利用Radon-Wigner变换的空间目标测距算法

针对雷达对运动目标的测距问题,根据运动目标在宽带线性调频脉冲照射下的回波特点,提出了一种采用Radon-Wigner变换进行运动目标测距的方法。该方法首先研究了运动目标多散射点回波信号经Stretch处理的数学模型,然后针对处理后回波的叠加性和线性调频特点,利用Radon-Wigner变换的时频聚集特性,对其进行调频参数的估计,进而实现匀速运动目标的测距。仿真结果表明,该方法对运动目标的测距是有效的。     

采用BP神经网络进行混沌运动控制

利用4层BP神经网络对非线性非连续函数的无穷逼近特性，设计了控制方法，对非线性系统的混沌运动进行控制。在系统发生混沌运动时，对于不同类型的期望信号，可以将不同自由度的混沌运动分别控制到各自的目标信号上。目标函数可以是周期函数，非线性函数。对Lorenz方程进行了仿真计算，结果显示可以将混沌运动控制到锯齿波信号、正弦信号和直流信号上；对Rossler方程的仿真计算，可以将系统的混沌运动控制到方波信号与直流信号上，控制所用的时间很短。     

低信噪比图象中运动目标的实时检测

在低信噪比条件下,要从图象中以视频速率检测出运动目标存在不少困难,提出一种用帧间邻域高位比较法检测当前帧的运动目标的方法。这种方法包括选择处理窗口对当前象素及其邻域象素编码,存储和比较。     

毫米波雷达阶跳频信号分析及运动补偿方法的实现

分析了毫米波雷达阶跳频信号参数以及复杂目标运动对该信号合成目标一维距离像的影响,研究了三角波调制下运动速度参数的估计方法。仿真表明,该方法具有较高的测速精度和较好的抗噪声性能,能ADSP21062信号处理板上运行时间为1．2ms。     

一种新的相位编码信号多普勒补偿算法研究

相位编码信号是一种多普勒频率敏感信号,而且码长越大,对多普勒频率越敏感,严重影响了雷达对高径向速度目标和远距离目标探测的能力。该文在分析伪码序列与多普勒容限关系的基础上,提出一种新的伪码调相准连续波雷达的多普勒补偿算法。该算法将回波信号取平方后送到动目标检测(MTD)滤波器中,通过提取回波信号中的多普勒频率信息,进行多普勒补偿。从仿真结果可以看出,该算法能够有效地降低多普勒频率对脉冲压缩结果的影响,验证了方法的可行性。     

基于宽带相关处理的水下运动目标检测

对于水下运动目标的检测,宽带相关处理是一种有效的方法.为了实时实现的需要,选择一类多普勒宽容信号为发射信号,给出了单尺度宽带相关处理器作为运动目标检测器.仿真结果证明,该检测器性能优良,且能够实时实现.     

基于瞬时频率的双曲调频信号距离估计误差分析

双曲调频信号的多普勒不变性可使运动目标匹配滤波输出的能量损失达到最小,从而可对运动目标有很高的检测能力,在运动目标检测与参数估计中具有独特优势,但同时也给目标距离的估计带来一定误差。在双曲调频信号模糊函数、多普勒不变性和匹配滤波特性的基础上,对距离分辨力和测距误差进行了分析,提出了基于瞬时频率的距离误差计算公式,可直接应用于目标距离的补偿以及目标跟踪中量测方程的校正,提高声呐的工作性能。     

宽带多途信号仿真

文章介绍宽带多途信号软件仿真的实现方法。通过设计一个FIR滤波器拟合指定的目标信号功率谱,产生水下目标辐射噪声信号;再结合多途海洋信道模型,得到经过多途信道传输的接收信号。该方法实现简单,可以仿真具有一定频谱特性的水下运动目标的接收信号。所产生的仿真信号可用于声纳信号处理等方面的研究工作。     

基于双曲调频距离误差的目标跟踪修正算法

双曲调频信号的多普勒不变性可使运动目标匹配滤波输出的能量损失达到最小，在运动目标检测与参数估计中具有独特优势，已广泛应用于新型主动声呐。然而其多普勒不变性在提高检测能力的同时，会引入目标距离估计误差，从而影响主动声呐跟踪性能。文章在分析双曲调频信号距离估计误差的基础上，提出了目标跟踪算法的误差修正方法，通过将距离估计误差公式与传统观测方程及滤波算法进行融合，实现目标跟踪算法的误差补偿，显著提高了算法的跟踪性能，尤其是对快速运动目标的跟踪性能。     

频谱相似性目标识别算法

地面运动目标识别的难点是对不同类型车辆目标的识别。介绍了一种地面运动目标的信号识别方法——频谱相似性,详细地叙述了频谱相似性算法的原理,从理论上证明了算法的正确性。通过对实际采集轮式和履带车辆行驶时所发出的声信号作为样本进行训练,再对测试声信号采用频谱相似性算法进行识别,实验结果证明了该算法的可行性。与复杂声信号识别算法相比,该算法具有计算量小、易于移植到DSP等小型信号处理器件上的优点。     

融合经验模态分解与时频分析的单通道振动信号分离研究

通过单通道振动信号分离研究探讨机械振动源信号提取问题。采用集合经验模态分解方法将单通道信号构造成多通道信号,再通过主分量分析方法得到多通道构造信号的特征值分布情况并以此进行源信号数目估计,进而利用基于时频分析的盲源分离技术获取振动源信号。实验表明,该方法能有效实现单通道振动信号分离,具有较强实际应用价值。     

基于最小熵解卷积和Teager能量算子直升机滚动轴承复合故障诊断研究

为了解决强背景噪声环境下直升机滚动轴承故障信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出一种基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与Teager能量算子(Teager Energy Operator,TEO)的滚动轴承故障特征提取的新方法。根据滚动轴承故障信号表现为冲击波形的特点和MED降噪对冲击特征敏感的特性,采用MED对故障信号进行降噪处理,同时增强信号中的冲击成分;再结合TEO适合检测信号的瞬时变化,能有效提取故障信号冲击特征的特点,计算降噪信号的Teager能量信号,进行频谱分析提取滚动轴承的故障特征。通过对仿真信号和直升机滚动轴承混合故障信号进行分析,实验结果表明,该方法能有效提取强背景噪声环境中的微弱复合故障特征,具有一定的工程应用价值。     

滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法

摘　要：针对移动滚动轴承非接触声发射检测中,一个故障源信号可能被多个传感器采集,致使这些声信号包含故障信息不完整且存在重叠的问题,综合考虑声波传播理论、多传感器声信号时差关系、滚动轴承典型故障撞击频率等,建立滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法。建立滚动轴承故障非接触多传感器声发射检测试验台,分别采集移动滚动轴承滚动体、外圈和内圈故障声信号。采用融合方法对同声源信号进行处理,利用信号相似理论证明了融合信号与故障源信号的相似程度高于各传感器声信号。采用声发射累计撞击计数法对融合处理后的滚动轴承不同故障声信号进行分析。结果表明,该融合算法能有效地处理多传感器接收的同声源信号,可利用融合后信号进行准确的故障识别。     

SCA-VMD在变压器声信号降噪中的应用

针对采集变压器运行声信号时会混入噪声的情况,提出了基于稀疏分量分析-变分模态分解（sparse component analysis-variational modal decomposition,SCA-VMD）分离变压器运行声信号并降噪的方法。基于稀疏特性的欠定盲源分离能够在观测信号数目小于未知源信号数目的情况下实现源信号的有效分离,变分模态分解（VMD）能将一个多分量信号一次性分解为多个单分量信号。以两路观测信号作为输入,利用稀疏分量分析法（SCA）分离得到变压器运行声信号,再利用VMD将分离信号分解为4层本征模态函数（intrinsic mode function,IMF）分量,通过阈值滤波的方法对高频分量和低频分量进行去噪处理,利用新的IMF分量重构得到去噪信号。仿真试验和实际试验结果表明,该方法能实现对变压器运行声信号的有效分离和去噪处理。     

基于聚类分析的罐底声发射检测信号融合方法

采用声发射技术进行罐底腐蚀与泄漏检测过程中,需要对多个传感器的检测到的声发射信号进行融合处理,将属于同一声发射源的声发射信号判定为一个声发射事件。但是在现场检测过程中,由于噪声的存在,使得在声发射信号融合处理时容易对声发射源产生误判。针对该问题,提出了一种基于聚类分析的罐底声发射信号融合方法,其基本原理是先根据事件定义时间进行初始声发射事件判定,然后采用聚类分析方法对初始声发射事件中的信号进行分类,将每一类信号分别判定为一个声发射源。现场实验表明采用该方法抗噪声干扰能力强、误判概率低,能准确反应罐底腐蚀的实际情况。     

基于摩擦信号的滑动轴承接触摩擦故障的状态监测

摩擦信号与固有振动信号混叠造成滑动轴承的接触摩擦故障诊断困难。针对此特点,本文在不分离摩擦信号的条件下提出了一种基于摩擦信号强度的接触摩擦故障监测方法。该方法首先结合EMD和非线性峭度确定摩擦信号发生的时刻,然后改进灰色B型绝对关联度以计算摩擦信号对相邻固有振动信号的冲击强度,以此衡量摩擦信号的相对大小,进而监测滑动轴承接触摩擦故障。仿真和试验证明了该方法的有效性,为监测滑动轴承故障提供了一种新思路。     

Non-contact measurement of acoustic emission in materials by laser interferometry

The non-contact measuring system of acoustic emission (AE) by laser interferometry was developed to detect AE signals and analyze microfracture quantitatively during materials testing. The capability of this system was estimated by comparison between simulated AE signals due to glass capillary breaking and calculations using the finite element method. The systemcould measure AE signals during practical tensile tests of carbon fiber reinforced plastics. This technique was also applied to the thermal cycle test of ceramic/metal coatings, and AE signals during cooling were successfully detected and analyzed by a deconvolution method to evaluate quantitatively the microfracture process.     

多普勒血流信号最大频率曲线的特征分析及应用

文章主要研究从超声多普勒血流信号的最大频率曲线中提取特征值,并用于临床血管疾病诊断的方法。先利用短时傅里叶变换分析采样所得的音频多普勒血流信号,接着用百分比法得到信号的最大频率曲线,然后提取最大频率曲线频谱各峰值的比作为特征值,并将它们用于血管疾病的诊断。通过对颈动脉多普勒血流信号的临床分析表明：此方法比传统的声谱参数法有更高的诊断准确性。     

基于声压幅度比的多声源分离定位决策研究

利用声压幅度比模型,提出了一种基于声压幅度比的多声源分离定位方法,该方法利用盲信号分离算法实现混合声源信号的分离,根据谱估计的相似度确定接收信号中各声源的分配情况,结合幅度差异因子获得传感器的声源信号分布,再通过单声源的声压幅度比模型确定声源位置,实现多声源定位。由于盲信号分离算法比较成熟,且实际中的声源信号大多为非高斯,因而满足盲信号分离条件。该方法具有实用强、应用性广等特点,对其它分离、定位问题也有借鉴作用。     

Non-contact measurement of acoustic emission in materials by laser interferometry

The non-contact measuring system of acoustic emission (AE) by laser interferometry was developed to detect AE signals and analyze microfracture quantitatively during materials testing. The capability of this system was estimated by comparison between simulated AE signals due to glass capillary breaking and calculations using the finite element method. The system could measure AE signals during practical tensile tests of carbon fiber reinforced plastics. This technique was also applied to the thermal cycle test of ceramic/metal coatings, and AE signals during cooling were successfully detected and analyzed by a deconvolution method to evaluate quantitatively the microfracture process.