项目反应理论在题库建设中的应用研究

通常的题库管理系统都要根据经典测量理论,选择样本组进行测量,然后根据测量统计分析的结果,修改或选择合适的试题以完成题库建设。这种方法对测试组的能力有一定的依赖性,所得到的修正参数也存在偏差。针对经典测量理论存在的问题,提出以项目反应理论为基础,通过多次迭代,利用最大似然估计法估计被测试组的能力参数,在此基础上产生题目参数。用此题目参数对试题相应初始值进行修正,并根据这些参数指标组合成卷。实验结果表明,此方法估计出的题目参数相对稳定,不因测试组的不同而有明显变化,实践证明能显著提高试题的有效性。     

网络自适应测评控制系统设计

为了测评不同个人的计算机实际应用能力,以项目反应理论（IRT）为理论基础建立题库和自适应测评系统,根据被试的作答情况选择最适合的试题,从而较精确贴切地测量被试的能力,并通过样本试测机制和难度参数调整机制,实现题库的自我动态维护.该系统的测量精度比传统的测评方式更高,可推广到其他能力的测评.     

基于题目反应理论的题库模型的研究与设计

题库必须建立在一定教育测量理论上。题目反应理论是一种现代的题目分析理论,用于测量学生的潜在能力水平。根据ICC三参数模型构建的题库将通过区分度参数、难度参数、拟猜测参数来计算出学生的能力参数水平,并以此构建题库的参数,为构建自适应测验系统打下扎实的数据基础。     

经典测量理论在小型专业题库中的应用研究

学校中生源的稳定性使得经典测量理论在专业题库建设中有其可行性,然而经典测量理论的操作规则要求选取大量样本,进行反复测试,大学教育与计算机课程的自身特点又限制了上述测试的实现.在对经典测量理论改进的基础上,设计了小型计算机专业题库.试卷分析表明,此方法能有效地完成大学专业考试,并能客观评价学生水平.     

计算机自适应题库的建立

结合经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)的优点,建立了计算机自适应题库。本题库能为应试者建立更适合自己能力的个性化测验,在评估应试者真实能力方面取得了良好的效果。     

基于项目反应理论的自适应考试系统的研究与设计

针对基于经典测量理论的传统考试暴露出越来越多的缺点和不足这一情况,提出基于项目反应理论的计算机自适应考试系统。它能根据被试者的能力水平选择相应难度的题目,实现更快、更准确地估计出被试者的能力值。对自适应考试系统中所涉及的几个关键技术(参数估计、参数等值、题目曝光率控制、题库建设等)进行研究与改进,实现了系统的设计与开发。实验结果表明,该系统可以有效地测试出被试者的能力值,达到了预期目的。     

自动组卷系统中试题库的研究与设计

试题库是自动组卷系统的基础,合理的试题库结构能提高组卷效率。以经典测量理论为指导,对试题库的建设进行研究,设计了题库结构,分析试题属性,给出了实体关系。     

基于FAS的精品课程网站题库系统研究

论文从精品课程网站题库系统区别于传统单机题库系统的特性角度,淡化系统的通用性,强化其“精品”效应,以提高网站题库的组卷速度和应用效率为目的。根据FAS（FlashActionScript）在网站题库开发方面的功能、特点和优势．通过整合C／S和B／S两种网络架构的优点,探索基于FAS编程环境,并以ASP和Dreamweaver为辅助平台的精品课程网站题库系统的设计方法和实现技术。     

基于JSP的驾驶员理论考试系统的设计

为了更好地备战驾驶员理论考试,我们根据文献[1]中的题目建立题库,利用JSP技术和MySQL数据库设计了驾驶员理论考试系统,进行驾驶员理论考试模拟,可以使考生的复习具有针对性,提高了效率。     

基于Web的智能组卷与题库管理系统

文章给出的智能组卷与题库管理系统采用B/S模式,其流程设计根据用户的动态需求而展开,使得教师出卷与题库管理变得简便而高效,是改革教师传统出卷形式和提高试题管理效率的一种新的探索.     

一种基于云模式的试题库系统设计与实现

当前互联网提倡分享、社交的模式,“云模式”的概念逐渐兴起。对试题的评价、分享是试题库发展的重要方向之一。设计一种基于云模式的试题库系统,着重加强试题库系统的互联网属性,将用户参与融入系统之中。同传统的试题库系统最大的不同是融合“云”的元素,各用户添加的试题在用户允许的情况下将被分享到“试题云”,用户在组卷时可以选用试题云中的试题,丰富用户在组卷时的选择,提高试卷的质量。     

一种基于局域网题库管理与考试系统的设计

题库及考试系统是教育资源的重要模块。本文针对题库扩展性不强、网络数据传输延时和考试系统通用性差等问题,提出了一种局域网题库管理与考试系统的设计方法。该方法基于项目反应理论(IRT)建立题库,采用W ord表格为试卷载体,通过动态生成组件技术设计考试系统。     

基于Web的试题库管理系统设计与实现

该文结合"题吧网络试题库管理系统"的实际情况,从试题库系统的系统结构、UML系统模型、试题库结构等方面对网络试题库系统进行论述,最后展示了系统的实现情况。     

An adaptive testing system for supporting versatile educational assessment

With the rapid growth of computer and mobile technology, it is a challenge to integrate computer based test (CBT) with mobile learning (m-learning) especially for formative assessment and self-assessment. In terms of self-assessment, computer adaptive test (CAT) is a proper way to enable students to evaluate themselves. In CAT, students are assessed through a process that uses item response theory (IRT), a well-founded psychometric theory. Furthermore, a large item bank is indispensable to a test, but when a CAT system has a large item bank, the test item selection of IRT becomes more tedious. Besides the large item bank, item exposure mechanism is also essential to a testing system. However, IRT all lack the above-mentioned points. These reasons have motivated the authors to carry out this study. This paper describes a design issue aimed at the development and implementation of an adaptive testing system. The system can support several assessment functions and different devices. Moreover, the researchers apply a novel approach, particle swarm optimization (PSO) to alleviate the computational complexity and resolve the problem of item exposure. Throughout the development of the system, a formative evaluation was embedded into an integral part of the design methodology that was used for improving the system. After the system was formally released onto the web, some questionnaires and experiments were conducted to evaluate the usability, precision, and efficiency of the system. The results of these evaluations indicated that the system provides an adaptive testing for different devices and supports versatile assessment functions. Moreover, the system can estimate students’ ability reliably and validly and conduct an adaptive test efficiently. Furthermore, the computational complexity of the system was alleviated by the PSO approach. By the approach, the test item selection procedure becomes efficient and the average best fitness values are very close to the optimal solutions.     

基于向量空间模型的题库相似度检查算法

随着题库系统的广泛应用和题库中试题数量的日益增大,如何避免试题重复,成为研究的重要问题。利用向量空间模型,首先通过TF-IDF公式得到试题的文本权重向量,再通过余弦理论计算试题相似度,并与设定的相似度阈值比较,得到相似度检查结果。在现有题库的基础上进行的实验结果显示,算法计算出的试题相似度的准确率与专家人工判别相比达到94%。算法取得了较好的结果。     

共享题库系统的设计与实现

研究了Office操作题的XML表示,为了解决题库共享性问题,提出了不仅对常用题型按照规范采用XML描述,对于Office操作题也采用XML描述,由于XML表述的通用性,对于各个不同题库系统,只要提供一个XML引擎,将其表述方式转化为XML的描述,就能实现各个题库之间达到交换数据和资源共享的目的,同时探讨了Office操作题的设计与阅卷模块的实现.     

通用试题库管理系统的设计与实现

本文分析了试题库管理系统的现状及发展特点，提出开放式系统结构的设计方法，对通用试题库管理系统的题库结构、数据存取、组卷算法、统计分析和题库优化等方面进行讨论，并给出了部分程序代码。     

基于角色的访问控制在题库系统中的应用

本文主要论述了善于角色的访问控制模型的基本理论,进行了题库系统用户权限分离的需求分析,采用了角色维承、最小权限、职责分离等原则。精心设计了题库系统访问控制的概念模型、逻辑模型和数据库。     

在线考试系统-填空题自动评分模块的设计

网络远程教育是基于网络的远程学习,是随着现代信息技术的发展而产生的一种新型教育方式.为了配合网络教育的发展,各网络教育学院、网校和企业公式都相继研究设计出基于WWW的远程教学系统.本人所负责的是其中的题库子系统,内容包括题库管理、作业管理、考试管理及在线测试考试系统等.本文对本系统改进的地方--填空题自动评分这一方面作了详尽的论述.     

Calibration of an item bank for the assessment of Basque language knowledge

The main requisite for a functional computerized adaptive testing system is the need of a calibrated item bank. This text presents the tasks carried out during the calibration of an item bank for assessing knowledge of Basque language. It has been done in terms of the 3-parameter logistic model provided by the item response theory. Besides, this work focuses on the most important decisions taken and the algorithms followed during the process. Actually, the most significant novelties introduced to the traditional calibration procedure deal with the adaptation of the algorithm and the putting into practice of both supervised and non-supervised web-based subtest administrations. Once the item bank had been calibrated, it was added to the generator of computerized adaptive admission tests that is expected to be operative in the new version of Hezinet, a multimedia Basque language e-learning management system that is being used since 2000 in more than 60 Basque-adult schools.