豆粉喷雾干燥塔遗传模糊PID串级控制系统仿真

目的:提出一种遗传模糊PID串级系统。方法:以出口温度为主被控量,进风温度为副被控量构成一个串级调节系统,主回路采用遗传模糊PID控制器,副回路采用PI控制器。结果:仿真试验表明,与经典PID控制相比,串级遗传模糊PID控制具有调节时间短、鲁棒性好等优点。结论:遗传模糊PID串级豆粉干燥塔喷雾系统可以提高豆粉的生产质量。     

基于模糊串级控制的黑液浓度控制系统设计

造纸碱回收过程中黑液浓度是典型的非线性、时变、大时滞、大惯性对象,针对这些问题探讨了模糊控制系统在黑液浓度控制中的应用,提出了基于模糊自校正PID的串级控制方案。利用模糊控制不依赖被控对象的数学模型,该控制系统将串级控制和模糊控制优势相结合,实时调整PID控制器参数。仿真结果表明,该控制策略比常规黑液浓度串级控制具有更强的自适应能力和良好的控制品质;实际应用案例表明,黑液浓度模糊串级控制可有效控制黑液浓度。     

基于模糊自整定PID的置换蒸煮锅温差控制系统的设计

置换蒸煮过程中蒸煮锅内温度控制是一个具有严重时滞性、时变性和非线性系统,且药液在蒸煮锅内循环时易产生温度梯度,为保证锅顶部和底部药液温度均匀一致,采用常规的温差-流量串级PID控制器难以取得满意的控制效果。通过对蒸煮药液循环加热后回流至蒸煮锅顶部和底部过程机理的分析,依据串级控制、模糊控制和PID控制的特点,将三者有机地结合起来提出一种模糊自整定PID串级控制系统,应用Matlab仿真比较表明,模糊自整定PID串级控制的动态响应曲线更好,超调量小,抗干扰能力强。     

基于两级Smith预估的黑液浓度模糊串级控制系统设计

针对黑液浓度具有大滞后、大时变、非线性以及精确模型难以建立等特性导致的工况复杂、控制难度大的问题,提出基于主副回路Smith预估补偿的模糊串级控制,在主副回路分别加入Smith预估器,对黑液浓度和蒸汽流量进行补偿,并利用模糊控制器为主调节器。仿真结果表明,该种控制方案相比传统的PID串级控制方案具有更有的动态特性和鲁棒性。实际生产中的应用同样验证了其可靠性。     

自适应模糊PID在主汽温控制中的仿真分析

在火力发电厂中,主汽温对象动态特征具有大迟延、大惯性、时变性和非线性的特点,传统的串级PID控制在工况有较大变动时较难获得令人满意的控制性能。本文对传统的串级控制和自适应模糊PID控制做了仿真分析。结果表明,自适应模糊PID控制具有更好的控制品质和较强的抗干扰能力。     

基于模糊分数阶PID的蒸煮药液温度控制

鉴于蒸煮锅温度变化具有大时滞、耦合强、干扰多等特点,本课题根据蒸煮锅药液温度变化的内部规律,分析了影响药液温度的因素。针对蒸煮药液耦合强的问题,提出分数阶PID串级前馈解耦控制方案,结合模糊控制规则构建模糊分数阶PID串级解耦控制,可同时解决蒸煮药液温度变化等问题。实践证明该方法可以实现蒸煮温度的实时控制。     

改进纸浆漂白温度控制系统设计

针对纸浆漂白过程温度控制的大时滞、大惯性、对象参数时变的特点,探讨了最小二乘法在辨识参数中的应用,对单回路控制系统进行改进,提出了基于主副回路Smith预估补偿的模糊串级控制,对漂白塔温度和蒸汽流量进行补偿,同时利用模糊控制器为主调节器。仿真结果表明,与传统单回路控制相比,改进的控制系统具有更好的动态特性和鲁棒性;该控制系统的应用案例验证了其良好的控制效果。     

基于专家协调级的模糊PID在pH值串级控制回路中的应用

制浆造纸废水厌氧处理过程的p H值是一个非线性,大时滞,强干扰的控制对象。因此,为提高模糊控制器的精度,利用专家控制规则调整模糊控制的量化因子,本课题设计了基于专家协调级的模糊PID控制的p H值串级控制系统。应用结果表明,控制方案实用性强,控制效果较佳。     

基于专家PID的双模态Smith预估的漂白塔温度控制系统

漂白塔温度是多段连续漂白过程中一个重要的被控变量,具有滞后大、惯性大、干扰多等特点。基于这些问题,提出专家PID结合双模Smith预估器算法,设计了漂白塔上部温度和蒸汽流量串级控制系统。主回路采用改进的专家PID-PID双模Smith预估器,以克服滞后对系统稳定性的影响和Smith预估器对数学模型要求精确的问题。MATLAB仿真结果表明:双模态改进型Smith算法具有超调小、响应速度快等动态特性,具有较好控制效果。在实际漂白工段的应用中,可以证明该系统对漂白温度控制效果好。     

基于模糊PID技术的加热炉温度控制的优化

在精密成型工艺中,需要对加热炉的温度进行精确控制,而传统的串级控制方式和常规PID控制不能完全满足这方面的需求,其原因在于被控温度的非线性、滞后性、时变性等特点,因此迫切的需要改进和优化。文章提出将模糊机制融入到PID算法当中,结合两种控制策略的优势,利用模糊机制动态调整PID的各个参数,有效的提高了传统PID的控制精度和响应速度,同时明显改善了精密成型系统温度的控制效果,具有一定的推广价值。     

涂布机干燥箱温度模糊自适应PID控制

涂布机干燥箱温度系统具有非线性、强耦合、时变的特性,用普通PID控制器,温度偏差范围大。模糊自适应PID控制器可以适时调整K p、K i、K d的参数值。仿真及实用结果表明:模糊自适应PID控制器比常规PID控制器在干燥箱温度控制中具有更好的效果。     

基于模糊PID的茶叶烘干机恒温控制系统研究

目前茶叶用烘干机的燃煤热风炉存在能耗高、热效率低的问题,而且大多采用人工控制,温度稳定性差,品质也难以保证。为此,采用模糊控制技术对热风温度进行恒温控制,根据热风炉热风温度的高低,通过变频器自动调节热风炉的排烟量,控制热风温度达到恒定,在满足烘干需要的同时,减小能量损耗,保证茶叶品质。同时,应用MATLAB软件对模糊PID恒温控制系统进行仿真。结果表明,该系统可以有效控制热风温度,达到恒温控制的目的。     

5000 t/a大豆分离蛋白喷雾干燥塔的设计及结构

喷雾干燥是生产大豆分离蛋白的一种常用的干燥方式,喷雾干燥的效果直接决定最终产品的质量和功能性。喷雾干燥塔的设计制作、结构是否合理至关重要,是保证喷雾干燥效果的前提。详细介绍了5 000 t/a大豆分离蛋白喷雾干燥塔的设计计算、喷雾干燥塔的结构、附属设备的相关工艺参数;喷雾干燥塔的结构主要包括热风分布器、雾化器、塔体、清扫粉装置等,为5 000 t/a大豆分离蛋白喷雾干燥塔的设计、制作提供了参考。     

基于模糊自适应PID控制的汽车涂装烘房温控系统研究

针对现今汽车烘房温度控制系统中存在设备规模庞大、控制程序繁琐,从而导致开车调试难、控制参数设置比较繁琐等问题。文章采用模糊自适应PID算法,将模糊控制与PID控制结合起来,利用模糊算法在线实时调整PID参数,把模糊自适应PID控制具体应用到烘房温控系统中,解决了传统烘房温控系统控制器依赖精确的数学模型的问题,增强了烘干室温度控制系统对不确定因素的适应性。并利用MATLAB对系统进行仿真,与传统单纯的PID控制进行比较,仿真结果表明基于模糊自适应PID控制的汽车烘房温控系统具有响应速度快、调整时间短、稳态误差小、超调量小等特点,有效改善了系统的动态性能和静态性能。图4表3参15     

顺流式玉米烘干塔温度控制系统开发与改进

为有效保证粮食的烘干温度保持在设定的安全温度范围之内,采用多传感器均匀布点检测与模糊控制技术,设计一种顺流式玉米烘干塔温度控制系统。以AT89C51单片机为开发平台,利用可编程温度传感器DS18B20,通过串口通信传输至LabVIEW系统上位机显示,并以检测的温度数据作为系统调节反馈,采用抗饱和PID控制算法,调节单片机输出占空比的大小,从而使驱动电路控制热风机的转速。与传统装置相比,改进后的温度控制系统具有主机接口简单、结构灵活、调试方便、测温系统转换速度快、精度高的特点。     

喷雾干燥参数对小分子大豆肽的影响

本试验通过对大豆蛋白水解液进行喷雾干燥的研究,最终确定选用四级喷雾干燥(即在喷雾干燥塔内完成附聚造粒干燥)制备小分子大豆肽。研究得出在料液温度为60℃、喷雾干燥塔内热风温度为145℃、进料泵速为4r/min、进料浓度为14%、喷雾压力为14MPa和喷嘴孔径2.0mm时。制得的大豆肽可以快速溶解,并且没有抱团现象出现,颜色为淡黄色,产品透明度好。