气体力作用下涡旋压缩机传动系统动平衡研究

针对考虑气体力作用下涡旋压缩机传动系统动平衡优化设计,建立数学模型分析气体力及其标准偏差最小时的结构参数,应用Pro/E软件建立传动系统三维实体模型,采用Adams软件对涡旋压缩机进行传动系统动平衡的多目标优化,优化结果表明:切向气体力是影响涡旋压缩机传动系统动平衡的主要气体力;平衡块的结构参数是影响传动系统动平衡主要结构参数;考虑气体力作用二个平衡块应采用非对称布置。优化后传动系统动平衡综合性能有明显提高,实例证明优化方法切实有效。     

涡旋压缩机动平衡设计和振动研究

为改善涡旋压缩机振动,对其传动系统的动平衡进行优化设计。对涡旋压缩机的动平衡系统进行理论研究,通过EXCEL软件提供的规划求解功能得到了动平衡的最优解,理论上通过该方法对上下平衡块的优化设计可以将不平衡量将至0。分析了动平衡系统部件的误差对不平衡量的敏感性,发现相较部件质心轴向位置,其离心力的误差对动平衡系统影响更大。为检验动平衡设计对压缩机振动的价值,在理论上分析了动平衡系统的不平衡量对压缩机振动的影响,并与压缩机振动试验结果比对。振动试验结果表明,动不平衡量与压缩机振动正相关,与理论相符。EXCEL软件应用广泛,程序运行稳定、速度快,不需要自行编写程序,可极大减少设计时间和开发周期,降低设计成本。     

涡旋压缩机传动系统动平衡研究与优化

涡旋压缩机是近十年来发展非常迅速的一种容积式压缩机。其具有体积小,噪音低,运行平稳的优点。传动系统动平衡对涡旋压缩机性能影响很大。一方面,机构离心力对径向间隙的密封是必不可少的;另一方面离心力波动太大,随主轴转角变化超出了允许的范围,降低了系统工作稳定性,并导致振动和噪音增加。在Adams环境下建立了传动系统动平衡模型,并进行动力学仿真;通过设计研究,获得对目标函数敏感度大的参数,并进行优化设计,从而改善了产品运行的稳定性,并降低了系统的振动和噪声。     

涡旋压缩机传动系统的动静态特性研究

针对涡旋压缩机传动系统的结构参数和转速影响噪声和轴承使用寿命的问题,开展了涡旋压缩机传动系统动静态特性的研究。通过建立变频涡旋压缩机传动系统有限元分析模型,以主副轴承的刚度、主轴转速、平衡铁的形状参数和布局位置为设计变量,选取了反映传动系统静态特性的最大静变形,反映动态特性的振动频率、典型位置点的振动幅值以及动平衡力响应为研究目标,采用最优超拉丁方算法开展了试验研究。研究结果表明:轴承1的刚度对传动系统的静态特性及一阶频率响应影响较大;轴承相对位置、平衡块的结构参数对传动系统的固有频率影响很小,平衡块的结构参数x11、x9、x10、x4对传动系统的动平衡响应影响较大;该研究结果可以为涡旋压缩机传动系统的优化提供理论依据。     

涡旋压缩机传动系统动平衡多目标优化的研究

针对涡旋压缩机传动系统动平衡优化设计,以轴承支撑合力、箱体底板的支撑力、输入扭矩及相应值的标准偏差的组合函数为优化目标,以轴承额定静载荷的10%及大小平衡块的总质量为约束条件,对大小平衡块的轴向布局及影响其质量和质心位置的尺寸提出优化设计,利用试验研究和遗传算法NSGA-Ⅱ组合进行多学科设计优化研究。仿真分析表明,该方法能够较好地获得综合平衡性能指标的最优值,对提高涡旋压缩机传动系统设计效率具有一定的现实意义。     

电动涡旋压缩机传动系统仿真优化与振动试验

为了解决电动涡旋压缩机传动系统偏心旋转部件惯性力不平衡引起的振动较大问题,基于动平衡理论对压缩机的传动系统进行力学分析,建立了传动系统的动力学模型,进行多体动力学仿真分析,优化偏心轮结构参数.根据优化后参数加工出偏心轮,完成样机装配后,使用振动加速度传感器在振动试验台上进行3000 r/min下3个进排气压力测试值下样机振动测试,对比了优化前后的样机振动值,结果表明:采用优化后的偏心轮的压缩机在保证整机性能的情况下能够有效地降低振动.     

涡旋压缩机传动系统动平衡性能改进设计

为了促进涡旋压缩机的高速低振化,减小机体振动和运行噪声,建立了主轴传动系统的等效力学模型和动平衡方程。开发了基于APDL的主轴组件参数化有限元建模程序,在此基础上实现了主轴系统动平衡性能优化,确定了更为合理的配重质心位置(即质心回转半径:R_2、R_3)。指出:减小R_2、增大R_3可使主轴在动平衡状态下适应更高的工作转速。优化设计结果将主轴系统1阶自振频率f_1提高了9.49 Hz,有效改进了主轴系统的动力学性能。     

电动涡旋压缩机动平衡仿真分析

通过理论分析再结合动力学仿真软件对某型号电动涡旋压缩机的动平衡进行了研究,仿真了不同转速、不同平衡块和偏心轮质量对旋转部件动平衡的影响,并通过使用ADAMS中的优化模块,实现在不同平衡块质量下偏心轮质量的寻优,计算结果与RP原数据结果接近,为涡旋压缩机动平衡设计提供了一种有效的方法,缩短了设计周期,有效地支持了电动涡旋压缩机的结构设计和改进。     

运动副间隙对涡旋压缩机动力特性的影响

为了研究无油涡旋压缩机传动系统的动力特性问题,对涡旋压缩机的传动系统模型进行了简单的分析,利用Solidworks建立了涡旋压缩机的三维模型,并根据其运动规律,将其嵌入Adams虚拟样机软件中,建立了涡旋压缩机传动系统的动力学模型,针对曲柄销和小曲拐与轴承之间运动副间隙的大小,进行了传动系统的动力学仿真,结果表明:曲柄销和小曲拐与轴承之间运动副间隙的大小对于涡旋压缩机传动系统的动力特性有着显著的影响。合理控制轴承装配间隙有利于提高涡旋压缩机的动力特性以延长其使用寿命。     

基于混合智能算法的涡旋压缩机优化设计

将遗传算法中的进化思想和蚁群算法中群体智能技术有效地耦合,运用于涡旋压缩机的优化设计中,通过计算实例验证,结果表明该算法对于涡旋压缩机的优化设计是一种可行和有效的优化方法。     

基于ANSYS和ISIGHT的EHA作动筒结构分析与优化

研究了飞机电动静液作动器作动筒的结构分析与优化问题。采用ANSYS软件对EHA的作动筒进行了载荷、模态和压杆稳定性等有限元分析。使用ISIGHT软件,以作动筒的质量最轻和变形最小为目标,同时满足静载荷约束和模态约束,建立了作动筒的优化模型,选用ISIGHT内嵌的NLPQL序列二次规划算法进行了优化设计,得出了优化结果。研究结果表明,用ISIGHT进行优化设计,工作量小,求解问题简单方便,得到的作动筒设计参数更为合理。     

基于ADAMS的活塞压缩机动平衡虚拟设计

为了分析惯性力不平衡引起的活塞压缩机振动问题,结合Solidworks软件和动力学仿真软件ADAMS建立了8AS17型压缩机三维模型.通过优化平衡重的质量,提出了压缩机的动平衡优化改进方案,并为活塞式压缩机动平衡问题研究提供了一种新的方法.     

汽车空调涡旋压缩机气阀的优化

运用优化设计技术，合理地确定了汽车空调涡旋压缩机气阀各种结构参数，为汽车空调涡旋压缩机研究设计提供了理论依据。     

汽车空调涡旋压缩机研究

叙述了涡旋压缩机的型线理论，推导了涡旋压缩机的行程容积公式，介绍了汽车空调涡旋压缩机的基本结构，讨论了涡旋压缩机的几何参数和型线优化。     

某涡旋压缩机曲轴-轴承系统的静态分析及优化

根据某涡旋压缩机虚拟样机曲轴实际工作载荷及位移边界条件,基于ANSYS Workbench平台建立有限元模型,对其进行应力和变形分析。并在此基础上利用DOE优化算法对曲轴-轴承结构进行多参数优化设计,从而减小曲轴的应力和位移变形,提高曲轴的径向刚度,为涡旋压缩机的结构设计和动力学研究提供参考。     

液压挖掘机工作装置静力学模型集成优化设计

针对液压挖掘机工作装置的优化设计问题,对在铲斗挖掘工况下的工作装置轻量化进行了研究,提出利用ISIGHT优化平台,同时调用Solidworks和ANSYS的方法,对挖掘机工作装置静力学模型进行集成优化。采用全局优化算法和梯度优化算法相结合的组合优化策略,对设计问题进行智能化探索,不断选择新的设计初始值,从而进行自动地仿真和优化。研究结果表明,该方法不仅可以利用ISIGHT优化软件自动搜索到满足工作装置性能要求的最优解,而且在此基础上,进一步减小了工作装置的整体体积,达到工作装置轻量化的目的,为工程实际应用提供了一定的参考。     

基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计

利用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通用涡旋压缩机的动静涡旋盘涡旋体高度、涡旋盘主轴转角、涡旋型线基圆渐开角、涡旋型线基圆半径基本参数进行优化设计,使涡旋盘的径向气体力、切向气体力、倾覆力矩、自转力矩、能效比达到最优。给出了优化设计的遗传算法计算方法、数学模型、基于遗传算法数学模型、程序流程图、多目标优化结果。较其他优化方法,NSGA-Ⅱ能较好解决多目标非线性优化问题,最后用优化后的数据验证了该方法的有效性。     

修正型线涡旋压缩机的内容积比确定方法

提出了一种修正型线涡旋压缩机内容积比的确定方法，给出了压缩腔容积和内容积比计算公式。比较了修正型线与未修正型线的内容积比，详细分析了影响修正型线内容积比的因素。精确地建立了涡旋压缩机几何参数、修正参数与内容积比的关系，可用于参数的优化设计和整机性能的预测与评价。该原理方法同样适用于型线无修正时涡旋压缩机内容积比的计算。     

基于响应面法炮尾炮闩6σ稳健优化设计

传统结构优化设计计算效率低,且大多不能满足稳健性设计要求.将响应面法与6盯稳健优化方法相结合,在多学科优化软件ISIGHT中对炮尾圆角进行了模型优化设计,得到了'较为稳健的设计结果.     

门式起重机结构优化设计

以某型双梁门式起重机结构为研究对象,运用有限元分析软件ANSYSAPDL建立参数化模型。在优化设计软件ISIGHT中进行试验设计,使用MATLAB软件完成基于神经网络的遗传算法门式起重机结构优化设计。优化结果表明相应的轻量化效果明显,其结构自重减轻约24. 5%。此方法具有高效、易实施等优势。