降低甲醇装置天然气消耗的技术措施分析

经过长期的发展,我国社会经济进程有了进一步的加快,在对相关行业的发展质量进行把控的过程中,从技术优化等相关方面出发,对整体的发展水平进行提升,可以更好地实现现代化建设的发展目标。具体到甲醇生产装置应用中来,积极对其工业发展过程当中的天然气消耗进行有效的控制,对天然气生产装置的运行质量进行提升,可以充分对工业生产的质量和效率进行提升。     

PLC基础下的气动机械手控制方法分析

社会的进步与经济的增长有效推动了我国工业的发展,使得工业行业运行当中提升了对机械设备的使用力度,气动机械手是其中较为关键的一种,有效的对气动机械手进行控制,可以更好的推动整个工业行业的发展。基于此,本文以PLC基础下的气动机械手控制方法为主要研究对象,通过对气动机械手的简单介绍,进而分析了基于PLC技术的气动机械手控制方法,并阐述了该系统的运行过程。     

对电气设备维修与改造的经验探讨

近年来,随着我国工业企业的快速发展,其内部的电力系统也随之越来越复杂,电气设备的控制由原来的数字化转变为智能化技术控制。为了使工业企业获取更大的经济效益,对电气设备的维修和进一步的改造及管理成为众多企业关注的焦点。本文以某特钢厂为例,分析了某特钢厂电气设备维修与改造的现状,并对其设备改造过程中的一些经验做了认真探讨。     

码垛机器人的结构优化及轨迹规划研究

工业机器人是我国工业自动化发展的必然趋势。码垛机器人作为工业机器人的重要组成部分,在运行的过程中具有工作效率高和成本低等优势,如在物流行业中,货物量大小直接与码垛机器人工作效率有较大关系。因此,为了提升码垛机器人工作效率与质量,需要对码垛机器人结构进行优化,从而降低系统运行能耗,并在此基础上进行轨迹规划,达到提升生产效率目标,更好地满足企业发展需求。     

流程工业综合自动化解决方案

流程工业是指在我国国民经济中占有重要经济地位的石化、炼油、化工、冶金、电力、制药、建材、轻工、造纸、采矿、环保等基础性原料工业。这些行业目前普遍存在能耗大、产品质量差、生产过程工艺落后、自动化水平低、管理水平低、信息集成度低、综合竞争力弱等现状。流程工业综合自动化技术就是将企业的生产过程控制、优化、运行、计划与管理作为一个整体进行控制与管理．提供整体解决方案．以实现企业的优化运行、控制与管理．从而成为提高企业竞争力的核心高技术。     

基于改进粒子群算法的工业机器人轨迹规划

针对传统工业机器人轨迹规划效率低、运行不稳定的问题,提出了可以动态调节学习因子的粒子群算法(PSO)。该方法通过分段多项式插值进行轨迹的拟合,并运用改进的粒子群算法以时间为适应度函数对工业机器人的轨迹进行优化,有效地将分段多项式插值函数与PSO相结合,避免了粒子群算法构造适应函数的复杂过程,对于传统的PSO初期较易落入局部极值且后期收敛速度缓慢的问题得到了改善。通过实验得到机械手每个关节的运动位姿、速度和加速度轨迹可知,该方法可以有效地实现工业机器人的轨迹优化,并且在提高运行效率的同时保证整体运行的稳定。     

改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用

风力发电系统建模过程复杂,具有很强的非线性,受参数变化和外部干扰严重,且运行环境恶劣。因此,在控制器部分提出用自抗扰控制理论解决风力发电系统的变桨距控制问题,实现最大功率跟踪。并采用改进人工蜂群算法对自抗扰控制器的参数进行优化,解决其整定过程繁琐,具有很多不确定性的问题。MATLAB的仿真结果表明,优化后的控制器调整参数减少,简化了调节过程,弥补了人工蜂群算法搜索过程寻优速度慢,迭代后期容易陷入局部最优的不足,提高了优化精度。     

优化蒸汽管网和汽轮机运行的节能效果分析

随着社会的不断进步,人们对于工业的要求也越来越高,所消耗的能源也越来越多,老式的蒸汽管网已经无法满足人们的日常的工作和生活的需要。因此,要想改善我国能源消耗以及工业的经济效率,应该从优化蒸汽管网和汽轮机方面入手。本文主要对优化造纸装置的蒸汽管网和汽轮机运行的节能效果进行了研究,并分析其优化措施,希望可以为我国的工业企业有所贡献,并推进我国工业技术不断进步。     

世界级工厂视角下烧料车间AGV智能导航定位方法研究

研究了在复杂工业环境下,即在世界级工厂视角下烧料车间对AGV进行智能导航与定位的方法。烧料车间存在大量的原料需要搬运,AGV成为重载物料搬运的重点研究方向,一般在研究过程中把AGV系统分为4层进行剖析和建设,即管理层、通信层、控制层和机械层,在这4层相关的基础设施敷设完毕后,导航与定位方法成为系统的关键。现重点研究了如何进行速度控制以及定位、如何实现导航与避障,并对提出的假设进行了测试与分析,改进优化后效果良好,已稳定运行于烧料车间,实现了物料的自动化搬运,极大地解放了人力。     

桥式起重机运行系统自动控制方法及仿真实现

通用桥式起重机存在自动化程度低、运行定位精度差、对驾驶员技术依赖程度高等不足。为提高运行的其自动化水平,在Co De Sys软PLC开发平台上,设计了桥式起重机运行控制系统,通过对系统的功能分析和模块化设计,实现了自动化运行的过程控制。为保证起重机运行机构对控制信号的精确执行,对起重机的电机调速系统进行方案设计,并采用了正弦脉宽调制技术对运行系统进行变频调速控制。应用MATLAB/Simulink仿真平台,对变频调速系统进行建模和参数优化,并输入PLC程序生成的控制信号,仿真结果验证了所设计的控制系统与调速系统的可行性与精确性。     

基于物联网的卷烟物流建设及优化研究

针对我国烟草物联网技术发展落后的现状,提出了设计卷烟物联网的工业实物入库、各级烟厂当地工商物权转移、实现物流全过程追踪和可视监控等发展方向,物联网技术在烟草商业物流的优化中,针对货源供应和货物在途管理2个方面进行了信息定位与控制优化,并设计了卷烟行业的多层数据挖掘模型,以实现更有效的信息识别。本研究对于我国物流行业的信息化建设具有一定的参考价值。     

企业顶岗—提高数控教师专业技能和素质的有效途径

随着我国装备制造业迅速发展和产业升级,需要大量的数控技术的人才。实践证明,企业顶岗是提高数控师资队伍专业技能和素质的一个有效途径。从数控专业团队教师的顶岗过程,论述了数控专业教师到企业顶岗培训的必要性,并对数控专业教师的顶岗方式、培训内容及效果进行探讨。     

工业设计产业发展对策研究——四川省工业设计产业现状与发展思考

近年来,工业设计产业在中国得到了长足发展,为中国产业经济的转型升级作出了积极贡献。四川省的工业设计产业为四川本土企业的技术进步和竞争力提升起到了积极的推动作用,是四川省产业经济发展由“四川制造”到“四川创造”的转变不可或缺的支撑。四川省工业设计产业在经历了萌芽期与培育期后,现在走到了壮大与优化升级的关键阶段。通过对国内外工业设计产业发展情况和四川省工业设计产业的调研,归纳总结了国内外工业设计产业发展的先进经验,结合四川省的经济发展状况和四川省工业设计发展的现状,分析了现阶段制约四川省工业设计产业发展的主要因素,提出了促进四川省工业设计产业发展的对策与建议。     

探析在电气自动化控制中PLC的实际应用

随着科学技术的进步和现代工业生产工艺的发展,在生产控制领域,电气自动化已经成为趋势,PLC因为其强大的自动控制能力和优秀的特性,在各生产领域被广泛使用,极大提高了工业生产的效率和质量,同时也为节能减排作出了突出的贡献,在国家大力强调集约化生产和可持续发展的今天,PLC值得被推广。本文就PLC在工业炸药生产领域的领域的应用,分析了其功能和运行原理。     

碳达峰碳中和背景下低碳制造研究现状与技术路径研究

通过对国内外低碳制造发展分析，系统探讨低碳制造内涵、低碳制造理论体系，从碳排放核算与碳足迹评估、产品低碳设计与开发、低碳制造工艺与装备、数据驱动的碳排放动态监测、制造系统低碳优化运行、制造过程碳效率优化与精益管控以及低碳制造模式等几个方面分析了国内外低碳制造技术创新现状，进而针对我国碳达峰碳中和需求，提出基于工业互联网、大数据等新一代信息技术的“碳核算、碳诊断、碳减排”低碳制造技术路径，建立了工业双碳大数据平台。     

中国炼油工业发展及其生产工艺

从规模能力、产业结构、技术水平、油品质量方面介绍了中国炼油工业的发展现状,指出了炼油工业已经形成具有相当规模的工业体系,规模化、基地化、炼化一体化、集约化正在快速发展,多元化市场竞争格局已初步形成.在简单介绍了目前我国常用的炼油工艺技术后,提出了炼油工艺技术必须依靠科技进步和自主创新,朝着一体化、集成化的组合工艺发展,走深加工的道路,迅猛发展重油转化技术.     

Economic design of \bar X & S control charts based on Taguchi’s loss function and its optimization

Much research effort has been devoted to economic design of  & S control charts,however,there are some problems in usual methods.On the one hand,it is difficult to estimate the relationship between costs and other model parameters,so the economic design method is often not effective in producing charts that can quickly detect small shifts before substantial losses occur;on the other hand,in many cases,only one type of process shift or only one pair of process shifts are taken into consideration,which may not correctly reflect the actual process conditions.To improve the behavior of economic design of control chart,a cost & loss model with Taguchi’s loss function for the economic design of  & S control charts is embellished,which is regarded as an optimization problem with multiple statistical constraints.The optimization design is also carried out based on a number of combinations of process shifts collected from the field operation of the conventional control charts,thus more hidden information about the shift combinations is mined and employed to the optimization design of control charts.At the same time,an improved particle swarm optimization(IPSO) is developed to solve such an optimization problem in design of  & S control charts,IPSO is first tested for several benchmark problems from the literature and evaluated with standard performance metrics.Experimental results show that the proposed algorithm has significant advantages on obtaining the optimal design parameters of the charts.The proposed method can substantially reduce the total cost(or loss) of the control charts,and it will be a promising tool for economic design of control charts.     

Multi-objective optimization for model predictive control

This paper presents a technique of multi-objective optimization for Model Predictive Control (MPC) where the optimization has three levels of the objective function, in order of priority: handling constraints, maximizing economics, and maintaining control. The greatest weights are assigned dynamically to control or constraint variables that are predicted to be out of their limits. The weights assigned for economics have to out-weigh those assigned for control objectives. Control variables (CV) can be controlled at fixed targets or within one- or two-sided ranges around the targets. Manipulated Variables (MV) can have assigned targets too, which may be predefined values or current actual values. This MV functionality is extremely useful when economic objectives are not defined for some or all the MVs. To achieve this complex operation, handle process outputs predicted to go out of limits, and have a guaranteed solution for any condition, the technique makes use of the priority structure, penalties on slack variables, and redefinition of the constraint and control model. An engineering implementation of this approach is shown in the MPC embedded in an industrial control system. The optimization and control of a distillation column, the standard Shell heavy oil fractionator (HOF) problem, is adequately achieved with this MPC.     

中国高等教育扩招与经济振兴

中国高等教育从精英教育到大众教育的扩招对经济发展产生了双重影响：既有对短期经济增长的直接影响,也有人力资本积累对长期经济增长的影响。通过描述中国高等教育体系在这次急剧扩招中的主要变化,并用凯恩斯经济原理和人力资本理论分析高等教育扩招与经济发展的近期或远期目标之间的关系,可以发现,＂扩招能在短期内振兴经济＂的结论是不成熟的,因为中国正在实现其聚集人力资本的长远目标。然而,高校毕业生的失业率越来越高,这在不断危害其自身利益。     

国电智深控制系统在火电厂输煤系统中的应用

火电厂在我国的能源结构中占有重要地位,而输煤系统是火电厂安全有效运行的基础.输煤系统大部分是机械设备,生产环境复杂恶劣,使得控制面临诸多难题.集散控制系统（DCS）采用集中管理,分散控制的思想,在保证安全的同时,大大减少了体力劳动,在工业生产中获得了广泛的应用.结合国电福州输煤改造项目,从实际的角度,对国电智深DCS产品EDPF-NT Plus在输煤系统中的应用进行了探索研究.实践证明：系统运行稳定,满足厂方需求.