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针对特定三坐标测量机所存在的"测量范围受限,无法检测超过测量范围的超长零件"的问题,提出了一种基于测量基准重定位的超长零件测试方法,设计制造了一套基于三坐标测量机的超长零件辅助测量设备,制定了辅助设备和三坐标测量机相结合的超长零件检测方法。该方法利用精密几何体作为检测基准;采用移动超长零件、刚性变换测量数据和查错优化基准精度的理论,设计了相应测量软件;分析了测量精度影响因素,优化了测量方案。研究结果表明:在三坐标测量机和辅助设备相结合下,三坐标测量机长度测量范围由原来的750 mm扩展到了1 200 mm(拓宽了60%);超长零件的测量数据精度符合测量要求,实现了超长零件形位公差的精密测量。 相似文献
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精密复杂零件数控加工产生误差的影响因素较多,难以精确找出各影响因素与加工误差之间的对应关系。从精密复杂零件数控加工精度检测数据出发,建立了基于B样条的精密复杂零件回归模型。通过对回归模型残差空间独立性进行分析,将加工误差分解为系统误差与随机误差。根据分解出的系统误差大小,修改数控代码,进行补偿加工,有效提高了精密复杂零件的数控加工精度。将试验结果与三坐标测量机检测结果进行对比,结果显示在线检测误差补偿方法行之有效。 相似文献
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飞机涡轮增压叶片数据检测系统软件开发 总被引:1,自引:0,他引:1
该系统为飞机涡轮增压叶片数据检测系统。系统提供与三坐标测量机的接口 ,实现在实时状态下对零件轮廓的测量标定 ,为产品质量控制提供依据。主要内容包括 :数据检测系统的总体设计、数据处理模块的设计与实现、测头管理系统的设计与实现、软件与测量机之间的通讯等功能的设计与实现以及其它一些在数据检测系统设计中需要解决的问题。 相似文献
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复杂曲面零件在线检测与误差补偿方法 总被引:7,自引:0,他引:7
复杂曲面零件的高精度加工与精密检测一直是数字化制造领域的研究热点。为提高复杂曲面零件的加工精度、检测精度,提出一种集数控机床在线检测、加工误差分解与补偿加工为一体的集成化方法。介绍集成化在线检测方法及补偿系统的基本原理,分析数控加工后曲面零件测点数据的误差组成,提出一种基于空间统计分析的加工误差分解方法,在建立基于B样条曲面的确定性曲面回归模型的基础上,对回归模型残差进行空间独立性分析,分解出系统误差和随机误差,进而通过数控代码的修改,实现零件加工过程的系统误差补偿。列举一个曲面零件的加工与检测实例,进行方法有效性验证。通过加工工件的在线检测、误差分解、代码修改及补偿加工等环节,实例零件的加工精度有了大幅提高,而该系统的检测精度也通过与三坐标测量机(Coordinate measuring machine, CMM)检验结果的对比,得到了有效验证。 相似文献
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为了使三坐标测量机快速准确地识别出被测零件的位姿,提出了一种基于三坐标测量机平动的单目立体视觉识别方法,并对该方法的原理、位姿参数的求解和识别过程进行了研究.根据双目立体视觉原理,以三坐标测量机带动摄像机沿X轴或y轴平移,在两个不同位置分别拍摄被测零件的一幅图像;利用本文提出的基于边缘图像质心偏移的同名像点匹配方法,实现单摄像机立体视觉测量,得到被测零件上各特征点在摄像机坐标系中的三维坐标;由摄像机标定参数,进一步计算出各特征点在机器坐标系中的三维坐标;再结合各特征点在零件CAD坐标系中的对应坐标,求解出被测零件的位姿参数.组建了识别系统,进行了识别实验,结果显示,识别出的实验件位姿的平移量分别为:tx1=32.65 mm,ty1 =-90.23 mm,tz1=13.27 mm,旋转角分别为Ax =38°,AY=4°,Az=-5°,整个识别过程用时1.818 s.得到的实验数据表明该识别方法是可行的,可满足实时测量要求. 相似文献
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提出三坐标测量机工件坐标系建立方法及其与机械坐标系数据转换的多点定平面算法-甩点法,有效地提高了三坐标测量机的测量精度,并在YAMAH50-80型摩托车零部件生产三三坐标测量机检测系统中得到应用。 相似文献
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针对发动机楔形箱盖轴承孔系数控加工中技术检测不能满足生产线要求问题,分析箱盖装配基准和被测要素的空间位置关系;根据基准重合原则,模拟楔形箱盖装配状态,设计被测对象定位基准;采用比较测量法,设计轴承孔端面定位精度检具;介绍了检具使用方法。实践表明:检具示值准确快速,能替代三坐标测量机并实现在线检测,满足了箱盖轴承孔技术检测和生产线要求。 相似文献
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车间常采用三坐标系统来检测零件加工精度,为相应机床提供预测性维护建议.由于三坐标检测软件提供的检测报告格式和内容相对固定,不利于制造执行系统(M ES)利用这些数据,造成测量底层数据利用不足.鉴于此,以坐标测量机(CM M)原始测量数据获取与处理方法为对象,提出了基于CM M互操作中间层的数据互操作方法,讨论了该中间层的关键逻辑与数据处理流程.采用项目组自主研发的DIRECT-DMIS软件,通过一个实际案例,说明了如何采集对这些原始检测数据,支持车间利用M ES开展设备预测性维护管理. 相似文献