多光谱技术在印刷中的应用

针对现今印刷复制技术与色彩管理技术的主要缺陷,综述了多光谱颜色复制技术的崭新途径,认为多光谱颜色复制技术为高保真印刷和跨媒体出版奠定了基础,并对该技术的基本原理、优越性作了较为全面的阐述,分析了多光谱技术在印刷中的具体应用及其发展趋势。     

海洋颜色八通道多光谱成像测量研究

海洋颜色等光学数据随空间变化很大,为了解决卫星遥测海洋光谱成像数据校正和光谱分析仪无法进行海洋表观特征成像测量的问题,依据窄带光学成像原理研制的海洋多光谱成像仪具有8个窄带光学通道,可同步成像测量.同时结合利用光谱比较测色法和三次样条插值光谱重建等技术研制的多光谱图像数据采集、处理和分析软件,对东海南部典型海域进行了实景测量,取得的数据填补了我国该领域的空白.该设备体积小、重量轻,便于进行海洋表面大范围、多视角表观颜色、光谱特征成像测量.海上实测数据表明,位于我国东海南部的各测量海域,不同测量海域之间的海水最大色差达到了14.89,表观颜色差异明显;其海水光谱反射率曲线和变化趋势相差也较大.     

Oracle数据库复制技术及应用实例

数据库复制是数据库的一项重要功能,它可以实现异地数据共享和提高应用程序的性能和可用性.运用数据库复制技术可以开发出伸缩性良好和便于维护的程序,从而为统一办公自动化系统提供必要的技术保障.在概述了Oracle数据库复制基本概念的基础上,阐述了数据库复制的基本原理和运行机制,并探讨了数据库复制技术中的几个重要模式.最后,结合一个实例,给出了实现可更新快照的数据库复制的具体应用程序.     

基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法

为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱(HS-MS)图像融合问题简化为若干个多波段和单波段(MB-IB)图像融合问题。在此基础上,对于每个多波段和单波段图像融合的问题提出一种基于局部自适应(LA)字典和协同表示(CR)的图像融合(LACRF)算法,得到高空间分辨率的多波段(HRMB)图像,并最终获到了高空间分辨率的高光谱图像(HHS)。通过实验可知,LACRF算法具有良好的融合效果。     

Weh 服务复制中间件的研究与实现

Web服务的高可用性已成为研究的一个新焦点。服务的复制是实现可靠性的一个主要的容错技术。复制技术在Web服务的环境下的研究很少,有的也已经过时,文章在借鉴已有的Web服务环境下复制技术基础上,提出了适用于最新Web服务的复制中间件。     

数据复制技术在信息系统中的应用

首先讨论了信息系统数据库的分布与数据复制技术,然后介绍了MSSQLServer2000中不同复制类型及其适用情况和几种典型的物理模型。结合实际工程,对MSSQLServer2000复制技术在信息系统中的应用进行了讨论。对数据复制技术在信息系统中的应用,进行了理论和实践上的探讨。     

色外观匹配的多光谱图像再现

针对多光谱图像再现过程中由于观察条件变化引起再现图像与源图像色外观不一致的问题,提出一种基于色外观匹配的多光谱图像再现算法.首先,在源端引入色外观变换,得到源光谱反射率图像在源观察条件下的色外观描述;然后,建立逆向模型,估计目的观察条件下的高维光谱,使得估计光谱与源光谱在观察条件改变时达到色外观匹配;最后,为同时提高再现多光谱图像的光谱精度,以源光谱为标准,采用同色异谱校正方法对估计光谱进行校正,得到变观察条件下与源多光谱图像色外观相匹配、光谱逼近的再现图像.试验结果表明,在源与目的观察条件不同的情况下,再现图像与源图像间的感知色差及光谱误差均较小,在保持源多光谱图像光谱信息的基础上,实现了等观感再现.     

Landsat7卫星多光谱图像与全色图像的数据融合

随着遥感技术的发展，遥感图像的数据融合备受关注．本论述利用小波变换和IHS相结合的方法对Landsat7多光谱图像与全色图像进行数据融合．选取徐州市南郊铜山新区的图像进行试验，并与颜色变换法融合图像进行对比分析，结果表明，无论是目视解译还是定量分析，该融合方法均优于颜色变换法．     

基于HIS颜色空间颜色对的图像检索系统

提出了一种在HIS空间中进行的基于颜色对的图像检索算法.为突出颜色在画面中的位置在内容检索上的作用,算法在HIS颜色空间的上对各颜色分量进行量化,用颜色对来描述图像的颜色特征,定义了基于颜色对的相似度度量,利用图像颜色特征进行相似度匹配和检索.实验结果表明,该算法能比较快速、有效地针对图像内容进行检索.     

一阶比光谱-导数光度法在多光谱成像技术上的应用

近年来,运用多光谱成像技术来获取一些珍贵书画艺术品的色度信息,并以此作为电子档案加以保存,正成为颜色科学领域的一个研究热点.本文针对中国书画艺术作品的特点提出了一阶比光谱-导数光谱反射比重建算法.该方法不仅解决了基于Kubelka—Munk理论光谱反射比重建算法中获得颜料浓度矩阵难的技术环节,还可以有效的降低试验成本,因此该算法的提出具有一定的学术和应用价值.     

色彩跨媒体复现的若干关键问题

色彩复现环境的跨媒体化引发色彩复现理论的变革,推动了色彩跨媒体复现技术的形成与发展。该文通过科学分析和总结色彩复现理论及其跨媒体的发展脉络,解析与归纳色彩跨媒体复现技术的发展规律,诠释与剖析色彩跨媒体复现工艺及其生产范式,提出了创新与拓展色彩跨媒体复现理论与技术的对策,以促进色彩跨媒体复现理论的发展与技术应用。     

基于ICC Profile的数码相机图像的颜色再现

基于国际色彩联盟制定的标准-ICC Profile文件来解决色彩在数码相机和显示器间传递时的一致性问题.借助于与设备无关的XYZ色彩空间,建立从数码相机色彩空间到显示器色彩空间之间的颜色转换关系,以实现数码相片色彩在显示器上的真实再现.利用数码相机和显示器的Profile,来检验数码相机和显示器之间的色彩再现效果,取得了满意的结果,证明了该方法的可行性.     

一种分区变锚点的高饱和度色域匹配算法

提出了一种高饱和度小色差的色域匹配算法．通过研究匹配饱和度与目的色域几何特性的关系，将色彩空间划分为5个区。在每个区采用不同匹配策略以提高匹配后色彩的饱和度和精度，并在最大彩度点所在区域使用变锚点技术来保证匹配结果的色彩连续性．实验结果表明，该算法改善了色彩跨设备再现的饱和度与精度，可显著提高打印输出彩图的质量．     

印刷色彩管理的色域映射技术

基于色域映射技术在印刷色彩管理与跨媒体图像复制中的核心地位,阐述了色域映射的基本原则和色域映射的方式。初步探讨了色域映射技术研究的主要内容,包括色域映射空间的选择、色域边界的计算、色域映射的类型、媒介色域与图像色域的选择、色域映射的方向,并预见了色域映射技术的两个发展方向。     

基于经验数据分解的干涉多光谱图像压缩算法

针对干涉多光谱图像数据的非平稳特性,提出一种经验数据分解的图像压缩算法．经验数据分解利用干涉曲线数据的局部特性和变化规律,将其分解为局部区域数据和值以及差值数据,从而实现对非平稳数据的多分辨率分析．本压缩算法首先利用经验数据分解方法去除干涉多光谱图像数据的相关性,并提出对应的二维多级分解结构．最后对分解系数采用改进的EBCOT算法进行编码．实验结果表明,与JPEG2000标准相比,本算法在无损压缩时输出码率平均下降0.15比特／像素,而有损压缩的重建图像质量提高1.1~2.5dB,同时降低恢复光谱的相对二次误差,有效的保护了光谱信息．     

基于Sigmoid权函数的分段色彩匹配模型

为兼顾对高低浓度色彩再现精度的要求,解决单一模型进行色彩匹配时出现的“低浓度细节丢失、高浓度色彩饱和度低”的问题,提出一种基于单色样本学习的分段式色彩匹配方法．首先,根据模拟退火技术求解出最佳：分段阈值,将样本数据分成高、低浓度两类,分别对其样本数据进行学习,建立高、低浓度色彩匹配模型,然后,基于sigmoid权函数对两个模型学习得到的曲线进行合成．实验结果表明：与单一色彩匹配模型相比,这种分段式色彩匹配模型可以在不增加测试样本数量的前提下,有效提高色彩匹配尤其是在高、低浓度端的匹配精度;用sigmoid函数作为权函数的曲线合成方法,与一般常用的曲线合成方法相比,不仅可以保证高、低浓度色彩的匹配精度,而且还能有效处理分段式建模中两段曲线的光滑衔接问题,避免曲线衔接点处“颜色反转”现象的发生．     

Multispectral image compression algorithm based on composite transform

Aiming at the problems of inadequate reducing of spatial and spectral redundancy and weak adaptability of existing multispectral image compression algorithms, the multispectral images' spatial sparse equivalent representation and its clustering implementation named the OptimalLeaders are proposed. Furthermore, an adaptive multispectral image compression algorithm—OLPKWS is designed, which is based on composite transform. In the OLPKWS, multispectral data are transformed into representation and residual by the presented spatial sparse equivalent transform, which removes spatial redundancy adaptively. Moreover, an error compensation mechanism is introduced in order to improve the quality of the reconstruction image. Principal Component Analysis (PCA) is used to remove spectral redundancy for representation. However, to predict differences, KLT is utilized to explore spectral correlation, two-dimensional wavelet transform is used to remove spatial redundancy, standard deviation weighted rate allocation and SPIHT are combined to complete the coding. Experimental results show that, in comparison to the clustering, SPIHT and KLT_SPIHT_TCIRA algorithms, the proposed approach achieves a higher peak signal to noise ratio (PSNR) under the same compression ratio.     

基于蚁群算法的多光谱遥感图像分类

该文应用蚊群算法和支持向量机实现多光谱遥感图像分类.首先提取出多光谱遥感图像的光谱特征、纹理特征和形状特征,然后利用蚁群优化算法从提取出的多维特征空间中选择最优的特征子集向量,最后将特征子集作为支持向量机分类器的输入量实现分类.实验结果显示,较传统的K均值方法文章给出的方法能够提高遥感图像的分类精度.