多维数据库模式下联机数据分析技术的实施

随着社会的发展和技术的进步,越来越多的领域和企业组织都需要处理并分析其已有的海量数据和信息.基于目前数据库技术的日趋成熟与相应的数据仓库技术的不断兴起,提出了一个基于多维数据库模式的联机数据分析技术的原型平台解决方案,即侧重于多维数据库存储模式的实现和该存储模式下的联机数据分析功能的设计两方面,完成了该原型平台的设计与实现.文中主要研讨了该原型平台的开发过程中所涉及的重点以及难点技术问题,并最终将该原型平台应用并满足某信息系统的实际联机数据分析的需求,从而验证了该原型平台的相关功能的实用性和有效性.     

一种通用OLAP系统的研究与设计

OLAP(联机分析处理)是一种新的多维数据分析处理技术。本文提出了一种具有通用性和可扩展性的OLAP系统。该系统能够有效地处理多种数据源,如数据仓库、关系数据库、多维数据库等,并根据用户需求建立多种数据存储模式,对用户屏蔽了数据模式的细节,界面友好。     

一种通用OLAP系统的研究与设计

OLAP（联机分析处理）是一种新的多维数据分析处理技术.本文提出了一种具有通用性和可扩展性的OLAP系统.该系统能够有效地处理多种数据源,如数据仓库、关系数据库、多维数据库等,并根据用户需求建立多种数据存储模式,对用户屏蔽了数据模式的细节,界面友好.     

XML的关系化存储及与关系数据库的数据转换

随着不断增长的基于XML应用的出现，如何在数据库中可靠、有效地存储XML文档以及XML和数据库间的数据转换技术变得越来越重要。讨论了基于模式驱动的XML与关系数据库的数据映射，给出了其基本原理和实例，并且分析了采用该技术实现的一个与数据库平台无关的、支持多模式和多种转换方式的应用系统，给出了该系统的设计和实现方案。其原型的测试结果表明，该系统的原理和设计是可行的和有效的。     

一种化学数据联机分析的挖掘系统原型设计

介绍了一种针对化学数据分析的挖掘系统原型实现和设计理论。阐述从化学数据分析的角度开发一个联机分析数据挖掘系统原型的理论过程,研究过程采用数据仓库提供的OLAP技术进行关联规则挖掘,预期实现从各种文献资料或数据库自动抽取有关化学反应的信息,发现新的有用化学成分,完成合成设计和反应预测等功能,从而对数据挖掘的实现进行了有益的尝试。     

基于Analysis Services的OLAP多维数据视图的设计与实现

运用联机分析处理工具实现数据分析的关键是多维数据实体化视图的设计与实现。提出了基于Analysis Services多维数据模型的数学表达，并结合一个实例给出了多维数据实体化视图的设计与实现的方法。     

基于Analysis Services 的OLAP多维数据视图的设计与实现

运用联机分析处理工具实现数据分析的关键是多维数据实体化视图的设计与实现.提出了基于Analysis Services多维数据模型的数学表达,并结合一个实例给出了多维数据实体化视图的设计与实现的方法.     

大数据环境下的电力客户服务数据分析系统

作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和 WEB 服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统,提出了系统的数据体系架构,设计了系统功能,总结了系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过元数据管理实现统一的数据服务平台,使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库 ETL 构件,在数据展示层使用多维数据分析技术。最后,综述了系统应用案例,实践表明,系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点,可以大大提高电网企业的客户服务水平。     

基于方法库的联机分析系统框架的设计与实现

联机数据分析是解决现行的实际统计工作中普遍存在的问题的有效方法。本文介绍了一个基于业务空间和方法库上的联机分析模型以及多维联机数据分析系统框架XOLDAS的实现技术，采用该框架可以快速开发OLAP系统并具有良好的可扩展性。     

具有甜品识别功能的智能支付平台研究

针对甜品店的基于商品识别的自助结账问题,研究并实现了一个具有甜品识别功能的智能支付平台。该平台通过摄像头采集甜品图像,对图像中甜品的种类和数量进行识别,识别后自动计算甜品总价,并向用户提供支付二维码和网页支付方式完成付款。基于Web环境开发了平台的原型系统,采用百度AI图像识别技术实现了甜品种类和数量的识别,利用SQLServer搭建后台数据库,存储甜品名称及其单价,调用支付宝平台API实现支付功能。     

基于数据仓库技术设计与实现的科技数据管理系统

数据仓库技术的发展为增强科技数据的管理和共享共用能力提供了新思路,该文提出了一个基于数据仓库型中央数据库体系结构的科技数据管理系统方案,并探讨了各模块的实现以及系统的主要功能。     

基于Hadoop的大数据查询系统简述

近年来,随着计算机技术的迅猛发展,其领域迎来了大数据时代。随着大数据的出现,传统的关系型数据库已经不能满足高储存量的要求,此时成本低廉、有着良好并行性和伸缩性的云数据库应运而生,它采用键值对数据模型和分布式的计算环境。但是海量数据在Key-value数据库中的查询效率低下、实时性差等问题又普遍存在。为了解决查询效率低下这一问题,将多维数据模型和索引技术应用于Key-value数据库,将事实数据以多维的形式进行存储并在多维模型上建立索引以加快查询速度。论文将系统地描述多维数据模型的建立和索引技术的实现,最后简单地和主流Key-value数据库进行优缺点对比。     

Oracle高级复制技术及其实现

数据复制技术是在分布式数据库环境中复制和维护数据库对象的重要技术。本文介绍了Oracle数据复制技术及其实现过程,并举一实例介绍了如何在实际应用中使用该技术。     

社保DSS中数据仓库的设计与实现

传统DSS基于业务系统数据库从而缺乏统一、充足的数据源支持,这严重影响了DSS的发展。数据仓库的出现解决了DSS应用的一大难题。该文以江西省社会保险DSS为应用实例,给出了社保数据仓库的具体设计与实现过程。     

支撑机器学习的数据管理技术综述

应用驱动创新,数据库技术就是在支持主流应用的提质降本增效中发展起来的.从OLTP、OLAP到今天的在线机器学习建模无不如此.机器学习是当前人工智能技术落地的主要途径,通过对数据进行建模而提取知识、实现预测分析.本文从数据管理的视角对机器学习训练过程进行解构和建模,从数据选择、数据存储、数据存取、自动优化和系统实现等方面,综述了数据管理技术的应用及优缺点,在此基础上提出支持在线机器学习的数据管理技术的若干关键技术挑战.     

高光谱影像库的数据存取技术研究

在GeoRaster数据存储模型的基础上,使用基于存储过程的影像入库方法,创建Import_Img_Data存储过程,利用C#语言调用该过程实现高光谱影像的存储。采用基于动态数据表转换的数据获取方法,从数据库的GeoRaster对象中获取像元的光谱曲线,在数据库层面上实现高光谱数据的图谱合一。研究结果表明,2种方法能为高光谱影像数据库的建设提供技术支持。     

煤矿信息化中统一数据交换平台的研究

随着煤矿企业近年来跨越式的发展,部分业务系统逐渐形成的“信息孤岛”正成为煤矿企业各业务部门数据共享的重要难题。本文将结合现有的信息集成技术、网络技术及数据库技术等,提出统一数据交换技术在煤矿信息化中的应用,并介绍了煤矿企业中统一数据交换平台的设计与实现过程,且依据都柏林核心等元数据建立了煤矿信息元数据核心框架,最终消除“信息孤岛”。     

大数据背景下云数据安全分析

大数据时代到来,使得数据变成一种无形资产,其安全性能也逐渐被人们所关注。数据库安全建设已经从数据库安全服务、数据库管理服务向海量信息处理发展过渡。数据库安全保障,应该以控制和预防为主,以先进的技术手段结合数据技术发展方向,以管理为核心,加强数据库生命使用周期的安全,并形成一定的安全保障机制。本文通过分析数据库技术发展现状及发展趋势,结合数据库管理应用,提出在大数据背景下,如何利用技术手段完善数据库内部环境,落实审计追踪备份、落实管理机制,保证云数据安全等方面建立相对应的安全系统,保证云数据的安全性和稳定性。     

分布式系统中数据同步机制的研究与实现

大型分布式系统环境中通常需要在各异地数据库中存储同一数据的不同副本,因此数据同步显得十分重要.在分析比较各种数据一致性方法的基础上,对Oracle9i数据库提供的新功能模块进行了研究,并结合消息队列方法从实践角度提出了基于Oracle高级队列和JMS消息服务机制的数据同步模型.对模型采用的主要技术、工作流程、实现方案做出了详细分析,最后对模型做出了评价和展望.     

基于Oracle数据仓库的水利普查数据展现系统

文章在介绍Oracle数据库服务及相关体系软件结构的基础上,给出了利用Oracle数据仓库建立水利普查数据展现系统的实现技术,解决了因为原始数据库数据量庞大,数据关系复杂,导致数据查询速度慢等性能问题,并从多方面清晰、简洁、直观地展现水利普查数据.