高压绝缘子泄漏电流检测装置的设计

高压绝缘子的污秽程度直接影响铁道供电系统的安全和稳定。设计了一种基于ARM微处理器的高压绝缘子泄漏电流检测装置,该装置能同时检测绝缘子的泄漏电流、环境温度和湿度等参数。通过小波变换滤除噪声,由模糊神经网络判断绝缘子的绝缘情况。它能较精确地检测出高压绝缘子的泄漏电流,准确地判断高压绝缘子的污秽绝缘情况。     

基于自适应线性神经网络的心电信号滤波

针对心电信号检测中存在的噪声，将线性神经网络与自适应噪声对消原理结合起来，设计出了自适应线性神经网络滤波器，以实现对心电信号中工频干扰、呼吸引起的基线漂移的滤除。经仿真验证，该滤波器对这两类噪声的滤除均有较好的效果。     

一种高压绝缘子泄漏电流检测技术

介绍了一种利用电脑的声卡对高压绝缘子的泄漏电流进行采集的经济有效的新技术,并通过小波分析技术对所获得的信号进行消噪处理.与传统的信号分析方法相比,小波分析技术不仅能从噪声中准确提取待测泄漏电流信号,同时又可真实复现泄漏电流信号中的劣化特征,这对设备的早期故障诊断具有重要意义.显著提高了测量的准确度,增强了设备故障诊断的准确性.     

基于自适应线调频高斯基展开的参数识别方法

提出了用自适应线调频高斯基展开及其自适应谱进行参数识别的时频分析方法.用线调频高斯基函数自适应地对响应信号进行匹配分解,得到信号的线调频高斯基展开及其自适应谱.根据自适应谱从响应信号中重构出具有单频特性的振动信号,再由单自由度系统的参数识别方法识别系统的模态参数.并针对一多自由度系统具体论述了固有频率、阻尼比和振型的识别方法,识别结果与理论结果吻合较好.该方法不需要输入信号,并对平稳、非平稳信号均适用,且具有较强的抗噪声能力.算例分析说明提出的方法是参数识别的有效方法之一.     

基于神经网络自适应滤波的直升机悬停高度稳定研究

针对直升机执行海上搜救任务时定点悬停高度容易受到海浪干扰的问题,提出了一种应用遗传BP神经网络对直升机无线电高度信号进行自适应滤波的方法。首先在建立海浪有理谱简化模型的基础上,应用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行全局粗精度预学习,再应用遗传优化后的BP神经网络对实际海浪干扰信号进行建模,并通过噪声对消原理滤除无线电高度计中混杂的海浪干扰噪声。仿真结果表明,所设计的自适应滤波器能够较好地抑制海浪噪声对直升机高度控制的影响,而且对海浪干扰统计特性的变化具有较强的鲁棒性和适应性。     

机载雷达空时两维两脉冲杂波对消处理算法

为了在空时两维空间实现机载雷达杂波对消处理,改善机载雷达动目标检测性能,利用给定载机速度和雷达工作参数时机载雷达杂波在角度-多普勒空间的分布轨迹是确定的这一先验信息,设计了机载雷达空时两维两脉冲杂波对消器和自适应空时两维两脉冲杂波对消器.建立了机载雷达杂波和动目标信号的矩阵-向量模型,提出了关于两维两脉冲杂波对消器的二次目标函数,并以此优化设计得到两维两脉冲对消器;进一步推导出自适应空时两维两脉冲对消器.计算机仿真分析表明,该文算法计算量和样本要求低,有利于工程实现.基于实测数据的实验证明了算法在真实杂波环境中的有效性.     

一种基于多路径对消的直达波干扰抑制算法研究

在对自适应直达波抑制算法分析的基础上,给出了一种基于多路径对消的直达波抑制算法:首先,利用多路径对消器把参考通道中的多路径干扰对消掉,剩余信号作为参考直达波信号;然后,在目标通道中利用该参考信号进行自适应直达波抑制,抑制掉信号通道中的直达波干扰,提高目标回波的检测概率。该算法相对于自适应直达波干扰抑制算法,可用于参考通道中含有多路径干扰的环境,且具有较好的直达波干扰抑制效果。     

水射流空化噪声的自适应滤波处理

空化水射流中空泡渍灭会产生空化噪声.空化噪声是一种微弱的随机信号,采集系统自身的噪声对空化噪声有着较强的干扰.采用自适应噪声抵消方法对空化信号进行滤波处理,结果表明该方法具有良好的滤除系统噪声干扰能力,得到了真实的水射流空化噪声信号.     

利用声回波对消器输出信号构建检测统计量的双端语音检测

声回波对消中,双端语音检测用以判定远端语音是否混和有近端语音。为了提高双端语音检测性能,采用自适应声回波对消器输出信号(而非远端语音信号)与麦克风输出信号构建检测统计量,利用无近端语音时二者间较强的相关性,达到提高检测性能,减少运算量的目的。通过算法软件仿真,结果证明该算法较其它的互相关统计量检测算法具有较好的检测性能。     

基于信号可信度的高性能快速图像滤波

为了快速、准确地检测出噪声并寻求可靠的替代信号,提出一种以对滤波窗口中的信号进行全面分类并赋予可信度等级为基础、根据可信度由高到低的顺序控制噪声检测和滤波行为的图像滤波方法.该方法从整体上加强对高可信度信号的优先检测和选用,在噪声污染较小的窗口中,当前信号的检测优先于对中值的检测;在噪声污染较大的窗口中,仅检测当前信号,此方法具有自适应调整窗口的能力,并在最近的有效信号内选择噪声点的替代值.分析和实验表明,该方法从噪声检测的准确性、噪声滤除的有效性和滤波速度3个方面都较现存算法有较大幅度提高,能够有效地对各种密度脉冲噪声污染后的图像进行滤波.     

小波多分辨率分析及其在自适应消噪中的应用

针对自适应消噪中存在的问题,提出一种基于小波多分辨率分析的自适应消噪算法,利用小波多分辨率分析理论,把信号和噪声正交分解于不同的频率范围中,从而减少了自适应滤波器的阶数,提高了算法的收敛速度和稳定性。选择若干不同频率尺度上信号作线性组合,对组合后的信号进行自适应谱线增强,保存了信号的高频信息。仿真实验结果证实了该算法的正确性,且在实际消噪应用中取得良好的效果。     

高压输电线路泄漏电流在线监测系统的设计

提出了通过高压输电线路绝缘子泄漏电流在线监测来实时查看绝缘子污秽情况的方法,设计了一种用于保障输电线路可靠安全运行的无线实时在线监测系统的方案,能够远程无线监测绝缘子的泄漏电流以及温湿度、风向风速等环境数据,为状态检修提供决策依据,起到预警的作用,提高安全管理水平.     

自适应语音抗噪技术的实时实现

在对自适应语音抗噪技术实时实现的可行性分析的基础上 ,提出了实时处理所需的基于TMS32 0 C32 (DSP)的硬件平台 ,采用两块 TL C32 0 44 CN(A/ D,D/ A转换器 )做成了与 TMS32 0 C32的接口板 ,实现了两路无相差信号的采集 ,形成了语音处理工作站样机。通过对几种自适应算法的分析比较 ,最后选择恰当的算法和滤波器结构实现了语音抗噪的实时处理 ,对信噪比的改善达 12 d B.     

分析绝缘子污染放电的一种方法

论述了目前常用来表征绝缘子污秽程度的几个特征量，分析了它们的优缺点。提出了用泄漏电流幅度和泄漏电流变化率一起来确定绝缘子污染放电的一种新型判据．     

基于小波消噪和自适应滤波的FECG提取

应用小波分析和自适应滤波消噪相结合的方法提取胎儿心电(feta electrocardiogram,FECG)信号.对样本信号对软阈值去噪和硬阈值去噪进行了对比分析,发现软阈值去噪较好.把去噪后的信号作为自适应滤波消噪的参考信号,将腹部信号作为主输入信号,构建了基于RLS自适应噪声抵消(recursive least squares adaptive noise cancellation)系统,并对其进行了样本试验.     

自适应滤波在局部放电检测中的应用

为了消除高压设备局部放电检测中广泛存在的周期性干扰现象,依据自适应噪声干扰抵消技术,设计了一种有限冲击响应(FIR)、最小均方(LMS)误差算法的自适应滤波系统,研究了局部放电中存在的各种周期干扰现象．通过计算机模拟滤波证实,在适当选择滤波各参数的基础上,得出该系统实现方便、运算快速,能有效地解决局部放电检测中的周期性干扰问题．     

基于粒子群算法的自适应滤波器研究及应用

针对神经网络自适应滤波器易于陷入局部极小的缺陷,采用抑制局部最优的粒子群算法优化神经网络的权系数,设计了基于改进粒子群算法训练的三层神经网络的自适应滤波器,并将其应用于自适应噪声抵消器.仿真表明,该系统与传统自适应噪声抵消系统相比具有很好的噪声抵消能力,信噪比大大提高.     

Adaptive Noise Cancellation Method Used for Wheel Speed Signal of Integrate ABS/ASR System

The anti-lock braking system (ABS) and anti-slip regulation system(ASR) are the very i mportantparts of active safety systems used for modern vehi-cles . This two systems make up of commonintegratesystem ABS/ASR[1 ,2]. At present ,the main controlmethodin ABS/ASRis the logic threshold method.When getting the wheel speed signal ,ECUcomputesand applies control after comparing current signalwith the threshold[3 -5].Because of many reasons ,the wheel speed sig-nals sampled in ABS/ASRalw…     

Linearly constrained SOLMS for adaptive space-time interference cancellation in STBC MIMO systems

This paper presents an adaptive linearly constrained second-order least mean-square （LC-SOLMS） algorithm for interference cancellation in space-time block coded MIMO systems with fading channels. By taking mean-output-energy （MOE） optimization method, an adaptive linear detection algorithm was built up, which can suppress multiple access interference and noise. Simulation results illustrate that the proposed algorithm has great interference cancellation capability and faster convergence performance.     

管道噪声有源控制的声学特性研究Ⅱ实验部分

为验证在噪声有源控制系统作用下管道初级源与次级源之间驻波场的声场特性,在所设计的自适应有源消声实验系统上进行了低频段的单频消声实验,当各频率点分别取得了最大的消声效果后,采用驻波分离法对噪声有源控制系统作用下管道的声学特性进行了测试分析.实验结果验证:当达到最大消声效果时,在初级源与次级源之间驻波场声反射系数的模接近于1,从管道上游传播过来的声能量大部分被反射回去.