人工智能技术在电网智能化检修中的应用探索

保障电力安全稳定供应成为了当前电力企业重要的工作之一.针对电网检修如何从传统检修方式向智能化检修转变进行了论述,首先从电网检修现状分析电网智能化检修发展的必要性与迫切性,然后对电网智能化检修所涉及的图像识别、语音识别等几类主要人工智能技术进行了阐述,最后对人工智能技术在电网智能化检修中的应用进行了探索分析.结果表明,人工智能技术能够提高电网检修工作效率,降低电网检修安全风险,保障人员生命安全和减少电力企业经济损失,是未来电网智能化检修必经的发展之路。     

综述人工智能在冰箱上的应用

本文对目前人工智能在智能冰箱上的应用进行了研究与分析,并进一步描述了图像识别、语音交互、人脸识别、RFID等技术在冰箱上应用的发展现状。     

基于人工智能和无线通信技术的智能照明系统研究与探讨

本文介绍了一种基于人工智能和无线通信技术的智能照明系统的设计与实现。该系统采用了语音识别、图像识别等人工智能技术，以及Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等无线通信技术，实现了智能化的照明控制。同时，该系统还采用了人体传感器、光线传感器、光照度传感器等光传感技术，以及能源监测、能源优化等能源管理技术，实现了更加高效、节能、舒适的照明效果。通过实验结果的分析，证明了该系统的可行性和优越性。     

基于图像识别技术的核电文档智能化应用实践

为采用人工智能领域的新一代信息技术来有效提升实际业务开展的效率,达到降本增效的目的。本文对采用图像识别技术来辅助核电企业开展文档智能化应用进行研究。文章阐述了图像识别技术的概况、分析了采用图片识别技术的业务背景、项目实施的主要过程、项目实现的基本原理和典型应用场景解决方案等内容,通过对基于图像识别技术的扫描文件清晰度的自动化检测、基于光学图像文字识别技术的文件自动化拆分和比对这两个应用场景,阐述了所需要解决的问题、解决方案的原理、具体的程序功能设计方案以及最终的应用效果。根据对相关实际应用效果的评估,证明了采用图像识别技术的技术可行性,能够为文档智能化应用发挥重要的辅助作用。通过本课题的研究和实践,为基于人工智能等技术的文档信息化技术提升做出了有益的探索。     

基于人工智能技术的线路施工现场安全图像识别方法

传统的图像识别方法在线路施工现场安全识别中存在图像识别不准确、识别速度低的问题,因此提出基于人工智能技术的线路施工现场安全图像识别方法采集线路施工安全图像.该方法采用人工智能技术对图像进行预处理,提取线路施工安全图像特征,从而实现施工安全图像识别.实验结果表明,设计的施工现场安全图像识别方法能有效地进行图像识别,且消耗的时间少,识别效率较高,有一定的应用价值.     

基于深度学习的安全帽识别在海上油田智能化中应用

图像识别技术主要利用计算机对人工识别方式进行替代,已逐渐广泛运用于物理信息识别领域,包括信息获取、信息处理、图像分类、分类设计等。计算机技术的快速发展也推动了图像识别技术在石油工业领域的应用。为此介绍了图像识别算法模型在海上平台智能安全监控中的应用,并对智能安全识别的实践成果进行评估。通过人工智能自动识别不安全行为,能有效提高识别的及时性和准确性,提高工作效率,实现井口平台无人驻守远程操作。     

基于图像识别技术的新能源场站巡检系统研究

新能源场站占地面积大、场址位置偏僻,具有巡检困难、人工检测作业量大、定位难等特点,其发电设备的巡检监测技术研究成为一项重要课题.随着人工智能、数据建模、图像识别、云计算等新技术的推广,智能巡检已在新能源场站巡检工作中开始应用.提出基于图像识别技术的新能源场站巡检系统,该系统搭载不同功能成像设备的无人机,在区域内完成相关...     

基于监控大数据平台上的人工智能应用总体设计

针对电网监控业务管理中存在系统运行复杂、日常工作繁杂、管理难度高和人员培训难度大等难题,本文设计了一套基于大数据平台的人工智能电网监控管家管理系统,系统中引入了监控人工智能,通过智能交互中心、智能监视中心和智慧处理中心三大技术实现了系统的全过程设备维护、智能巡检、行为监管、智能提醒服务、记录信息错误提醒、监控信号异常缺陷处置、智能交互、设备信息调试全过程管控、遥控防误操作和人员培训评价,全方位掌握监控人员工作的规范性,对履职能力进行分析评价,提出提升和改进建议,同时系统融入了智能语音处理相互技术、智能图像识别技术、专家库技术,实现技术突破,提高了工作效率,建立了监控信息分析,优化了工作模式、增强了专业管理,为监控工作的顺利、高效完成奠定坚实基础。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究EI北大核心CSCD

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

基于人工智能识别技术的运维检修监测系统设计

提出基于人脸识别和人体检测识别的变电运维检修监测系统.分析了人脸识别、人员身份识别和规范性识别等具体内容在运维检修过程中的应用.建立了以人工智能识别技术为基础的运维检修监测系统,说明了系统的平台构架以及卷积神经网络(CNN)等人工智能识别技术.针对该技术在人工智能识别过程中的应用分析了各种识别对象的流程,最后根据所提出的人脸识别方法进行了仿真分析,说明了系统和算法的有效性.     

人工智能技术在电网调控中的应用研究

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

人工智能在能源服务中的应用

美、英两国的人工智能在能源服务中的应用涉及售电、分布式能源管理、节能减排、需求响应、客户服务等多个领域,中国的应用主要在运维和客户服务。随着国内电力现货市场、电力辅助服务市场逐渐发展,节能运行监管加强,更多领域将应用人工智能技术。在需求拉动力、技术推动力共同作用下,人工智能技术将全面推动能源服务升级,以应对复杂的用户侧能源系统,提升诊断和预测的实时性、简便度、准确度。国内企业应超前在能源消费预测、能源价格预测、天气条件预测、可再生能源出力功率预测、故障预测、非侵入式负载监控、图像识别、机器翻译、决策优化等方面做好人工智能技术开发储备。     

智能电厂概念及体系架构模型研究

通过对国内外常见智能实体定义的分析比对,综合考虑人工智能等技术的发展和电厂特点,界定了智能电厂的定义;通过分析德国“工业4.0”和中国“智能制造”系统架构,并参考ISO国际标准流程中工厂生命周期模型、普渡模型和信息-物理系统等技术,给出了智能电厂体系架构参考模型。     

基于人工智能技术电力调度智能代理操作方法研究

针对基于人工智能技术的电力调度智能代理操作方法进行了研究.首先分析了人工智能技术在电力系统中的应用和发展趋势,给出了人工智能技术在电力系统中的应用场景.然后对智能代理技术进行了分析,提出了电力调度智能代理结构,并针对基于人工智能技术的电力调度代理方案提出了应用技术.最后针对电力调度智能代理操作流程,提出了以负荷偏差、潮流转移和电压偏移为操作对象的操作方法.     

“双碳”目标下绿色人工智能技术研究综述

人工智能大规模训练导致了计算资源需求、能源需求及碳排放量的急剧攀升，不仅使人工智能技术自身实现“双碳”目标受到了严峻挑战，也限制了人工智能在电力巡检机器人、无人机等的边缘设备中的应用。在“双碳”目标下的电网数字化转型期，研究绿色人工智能技术，实现节能减碳，对促进新型电力系统建设和人工智能技术进步具有重要意义。首先介绍了绿色人工智能的由来、定义及影响模型能耗的关键因素；接着探讨了绿色人工智能模型技术的发展现状、关键问题、改进方法和效果；然后讨论了高效硬件基础设施节能减碳的措施；最后对绿色人工智能技术的未来发展提出相关建议和展望。     

基于DSP和图像识别技术的精密露点仪系统

叙述了基于DSP和图像识别技术的露点检测系统,介绍了露点仪的基本原理,并详细讨论了系统的硬件结构和软件流程。     

架空输电线路无人机远程自主巡检关键技术研究和应用

输电线路无人机巡检已经得到广泛研究和应用。目前的无人机巡检作业中,无论是人工手控巡检还是软件程控巡检,都需要作业人员始终在野外操作并进行大量干预,而且巡检数据不能及时传回处理。针对这些不足,原国网江西赣西供电公司通过研发无人值守技术、远程自主精准降落技术和人工智能图像识别技术等关键技术,构建了无人机远程自主巡检系统,实现了输电线路巡视、数据传输处理分析全过程无人自主化。     

人工智能技术在火电行业的应用探讨

在调研国内外人工智能发展现状和技术路线的基础上,思考人工智能技术在火电行业的应用场景和技术突破点,探讨人工智能在火电行业的技术发展方向。分析火电企业生产经营过程中,在感知、决策、执行等环节所需的计算机视觉、大数据、物联网、智能控制和智能机器人等技术路线,论述在安全管理、生产管理以及经营决策等场景的人工智能技术应用,并对典型应用案例进行分析,提出人工智能技术在火电行业的重点研究方向。     

“喊”就完事了,教你玩转潮流人工智能

正AlphaGo对柯洁的对弈,向世人证明了人工智能的实力。现在人工智能的技术应用主要在自然语言处理(识别、翻译)、图像识别、知识表示、自动推理(规划、决策)以及机器学习。随着人工智能技术的不断升级,人工智能产品慢慢流入消费市场,2018年是人工智能的爆破年,如果你还不会使用人工智能产品那你就out啦。本期《消费电子》为大家带来几款时下最火热的人工智能产品,想知道如何简单地使用吗?小编为您娓娓道来。     

山东黄金集团三山岛金矿海底深井绿色智能矿山建设

<正>随着技术的不断发展，矿山生产模式由老旧的单一系统向协同化、集约化等方向发展，井下生产向自动化、智能化乃至无人化发展。智能矿山是将工业物联网、人工智能及大数据等新一代信息技术与矿山开发技术、装备进行深度融合，形成全面自主感知、实时高效互联、自主学习、智能分析决策、动态预测预警和精准协同控制的矿山智能系统，实现矿山生产的全流程智能化运行，最终实现矿山生产的安全提升、减员增效和节能降耗。