一种易损性音频数字水印技术

利用变换域嵌入水印是音频水印的主流技术,一般的嵌入方法是通过调整所选变换系数实现。谱弯折方法实现整段频谱的非线性位移,可将水印嵌入整个频谱。该文在Choi犤1犦的谱弯折音频数字水印算法基础上,研究了算法的鲁棒性,通过大量实验验证,认为谱弯折算法对信号处理类攻击相当脆弱,不具备鲁棒性,是一种易损性音频水印。     

基于量化的倒谱变换数字音频水印算法

提出了一种基于复倒谱变换的数字音频水印算法。该算法充分利用了复倒谱变换的特征,将原始音频信号分成若干帧,每帧音频实施复倒谱变换后,将系数均值按照一定的量化方法嵌入水印,水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法;实验结果表明,嵌入的水印不仅具有很好的透明性,而且对重新采样、低通滤波、添加噪声、重新量化、有损压缩等攻击也具有很好的鲁棒性。     

一种基于倒谱变换的自同步音频水印算法

本文提出了一种基于倒谱变换的自同步数字音频水印算法。算法对音频载体分段后,将同步码嵌入到时域上,将水印信息嵌入到变换域上。水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法。实验结果表明,嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性,而且对添加噪声、重新采样、低通滤波、重新量化和剪切攻击也具有很好的稳健性。     

一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法*

结合人类听觉系统,提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法,充分利用复倒谱变换的性质,将原始音频信号分成若干帧,每帧实施复倒谱变换后,在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法。实验结果表明,嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性,而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。     

一种基于非均匀离散傅立叶变换的鲁棒音频水印算法

基于离散傅立叶变换（DFT）的音频水印算法对常规信号处理操作具有较高的鲁棒性，然而，在DFT域的固定频率点嵌入水印信息易受频域攻击，导致此类水印算法存在安全隐患．为进一步说明这种安全隐患，本文描述了一种新颖的频域攻击方法，仿真结果表明采用该方法可以在不影响含水印音频信号听觉感知质量的条件下有效去除水印信息．针对上述问题，本文提出了一种基于非均匀离散傅立叶变换（NDFT）的鲁棒音频水印算法．该算法基于NDFT可以任意选择频率点的特性，利用混沌映射随机选取NDFT域的水印嵌入频率点，以实现水印嵌入位置的随机性．此外，引入另一个混沌映射置乱加密待嵌入的水印信息以提高算法抵抗拷贝攻击的能力．理论分析和实验结果表明该算法不仅具有抗常规信号处理操作高的鲁棒性，而且能够抵抗频域的恶意攻击，大的密钥空间保证了系统高安全性．     

复倒谱域自适应音频盲水印技术

提出了一种复倒谱域的自适应音频盲数字水印技术，水印嵌入过程在音频的复倒谱域中进行，并采用循环嵌入，嵌入的强度由实际应用中检测过程的具体要求控制。该文采用原始音频的一个或两个特征参数估计引起失步的参数，在水印检测前利用估计的参数对其进行同步恢复，重新获得检测和嵌入的同步。水印采用的是具有实际意义的音频。检测过程中采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入的信息以及攻击等信息的情况下，可以检测到水印并可精确提取水印，实现了真正意义上的盲检测。实验数据说明这种水印算法具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换和倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的数字音频水印算法。该算法将音频信号进行小波分解,选取低频系数。对低频系数进行倒谱变换,并根据统计均值思想,把水印嵌入到倒谱域中,实现了在音频信号中嵌入二值图像。实验结果表明该算法具有比较好的鲁棒性,能抵抗常见信号的攻击,如低通滤波、重采样、重量化、有损压缩、音量变化、添加白噪声等。     

基于小波变换和倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的数字音频水印算法。该算法将音频信号进行小波分解,选取低频系数。对低频系数进行倒谱变换,并根据统计均值思想,把水印嵌入到倒谱域中,实现了在音频信号中嵌入二值图像。实验结果表明该算法具有比较好的鲁棒性,能抵抗常见信号的攻击,如低通滤波、重采样、重量化、有损压缩、音量变化、添加白噪声等。     

基于扩频技术的音频水印处理算法的研究

目前的数字水印算法,主要集中在针对图像和视频,对音频、语音数据产品的数字水印算法研究仍然较少,需要提出更多的有效的针对音频、语音数据的数字水印算法。该文以二值图像作为数字水印信息,以音频为嵌入对象,在离散傅立叶变换域的系数上嵌入水印。在离散余弦变换域,采用扩频技术通过对变换域系数进行量化来嵌入水印信息,在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。     

一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法

提出了一个自适应的音频水印嵌入算法。对音频载体和水印图像分别进行了离散小波变换和离散余弦变换，根据人类听觉系统的时域掩蔽效应选择嵌入点，在小波系数中的对应位置嵌入水印信号。嵌入水印后的音频信号觉察不出明显的变化，并且嵌入后的水印具有较高的鲁棒性。     

对谱弯折DCT音频水印算法的再研究

近几年,音频数字水印技术越来越引起了人们的极大兴趣,各种新方法和技术不断提出,如何将这些方法和技术应用于实际音频作品的版权保护中,并非易事。文章在借助Choi等犤1犦的谱弯折音频水印算法解决版权保护的实际问题时,经大量的实验验证和理论分析,认为谱弯折方法对信号处理类(包括MP3压缩、重采样等)的攻击相当脆弱,不具备鲁棒性。     

数字水印技术研究

数字水印是信息隐藏技术的一个重要分支,是一种全新的数字产品保护技术。它是将特定的数字信息嵌入到图像、音频、视频或软件等各种数字产品中,以达到信息安全和版权保护等目的。综述了当前数字水印技术的原理特点、典型方案和攻击方法,分类讨论了数字水印的应用与研究现状以及发展中存在的问题,提出了数字水印今后的研究发展方向。     

基于文本文档的版权保护技术——文本数字水印的研究

文本数字水印可以保护数字产品的版权,阻止盗版、侵权等行为。在分析了数字水印的特点及其分类的基础上,针对目前数字水印技术的研究主要集中在图像、视频和音频等方面的现象,研究了文本数字水印技术的模型和现有技术,提出基于数字水印技术的版权保护模型。     

基于陷阱策略的音频数字水印新方法

数字水印已经成为实现多媒体版权保护的一项重要技术.提出在嵌入鲁棒性水印的同时考虑攻击的行为特征,辅以陷阱策略抵制各种攻击.水印以量化音频DCT系数的方式嵌入,在提取时针对攻击的行为特征以不同方式提取水印.算法嵌入的水印为一幅二值图像,能抵制随机裁剪、AD及DA转换、低通滤波等去同步型攻击,提取的水印可以直接分辨.与cocktail水印方法相比,所提方法的鲁棒性高,提取水印时不需要原始音频.实验结果说明我们的音频水印方法十分有效.     

DFT域数字水印算法在遥感图像中的应用

随着数字技术、互联网等的飞速发展,人们对于数字产品版权保护的问题越来越重视,数字水印已经成为一种有效的数字产品版权保护方法。本文提出一种基于内容的自适应离散傅立叶变换（DFT）域数字水印算法,并用于遥感图像版权的保护。结合遥感图像的自身特点进行仿真实验,取得了满意的实验结果,证实了该方法的可行性。     

一种基于CRT与PCA的数字水印算法

数字水印是一种将特殊信息嵌入媒体数据中的技术,通常应用在数字图像、音频、视频以及其它媒体数据的版权保护和完整性验证方面,其中图像数字水印技术是研究的一个重点。提出了一种将中国剩余定理与主成分分析方法相结合的图像数字水印算法,并且在Matlab中实现了该算法。实验结果表明,相对于最低有效位算法,该算法有很好的不可感知性,对常见的攻击方式,如图像压缩、加噪、中值滤波和剪切等具有较强的鲁棒性。     

基于DWT和DCT的自适应双重音频水印

针对数字音频版权保护和内容认证的问题, 提出了一种用于版权保护和内容认证的自适应双重音频水印算法。算法对每段原始音频信号进行离散小波变换和离散余弦变换, 分别提取混合变换域的低频系数和中低频系数作为水印的构造和嵌入域, 利用音频载体的统计特性自适应地构造零水印和嵌入半脆弱水印, 实现音频版权保护和内容认证。实验结果表明, 该算法的不可感知性很好, 在抵抗多种攻击时具有良好的鲁棒性, 并且能够对恶意窜改进行定位。     

基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换(DWT)由于具有时频双重特性,与人类视觉系统(HVS)相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

采用混沌加密和重复码的复倒谱音频水印算法

针对数字音频产品版权保护问题,设计了一种基于混沌加密和重复码调制的复倒谱变换数字音频水印算法。算法把音频信号划分为包含相同采样点的若干帧,对每一帧实施复倒谱变换,将一幅包含版权信息的二值图像作为水印,利用混沌序列对其加密,再利用重复码进行纠错后嵌入到原始音频的复倒谱系数中,水印提取时不需要原始音频信号。实现了水印的盲检测。仿真实验证明,算法具有较强的鲁棒性和不可感知性。能经受添加噪声、低通滤波、重采样、重新量化、音频格式转换等常见信号的处理及攻击。     

基于YCbCr彩色空间的彩色图象水印新方法

随着计算机网络和多媒体技术的发展,数字水印技术正逐渐成为多媒体版权保护的一种有效途径。数字水印处理的目的在于将秘密的个人信息隐含于数字多媒体信号中,以保护其知识产权或证明其真实可靠性,提出了一种基于彩色空间的彩色图象水印处理方法。输入的彩色图象首先由通常的RGB空间变换到YCbCr彩色空间,在YCbCr空间中给出了四种嵌入水印的方案和相应的水印检测算法,最后,实验证明了算法的有效性。