运行状况监控系统。该监控系统采用RS485总线进行数据传输,欧姆龙CJ系列PLC进行信号采集与数据存储,通过Delphi7开发的软件结合ACCESS数据库对PLC中的数据进行处理,实现对车间设备的参数采集、记录查询和统计分析等功能。实践证明,该系统运行可靠,具有良好的工程实际应用价值。     

基于物联网的电力通信机房状态监控系统设计

针对电力通信机房运行过程中依靠人工定期巡检完成运维,存在人工劳动强度大、效率低故障处理不及时、容易发生电网供电事故等问题,结合物联网技术和图像识别技术,设计了一种智能电力通信机房状态监控系统。该监控系统可以对机房内机柜仪表数据和环境数据进行实时监测,采用LoRa技术将数据传输至网关,通过NB-IOT模块将数据信息上传至物联网云平台,完成数据的整合和存储,并且在PC端显示实时状态。通过测试,该监测系统能够实时显示各设备、机房内温湿度、气体溶度等数据信息,降低运维人员工作量,提升效率,具有一定的借鉴意义。     

基于汽衡的车辆动静态称重系统设计与实现

针对目前我国车辆超限超载检测设备成本较高、结构复杂的发展现状,设计出一种基于汽衡的车辆动静态称重系统。系统以VisualC＋＋6．0作为前台开发工具,采用PC机为核心处理单元,实现了对硬件设备控制、数据采集、数据处理、数据显示、数据通信以及数据存储等功能。系统能稳定准确地测量车辆的轴重、轴数及总重。实验结果表明,检测系统结构简单、运行稳定、便于维护。     

基于C/S架构的高速公路清扫车远程监控系统设计

垃圾清扫车是高速公路清洁维护的重要工具，但目前监管人员数量与设备数量相差较多，而一人多机的管理容易造成公路养护等成本加大。鉴于此，利用Mysql创建监控系统数据库，使用C#语言和VS2019搭建远程监控平台，设计出基于C/S架构的高速公路清扫车远程监控系统，从而可以实时监测清扫车的各种数据及车辆位置，能够及时发现问题、解决问题，在施工参数出现异常时监管人员可以不受地域限制通过远程监控平台得到系统的报警提示，为清扫车的清扫提供高质量的保障。     

智慧港口车联网监控系统设计与应用

大型港口集装箱码头流动机械设备数量和批次繁多、调度频繁，给流动机械的统一管理和监控带来了挑战。为完善港口流动机械的管理策略和监控方案，避免车辆数据出现孤岛现象，利用北斗导航定位和车载通信技术，结合高精度定位算法、网络通信技术、地理信息系统技术实现一种车联网监控平台。通过云原生架构搭建的开放式车联网监控系统可以对流动机械实时位置、状态等信息进行实时采集和处理，并可进行大数据分析和建模，从而实现车辆定位、故障报警、数据采集等功能。应用表明，该平台满足了港口流动机械车载实时定位和状态实时监控的需求，提高了设备的维护管理水平，降低了操作人员的劳动强度，减少了事故发生率。     

基于大数据架构的变电站设备智能化巡检系统设计

针对当前变电站设备智能化巡检系统查准率和查全率低、系统警报延迟长,提出并设计基于大数据架构的变电站设备智能化巡检系统。该系统主要由站端监控体系和变电站设备数据集成、分析体系构成,在系统硬件部分中,分别以巡检任务管理单元、图像监控单元和大数据平台为主进行设计分析。系统软件部分从系统初始化,系统各个单元模块处于准备状态开始,对变电站设备历史数据进行采集,同时初始化巡检任务管理单元和图像监控单元,将得到的变电站设备相关信息数据存储。连接站端监控体系和大数据平台,大数据平台对所得数据进行建模、挖掘和分析,并判断变电站设备是否存在风险,如果存在风险,则发出警报,反之,则迭代巡检过程。实验结果表明,基于大数据架构的变电站设备智能化巡检系统查准率和查全率均较高,警报延迟平均为0.18μs。     

动态车辆超载预检系统的设计与实现

为了实时的检测出动态车辆是否超载,设计出了一种动态车辆超载预检测系统。系统硬件平台以工控机为核心处理单元,以LED大屏幕为显示单元,用高精度多通道数据采集卡PCI-1716完成数据采集。软件设计以C++作为编程语言,以Visu-al C++6.0作为前台开发工具,设计了一套高效、稳定的软件系统,实现了对硬件设备控制、数据采集、数据处理、数据显示、数据通信以及数据存储等功能。实验结果表明,系统运行稳定可靠,能够准确检测出超限车辆,实现了对超载车辆的实时检测。     

EAST实验数据存储监控系统设计与实现

随着EAST实验中数据存储和数据访问数量的增加,数据存储状态和用户行为的监控变得更加重要。为了方便DBA和不同的科研人员远程监控、分析、比较和管理实验数据,设计并实现了EAST数据存储监控系统。系统体系结构包括EPICS+Linux驱动层、数据监听层、数据处理层、统计分析层、显示层、功能层六个部分,系统的每一层都提供了相应的接口,降低了系统的耦合程度,同时支持数据多拷贝,确保数据安全性。系统采用SpringBoot+Nginx+Mybatis技术栈对统计分析层数据进行可视化,直观反映整个EAST数据存储状态,EAST数据存储监控系统为整个EAST实验数据提供了标准化的监控方案。     

叉车远程监控系统的设计与实现

叉车是一种重要的工程机械,用于对货物进行装卸、堆垛,满足短距离搬运需要,叉车的运行情况直接影响着作业人员生命安全,如果出现翻车及易引发安全事故,需要对叉车运行情况进行实时监控,采取有效的预防措施.本文先对叉车远程监控系统需求进行分析,并对总体方案设计、车载控制系统设计、网络传输模块的设计、远程监控平台设计进行深入探讨,...