电力系统云计算浅析

云计算技术是一项新的IT技术,它能够给用户提供超级存储和计算能力,在线提供软件服务。随着现在电力系统的发展,电力网正需要这样的能力。所以,将云计算引入电力系统,在现有电力内网的基础上构建电力云是一种需要也是一种趋势。文章主要介绍了云计算的概念、特征以及电力云的构建方法、架构、工作原理以及优点。     

云计算技术在电力系统中的应用研究

云计算借助于虚拟化技术,通过网络平台,提供软件、平台等服务,在下一代网络技术中,云计算技术将成为核心技术,可提供可靠、安全的信息存储,具有强大的数据处理与快捷的互联网服务能力。主要介绍云计算技术,对云计算技术在电力系统中的构建进行研究,为电力系统的优化发展提供参考。     

云计算技术在电力系统中的应用

云计算是一种新兴的计算模式,是下一代网络技术平台的核心技术,它提供了安全、可靠的信息存储,方便快捷的互联网服务和强大的数据处理能力。介绍了云计算的定义、发展历史和技术优势。在分析云计算原理的基础上,探讨了云计算在电力系统中的应用,并展望了通过建设智能云计算平台整合优化电力系统软硬件资源的发展前景。     

5G网络切片技术在电力通信中的研究与应用*

基于网络切片技术构建5G电力虚拟专网,能够为新型电力系统提供海量终端通信能力,结合时间敏感网络、精准授时等技术,进一步适应新型电力系统源、网、荷、储各环节业务场景的需要。主要介绍了无线通信在电力系统的发展,5G电力虚拟专网整体架构、技术原理及应用方案。     

基于云计算的电力仿真系统研究

分析了电力系统离线仿真软件和实时仿真系统的特点和现状,指出了电力仿真进一步发展所面临的问题。针对存在问题分析了基于云计算的解决方案,讨论了虚拟化、并行编程框架、Web应用等云计算技术在电力仿真中的应用。提出了基于云计算的电力仿真系统,给出了系统硬件结构和软件体系设计,分析了系统网络应用模式和该模式下电力系统离线数字仿真过程。可以预见,云计算将会给电力系统仿真提供一条新的经济高效的途径。     

电力系统云计算初探

在全国电力系统互联不断发展的情况下,电力系统对计算机处理和存储能力要求越来越高。针对目前情况提出将＂云计算＂引入电力系统,利用系统内部广域网建立电力云。通过电力云最大限度的整合电力系统现有的计算能力和存储资源,为系统提供＂超级计算＂能力。结合基于电力云的电网电能损耗分析、智能预警功能分析了在电力云的环境下的特点,说明电力云对于中国电网发展的意义。     

特约主编寄语 “面向新型电力系统的先进电气装备技术”专题北大核心CSCD

构建以新能源为主体的新型电力系统,一方面对电气装备提出了更高的要求,另一方面为先进电气装备的研发提供了机遇。柔性化和数字化是传统电力系统向新型电力系统演化的基本途径,柔性化是对电力一次系统的改造和创新,数字化则是对电力二次系统的改造和创新,而先进电气装备则是实现电力系统柔性化和数字化的物质基础。先进电气装备扎根于电磁、电弧、绝缘材料、电力电子学等基础理论和技术,同时依托数字信号处理、互联网和人工智能等新兴技术,在源、网、荷、储四大主体以及一次系统和二次系统两个层面为新型电力系统的建设和运行提供设备保证.     

电力领域知识图谱的构建与应用

电力领域知识图谱旨在充分利用电力物联网所承载的数据信息,以结构化方式刻画电力系统中的概念、实体、事件及其间的关系,为电力行业产业链提供一种更为有效的跨媒体大数据组织、管理、认知能力。结合大数据与人工智能技术,领域知识图谱正逐步成为推动电力人工智能发展的核心驱动力之一。论文概述了知识工程在电力系统中的发展历程,重点分析了我国电力企业对知识表示、图谱构建以及图谱应用的发展现状,针对我国电力物联网的数据特征与发展趋势提出了一种基于NoDKG (not only domain-specific knowledgegraph)思想的电力领域知识图谱应用框架设计,并对领域知识图谱的应用方向与未来挑战进行总结与展望。     

电力云GIS平台及应用建设规划展望

云计算技术为电网GIS平台提供可弹性扩展的存储空间和高并发访问处理能力,文章以电网GIS平台为基础,研究了电力云GIS平台的体系架构,分析了电力云GIS平台及应用建设的关键点,包括电力空间数据引擎、基于云计算的空间数据处理、高性能电网分析及应用、基于云计算的电网统一地图服务以及云计算在全息三维可视化中的应用,提出了电力云GIS平台建设的规划。     

电力视觉边缘智能:边缘计算驱动下的电力深度视觉加速技术EI北大核心CSCD

电力物联网和透明电网的背景下,电力系统智能终端感知的海量视觉影像对传统的云计算处理模式提出了重大挑战,边缘计算作为云计算的重要补充已经得到了电力系统的广泛关注。为此,首先梳理了边缘计算的演变历程,阐述了电力视觉边缘智能的基本概念,然后构建了云–边–端协同的电力视觉边缘智能结构框架,重点讨论了边缘计算驱动下边缘智能的关键技术,最后列举了电力视觉边缘智能的几种典型应用场景。     

云端平台对ATP-EMTP的计算性能提升探究

目前针对电力系统云计算的相关研究主要集中于大型计算中心的构建与相关调度策略的设计,对于云端平台与电力仿真软件相结合方面并未开展相关应用研究。为了探究在计算大规模电网时云计算技术对电磁暂态仿真软件ATP-EMTP实时计算性能的提升效果,通过将云端平台同ATP-EMTP相结合,使用不同规模的仿真模型对比仿真软件在本地计算机与云端平台的计算效率。经过实际对比,云端平台对ATP-EMTP的计算效率有一定的提升作用,但由于软件自身的限制,云计算技术并不能从本质上提升ATP-EMTP的实时计算性能。由所得结论,针对如何通过云计算技术提升ATP-EMTP的实时计算性能,提出了相应的研究方向。     

电力系统云计算中心的研究与实践

对云计算的技术发展和服务模式进行了介绍,探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性。对电力系统云计算中心的建设目标和系统特点进行了阐述,并针对仿真计算领域详细设计了仿真云计算中心系统架构的几个层次:基础设施云、数据管理云、仿真计算云、协同工作云和咨询服务云。对数据标准、电网模型整合技术、海量数据管理技术、动态任务调度技术、协同技术等电力系统云计算中心的主要标准和关键技术进行了研究,最后给出了实际应用场景。     

云计算在电力信息化建设中的研究与应用

云计算作为当今IT产业发展的一大趋势,对电力企业信息化建设的影响日益显著。文章介绍了云计算概念并结合电力企业信息化建设现状,指出了云计算与电力信息化的契合点—落脚于解决数据中心资源利用率低、高能耗、高管理成本等问题。详细分析了虚拟化、资源统一调度管理等云计算技术,最终形成绿色云计算数据中心的云计算支撑系统体系架构。     

云计算:构建未来电力系统的核心计算平台

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,提出建立基于云计算的电力系统计算平台。首先概述了云计算的基本概念和主要特征,并比较了云计算和另一种大规模分布式计算模式——网格计算的不同。从物理组成、系统架构、软件技术等方面详细讨论了电力系统云计算平台的实现。之后,展望了云计算在电力系统安全分析、潮流与优化潮流计算、系统恢复、监控、调度、可靠性分析等领域的应用前景。最后,讨论了电力系统云计算研究中有待解决的几个重要问题。     

用户侧智能用电关键技术实现方案的研究

分析了工业企业实现智能用电的关键技术。介绍了基于物联网技术和云计算技术的智能用电管理云服务系统在提高企业用能效率、降低用电成本、减少碳排放等方面发挥的重要作用。     

电力企业云资源管理系统的研究与应用

为解决电力企业信息化过程中出现的硬件资源利用率低等一系列问题,文章将云计算技术引入,设计并实现了云资源管理系统,对系统的功能目标、总体架构和关键技术进行了讨论,并对系统在电力企业中的实际应用案例和带来的效益进行了介绍和分析。目前,云资源管理系统已经在电力企业灾备中心和信息系统硬件资源池项目中进行实际应用,取得了良好的应用效果,为电力企业数据灾备和基础设施整合管理提供了有力的IT支撑。     

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化。在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势。证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本。