一种通过曲线拟合去除图像块效应的算法

基于DCT域的图像处理方法具有广泛的应用,但是由于需要对图像的DCT块单独进行处理,导致块效应的产生。本文提出了一种通过曲线拟合去除彩色图像中块效应的算法。首先获得原始图像与块效应图像的对应亮度点云映射关系,进而用曲线拟合的方法计算出最佳拟合曲线,最后使用拟合曲线对原始图像的亮度进行非线性处理,将处理后的亮度与块效应图像的色度分量进行组合。实验表明本文算法不仅能够能够有效地去除块效应、降低了计算量,而且还能够较好保持原块效应图像的色彩。     

一种基于无参考的块效应评价方法

针对基于离散余弦变换(DCT)变换的图像压缩后失真图像易产生块效应,提出了一种有效的块效应评价方法.首先依据JPEG图像每8×8图像块的灰度值特性把其失真程度分为严重、较严重、有轻微方块化效应和无方块化4类,统计每类图像块占整幅图像的比例,然后确立每类图像块与图像质量平均主观得分(MOS)之间的关系,利用统计的Regr...     

基于频域的MPEG-2码率转换技术及其码率控制策略

本文针对MPEG-2三种不同的预测方式,讨论了由参考帧中各块的DCT系数直接求得匹配块的DCT系数的方法,提出了频域内运动补偿的概念和基于频域的无偏视频码率转换技术.其码率控制策略使用了率失真优化求得各编码帧最佳的量化参数,并在G-BFOS算法的基础上对率失真优化的快速算法进行了进一步简化,在保证解的精度的前提下大大降低了计算复杂度.     

频域宽带波束形成器优化设计

将常规频域宽带波束形成运用到电子战侦察系统存在一个问题：分块DFT处理会造成时域输出波形在块衔接处产生周期性失真,影响系统对信号时域参数的检测。为解决上述问题,在分析失真产生原因的基础上提出采用交叠DFT处理对传统方案予以改进,该方法首先对预处理数据进行交叠分段,再完成DFT运算及后续窄带处理。最后的仿真通过对比改进前后方案时域输出波形的保真度,验证改进后方法能有效缓解时域输出波形失真对系统的影响,并为工程实现提供了依据。     

一种有效的自适应均值滤波算法

本文结合离散余弦变换（DCT）以及均值滤波算法,提出了一种有效的图像去噪方法。第一步,首先将含噪图像进行分块,并对每一个图像块做DCT变换,将其转换至离散频域;然后通过判断变换块的交流系数,将当前块归类为平坦块或非平坦块。第二步,针对上一步不同类型的块分类,采用不同的均值滤波器进行滤波。在本文算法中,假设图像中包含的噪声为独立同分布的高斯白噪声,其均值为0,且标准差为σ。     

视频编码预处理算法研究

针对现有降噪采用时空域滤波、去块效应采用环路滤波/后处理这种分而治之方案的缺点,通过分析降噪的基本技术、低码率视频应用中块效应产生的原因和去块效应的常用方法,从滤除不需要或相对不重要的高频离散余弦变换(DCT,discrete cosine transform)系数角度提出了降噪和去块效应可同时处理的设想。新提出的预处理算法是根据图像纹理特性、运动情况和码率约束等,在图像的不同区域采用不同强度的自适应双边滤波,这样不仅去噪,滤除不重要的细节以便于高效压缩,避免块效应的产生,同时也可起到一定程度的码率控制效果。     

解析频域抽样时对应的时域信号失真

根据频域抽样定理可知,如果序列x(n)的长度为M,则只有当频域抽样点数N≥M时,才可以由频域抽样序列XN(k)经离散傅里叶反变换恢复原始序列x(n),否则将会产生时域信号失真。频域抽样点数N越少,时域信号失真越严重。本文从理论上具体分析了当序列较长而实际频域抽样点数较少时,时域所发生的失真现象。     

基于分块能量模量化的鲁棒水印算法

论文提出了一种鲁棒水印算法,在DCT域中对包括直流分量在内的分块能量进行模量化,将水印信息调制到量化所得到的余数上。通过研究DCT分块嵌入系数的选择及降低块效应的对策,得出了对DCT直流分量进行模量化嵌入可以有效降低或者避免块效应的结论。实验显示本算法在对抗Jpeg压缩、加噪及剪切等攻击时具有较好的鲁棒性,是有效可行的。     

基于小波变换的信号滤波在探地雷达中的应用

利用小波变换的时频局域性,提出了一种探地雷达信号处理的滤波方法.在连续小波变换的基础上,同时联合尺度和频率,通过能量分析确定回波信号主要分量所在区间,通过尺度分解和频域滤波剔除干扰分量,在此基础上重构信号,提高了信噪比.并针对不同连续小波基对信号处理的性能进行分析,对比结果表明与雷达发射母波相似的小波基在探地雷达信号处理中更有效.     

基于DCT分量丢弃的图像信息隐匿技术

文中提出了一种基于DCT分量丢弃的图像信息隐匿方法,利用恢复被丢弃的DCT低频分量时,因选择不同高频分量而产生的差异携带秘密信息。发送端通过将图像分块,按一定规则将信息嵌入部分块中待丢弃的低频分量并重新计算高频分量,然后发送端将丢弃低频分量的图像块的高频分量与其他图像块一并发送,接收端以接收到的高频分量和作为密钥的高频分量分别重新计算低频分量,两次计算的差值即为携带的隐匿信息。     

能量分布识别相位畸变的自适应双域滤波方法

在基于能量分布识别相位畸变方法中,条纹图像的质量是影响畸变识别精度的主要因素之一。为了准确辨别条纹相位畸变,需对条纹图像进行滤波处理,滤除图像中的噪声以及背景信息等。提出了一种基于能量分布的自适应图像滤波方法,通过傅里叶变换将图像转换为能量分布图,根据畸变与未畸变图像能量弥散度差值大小对小波滤波的阈值进行调整,旨在寻求能量弥散度差值最大的阈值作为针对当前图像的滤波方法可接受阈值。通过对单空域、单频域以及双域滤波方法进行实验验证,结果表明单一使用空域或频域滤波处理,畸变图像与未畸变图像能量分布差别在1.4 %~3.2 %,使用非自适应双域滤波方法进行滤波处理,能量分布差别在7 %以上,而采用自适应双域滤波方法进行滤波处理,能量分布差别超过8 %。自适应双域滤波方法显著提高了能量的识别精度。     

全相位DFT数字滤波器的一种等价结构

本文根据[1]中提出的全相位DFT数字滤波器的理论,导出了一种新型的频域网络结构。对于相同长度和频率响应的滤波器,该结构与[1]中的方案滤波效果相同,但运算量只有[1]的一半,硬件实现简单。由于可以直接得到梯度向量,因此可应用于自适应滤波领域,实验证明,它比传统的频域自适应滤波器具有更好的性能。     

正交插值与脉冲压缩的最佳滤波器设计

提出了以吞吐率最大为准则利用频域分段算法进行FIR滤波的方法.推导了雷达信号处理中正交插值和脉冲压缩处理的频域算法,针对长信号序列的频域滤波处理,研究了分段滤波方法,得出了最佳分段长度.并将正交插值和脉冲压缩处理在频域合并起来,进一步降低了运算量.     

雷达海杂波的频域处理

通过对杂波特性的分析,特别是风对频域特性影响的分析,给出了三坐标雷达海杂波的信号模型。对该模型中各个影响因素进行了简要的分析,得出了频域去杂是最为有效的方法。针对杂波频域特征,提出了自适应频域滤波的算法,并给出了仿真结果。     

对FIR数字滤波器频域实现错误观点的讨论

关于FIR数字滤波器的频域实现存在一种错误的观点和做法,即直接在离散傅利叶变换域将输入信号属于阻带的谱线清零,而属于通带的谱线保留,再离散傅利叶反变换到时域,并且认为通过这种方法得到的信号是对输入信号理想滤波的结果.本文针对这一观点,利用频域取样的概念,从时域和频域两个角度分析,指出该做法并不能实现理想滤波,并且滤波性能通常不能达到指标要求.     

基于DFT的全方向M型超声心动图运动曲线的频域滤波

介绍一种基于离散傅里叶变换(DFT)的全方向M型超声心动图运动曲线频域滤波技术。全方向M型心动图是利用B超获取的心脏各结构的序列图像,沿各个方向提取的心脏某结构部位灰度点位置变化在时间轴上展开得到的运动轨迹,其边缘线即全方向M型心动图边界代表了了该灰度点的运动方程。依据其特点及要求,通过对不同区域的频域滤波效果比较,提出了分段滤波方法,实现了消除噪声干扰及减弱阶梯效应的影响的目的,从而保证了对全方向M型心动图的动态信息进一步分析的可靠性。     

扩频通信中的频域抗干扰技术研究

对扩频通信中的频域抗干扰滤波器进行算法的研究和仿真。频域中的滤波算法主要有TZ(Threshold Ze-roize),TC(Threshold Clipping),CMF(Condition Median Filter)等。在对已有算法仿真研究的基础上,将分段N sigma算法改进为连续的自适应门限选择算法,使得其抗干扰性能获得了一定程度的改善。以对信干比的改善性能为主要参数,对归零和钳位算法的抗干扰性能进行比较和仿真。仿真结果表明,频域误码性能有了较大改善。     

一种新的抑制交叉项的时-频分布的分析

最近提出了一种新的时频分布，在保持高时频分辨率的同时可抑制交叉项，本文从信号模糊域滤波的角度分析了该分布中核函数的设计方法与思路，并针对多分量线性调频信号用该分布进行了计算机仿真。仿真结果证明了该分布在抑制交叉项并保持较高时频分辨率方面的有效性。     

线性调频步进信号的高速目标运动补偿技术

首先,对高速运动目标的线性调频步进回波信号建立了模型,该模型不仅考虑了目标运动造成的线性调频步进回波子脉冲信号相位变化,以及复包络时间比例发生的变化,还考虑了目标的径向运动导致子脉冲线性调频信号调频斜率的变化.然后,基于该回波模型提出了线性调频步进信号频域合成运动补偿算法,对运动目标回波信号进行精确的运动补偿.仿真结果表明,频域合成后得到的高分辨距离像副瓣电平＜-40 dB,基本消除了目标高速运动对信号合成处理结果的影响.     

CT filtration aliasing artifacts

Two methods for filtering computerized tomography (CT) projections for the filtered backprojection reconstruction algorithm are evaluated. The methods are based on derivations made in the spatial and Fourier domains. The Fourier method of filtration produces images with DC shifts and low-frequency shading. The spatial method does not generate similar artifacts. It is shown that the artifacts result because of aliasing artifacts that arise when a spatial waveform with infinite extent is sampled in the Fourier domain. It is also shown that it is possible to connect the artifacts generated with the Fourier method by replacing the DC and the first two frequency components with the corresponding terms from the discrete Fourier transforms of the filter used in the spatial method.