基于DSP的信道译码算法优化

在DSP上移植算法,代码优化程度成为提高系统性能、缩短开发周期的瓶颈。同时针对复杂算法在DSP上的实现,也产生很多优化策略、方法。本文以在数字通信系统中应用广泛的Viterbi算法为例,简述Viterbi算法的基本原理和目标处理器(TMS320C6211)的处理能力;介绍C6000软件编程及优化的步骤,并提出一些具体的优化策略和技巧。     

基于DSP的信道译碍算法优化

在DSP上移植算法,代码优化程度成为提高系统性能、缩短开发周期的瓶颈.同时针对复杂算法在DSP上的实现,也产生很多优化策略、方法.本文以在数字通信系统中应用广泛的Viterbi算法为例,简述Viterbi算法的基本原理和目标处理器(TMS320C6211)的处理能力;介绍C6000软件编程及优化的步骤,并提出一些具体的优化策略和技巧.     

整数变换在VLIW DSP上的优化与仿真

支持超长指令字（Very Long Instruction Word，VLIW）DSP的应用越来越广泛，而H．264视频压缩算法在向此类DSP平台上移植时，由于程序结构设计不合理、数据结构冗余等原因，导致缓存命中率下降，DSP的利用率降低。因此研究最新的视频压缩算法H．264／AVC在此类DSP上的优化就显得越发重要。文中介绍了VLIW DSP的体系结构特点，并研究分析了基于这些特点而提高H．264中整数变换模块运行速度的优化方法，最后在VLIW DSP平台上利用这些方法对H．264的整数变换模块进行了优化与仿真。优化后的整数变换速度为优化前的2倍以上。     

基于DSP的多通道G.728语音编码器实现

介绍了G．728的算法原理和TMS320C5410定点DSP芯片，针对TMS320C5410芯片的硬件结构和编译系统特点，设计了一套运行在该DSP芯片上的多通道G．728语音编解码器。分析了多通道G．728在定点DSP芯片上实时实现时存在的困难和相应的关键技术，详细论述了G．728编解码算法在该DSP芯片上实现时采用的优化技术，以及为了降低计算量对码本搜索模块及Levinson—Durbin算法的改进。     

TD-SCDMA系统中成形滤波器在TMS320C55xDSP中的实现

本文介绍了TD-SCDMA系统中成形FIR数字滤波器的改进算法在TMS320C55x DSP中的实现问题.介绍了TMS320C55x DSP的功能特点,并根据其特点来优化其DSP算法,定量分析其优化算法对DSP资源的消耗,为有关开发提供了参考依据.     

DSP体系结构下视觉监控优化方法研究

探讨了智能视觉监控算法在TI DSP平台上的移植方法。详细介绍了算法优化、CCS编译器优化、C代码优化、汇编指令优化及存储器配置优化等优化技术。通过具体的监控实例,在TMS320DM642平台上实现了多个运动目标的实时检测、跟踪算法,结果表明,对DSP进行优化之后其性能获得了指数级的增长。     

IP电话系统中语音芯片的DSP实现

介绍了一种具有G．723．1语音编解码、自适应回声抵消DTMF编解码功能的语音芯片，以满足IP电话系统中低速率语音通信的需要。根据DSP内核的特点，对G．723．1算法进行了优化，降低了算法 复杂度；回声抵消部分使用归一化最小二乘（NL MS）自适应滤波器实现,采用Goertzel算法实现DTMF的检测。使用较少的资源,在一块TMS320C5402芯片上集成了以上全部功能。     

H.264视频编码在DM642上的实现与优化

设计并实现了基于DSP芯片TMS320DM642的H.264编码器。详细介绍了H.264算法在DSP上的移植和优化。为使编码器达到实时应用的要求,采用基于C64xCPU的软件优化技术,对H.264的一些核心算法进行了C语言级和汇编语言级的优化,并在原算法上进行了改进,基本实现了H.264Baseline的实时编码。     

备注文件丢失后数据库文件的打开

我有一重要的数据库文件（*DBF），前不久因不慎将其备注文件（*DBT）删除后，再不能打开了，请问有无办法补救，（安徽朱勤）通过对FoxBase十数据库文件信息的存储结构分析得知，一个DBF文件有无DBT文件就看该DBF文件的第一个字节的内容：当为83H时则为有；当为03H时则为无。所以，只要将DBT文件丢失后的DBF文件的第一个字节的内容由83H改为03H，而后便能打开DBF文件。为此，笔者编写一个C程序（RESDBF．C），经编译、连接后，生成RESDBF．EXE文件，可作为一个DOS外部命令来使用。在FoxBase十下，其使用格式为：、RU…     

基于嵌入式和DSP的电力谐波分析仪的设计

文章在对嵌入式操作系统μC／OS-Ⅱ和数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）技术进行简要介绍的基础上，分析了快速傅立叶变换（Fastfouriertransform，FFT）算法及其在DSP中的实现，并结合其在电力谐波分析装置中的应用，介绍了一种以实时操作系统μC／OS-Ⅱ为操作平台、采用FFT谐波检测方法、通过DSP谐波检测技术来实现电力谐波检测的装置，使电力谐波分析的可靠性和实时性得到了很大程度的提高，同时也给出了系统实现的硬件框图和软件流程以及设计中应解决的关键问题。     

具有混合群智能行为的萤火虫群优化算法研究

萤火虫群优化算法是一种新型的群智能优化算法,基本的萤火虫群优化算法存在收敛精度低等问题。为了提高算法的性能,借鉴蜂群和鸟群的群体智能行为,改进萤火虫群优化算法的移动策略。运用均匀设计调整改进算法的参数取值。若干经典测试问题的实验仿真结果表明,引入混合智能行为大幅提升了算法的优化性能。     

pyOpt: a Python-based object-oriented framework for nonlinear constrained optimization

We present pyOpt, an object-oriented framework for formulating and solving nonlinear constrained optimization problems in an efficient, reusable and portable manner. The framework uses object-oriented concepts, such as class inheritance and operator overloading, to maintain a distinct separation between the problem formulation and the optimization approach used to solve the problem. This creates a common interface in a flexible environment where both practitioners and developers alike can solve their optimization problems or develop and benchmark their own optimization algorithms. The framework is developed in the Python programming language, which allows for easy integration of optimization software programmed in Fortran, C, C+ +, and other languages. A variety of optimization algorithms are integrated in pyOpt and are accessible through the common interface. We solve a number of problems of increasing complexity to demonstrate how a given problem is formulated using this framework, and how the framework can be used to benchmark the various optimization algorithms.     

目标跟踪算法的并行优化

目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究方向,近年来学者提出了众多优秀的目标跟踪算法,但许多算法的低实时性制约了其在应用场景中的有效性。针对这些算法,提出了一个通用的跟踪模型,并针对此模型提出了一个可行的并行优化方案。之后使用SCM算法验证了所提出的并行优化方案。在四核CPU的环境下,并行后的SCM算法相比于未并行的算法取得了3.48倍的并行加速比,并且比原算法Matlab+C程序的运行速度快了约30倍,这说明了所提出的并行优化方案的有效性。     

Performance assessment of foraging algorithms vs. evolutionary algorithms

The class of foraging algorithms is a relatively new field based on mimicking the foraging behavior of animals, insects, birds or fish in order to develop efficient optimization algorithms. The artificial bee colony (ABC), the bees algorithm (BA), ant colony optimization (ACO), and bacterial foraging optimization algorithms (BFOA) are examples of this class to name a few. This work provides a complete performance assessment of the four mentioned algorithms in comparison to the widely known differential evolution (DE), genetic algorithms (GAs), harmony search (HS), and particle swarm optimization (PSO) algorithms when applied to the problem of unconstrained nonlinear continuous function optimization. To the best of our knowledge, most of the work conducted so far using foraging algorithms has been tested on classical functions. This work provides the comparison using the well-known CEC05 benchmark functions based on the solution reached, the success rate, and the performance rate.     

Improved cat swarm optimization algorithm for solving global optimization problems and its application to clustering

This paper presents a cat swarm optimization (CSO) algorithm for solving global optimization problems. In CSO algorithm, some modifications are incorporated to improve its performance and balance between global and local search. In tracing mode of the CSO algorithm, a new search equation is proposed to guide the search toward a global optimal solution. A local search method is incorporated to improve the quality of solution and overcome the local optima problem. The proposed algorithm is named as Improved CSO (ICSO) and the performance of the ICSO algorithm is tested on twelve benchmark test functions. These test functions are widely used to evaluate the performance of new optimization algorithms. The experimental results confirm that the proposed algorithm gives better results than the other algorithms. In addition, the proposed ICSO algorithm is also applied for solving the clustering problems. The performance of the ICSO algorithm is evaluated on five datasets taken from the UCI repository. The simulation results show that ICSO-based clustering algorithm gives better performance than other existing clustering algorithms.     

基于DSP的H.264算法的优化与实现

针对TI TMS320C6416 DSP的特点,文中提出了基于DSP的H.264视频压缩算法的优化移植方案。文中重点描述了占用资源比较多的插值算法和搜索算法的优化,结合TIC6416内核结构,进一步优化了DSP上的代码,并使用了DMA技术。实验结果表明,改进后的算法对视频的压缩效果有显著提高。     

Specific optimization features in a C compiler for DSPs

The survey describes specific features of digital signal processors (DSPs) and the related optimization techniques that can be implemented in C compilers. Optimization algorithms and the mutual influence of different optimizations are considered.