亚磷酸二甲酯生产中配料控制的实现

针对亚磷酸二甲酯生产过程配料控制中存在的流量测量问题,采用了减量法计量2种反应物料的瞬时质量流量,并实现双闭环比值控制;为了使实际料量比值满足工艺的严格要求,由2种物料的累计量对瞬时流量比值进行实时修正。实际运行表明,该控制方案在DCS系统上实现,瞬时质量流量变化范围为±20kg/h,累计配比值变化不超出±0.05。可以保证生产的安全平稳。     

改进流量测量 优化氯化氢乙炔比值控制

介绍了氯乙烯合成中HCl、C2H2流量测量和温压补偿方法及氯化氢、乙炔比值控制方案。叙述了对流量孔板的修正内容和改进控制比值的方法。对存在问题提出了改造设想。     

制氢装置的水碳比控制方案优化

以某炼油厂制氢装置的水碳比控制方案为基础,提出两个比值控制优化概念:预转换水碳比和总水碳比。描述这两种水碳比的计算方法,并介绍以全流量和水碳比值为联锁条件的两个主要联锁方案,为制氢装置水碳反应控制提供了灵活和有效的解决方案。     

硝酸氧化工艺氨-空比值控制方案比较

介绍硝酸生产中氧化工艺"氨-空比值"控制系统,采用流量控制方案与比值控制方案在操作上存在的差异,以供工艺操作人员在投运后作为参考。     

基于MCGS的双闭环流量比值控制系统的设计

首先分析实际工业生产过程中比值控制的意义和重要性,然后对开环流量比值控制、单闭环流量比值控制和双闭环流量比值控制进行了比较,再提出了双闭环流量比值控制系统的设计方案,最后对该系统进行了调试。     

重整装置中压汽包液位控制方案的改进策略

介绍了大连石化重整装置中压汽包液位控制方案,并对其缺陷进行改进:利用CS3000系统自带的前馈控制功能块解决了计算式过多的问题,实现了串级控制的无扰动切换;将两路给水流量和两路发汽流量与汽包液位组成的三冲量控制拆分为两个三冲量控制回路,取消了比值控制器,也能满足两路给水流量的比值关系。     

比值交叉限制控制在丙烯氯醇化工序的应用

在丙烯氯醇化法环氧丙烷生产装置的丙烯氯醇化工序中,丙烯与氯气的流量控制采用比值交叉限制控制的方案,该控制方案通过Delta V系统实现。该自动控制系统实施后,取得了良好的效果。     

基于PCS7的加热炉控制方案设计及实施

针对工业生产中常见的加热炉装置,设计了基于西门子公司PCS7过程控制系统的控制方案。为了保证物料出口温度、烟气含氧量和物料流量达到需要,采用了比值-串级控制系统、前馈控制系统和史密斯滞后补偿器。同时为了达到节能的目的,引入变频调速技术调节物料和燃料的流量。控制过程采用高级多功能过程实训系统仿真加热妒,利用PCS7控制系统实施控制方案并利用上位机软件进行在线的实时监控。     

基于动态矩阵控制的比值控制新算法

在Hagglund的调和比值控制（Blend Station）算法的基础上,提出一种基于动态矩阵控制（DynamicMatrix Control,DMC）的比值控制新算法。给出该算法的详细推导过程,并通过多个仿真实例将该算法的控制效果与固定比值控制、基于PI的自适应比值控制效果进行比较,仿真结果证实了该算法的有效性。     

比值控制方法在离子膜电解工艺中的应用

介绍了在离子膜电解工艺中氯氢总管压力、电解槽阳极液流量、电解槽阳极淡盐水流量、电解槽加盐酸流量及盐酸浓度、阴极加纯水量等的比值控制方法。     

Measurement of fat content of food with single-sided NMR

Fat content is one of the important parameters of quality control in many food products. Several techniques are used to determine the amount of fat in a given product. In this work, the applicability of a portable dedicated nuclear magnetic resonance (NMR) analyzer to measure the fat content in a packaged product without destruction of the material was examined. Two different low-field NMR methods, namely, a ratio method and a relaxation time method, were applied and discussed. The processed NMR signal was linearly correlated with the fat content obtained by reference methods. The linear correlation allowed the application of single-sided NMR for fat measurements. In memoriam     

大型合成氨装置负荷控制系统的改进

分析了合成氨装置原负荷控制系统的不足之处。针对原系统的缺点，对负荷控制系统进行了改进设计，将原负荷控制中的主要控制对象——水气比控制和氢氮比控制分别控制合并，同时将原手动氢氮比控制改进为自动控制，实现了负荷控制的高度自动化。     

重组人尿激酶原质控方法和质量标准的研究

目的建立重组人尿激酶原的质控方法和质量标准。方法以纤维蛋白平板法测定重组人尿激酶原的生物学活性,S-2444发色底物法测定单双链比例,还原型SDS-PAGE测定相对分子质量,SDS-PAGE和分子筛色谱测定纯度,毛细管电泳法测定等电点,胰蛋白酶酶切后分析肽图,其余检测项目按《中国药典》三部(2005版)规定进行。结果用建立的方法对原液和成品进行了检定,各项指标均符合《人用重组DNA制品质量控制技术指导原则》和《中国药典》三部(2005版)的要求。结论所建立的质控方法和质量标准可用于重组人尿激酶原产品的常规检定。     

PVC聚合釜温度的组合控制方法

针对青岛海晶化工集团公司45m^3PVC聚合釜的特点及其对温度的要求，采用自适应变比例控制，程序控制及串级异相分程等控制方式相结合的组合控制手段对聚合釜的温度进行控制，取得了令人满意的效果。     

暖通空调系统基于SMITH预估自校正控制算法

目前暖通空调控制系统中普遍存在运行效率低下、能耗浪费严重的现象,主要原因在于暖通系统本身具有时变、时滞等非线性特性,使得传统的控制方法无法取得良好的控制性能。如何克服暖通空调系统时变和时滞特性所带来的不利影响,是提高暖通空调系统控制回路性能的重要途径之一。本文设计了一种基于SMITH预估的自校正控制算法,首先通过在线辨识包含时滞参数在内的暖通空调对象模型,进而采用SMITH预估器对时滞进行补偿,而SMITH预估器中的PI控制器则用于提高鲁棒性,并实现控制器参数的实时更新。仿真结果表明该算法性能要优于传统的控制方法。     

阻力控制法与流速控制法确定管径之比较

介绍了流速控制法确定管径的计算方法,分别列举了用流速控制法和阻力控制法确定管径的计算实例。在对2种方法进行比较的基础上,总结了阻力法的特点及其工程应用。结果表明,用阻力控制法确定管径比流速控制法更合理。     

关于电动机优先控制方式的探讨

在目前水泥、矿渣等工业自动化控制系统中，根据控制权限的优先级，经常用到两种电动机控制方式：机旁优先控制方式（也称作就地优先控制方式）和中控优先控制方式（也称作远程优先控制方式）。对于前者，已被大家所熟悉和广泛应用，对于后者，很多电气人员很陌生，但是其应用场所越来越多。本文结合笔者在实际工程中的应用和经验，重点讨论中控优先控制方式的具体实现方法和各自特点，并根据它们之间的区别对适合的应用场所给出建议。     

一种新型模糊液位控制及其应用

在连续生产过程中,工艺上通过设立缓冲容器来解决前后工序之间的物料量突变,以确保生产的平稳性,针对这类容器的液位控制,常规PID定值控制已满足不了上述要求。为解决这个问题,以长期现场实践为基础,根据操作人员的思维特性,提出了一种基于模糊控制和常规控制相结合的液位区域控制方法。该方法以液位的上下限和变化量作为输入模糊量化依据,改变了传统输入模糊量化方法,同时对于模糊输出量到控制输出采用新的转换方法,使模糊输出离散量转化为希望调节的液位量。为提高控制精确度,在实际控制输出与希望调节偏差较大时,增加了输出校正环节以减少输出误差。这种方法允许液位在给定的高低限范围内波动,以保证送出的物料缓慢平稳变化;只有液位超出高低限时,或液位在正常范围内,并且液位变化量超过给定阈值时才进行调节,以确保维持下游工序的负荷平稳。实际应用结果验证了这种方法的有效性。     

Integration of reinforcement learning and model predictive control to optimize semi-batch bioreactor

As the digital transformation of the bioprocess is progressing, several studies propose to apply data-based methods to obtain a substrate feeding strategy that minimizes the operating cost of a semi-batch bioreactor. However, the negligent application of model-free reinforcement learning (RL) has a high chance to fail on improving the existing control policy because the available amount of data is limited. In this article, we propose an integrated algorithm of double-deep Q-network and model predictive control. The proposed method learns the action-value function in an off-policy fashion and solves the model-based optimal control problem where the terminal cost is assigned by the action-value function. For simulation study, the proposed method, model-based method, and model-free methods are applied to the industrial scale penicillin process. The results show that the proposed method outperforms other methods, and it can learn with fewer data than model-free RL algorithms.