自适应减少复杂度的盲最大似然序列估计

 基于逐幸存路径处理原理和自适应选择幸存路径的思想,本文提出了一种自适应减少计算复杂度的盲最大似然序列估计新算法.通过分析和推导,给出了一种近似估计网格图最小欧式距离的方法,并利用该估计值对幸存路径进行取舍,在网格搜索中仅保留少数幸存路径来进行信道参数和发送符号序列的联合盲估计.理论分析和计算机仿真结果表明,对严重符号干扰信道,在较高信噪比条件下,本文提出的新算法具有较理想的误符号率性能和较低的计算复杂度.     

纹状代数空时码的迫零检测性能分析

纹状代数空时码(Threaded Algebraic Space Time code,TAST)具有在不牺牲码率的条件下获得全部分集增益的良好性能,适合于高速率传输。该文分析了全速率全分集TAST码的迫零(Zero-Forcing,ZF)检测性能,并与贝尔实验室垂直分层空时码(VBLAST)的检测性能进行比较。分析和仿真结果都表明:TAST码的ZF检测性能优于VBLAST,但其迫零排序逐次干扰抵消(ZF-Ordered Successive Interference Cancellation,ZFOSIC)检测的性能却差于VBLAST。     

常见数字通信信号的谱线特征分析

不同调制方式的数字通信信号做非线性变换后其频谱往往具有不同的谱线特征,该文针对常见的数字通信信号,对其二次方与四次方的傅里叶谱线特征进行了理论分析,解释了谱线的产生原因并介绍了其潜在的应用价值。仿真实验表明,信号谱线特征在低信噪比及多径衰落信道环境下具有良好的稳健性,在通信信号处理方面具有良好的应用价值。     

一种新的含噪混沌信号降噪算法

该文针对低信噪比、非高斯加性噪声和混沌动力学系统参数未知的含噪混沌信号降噪问题,提出了一种基于粒子滤波(Particle Filtering, PF)的降噪新算法。该算法将混沌信号和动力学系统中的未知参数作为一个多维状态矢量,利用PF方法递推计算多维状态矢量的联合后验概率分布,进而实现了对混沌信号的最优估计。对于混沌信号轨道分离过快所导致的退化问题,提出了有效的解决方法,并利用核平滑和自回归(Auto-Regression, AR)模型建模的方法分别实现了非时变以及时变参数的递推估计。仿真实验的结果表明,与现有的降噪方法相比,该文提出的新算法能够更加有效地抑制含噪混沌信号中的加性噪声。     

求解混沌映射不变分布的区间迭代算法

从Frobeniui—Perron积分方程出发，将混沌映射的不变分布看成Forbenius-Perron算子的不动点，经过简化后得到了该不动点的逼近迭代式。在样本数较少的情况下，采用区间迭代算法完成了不变分布的迭代逼近。该方法克服了直方图法要求样本数目大，统计误差明显的缺点，特别适用于分析样本数受限的实际系统。     

DVB条件接收系统中独立加扰器的设计与实现

本文介绍DVB条件接收系统的基本结构，详细分析了条件接收系统的工作原理，并给出条件接收系统中独立加扰器SAS(Stand Alone Scrambler)的具体实现方案。     

一种基于改进Adaboost的人体检测算法

本文采用改进的Adaboost算法对静态图像中人体进行检测。针对传统算法中训练速度较慢,并且存在风险敏感的问题。本文提出一种快速特征选择算法,通过构造统计表,保存特征信息,避免每轮弱分类器训练时对所有特征重新计算分类误差;并结合fisher判别分析对选出的弱分类器进行训练,学习得到一个新的线性判别方程,最大化不同类别数据之间的可分离性,达到优化强分类器降低风险敏感影响的目的。实验结果表明,相对于传统的Adaboost算法,本文给出的方法加快了特征选择的速度,并具有较好的检测性能。     

低信噪比条件下的调制方式识别

传统的调制方式识别方法通常假设接收信号是平稳随机过程,一般要在信噪比不低于10dB时才能取得较高的识别率。本文根据模拟调制信号的谱特性和谱相关特性,给出了低信噪比下的调制方式识别算法,理论分析和仿真结果表明,本文提出的算法,在低信噪比(3dB)条件下,仍然具有很高的识别率。     

对折置乱算法及置乱度分析

论文通过对准逆序置乱算法的研究,提出了一种新颖的置乱处理算法—对折置乱算法。针对一维序列置乱算法分别按行列对图像置乱所固有的弊端进行了改进,获得了良好的置乱效果,并具有保密功能。同时提出了一个置乱度评估指标,该指标实现了严格意义上的归一化,计算简单而有效。     

ADSP21xx系列高速信号处理器的串行口特性及接口电路设计

ＡＤＳＰ２１ｘｘ系列串行口的硬件结构、主要功能特性及接口电路的设计方法