利用改进地层系数法预测苏X区块气井产能

苏里格气田预测气井产能的方法未考虑高含水饱和度对气井产能的影响,导致产能预测结果偏差大。以气井产能方程为基础,研究影响产能因素,综合分析各参数判断影响未压裂投产井产能的主要因素为地层系数,为减小束缚水饱和度和残余气饱和度对储层评价的影响,提出改进地层系数法预测产能。该方法选用pirson相对渗透率模型,利用实验数据确定模型经验参数,求取归一化相对渗透率,结合有效气层厚度,得到基于归一化相对渗透率的改进地层系数M,建立M预测产能模型。经苏X区块苏X-20-9X井及苏X-11-22X井进行验证,利用改进的地层系数法预测的无阻流量与试气无阻流量符合率在82%以上,符合气井的实际生产规律。该方法所需参数少且易获取,在苏X区块具有很好的使用价值。     

泥质分布形式对储层产能影响及计算方法初探

随着油气田勘探开发的深入,对于储层产能的正确评价,已显得日趋重要。储层有效孔隙度、渗透率和束缚水饱和度是确定储层产能的重要内容。通过对Y油田分析发现,泥质分布形式在相当大的程度上又决定了储层的有效孔隙度、渗透率和束缚水饱和度,而渗透率和束缚水饱和度又可以通过与有效孔隙度拟合得到其计算模型。因此,算准有效孔隙度变成问题的关键。通过建立以泥质分布形式为基础的地层体积模型,并建立相应的线性方程组,可以有效地计算出三种形式分布的泥质含量和有效孔隙度,从而为勘探开发领域中更准确地计算渗透率和束缚水饱和度以及进行储层产能评价奠定了基础。     

环江油田长6储层基于多元回归分析的产能评价

环江油田长6储层具有低孔隙度、特低-超低渗透率的特征,非均质性强,产能预测难度大。利用研究区内11口井的测井资料,对有效层段的测井解释孔隙度、渗透率及含油饱和度进行多种方法的平均化处理,筛选出最大值,分析单井日产量与各测井参数的相关关系,引入表征储层非均质性的定量评价参数进行回归分析,建立了多元线性回归的产能预测模型。结果表明,利用孔隙度、渗透率、含油饱和度的最大值,以及有效厚度、突进系数、变异系数、级差,多参数组合与单井日产量进行回归分析得到的相关性最好,复相关系数0.970。建立的回归公式对新井的产能具有很好的预测效果,为油田产能评价提供依据。     

四川盆地浅气层测井泥质参数校正模型

四川盆地浅气层具有低孔低渗、泥质含量变化大、非均质性强的特点，造成四川盆地浅气层储层有别于其他油田的常规砂岩储层。对四川盆地浅气层进行测井解释，如果未做泥质参数校正，会使流体性质判别失误，孔隙度、渗透率、含水饱和度计算不准。为此，对测井参数泥质校正模型做了研究，包括泥质对声波时差影响的校正、泥质对体积密度影响的校正、储层泥质中子孔隙度的确定、含泥质储层电阻率值的校正。通过对某井泥质参数的校正，然后利用常规测井解释，证明了四川盆地浅气层测井泥质参数校正模型使用效果较好，测井解释结果符合率高，可推广应用于生产。     

饶阳凹陷复杂砂岩储层产能测井预测方法

饶阳凹陷砂岩储层物性较差,原油黏度差异大,异常高压普遍发育,简单的产能预测模型难以满足测井精细评价的需要。基于生产测试数据和油-水两相渗流理论,深入分析了储层物性、原油黏度及饱和度、地层压力等对产能的影响,建立了压力校正的变黏度产能测井评价方法,实现了油、水产能的有效分离,为储量评价、施工方案设计等提供了依据。研究表明:储层的渗透性对产能具有决定性作用,油、水产量与渗透率成正比;原油产量与原油黏度成反比,在稠油层中影响更为明显,对水的产量影响较小;储层的异常高压也是影响产能的特殊因素,异常高压层油、水产能明显偏大。     

东辛油田沙一段储层参数的测井二次评价

针对东辛油田沙一段储层评价中存在的问题,运用实验分析及区域性回归关系对储层孔隙度、渗透率及含油性等参数进行了二次评价。在孔隙度评价中,主要借助声波时差数据进行拟合,同时进行压实和泥质校正;渗透率借助Timur公式及经验公式获取;对于含油饱和度,由于泥质及地层水矿化度的影响,针对不同的地层水电阻率及阳离子交换容量,采用W-S模型或双水模型。经过对储层参数的精确分析及计算,建立储层参数数据库,较好地预测了沙一段油层厚度分布规律。     

利用多参数组合产能系数预测安83井区长7储层的产能方法研究

鄂尔多斯盆地安边地区安83井区长7油藏储层属于典型的致密油藏,影响其产能因素很多,对该区进行产能预测有诸多困难。如何有效利用测井资料来评价致密储层的产能是亟待解决的问题。以测井资料为基础,利用影响每口井储层产能的关键因素(储层有效厚度、渗透率、孔隙度、含油饱和度、电阻率和泥质含量)为主要评价参数建立4种多参数组合产能系数预测模型,对该区进行产能预测,将该区致密储层分为低渗和超低渗储层两类。实践结果表明,该区进行产能预测应用取得较好的实用效果,达到利用测井资料预测该区致密储层产能和指导油田勘探开发目的。     

油田高含水期非均质储层产能预测技术

储层产能预测是一种对储层产油能力进行综合性评价的技术,也是测井界的一项技术难题,本文着重在水淹机理实验研究的基础上,通过分析研究确定了在动态开发情况下变化的饱和度指数（n)和胶结指数（m)的影响因素和变化规律;利用测井资料结合动态地质资料建立适应油田不同开发期的产能预测模型;利用神经网络技术提高了产能预测的解释精度,建立了包括岩性,物性,混合水电阻率等参数的解释模型。利用FMT测井资料解决了地层压力的计算并进行储层产能的评价和预测。     

基于测井资料的特低渗储层产能预测分类研究

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标,可为油田开发方案的设计和合理配产提供合理的依据。充分利用测井资料来评价特低渗透储层的产能,却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。笔者从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能采油指数Jo的主要参数。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和电阻率之间的关系,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素,力图做到动静参数相结合的方法,利用灰色关联多参数分析方法建立相对完善地油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,进而优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层的进行了产能预测应用,取得了很好的实用效果,具有推广应用价值。     

泵抽式电缆地层测试储层产能预测方法研究

目前泵抽式电缆地层测试已逐渐替代钻杆地层测试（DST）来完成流体取样和储层产能评价等任务,并取得了巨大的经济效益。随着国产大排量泵抽式电缆地层测试器（ERCT）的研制成功,如何充分发挥其泵抽能力强、取样功能完备和测试取样信息丰富的优势来精确评价油气储层的产能已成为当务之急。现有电缆地层测试（WFTr）产能预测方法还无法达到中途测试（DST）产能预测精度,且存在较大误差。文中首先对泵抽式电缆地层测试产能预测影响因素进行了分析．然后对影响因素的计算方法进行了研究,其中主要影响因素渗透率使用取样渗透率校正预测试渗透率,并对测井渗透率逐点刻度,最后建立了直接计算各小层产量的数值积分单相、两相储层产能评价模型．在中海油服某海上油田的电缆地层测试及产能评价中进行了应用．取得了良好的效果。     

利用电缆地层测试资料精确计算储层产能的新方法

利用泵抽式电缆地层测试资料对储层进行产能预测时,对结果影响较大的两个因素分别是近井地带的污染和测井渗透率的刻度方法。文章通过综合分析储层的渗透率、孔隙度、含水饱和度和泥质含量等测井数据,按照沉积微相特征在垂向上对储层进行精细划分,并在此基础上使用经过校正的电缆地层测试渗透率对测井渗透率进行逐点刻度并直接用于计算各小层的产量,最后通过数值积分的方法获得储层的总产能。该方法消除了近井污染的影响,避免对测井渗透率平均化使用的弊端,从而提高产能预测精度。文章提出的新方法通过新型国产泵抽式电缆地层测试器ERCT在某海上油田产能评价中的成功应用得到了验证。     

环江油田长6储层特征与测井产能评价

针对环江油田长6储层低孔隙度、特低-超低渗透率的储层特征,充分利用测井信息,分析储层测井响应特征.影响储层产能的主要因素是储层有效厚度、含油饱和度、孔隙度以及渗透率等参数,结合试油试采资料、储层电性特征和测井数据处理成果,得到了环江油田长6不同产能级别油水层判别标准.建立已开发井的产能系数与试油日产量的关系图版,将油层产能按每米日产油量划分等级,分别建立产能定量评价模型,精确度更高.对环江地区长6油层产能进行定性识别和定量预测,实现了通过测井手段预测试油产量,进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的.     

基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标。从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能的主要因素。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和含油性之间的关系,并引入能够有效反映复杂孔隙结构的储层品质指数,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素。利用模糊关联多参数分析方法建立相对完善的油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,优选试油层位,指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层进行了产能快速预测分析,取得了较好的应用效果。     

基于测井资料的油层产能预测方法

油气储层产能预测是油气勘探开发领域的一项基本任务,也是储层评价的重要措标之一。本文由平面径向流产量理论公式出发,以渗流力学理论和低渗透砂岩储层测井解释理论为基础,以影响储层产能的主要因素(有效孔隙度、空气渗透率、含油饱和度及有效厚度)为主要评价参数,优选大量试油资料,采用数理统计方法,建立储层产能模型。该方法简便适用,既可以应用于多层合试的油井产能预测也可以应用于单层产能预测,提高了测井解释油水层的效果与评价能力,还能为有效射孔层位的选取以及老井挖潜层位的确定等提供依据。     

气测全烃校正计算储层含气饱和度方法及其在渤海油田的应用

砂砾岩储层和高显示水层的含气性评价是近年渤海油田勘探面临的难题,分析认为,地下破碎岩石含气量间接综合了储层渗透率、孔隙度、含气饱和度等关键参数,系石油与天然气勘探中的一项重要参数。基于定量脱气器所脱出的气测全烃与地下破碎岩石含气量有较好的相关性,在忽略井口气体逸散的前提下,对钻井液脱气效率进行了研究,通过理想气体状态方程和钻井参数校正,计算地下单位岩石体积含气量;通过与测井孔隙度数据结合应用,得出由气测全烃计算的储层含气饱和度。该方法克服了电法计算的缺陷,有效避开了地层水矿化度、计算参数难以确定等对电阻率的影响,可更准确地评价特殊储层含气性,初步实现了录井含气饱和度的定量化计算。     

基于长短期记忆循环神经网络的伊拉克H油田碳酸盐岩储层渗透率测井评价

伊拉克H油田碳酸盐岩储层孔隙结构复杂,孔隙类型多样,给渗透率测井评价工作带来了极大困难。针对这一问题,建立了基于测井序列信息的长短期记忆（LSTM）循环神经网络渗透率预测模型。从测井响应差异以及测井序列信息出发,优选敏感测井曲线,搭建LSTM循环神经网络,训练网络并优化网络参数,建立了基于LSTM循环神经网络的伊拉克H油田碳酸盐岩储层渗透率预测模型。应用该模型对伊拉克H油田进行渗透率测井评价,并将预测结果与灰色系统预测模型GM (0,N)进行对比。结果表明：相对于灰色系统预测模型的结果,基于LSTM循环神经网络的渗透率预测模型的均方根误差降低了29.47%,皮尔逊（Pearson）相关系数提高了6.59%,取得了较好的应用效果。该模型能够充分挖掘测井曲线与渗透率之间关系的信息,提升了储层渗透率评价精度。     

昆北油田切十六井区储层分类评价方法与结果

昆北油田切16井区E1+2油藏为岩性油藏,砂砾岩含油性受泥质含量、储层物性的控制。由于该区为富钾地层,自然伽玛不能准确反应泥质含量,从而影响了孔隙度、饱和度、渗透率等参数的准确性;利用泥质与粉砂质含量修正孔隙度模型、有效孔隙度修正渗透率模型,较好地实现了纵向上厚层砂砾岩有效储层的识别;通过建立比值法饱和度与束缚水计算模型,较好地体现了储层含油性差异,并能辅助识别可动水。在此基础上结合试油试采资料,对储层进行了分类评价。     

基于FLAIR实时流体录井资料的油层产能预测方法——以珠江口盆地珠一坳陷为例

针对珠江口盆地珠一坳陷油层产能预测方法少且定量化程度低等问题,基于FLAIR录井资料,采用回归拟合的研究方法,优选产能预测敏感参数,通过计算油层产能指数,建立了适用于该区域的油层产能预测模型。研究结果表明：平均FLAIR校正油指数与产能正相关性更高,能够代替含油饱和度预测油层产能;利用油层的平均渗透率、平均有效孔隙度、平均FLAIR校正油指数及有效厚度计算的油层产能指数能够准确预测油层产能。在实际应用中建立的新模型预测结果与实际产能符合度更高,取得了较好效果,为勘探开发提供了重要的技术支持。     

阿尔凹陷低孔低渗储层产能定量评价方法研究

利用阿尔凹陷测井资料、岩石物理试验资料及试油资料,确定了影响该区块产能评价的因素主要为孔隙度、渗透率、泥质胶结物含量、可动油饱和度等。在准确求取阿尔凹陷低孔低渗储层评价参数的基础上,以概率统计为理论,建立了适用于研究区产能定量计算的3种模型,即利用渗透率、孔隙度计算产能,利用孔隙度、泥质体积分数计算产能,利用渗透率、可动油饱和度计算产能,并进行了实际应用,模型计算结果与试油结论符合度较高,应用效果良好。     

杏南油田扶杨储层油水分布规律及测井解释方法研究

文章总结了杏南油田扶杨油层油水分布规律.针对杏南油田扶杨储层泥质含量高、低孔隙度低渗透率、地层水矿化度低的特点,采用数理统计的方法建立了定量求取储层泥质含量、有效孔隙度、渗透率等参数的计算公式.由于储层孔隙结构复杂,微孔隙度发育,采用有效介质对称电导率模型作为含水饱和度模型.应用在杏南油田扶杨储层的测井资料解释中,提高了测井解释符合率,取得了较好的地质应用效果.