基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过该项技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，提高矿山企业的管理水平。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，，提高矿山企业的管理水平，产生显著的社会和经济效益。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统,探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术.该系统可有效推动矿山信息化建设,提高矿山企业的管理水平.     

面向数字矿山的数据仓库构建及其应用研究

矿山数据的组织与管理,是数字矿山建设中的一项重要课题.数据仓库为矿山数据的共享和利用,提供了有效的技术途径.本文分析了数字矿山建设的机遇和挑战,阐述了矿山数据仓库的内涵与特征,提出了面向数字矿山的数据仓库框架和矿山多维数据模型.在此基础上,分析和探讨了矿山数据仓库在矿山信息化管理、自动化开采、智能化调度、网络化监控等领域的应用.     

浅析数字矿山的几个核心技术

随着信息技术的不断深化，数字矿山是矿山发展必由之路，各国都在致力于数字矿山的理论研究。本文分析了数字矿山的功能内涵，并指出数据字典技术、数据仓库技术、WebGIS技术、虚拟现实技术、多媒体技术、CASE技术和人工智能技术等是构建数字矿山的主题。     

基于数据仓库的矿山企业决策支持系统研究

针对矿山企业的数据特点和决策任务需求，建立了基于数据仓库技术的矿山企业决策支持系统。本文给出了基于数据仓库的矿山企业DSS框架结构，对数据仓库、联机分析与数据挖掘系统构建中的问题进行了探讨。最后，结合某黄金矿山的质检DSS实际，给出了选厂质检决策支持系统的具体实施方法。系统在矿山成功应用后，取得了较为满意的效果。     

再论数字矿山:特征、框架与关键技术

基于中国矿山信息化推进工作中的问题分析,以智能交通体系为参照描述了数字矿山（Digital Mine,简称DM）的六大基本特征：以高速企业网为“路网”;以组件式矿山软件为“车辆”,以矿山数据与模型为“燃料”;以3D地学模拟（3D Geoscience Modeling,简称3DGM）与数据挖掘为“过滤”;以数据采集与更新为“保障”,以矿山GIS为“调度”,基于4层C／S结构和矿山业务流程,设计了数字矿山的基本组成图与网络架构。提出并讨论了数字矿山战略实施的9项关键技术：矿山数据仓库技术;矿山数据挖掘技术;真3DGM与可视化技术;矿山3D拓扑建模与分析技术,组件式矿山软件与模型;地下快速定位与自动导航技术,井下多媒体通讯与无线传输技术,智能采矿机器人“班组”技术及矿山3S（GIS,GPS,RS）,OA（Office Automation),CDS(Command DIspatch System)五位一体技术,并简要介绍了“数字开滦”的实施进展。     

矿山企业智能诊断与数据仓库技术

对矿山企业进行诊断的目的是要提高其生产管理水平和经济效益 ,智能诊断的任务就是如何从矿山企业生产所涉及的大量数据中发现影响矿山生产发展的因素。本文将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿山企业智能诊断这一研究领域 ,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术 ,讨论了矿山企业数据仓库的建立过程 ,提出了一种基于数据仓库、数据挖掘技术的矿山企业智能诊断系统     

智慧矿山框架与发展前景研究

首先回顾了我国数字矿山的现状,阐述了当前数字矿山建设的主要内容,并剖析了当前数字矿山建设中存在的问题和挑战。从创新技术角度提出了智慧矿山的技术框架,并对智慧矿山发展中面临的安全、管理、效益等关键技术问题进行了研究,提出物联网、大数据挖掘与知识发现、虚拟现实、柔性生产、扁平化管理等新思路将成为未来矿山企业发展新的契机。     

基于数据仓库的矿山生产与安全决策支持系统

提出了如何充分利用矿山生产过程产生的海量数据为矿山生产提供决策依据的方法.通过构建矿山企业级数据仓库,对数据仓库进行知识挖掘,从而为矿山生产与安全提供决策支持.主要介绍了矿山生产与安全数据仓库模型的建立和基于数据挖掘的矿山生产安全决策支持系统的构建.     

矿山系统空间数据仓库建设初探

分析了矿山系统传统数据存储特点,认为传统数据库已无法满足矿山管理应用需求,数字矿山的建设急需建立一个方便存储和提取的工具。矿山数据大多为空间数据,因此,空间数据仓库的建立能解决矿山数据的收集和存储问题,实现多源数据的管理和分享,为决策部门提供详实而准确的数据。     

生态示范区决策支持系统数据仓库的研究

随着社会的发展，生态示范区发展越来越快，信息量越来越大，对信息的处理工作也越来越重要，越来越繁杂。20世纪80年代末才起步的数据仓库技术（DW）则与决策支持系统相依相辅，数据仓库技术采用全新的数据组织方式，对大量的原始数据进行各种处理并提取出有用的信息，决策者可以通过分析这些信息从而作出策略性决策。以数据仓库技术如何应用于生态示范区决策支持系统为例，以概念模型、逻辑模型和物理模型的建立为主要内容，并对人机界面的建立以及未来对数据仓库的使用和维护等内容做了阐述。论述了数据仓库系统的设计方法和步骤。论证了在生态示范区决策支持系统中建立数据仓库技术的必要性和可行性。     

Developments of spatial information-based Digital Mine in China

Gave a brief introduction to the origin, concepted and hierarchical structure of Digital Mine. As a huge complex system, Digital Mine took data base and model base together as a mine data management system being its core, and Digital Mine was comprised of five subsystems including data obtaining system, integral dispatching system, applied engineering system, data processing system, and data management system. Being a digitally 3D visualized representation and a spatial information infrastructure of an actual mine, Digital Mine had three basic features such as data warehouse, information reference and digital platform. The present developments of Digital Mine in mining industry, research and education were also introduced. Examples were shown for present Digital Mine construction in China. The development trends, the key technologies and the recent construction procedures on Digital Mine were presented. Supported by the National 863 High-Tech. Program of China (2006AA12Z216; 2007AA06Z108); the Natural Science Funds of China (50525414, 40571137)     

数据仓库在煤矿安全信息管理系统中的应用探讨

在对煤矿安全信息管理系统现有数据管理技术研究的基础上,提出了利用数据仓库技术(DW)来解决关键技术的方案,同时结合数据仓库模型的建立,构建了基于数据仓库平台的安全信息管理系统的体系结构,并对数据仓库在矿山企业中的应用前景进行了探讨。     

金属矿山地下开采工程三维推演系统架构研究

采用现代高新技术改造传统采矿工业是矿山发展的必然趋势。虚拟矿山是数字矿山的重要组成部分,是传统矿山的一种新型表达方式,在矿山信息化建设中扮演着举足轻重的角色。在分析了国内外数字矿山研究及应用现状的基础之上,讨论金属矿山地下开采工程三维动态推演系统的架构,阐述了如何以3D图形渲染技术和地理信息系统技术为依托,完成自然实体、人工实体和三维地质数据的精确地表达,将矿区工业广场以及地层、巷道、工作面的空间位置关系直观地展现出来。在此基础上通过对金属矿山井下工程数据资料的有效整合以及科学的分析,实现采矿方法的优选,并结合采矿设计的标准和采矿设计工程师的设计理念对地下开采过程进行动态推演,从而为采矿设计者的决策提供重要科学依据。     

一种煤矿历史数据分析系统设计与实现

文章结合数据仓库和联机分析处理技术,设计一种煤矿历史数据分析系统,实现对历史数据的挖掘,为煤矿业主提供相应的决策信息,保证煤矿的安全生产。     

我国数字采矿软件研究开发现状与发展

数字矿山技术作为提升矿业企业技术与生产管理水平的重要手段,已经成为政府、企业和研究机构共同关注的重要课题。数字采矿软件系统的研发与应用是数字矿山建设的核心,其体系架构、功能划分、实现技术等直接影响到系统的操作效率、通用性、实用性和适用性等关键问题的解决。以DIMINE数字矿山软件系统为例,分析了我国数字矿山软件系统开发研究与应用现状,提出了符合我国矿山实际需求的数字矿山软件系统平台体系结构、关键技术及实现方法,揭示了数字矿山软件系统的未来发展方向。     

基于地理本体的矿山地测数据组织方法研究

数字矿山的提出,给煤矿信息化建设带来了新的机遇和挑战。在对基于分层和基于地理特征的空间数据组织方式及元数据技术深入分析的基础上,针对煤矿多要素、多层次、多资源和多领域的复杂系统,采用地理本体的思想进行煤矿的认知表达,并由此提出了基于地理本体的煤矿地测数据组织方法。通过对煤矿地理本体的建模,建立了更能客观反映煤矿地理实体各个层次体系的概念模型,根据已有的煤矿概念和多元空间数据集之间的映射关系,重构地理本体支持下的煤矿空间数据库,从而实现煤矿多源空间数据一体化集成与管理,对煤矿涉及到的多源空间数据进行了有效的组织,有利于数据的共享和互操作。