数据溯源技术综述

系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt数据溯源模型,总结出异构数据的溯源模型.并对目前最为广泛的几种溯源方法进行分析和比较,在此基础上,为达到节省存储空间的目的,提出标注信息列存储的思想.本文分别从数据库领域、工作流领域和其它应用领域三个方面描述了数据溯源的应用,并结合典型的实例加以说明.最后展望了数据溯源的研究热点以及发展方向.     

科学工作流溯源表示和查询技术综述

溯源管理是科学工作流系统的核心功能之一。科学工作流语境下的溯源,可分为工作流定义溯源和工作流执行溯源,分别描述工作流定义和执行阶段的元数据、过程依赖及数据演化。本文重点关注工作流定义溯源和执行溯源的表示及查询技术,并阐释针对科学工作流领域内独有问题,如"黑盒"问题、依赖区分问题以及细粒度溯源等问题的解决方案。文中还将介绍现存的一些面向科学工作流的溯源系统,并提出对溯源技术未来的展望。     

一种基于中间件的食盐溯源系统设计

本文介绍了一种利用中间件技术,在异构网络环境下进行溯源数据收集,进而溯源管理的解决方案。本设计包括四个部分:产品标识、流通数据采集、溯源查询及溯源管理。在产品标识环节,利用二维码取代传统条形码;在溯源数据的采集环节采用中间件;溯源查询以及管理均采用自适应网页设计,实现对多种浏览器及查询终端的支持。     

基于区块链的汽车供应链产品追溯系统

区块链作为新兴的分布式数据库技术,具有公开透明、不可篡改和易于追溯等特征,与供应链产品溯源具有良好的契合度。针对汽车供应链面临的缺乏信任、溯源难度大及信息共享效率低等问题,运用区块链技术,设计了基于区块链的汽车供应链产品追溯系统。选用以太坊作为系统的开发平台,设计了授权管理、信息录入、溯源转移和链上查询等功能模块,根据功能需求设计了智能合约,增加了对敏感数据的处理环节。系统中配置了原材料供应商、零部件供应商、整车厂以及分销商4个参与主体,提供了监管部门与消费者的溯源接口。通过实例对溯源系统进行展示。研究表明：区块链溯源系统与传统的溯源方式相比,产品数据的安全性和溯源效率等方面具有明显优势。     

一种通用的互联网追踪溯源技术框架

近年来,应对网络威胁,学术界提出并发展了网络追踪溯源技术,产生了多种追踪溯源技术体制;然而,多数追踪溯源的技术研究主要集中在具体的溯源技术及算法上,对网络追踪溯源的技术框架研究较少.文章从协作网域和非协作网域两个方面分析追踪溯源技术,提出非协作网域追踪溯源体制,设计一种通用的互联网追踪溯源技术框架,将多种有效的追踪溯源技术或方法统一在该框架中,发挥各种的溯源技术的优势,实现全球互联网空间的追踪溯源能力,提高网络安全防护的主动性和有效性.     

基于区块链技术的粮食产品溯源系统模型研究

文章提出了一种去中心化的粮食产品溯源系统模型,该系统模型的建设主要分为两部分:一是使用Java语言设计溯源系统模型前端;二是采用区块链技术,建设粮食产品信息数据共享后台。其中,利用区块链技术的不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明和集体维护等特点,把粮食产品信息数据建成一个共享的、不可更改的“电子账本”;利用Java语言具有面向对象、可移植性好、安全性高的特点,设计溯源系统模型的前端,包括消费者、监管者、粮食产品供应链各方、系统管理员四大溯源功能模块。     

产品溯源研究综述及前景展望

产品溯源体系建设是完善经济全球化治理架构的重要方面,对保证产品的质量和安全、保护消费者权益、促进社会发展具有重要的意义.从现有的产品溯源框架、方法和系统平台3方面对产品溯源相关研究成果进行综述.首先,从溯源信息存储、溯源深度提升、溯源模块化设计和溯源监管4个角度,对产品溯源框架进行介绍;其次,将现有产品溯源方法分为产品标识溯源方法和区块链溯源方法两个类别,并分别对各个类别的溯源方法进行详述和分析;进而,围绕在食品畜牧、供应链、数字凭证和知识产权4个应用方向,对现有的产品溯源系统平台进行介绍;最后,基于对产品溯源研究工作的综述和分析,从异构多源溯源数据管理架构、成员共享激励与可信协作机制、溯源数据安全保障、溯源实时性保障、溯源过程有效监管5个方面,对当前产品溯源面临的挑战和未来的发展前景进行分析和展望.     

基于区块链的工业互联网数据溯源技术实现

针对工业互联网数据量大、数据关系复杂的问题,提出一种基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法,该方法采用PROV-DM模型进行溯源信息记录,可描述多种工业互联网数据关系;储存结构为区块链-区块链,可减少溯源查询过程的数据计算量,提高溯源查询效率;在每个区块链都设置有智能合约,可有效保证加密解密速率。经试验,该数据溯源方法可完成数据溯源记录和溯源查询等多项功能、对数据量较大的溯源信息加密解密速率高、溯源查询效率高、吞吐量大,基本满足工业互联网数据溯源需求。因此,基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法在工业互联网的实际应用中具有一定的价值。     

一种优化关系型溯源信息存储的新方法

现代数据管理必须处理来源不同、质量各异的数据,因此从系统层面支持数据溯源,让用户了解数据的来源及派生过程成为当前至关重要的一个研究课题.基于标注的方法是支持数据溯源的基本方法之一.这种方法的主要问题是存储空间开销,因为溯源信息可能会超过实际数据的大小.在该文中,作者提出了一个用与查询结构匹配的溯源树来表达和存储溯源信息...     

基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计与研究

针对传统的大数据信息监控云平台模式单一、虚拟化程度不高,容易导致信息泄露的问题,为了提高对大数据的信息安全溯源能力,提出基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计方法。在信息资源云体系下构建大数据信息安全融合模型,通过信息挖掘与匹配方法把云平台中的数据资源、物理资源进行关联性整合,方便数据安全溯源,在Hadoop平台下构建多源信息资源云,建立用户接口注册机制,采用虚拟化技术进行信息保护,实现在云平台下进行信息安全溯源。实验结果表明,采用该方法进行大数据信息安全溯源,大数据信息分类存储性能较好,对异常数据挖掘精度较高。具有较好的信息安全保护能力,确保了信息安全。     

数据起源安全研究综述*

数据起源是描述数据来源及其所经历处理过程的元数据。数据起源常用于数据错误溯源、数据重建和数据可信性验证。起源安全是制约起源技术大规模应用的关键瓶颈。为推动起源安全研究,本文首先从完整性、机密性和可用性三方面分析了起源安全的内涵;然后介绍了目前广受关注的起源安全机制：起源过滤和起源感知的访问控制,分别分析了这两类起源安全机制的主要特征,并对比了现有工作的优点和不足;最后指出了起源安全研究的发展方向。     

数据起源技术发展研究综述*

在总结国内外相关文献基础上,系统介绍了数据起源的概念、内容及其主要应用,介绍了数据起源的基础研究和开放环境下两个典型的形式化模型,然后介绍了其在数据库和工作流及其他领域的应用,对现有成熟的起源管理系统进行了分析和比较,最后展望了数据起源技术的发展方向。     

数据起源技术发展研究综述*

在总结国内外相关文献基础上,系统介绍了数据起源的概念、内容及其主要应用,介绍了数据起源的基础研究和开放环境下两个典型的形式化模型,然后介绍了其在数据库和工作流及其他领域的应用,对现有成熟的起源管理系统进行了分析和比较,最后展望了数据起源技术的发展方向。     

基于原语的通用起源过滤框架

现有起源过滤机制的通用性差,一个过滤机制仅能过滤某一特定类型的敏感元素,处理包含多种类型敏感元素的综合性起源过滤需求仍然非常困难,为此提出了一种基于原语的通用起源过滤框架。首先,介绍了起源过滤涉及的敏感元素类型以及过滤约束;其次,深入分析已有过滤机制改造起源图的基本操作和过程,形式地定义了一系列起源过滤原语,描述针对起源图的最小改造操作,将起源过滤过程划分为隐藏敏感元素、恢复有用依赖和验证过滤约束三个阶段,提出了一种基于原语组装的分阶段过滤策略空间构造方法;最后设计并实现了基于原语的通用过滤算法,并在公开数据集上验证了该算法的可行性。     

区块链与可信数据管理:问题与方法

作为支撑比特币实现无中心高可信的账本管理的技术,区块链在金融领域得到了广泛关注.区块链实现了不完全可信环境中的可信数据管理,具有去中心化、防篡改、不可抵赖、强一致和完整性等特性,同时也具有高延迟和低吞吐率的性能问题.在互联网技术发展,新型应用层出不穷的大背景下,借鉴区块链在数字加密货币应用中的成功经验,探索可信数据管理的理论、技术,并设计、实现系统,是学术界所面临的重要问题.本文从可信数据管理角度,介绍区块链相关的技术和研究进展,包括分布式共识、智能合约、数据溯源等,并分析应用对可信数据管理所提的需求和研究挑战.     

集成对象代理数据库的科学工作流服务框架中的数据跟踪

文中提出了一个集成数据库的科学工作流服务框架,它采用对象代理模型描述一系列科学任务的执行过程,使得工作流管理操作以类似于传统数据库管理操作的方式来完成.同时,基于对象代理数据库中的双向指针机制,文中提出了一种新的数据跟踪方法,该方法能提供比注释或反向方法更高的性能,不仅节省了大量的存储空间,而且减少了额外的计算代价,为了进一步提高数据跟踪的高效性,文中也提出了一种部分物化中间数据模式,实验显示它具有较好的系统性能.     

面向科学过程的工作流技术研究现状与趋势*

介绍了科学工作流技术的起源及发展,分析了科学工作流全生命周期组成及关键技术,主要包括流程建模与描述、流程映射、流程执行与调度以及数据起源管理这四个方面的发展状况,从科学工作流管理系统框架、协同技术和应用现状等方面分析了科学工作流技术的研究现状,分析了目前科学工作流技术中存在的不足,并对其未来发展趋势给出了建议。     

ProGen:海量数据的出处数据库生成器

出处对于研究人员,特别是对科学家判断数据和实验的正确性和时效性尤其重要。随着数据库视图实体化技术和数据标注/修订技术的广泛应用,出处的研究正逐渐成为一个新的研究热点。合适的出处数据集是测试出处管理的新技术/算法的功能准确性和性能的基础之一,而在获得真实数据之前能够生成尽可能真实的模拟出处数据,对验证和改进算法同样具有关键作用。给出了一个新的出处数据库生成器ProGen,能够根据数据出处所使用的关系模式和出处上的标注约束来生成所需规模的出处数据库,实验表明所给出的实现是高效、可伸缩的。     

跨学科异构数据存储方法研究

随着生态学研究尺度的不断扩大,现有的数据采集管理系统已不能满足生态系统观测数据的跨学科、大规模等转变。我们针对现代生态学研究的要求,设计了一种通用的跨学科观测数据模型,采用 NoSQL 的技术方案构建了支持分布式大规模存储的数据库,并设计实现了通用的生态观测数据管理平台。解决了跨学科异构数据的融合存储、数据模型的高度可扩展等科学问题。