富士施乐DocuColor 1450 GA专业彩色数码多功能打印机上市 真色彩数码打样新标准

<正>7月26日,全球领先的文件管理专家——富士施乐举办了专业彩色数码多功能打印机新品发布会暨行业研讨会。会上,富士施乐宣布推出全新专业彩色数码多功能打印机DocuColor1450 GA。这款新品采用富士施乐多项独一无二的领先技术,不仅实现了彩色图像输出品质的新突破,更重新定义了彩色数码打样和色彩管理的新标准,为数码印刷、广告和设计行业发展起到了巨大的推动作用。会上,富士施乐首次发布了自主研发的专     

真色彩数码打样新标准——富士施乐DocuColor 1450 GA专业彩色数码多功能打印机上市

7月26日,全球领先的文件管理专家——富士施乐举办了专业彩色数码多功能打印机新品发布会暨行业研讨会。会上,富士施乐宣布推出全新专业彩色数码多功能打印机DocuColor1450GA。这款新品采用富士施乐多项独一无二的领先技术,不仅实现了彩色图像输出品质的新突破,更重新定义了彩色数码打样和色彩管理的新标准,为数码印刷、广告和设计行业发展起到了巨大的推动作用。会上,富士施乐首次发布了自主研发的专业彩色打印服务器PX140U。富士施乐（中国）有限公司副总裁陈贻进先生出席了此次活动。     

基于颜色融合的交互式图像二次着色方法*

针对灰度图像彩色化技术应用于彩色图像二次着色时往往忽略掉原始图像所带的色彩信息的问题,提出了一种基于最短距离颜色融合的交互式彩色图像二次着色方法,通过有效利用原始图像中的色彩信息降低用户交互复杂度。计算过程中采用分层采样与随机采样相结合的策略,确保种子像素合理分布,在颜色融合过程中增加动态权值调整,减少笔画位置对着色结果的影响。实验结果说明该方法与现有颜色扩展着色方法相比较,其结果不再过度依赖于初始用户标记的位置,不需要用户进行复杂的彩色线条标记就能够得到不错的着色效果。     

多圈高地毯针织机提花控制系统设计

提花地毯主要是通过利用地毯簇绒机形成不同绒高或配置不同颜色纱线的方法生产出来的,而不同绒圈高度则是通过控制植入底布的绒纱的喂入量来实现的,即提花控制。提花控制技术是地毯簇绒机生产高品质提花地毯的核心技术。在国内,提花技术有电磁离合器提花技术和凸轮提花技术等,但是为了丰富地毯花型,增加圈高种类,相对于传统提花技术来说机构的复杂度将成倍的增加。如果想调整圈高高度,就必须进行机构上的调整以改变传动比,非常不方便。对目前地毯针织机生产地毯过程中存在的过度送纱现象进行分析,并重新设计了主轴位置检测方式,实现对主轴的精确跟踪以尽量避免过度送纱现象的发生。以地毯簇绒机提花控制系统为研究对象,以喂纱量的控制作为研究主线,提出了一种用单片机控制步进电机实现多圈高提花的控制方案,从而摆脱了主轴传动的束缚,实现了独立控制送纱的功能。     

彩色数码提花组织均衡方法研究

针对彩色提花在织造过程中受力不均易发生断线的情况,提出一种基于分水岭分割的彩色提花系统中组织结构均衡的方法。该方案采用混合中值滤波对织物图像进行去噪;采用分水岭算法对织物图像进行分割分色,根据组织点交织平衡的原则和设计者需求生成均衡组织库,再采用铺组织策略,对织物进行添加组织;计算组织均衡度并对其修改直至达到均衡。实验结果表明,该方法能够自动高效地铺上使织物达到整体均衡效果的组织,具有一定的可行性。     

基于高斯混合模型的色彩转换

在将彩色图像转变为黑白图像的应用中,传统的彩色一灰度转换方法无法有效地传递色彩差异反映的视觉信息,其时间开销太大或者需要人工交互,因此目前并没有得到实际推广应用.为了解决这些问题,提出一种基于多元高斯混合模型(GMM)的彩色一灰度转换算法.该算法从人眼对彩色图像的感知机制出发,把对彩色图像中的视觉信息提取过程视为多维数据的分类问题,首先通过重采样抽取训练数据点集,然后引入GMM对彩色图像中的像素分布进行建模,通过一个改进的Gibbs采样彩色图像建模算法取得模型参数,并实现高斯混合元数目的自动确定;最终实现彩色一灰度转换操作.实验证明,该算法能够较快地完成彩色一灰度的自动转换.并有效地保留了彩色图像中由色彩传递的视觉信息.     

基于数字水印的提花织物品牌认证方法

针对提花织物防伪问题,在分析提花织物生产工艺的基础上,提出了一种用于真伪认证的基于小样图的易损盲水印算法.该算法首先设计厂最小的水印编码方案,解决了张力平衡问题,并考虑了裁剪对水印的影响.经实际牛产验证,该算法生成的水印对织物外观无可察觉影响,并能进行有效认证.采用该方法后将极大地增加假冒的难度和成本,是一种保护提花织物品牌的有效技术手段,也是数字水印技术在非数字媒质织物上应用的创新尝试.     

基于色彩空间变换的彩色图像分割方法

彩色图像是当今数字图像的主要表现形式之一，彩色图像分割是图像处理的热点与难点问题之一。针对彩色图像分割的精度与速度问题，提出了一种基于色彩空间变换的彩色图像分割方法。该色彩空间重在突出图像三分量间的差异，从而充分利用彩色信息。同时，分割方法以向量化图像为对象，从背景去除的思想出发，采用分裂Bregman快速求解算法，从而达到高效分割的目的。数值实验表明，该方法能有效分割出图像的所有目标区域，分割区域较为完整，结果具有较高的精度。     

基于色彩向量模型的彩色图象编码算法

在彩色图像编码技术中, 普遍存在的一个问题就是未能充分利用个色彩分量间的相关性。本文提出了一种基于色彩向量模型的彩色图象压缩编码算法, 高效地去除了彩色图像各分量间的相关性。该算法是将彩色图像 3 个色彩分量中一个分量, 将该色彩分量分割成若干个大小相等, 但不重叠的子块; 然后构造出该色彩分量的每个子块与另两个色彩分量所对应的子块中的色彩向量; 这样对另两个色彩分量的压缩编码转化为对色彩向量的编码。解码则是通过简单的逆变换, 以得到重构的两个色彩分量。这样一幅彩色图像就可以用一个色彩分量和其子块分割并计算出表示其它两个色彩分量的色彩向量来表示。实验结果标明, 该算法易于实现, 具有较高的峰值噪比和压缩比, 且恢复图像也具有视觉无损的效果。     

彩色激光数码复合机的四色显影

随着技术的成熟和价位不断的下降,彩色激光数码复合机必将得到广泛的应用。彩色激光数码复合机的彩色显影是通过先将RGB(红、绿、蓝)色彩转换为CMY(青、品红、黄)色彩,再添加K(黑)的CMYK四色显影来实现的,分为四次显影和一次显影。     

色彩管理

设计师们常常被印刷成品颜色与屏幕显示颜色不一致的问题所困扰．因为同一个RGB文件在不同显示器上所表现的色彩会有略微不同（有时则偏差更大）．再把同一个CMYK文件发送给不同的印刷机得到的成品色彩也会有所不同。     

保护色

“红颜弹指老,刹那芳华”,人们站在青春的尾巴上挽留逝去的年华。无奈,皮肤中的胶原蛋白缓慢减少、眼角开始出现细小的鱼尾纹、肤色暗沉……这些问题随着年龄的增长不可逃避地被提上日程。于是,我借助美容产品的颜色,将本身肤色雕琢得莹润迷人的同时,还掩饰了睡眠不足、内分泌失调和护理不当所造成的皮肤问题。     

三维量化颜色直方图在彩色图像检索中的应用

针对目前基于内容的彩色图像检索方法中存在的对色彩轻微变化较敏感、运算量大、检索效果不理想等问题,提出一种新的彩色图像检索方法。首先,将HSV分量非均匀量化;然后,为了消除量化误差,将相邻量化区间对应的直方图值求和,从而构造出一种三维量化颜色直方图;针对该直方图,提出对应的三维直方图相交匹配方法来实现图像的匹配。实验结果表明该方法对彩色图像的检索效果好、运算量小、对于颜色变化鲁棒性强,可用于彩色图像的检索。     

基于YCgCr颜色空间的不良图像肤色检测

针对目前互联网图像内容过滤系统识别率低的情况,提出了一种基于YCgCr空间的不良图像肤色检测方法。首先检测图像中可能存在的人脸区域,利用人脸肤色像素来检测获得人体肤色,其次对不含人脸图像,则利用离线构建的肤色模型来实现肤色检测。实验结果证明,在不同光照以及复杂背景下,该算法能够较好地提高不良图像的肤色检测率和背景检测率。     

基于CIELAB颜色模型的数字照片背景色替换

利用数字图像处理技术对通过扫描仪获取的图片进行处理以获得其中的数字照片是日常数据采集工作中很常见的一种手段。首先进行彩色照片区域的分割以得到没有倾斜的照片区域。底色替换阶段先使用k-means算法计算出照片的背景颜色值,然后计算灰度值掩模,之后与纯白色进行混合得到替换结果。最后进行缩放、填补、裁切,从而完成整个处理过程。实验表明,该方法具有很高的实用性,并且实现简单。现阶段该方法仅使用了像素点的颜色信息,今后将改进加入像素点的空间位置信息,以提高处理成功率。     

基于RGB色彩模型相关模板的彩色人头图像编码

基于彩色人头图像RGB色彩模型色彩分量之间的相关性,提出一种针对彩色人头图像压缩编码的方法。该方法将彩色人头图像的面部特征区域用一种快速且较精确的方法提取出来,对色彩分量G面部特征区域进行细致编码,而对面部特征以外的区域进行粗犷编码,结合在色彩分量R、B与G之间建立的相关模板,实现对彩色人头图像的分级编码。实验结果表明该方法既能获得较满意的重构图像效果,又可大大提高编解码的效率和压缩比。     

基于HSV颜色空间的彩色图像的盲水印算法研究

提出了一种新的针对彩色图像的盲水印算法。算法通过在彩色图像空域中嵌入形状和排布都比较规则的锚点来标记图像中嵌入水印的位置,从而在图像经过缩放裁剪等几何变换后仍然能够比较容易地找到水印嵌入的准确位置。实验表明算法对色彩和几何变换都有良好的鲁棒性。     

色彩的性格秘密

春的盎然,夏的浓郁,秋的平和,冬的萧瑟。如果让你选择一种颜色来代表四季,我相信,一百个人将会出现一百种答案,甚至是一百零一种。色彩,被掺杂了太多的情感,亦被寄予了太多的意义。我们透过由环境、时间、心情组成的巨大万花筒不停向外张望,从此,世界上的一切原色也被分解得支离破碎。同样的落日黄昏,“小桥流水人家”与“白沙翠竹江村暮”带给观者的则是两种截然不同的感受。     

RGB空间平均颜色矢量法在颜色识别中的研究

目前基于颜色的检索方法很多。引入平均颜色矢量,用平均颜色矢量方法对彩色图像中多个单种颜色目标进行识别。通过计算和分析图像像素与各类训练区的Euclidean距离及各颜色分量平均值和标准差,判断目标颜色相似性,结合Canny算子进行边缘检测,分割图像中的目标。该方法能对RGB值较为明显或颜色分布丰富且部分背景与目标颜色相近的图像进行精确的颜色识别,在番茄色选仿真实验中取得了令人满意的效果。     

使用稀疏表示的彩色图像增强

提出一种对图像DCT(离散余弦变换)系数使用稀疏表达的彩色图像增强算法。该算法改进了传统算法在边缘保留和噪声抑制方面的一些不足,例如增强高频成分中的纹理信息的同时抑制噪声。传统的图像增强算法往往认为图像的高频成分主要为噪声区域,在这样的前提下高频成分中的纹理信息和噪声区域就很难加以区分。所提出的算法主要依据图像上不同区域DCT系数的不同分布特征识别图像的噪声和非噪声频率成分,进行噪声抑制和边缘增强,并且使用Kaiser加窗处理来解决因保留低频成分产生的块效应。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,所提出的算法不仅抑制了图像噪声,而且增强了图像的纹理和边缘,改善了图像的视觉效果。