平纹变化组织的计算机辅助设计

以平纹变化组织为例,介绍一种基于Matlab的变化组织设计和程序实现方法.根据平纹变化织物组织的设计原理,通过矩阵变换的方法建立了常见平纹变化组织相应的矩阵模型.通过程序实现平纹变化组织矩阵的自动构造和组织图的自动绘制.实践表明,通过Matlab语言对于织物组织矩阵变换具有简便、直观的优点,对进一步开发织物组织CAD程序具有一定的参考价值.     

基于矩阵变换的斜纹变化组织矩阵生成方法

为加快斜纹变化组织的设计过程,介绍一种基于矩阵变换的斜纹变化组织矩阵生成方法.根据几种典型斜纹变化组织的构做原理,通过矩阵变换的方法建立相应的矩阵模型.实践表明,矩阵变换方法具有简便、直观的优点,可以快速实现斜纹变化组织矩阵的设计,对织物组织CAD系统开发具有一定的参考价值.     

图像分形维数计算及其边缘提取

为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度,以离散分形布朗随机场（DFBR：DiscreteFractalBrownRandomfield）模型为依据,尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分形维数计算算法。该算法将影像的灰度空间映射成分形维数空间,然后在该空间进行变换和边缘检测。地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异,使计算分形维数所选窗口大小成为关键。选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据,通过计算不同窗口下像元分形维数,得到最佳边缘信息提取的计算窗口。实验结果表明,该算法在同类计算中更符合遥感数据的特点,提高了遥感影像地物边缘信息提取精度。     

一种新的基于图论的图像分割算法

传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高.针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法.该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中.同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中.实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠.     

织物组织设计的数学模型及其应用

本针对组织矩阵间的映射关系。建立了织物组织设计的数学模型－二元域上７种基本映射构成的非结合代数。并从实用出发，扩展了数模中的映射生成集，使其覆盖了组织设计中常用的变化手段，且以Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积为例，说明数模映射生成集在组织ＣＡＤ中的应用潜力。     

织物组织设计的数学模型及其应用

本文针对［０．１］组织矩阵间的映射关系．建立了织物组织设计的数学模型──二元域上７种基本映射构成的非结合代数。并从实用出发，扩展了数模中的映射生成集，使其覆盖了组织设计中常用的变化手段，且以Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积为例，说明数模映射生成集在组织ＣＡＤ中的应用潜力。     

一类二阶偏微分方程的Laplace空间解的形式相似性 研究了基于分形均匀介质模型的拟线性偏微分方程在不同的外边界条件（无穷大外边界,封闭外边界,定值外边界）和随时间变化的内边界条件下的初边值问题在Laplace空间的解的形式相似性,它能很好地帮助我们认识模型遵从的内在规律及设计相应的应用软件.

研究了基于分形均匀介质模型的拟线性偏微分方程在不同的外边界条件（无穷大外边界,封闭外边界,定值外边界）和随时间变化的内边界条件下的初边值问题在Laplace空间的解的形式相似性,它能很好地帮助我们认识模型遵从的内在规律及设计相应的应用软件.     

一类二阶偏微分方程的Laplace空间解的形式相似性

研究了基于分形均匀介质模型的拟线性偏微分方程在不同的外边界条件(无穷大外边界,封闭外边界,定值外边界)和随时间变化的内边界条件下的初边值问题在Laplace空间的解的形式相似性,它能很好地帮助我们认识模型遵从的内在规律及设计相应的应用软件.     

脐带缆截面填充构件拓扑优化轻量化设计

为了实现填充构件的轻质减重,同时保证填充减重后脐带缆具有足够的刚度与强度,本文选取4种典型截面形状的填充构件进行拓扑优化设计.基于传统密实填充空间定义设计变量,以柔度最小化为优化目标,在强度约束的条件下构建优化模型.同时,建立不同填充形式的脐带缆截面数值模型,以脐带缆的截面径向变形、关键构件应力和构件间接触压力作为评价...     

焊接结构低周疲劳损伤分形演变模型

用宏观与微观相结合的方法研究焊接接头疲劳损伤演变规律。认为焊接接头中疲劳裂纹扩展路径在一定尺度范围内具有分形特征，用分形几何学方法建立裂纹扩展模型，将断裂力学的概念运用到损伤力学演化规律研究中，给出分形有效应力强度的表达式以及损伤演化率方程，推导出损伤演变方程，为从微观层次定量描述焊接结构疲劳断口特征及宏观疲劳断裂特性提供了一种新的有效方法。     

磨屑破碎及分布的多重分形模拟

基于多重分行理论和磨屑尺寸分布的统计自相似性，建立了磨屑破碎过程的多重分形模型，以数论和矩阵2种方式对磨屑破碎过程和分布进行了论述，并利用多重分形模型对具体工况下磨屑破碎过程和分布进行了模拟，并将模拟结果与实验统计结果进行了对比分析．结果表明，该模型能够较精确的描述磨屑的破碎过程和分布，具有静态（磨屑分布）和动态（磨屑破碎过程）二重性；根据多重分形分形维数表达式所求出的分形维数具有惟一性，体现了多重分形表征磨屑破碎过程和分布的惟一性；该模型对磨屑破碎过程和分布的描述和预测基本不受测量仪器分辨率和取样长度的影响，因而比传统基于统计分析的模型更为合理和有效．     

多尺度规则网格模型裂缝参数化处理方法

针对多尺度规则网格模型在不同层次细节过渡时易产生几何不连续的问题,分析基于GPU裂缝处理的LOD架构,提出一种参数化处理裂缝的思想,利用曲线函数控制不同LOD过渡时的网格顶点布局,消除因层次细节过渡产生的T型连接,并扩展至消除多跨度LOD裂缝。最后将该裂缝处理方法应用于当前两种常见多尺度规则网格的LOD模型中。通过实验分析表明,本文方法在保证网格平滑过渡的同时,有效地提高了裂缝处理速度。     

面向概念设计的专利知识挖掘方法研究

研究了概念设计知识空间层次结构体系,分析了专利知识空间与已有设计知识空间之间的关系,说明了专利知识挖掘具有扩展设计知识空间、避免重复设计和促进产品创新的作用.提出了一种面向概念设计的专利知识挖掘方法,建立了统一的专利技术特征表示模型,利用词法分析、句法分析、语义分析等自然语言理解技术,抽取专利技术特征信息,通过不同层次的知识挖掘形成专利知识空间.以钻夹头产品设计为例,采用该方法挖掘相同设计领域的产品专利需求知识和功能知识,辅助产品的需求分析和功能结构变异,设计结果表明,该方法充分利用了专利资源,为概念设计提供丰富的设计知识,有效地提高了产品创新能力.     

融合项目属性特征的SVD协同过滤推荐算法研究

针对协同过滤方法中用户-项目评分矩阵的极端稀疏性问题,提出了一种基于层次的混合推荐方法.首先利用TF-IDF提取项目属性特征,并利用余弦相似度对评分矩阵的缺失值进行填充;然后通过对填充的矩阵做SVD,寻找隐性特征,建立隐语义模型;最后将本文的算法分别与众数填充和无填充模型进行对比实验,结果表明本文提出的方法有效提高了推荐的精度.     

基于语义相似度的查询扩展研究

该文分析和量化了影响本体语义相似度的各种因素,并提出了一种基于距离的概念语义相似度计算模型。在此基础上,通过对相似度阈值的控制来调整扩展概念集的范围和大小,从而实现语义概念层次上的查询扩展。经过实验分析,验证了该方法的合理性及可行性。     

基于Corr-LDA模型的图像标注方法

针对现有图像标注方法大多将不同类别的图像置于同一主题空间下进行标注的不足,提出了一种新的图像标注方法,该方法以Corr-LDA模型为基础,将各类图像置于不同主题空间下,并为每个类别学习出适合该类的图像标注模型。在Labelme及UIUC-Sport数据集上的实验结果表明,本文方法的标注性能要优于其他方法。     

基于毛细管连通率和水力迂曲度的碳酸盐岩渗透率分形模型

碳酸盐岩非匀质性强,孔隙结构呈现出连通率低、迂曲度高的典型特征。而以往的渗透率分形模型假设岩石孔隙由相互不干扰的毛细管束组成,忽略了复杂成岩过程中胶结作用导致的毛细管连通性降低和迂曲度增大的情况,难以准确评估低渗碳酸盐岩的渗透特性。针对渗透率被高估的研究现状,利用满足阿波罗填充的毛细管束分形模型,提出了毛细管连通率表征进出口毛细管过流面积损失,并引入曲折度指数来反映岩石的实际水力迂曲度,最终建立基于连通率、水力迂曲度的碳酸盐岩渗透率分形模型。参数敏感性分析发现,孔隙度相同粒径不同的碳酸盐岩,渗透率均随着孔径增加而增加,同时相同粒径岩石随着孔隙度的增大,渗透率对孔隙度变化的敏感性降低。考虑曲折度指数的水力迂曲度计算值与实验压汞法测定值更为一致,表明提出的碳酸盐岩渗透率分形模型能够更好地预测碳酸盐岩真实渗透率。     

一种新型的角色层次化关系模型

分析了现有RBAC模型中角色层次关系的不足,设计了一种新型的角色层次化模型。在该模型中,将角色分为不同的类型,角色所拥有的权限也被分为公开权限、私有权限和继承权限,不同角色类型具有不同的权限继承方式。将角色组织形成层次清晰的树形结构,能够很好地模拟现实生活中的组织机构的层次关系,增强了RBAC中角色的管理能力,提高了授权管理的效率。     

基于移动代理的层次优化挖掘模型

对于大规模分布式数据挖掘问题,提出一种基于移动代理的层次结构挖掘模型,该模型对OIKI DDM模型进行扩展,利用层次设计思想,基于移动代理和增量优化技术进行挖掘和增量集成。实验结果表明该模型对于数据站点大小具有更好的伸缩性,实现更加灵活,可根据网络特点有效降低通讯代价,特别适合于大规模分布式环境。     

面向复杂数据应用的可扩展负载平衡中间件研究

现有的负载平衡中间件大都采用单一的基于对象的负载平衡粒度,更多地关注于同一对象组的不同副本之间的平衡,不能满足雷达仿真所涉及的复杂数据应用的要求.基于通用对象请求代理体系结构(CORBA)技术,采用基于移动对象适配器(POA)的负载平衡粒度,提出了一种高可扩展的负载平衡中间件模型,阐述了该模型相关的若干关键技术、解决方法及其实现,包括负载策略的扩展、负载度量的扩展等.实验表明:该模型能够有效降低平均响应时间,并增加总的吞吐量.