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1.
在分析了O racle数据库网络连接原理的基础上,阐述了O racle网络配置的方法和主要参数,就某电网公司Oracle RAC连接故障,检查了连接故障的现场网络连接配置,分析了故障发生的原因,提出了故障的处理过程,使读者对O racle数据库网络连接的原理与配置有更深入的了解。  相似文献   
2.
为提高排爆机器人的智能性和易操作性,提出了排爆机器人的两种半智能作业模式:基于计算机视觉的目标物自动抓取模式和联动操作模式.在基于视觉的目标物自动抓取模式中,操作者只需在传回的现场图像中标出目标物,机械手臂就能自动抓取;在联动操作模式中,操作者能对机械手臂进行"整体"的联动控制,控制机械手臂的手爪的各个方向运动,很方便地抓取目标物。抓取实验表明,这能提高机器人的智能性和易操作性,及作业的抓取精度.最后,对误差的各种原因进行了分析。  相似文献   
3.
随着企业提出“精细化管理”的需求,企业对工作流平台的时效性、作业管理和时间监控提出了更高的要求.为了提高工作流系统对时间维度的处理能力,借鉴ERP系统的工厂日历思想,提出了基于工作日历的工作流时间模型,基于XML规范定义了5种时间表示方法,实现了基于工作日历的工作流时间管理模块.最后实例结果证明该时间模型易于理解和便于软件实现.  相似文献   
4.
简述调光集成电路LS7232应用于电扇调速时遇到的问题及采取的对策,介绍了专门为此设计的同步信号产生电路、并给出了有关的电原理图。  相似文献   
5.
SaaS模式多租户数据存贮模型的研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
SaaS模式引入了多租户环境特征,在新的环境下,数据库层存贮设计面临租户数据隔离问题和租户数据弹性扩展问题.主要研究了多租户环境下的数据存储模式,提出了“共享数据库共享Schema存贮数据、独立Schema访问”的多租户数据存贮与访问模型,该模型将SaaS应用的数据存贮和数据访问的Schema进行分离,有效解决了“租户数据隔离性低”的问题;同时,提出了一种以XML为基础的多租户数据扩展模型,该扩展模型很好地解决了“租户数据弹性扩展”的问题.在此基础上,详细描述了这两个模型在SQL Server数据库的实现方案,实例结果证明了所述方法的灵活性和可行性.  相似文献   
6.
研究和开发一个双目视觉系统用于智能排爆机器人的自动控制。该系统利用计算机双目视觉原理,采用Matlab 7作为运算引擎,调用机器视觉软件eVision 6.2进行立体匹配,实时捕获图像,进行摄像机标定、图像预处理和匹配,确定可疑目标物的坐标,把图像实时显示在控制台,并通过xPC目标系统实现该机器人实时控制系统,自动控制手臂靠近并准确抓取可疑目标物。排爆机器人的抓取实验表明,该双目立体视觉系统在精度上能满足排爆要求。  相似文献   
7.
节能降耗是当前社会热点。针对当前能耗监控系统单用户应用、安装维护复杂的问题,综合应用计算机开发技术、嵌入式开发技术、电力载波通信技术、电能量计量技术等设计一套多租户能耗监控系统。系统实现了多企业多用电点能源消耗量的采集、存储、统计分析、信息发布、预警和远程控制功能。系统分为采集、集中器和服务器三层,描述了采集层和集中器层的硬件设计,并对集中器和服务器层的软件系统进行了设计。提出了一种集中器层"洪泛、分簇、分时段"的改进路由策略,实现了能耗信息的低成本传输。  相似文献   
8.
针对云环境下的应用系统规模越来越庞大的问题,提出了一种扩展性较好的数据库服务器扩展模型。该模型架构分为三个层次:逻辑SQL处理层、DA和CP层、物理数据库层。采用了读/写分离策略、数据库复制、负载均衡策略、服务器群集策略等技术,提出基于虚拟节点的加权一致性哈希负载均衡算法,根据物理节点的性能权值计算分配的虚拟节点数。通过仿真实验表明,该模型在负载均衡的性能上具有优势,在数据库层具有较好的扩展性。  相似文献   
9.
针对农田手工作业和自动化管理水平较低的现状,提出基于RSView32的智能农田监控与管理设计方案。简要介绍了系统的层次结构与软硬件配置,在分析RSView32与关系数据库的三种通信方式基础上,提出了利用数据库存储过程和任务进行数据自动计算与统计汇总,率先提出对大规模历史数据进行数据生命周期设计和数据库二次开发,具有较好的推广价值和借鉴意义。  相似文献   
10.
SaaS模式应用系统非常依赖互联网,为了让用户能够在网络断开的环境下也可以进行工作,首先研究了SaaS模式离线应用的三种实现技术:Google Gears、HTML5和微软Syne Framework,然后提出了SaaS模式离线应用的实现方案,并设计了离线应用的架构和系统主体处理流程,详细说明了难点问题“数据同步”的解决思路,最后采用Google Gears技术进行了实例实现,总结了离线应用的实现步骤和思路。  相似文献   
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