面向新能源消纳的热水器集群精细化均衡控制

针对新能源发电并网对电网可能造成的冲击,提出面向新能源消纳的热水器集群精细化均衡控制策略。相比于现有普遍研究的、对单台热水器只能实现开和关2种控制状态的控制方法,所提控制策略通过温度设置值和多级功率联合优化,并利用遗传算法,不仅考虑了单台热水器的开、关状态,更精确至单台热水器运行功率级的选择。所提方法在保障电网侧消纳任务完成情况的同时,综合考虑用户侧热水器的温度,实现了两者的双赢。仿真实验结果证明了所提控制策略可实现精准负荷调控,同时使热水器响应更加均衡。     

基于储能电源的配电网末端电压改善方法

为改善农村电网供电末端低电压问题,通过在配网中配置储能电源,参与电网负荷的削峰填谷应用,在线路/台区供电负荷"重载"时进行放电,线路/台区负荷"轻载"时充电,以实现对负荷的削峰填谷,从而改善因重载带来的低电压问题,提高供电质量。最后,利用MATLAB/simulink进行仿真分析,检验该基于储能电源的配电网末端电压改善方法的有效性和可行性。     

基于储能电源的配电网末端电压改善方法

为改善农村电网供电末端低电压问题,通过在配网中配置储能电源,参与电网负荷的削峰填谷应用,在线路/台区供电负荷“重载”时进行放电,线路/台区负荷“轻载”时充电,以实现对负荷的削峰填谷,从而改善因重载带来的低电压问题,提高供电质量。最后,利用MATLAB/simulink进行仿真分析,检验该基于储能电源的配电网末端电压改善方法的有效性和可行性。     

“双碳”目标下绿色人工智能技术研究综述

人工智能大规模训练导致了计算资源需求、能源需求及碳排放量的急剧攀升，不仅使人工智能技术自身实现“双碳”目标受到了严峻挑战，也限制了人工智能在电力巡检机器人、无人机等的边缘设备中的应用。在“双碳”目标下的电网数字化转型期，研究绿色人工智能技术，实现节能减碳，对促进新型电力系统建设和人工智能技术进步具有重要意义。首先介绍了绿色人工智能的由来、定义及影响模型能耗的关键因素；接着探讨了绿色人工智能模型技术的发展现状、关键问题、改进方法和效果；然后讨论了高效硬件基础设施节能减碳的措施；最后对绿色人工智能技术的未来发展提出相关建议和展望。     

基于区间直觉模糊群决策的分布式光伏运维综合评估

针对分布式光伏电站运维管理评估指标体系不完善和信息缺失的现状,基于区间直觉模糊群决策对分布式光伏电站运维管理进行综合评估研究。在分析影响分布式光伏电站智能运维管理的关键要素的基础上,综合考虑经济性、社会性、技术性等因素,提出了光伏电站智能运维管理的多维度评价指标体及各指标的计算方法。鉴于所建立指标的类型多、涉及面广、接触人员多以及由此带来的数据的复杂性和不完备性,为了减少信息丢失或失真以及正确刻画群决策专家的决策信息,采用区间直觉模糊群决策法对光伏电站智能运维管理服务进行了综合评价。仿真算例验证了所提方法在光伏电站运维信息缺失和信息不完备性条件下能够获得有效的评价结果,对分布式光伏电站的实际运维服务具有可行性。     

基于逻辑回归模型的电能替代用户辨识研究

当前电网在推广电能替代过程中存在走访效率低、信息难以整合的问题,利用大数据技术在信息处理上所具备的高效、高速、便捷的特点,可实现企业对每个用户精准定位、差异化营销的目标。在分析目前电网用户用能现状的基础上,通过“行业-领域-用户”三层架构分析方法,将用户按行业、设备特征归纳聚类,并结合当前电网已有数据,深入挖掘电能替代用户用能、用电特征,构建电能替代用户判别模型,从而提升电网业务的工作效率和经济效益。     

异构温控负荷群模型优化及联合调控策略

针对需求侧负荷资源调控中存在的异构特性影响问题,提出一种基于泛化指标的异构温控负荷群联合调控策略.该策略首先通过考虑偏差修正及行为分析,在温控负荷等效热电模型基础上进一步提升其精细化程度及适用性;然后综合考虑可调控能量空间及可转移时间,建立泛化评价指标,实现对异构温控负荷态势的标准化评估分析,进而指导异构负荷群组合优化调控;最后通过实验仿真验证所述方法能够良好适用于异构温控负荷调控需求,并保证异构负荷协同下的调控精度,同时亦提升温度分布合理性.     

基于温度密度聚类的热泵负荷集群控制策略

首先描述了典型温控负荷的热力学模型,并在此基础上讨论了常用温度设定控制策略下负荷温度分布变化及负荷开关状态变化。随后以温度队列为基础,提出了一种基于负荷温度的密度聚类集群控制策略。该策略考虑负荷在温度区间内的分布情况,通过密度聚类算法对负荷群进行聚类分析并确定密集区域与非密集区域;随后计算温度节点和补偿节点并确定设备响应群体和温度设定值;最后以温度设定值为响应信号对负荷群进行控制。以常用温控负荷电热泵为控制对象进行仿真分析,与常用温度设定控制下负荷群开关变化次数进行了对比。结果显示,负荷在控制中开关状态变化次数明显降低,负荷群中发生开关状态变化的负荷数目明显减少。     

烟气排放连续监测系统数据异常的分析及处理

以北仑发电厂6号机组的烟气连续监测系统数据异常为例,分析了SO：数据异常的特征,提出了故障分析与诊断方法,得出了SO2数据异常的最终原因是红外气体分析仪内部软件C0过补偿所致的结论,成功解决了困扰一年多的测量难题。     

“互联网+”客户侧分布式电源增值服务价值分析与商业模式研究

大数据时代,数据增值服务将会成为打造客户侧分布式电源市场的新蓝海。紧紧围绕“发现数据价值,让数据创造价值”这一理念,通过对客户侧分布式电源数据价值传递和相关利益主体分析,构建了“互联网+”客户侧分布式电源数据价值链,提出了3类增值服务：数据即服务、信息即服务、知识即服务。在此基础上,对几种典型增值服务进行了价值分析。为了实现数据的价值,让增值服务成为企业真正的盈利方式,提出了数据驱动型客户侧分布式电源增值服务商业模型,包括成本优势、价值创造、价值定位、价值获取4方面内容。