一种基于自顶向下的哈夫曼编码方法

哈夫曼编码作为一种无损数据压缩编码在计算机信息压缩中有广泛的应用.但传统的哈夫曼编码的实现方式是在构造哈夫曼树的基础上,从叶子节点向上到根节点逆向进行的.为了提高编码的效率,给出了一种新的哈夫曼编码实现方式,该方式通过利用队列的数据结构,从哈夫曼树的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个节点进行一次扫描就可得到各叶子节点的哈夫曼编码.该方法不仅符合编码的思维方式,而且解决了原先编码过程中大量指针移动的问题,将哈夫曼编码的时间复杂度由原来的O(n2)降为O(n).     

利用优化哈夫曼编码进行数据压缩的探索

数据压缩是当今计算机科学领域中十分活跃的论题. 哈夫曼编码作为一种最常用的不等长无损压缩编码方法,在数据压缩程序中具有非常重要的应用.文章通过对传统静态哈夫曼编码的讨论以及与动态哈夫曼编码的对比,研究一种改进的数据压缩算法,并用程序实现之.     

用C语言实现三叉哈夫曼树

本文通过叙述哈夫曼编码在通讯、网络、数据压缩、图像处理中的应用及实现哈夫曼编码的二叉哈夫曼树的生成算法,论述引入三叉哈夫曼树的优点及实现三叉哈夫曼树的算法,给出生成三叉哈夫曼树的C源程序。     

利用优化哈夫曼编码进行数据压缩的探索

数据压缩是当今计算机科学领域中十分活跃的论题。哈夫曼编码作为一种最常用的不等长无损压缩编码方法，在数据压缩程序中具有非常重要的应用。文章通过对传统静态哈夫曼编码的讨论以及与动态哈夫曼编码的对比，研究一种改进的数据压缩算法，并用程序实现之。     

基于Haar小波的自适应数据压缩方法

在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配。针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量。理论分析与仿真结果表明,该方法可充分利用节点通信带宽,当温度和湿度数据压缩率为0.9时,数据重构均方差小于0.1。     

动态哈夫曼算法在电力线计算机网络数据压缩中的应用

数据压缩的方法有许多种,从数据是否能完全恢复来看,包括有损压缩和无损压缩;从压缩方法来看,有行程编码、哈夫曼编码、字典编码、算术编码等。网络数据包的压缩必须是无损压缩。无损压缩主要有行程编码、哈夫曼编码、字典编码等方法。对于电力线介质的计算机网络,目前在国内未见有采用数据压缩方法,国外一些研究也没有采用较好的编码压缩方法。本文将首先阐明电力线网络数据包的特性,然后讨论目前     

哈夫曼算法的改进与应用

哈夫曼树是带权路径长度(WPL)最小的二叉树,通过对哈夫曼算法的研究,提出一种求取哈夫曼树带权路径长度的改进方法,简化运算,有效提高求取WPL的效率和正确性。同时利用哈夫曼算法进行数据压缩,获得明显的压缩效果。     

哈夫曼算法的改进与应用

哈夫曼树是带权路径长度（WPL）最小的二叉树，通过对哈夫曼算法的研究，提出一种求取哈夫曼树带权路径长度的改进方法，简化运算．有效提高求取WPL的效率和正确性。同时利用哈夫曼算法进行数据压缩，获得明显的压缩效果。     

金融业务数据库的数据压缩方法

针对金融业务中实时数据库的数据存储特点,提出结构混合压缩(SMC)算法。SMC算法利用金融数据具有纯文本、数据分散和数据项内重复少的特点,以哈夫曼编码作为算法基础,根据词频将单字和词组混合,在哈夫曼树中引入数组结构,对文本数据进行压缩。测试结果表明,SMC算法的平均数据压缩率比原始哈夫曼算法提高了约13%。     

面向WSN节点的数据压缩算法的应用研究

本文根据无线传感器网络(WSN)节点对数据压缩的需要和节点存储空间和能量受限的特点,分析了面向WSN节点的数据压缩的特点和研究意义。针对资源受限节点对压缩精度和算法运算量的不同需求,提出了在典型节点处理器上基于傅立叶级数实现数据压缩的简化应用方法。仿真实验表明了在WSN节点平台上应用该压缩算法的有效性。     

无线传感网数据信息的一种压缩算法

提出了一种改进型自适应Huffman编码算法,目的在于压缩传输数据的容量,该算法适用于内存和计算资源受限的无线传感网络节点。它与修剪树自适应Huffman编码算法lll相比较,能够更有效地利用内存空间,提供更好的压缩比。     

DPCM与自适应Huffman结合的压缩算法

为了解决大容量雷达数据传输,满足雷达原始视频信号实时无损的要求,根据雷达原始视频信号的特点,给出了采用DPCM(DifferencePulseCodingModulation)与自适应Huffman编码相结合的压缩编码方式,分析了该算法的有效性和溢出问题,实验表明该方法相对于传统的自适应Huffman编码而言能改善实时性,提高压缩比。     

民用GPS数据准无损压缩算法

为了提高民用GPS精度范围内的定位数据压缩率和压缩速度,在对霍夫曼编码和算术编码的性能进行分析比较的基础上,将预测编码与霍夫曼编码有机结合,提出了面向民用GPS精度范围的定位信息准无损压缩算法.该算法通过压缩预处理和二次量化去除冗余信息,采用预测编码提高编码效率,总压缩效率可达87%.采用MSP430单片机对该算法进行了测试,在压缩数据量为668 KB时,压缩率为87.1%, 处理时间为31.4 s,与仿真结果基本吻合.实验结果表明,该算法经过优化后对硬件要求较低,提高了压缩率和压缩速度,节约了存储资源,节省了数据传输时的通信费用.     

基于3-参数变长编码的图像无损压缩算法

通过对 Huffman 编码方法的研究和分析, 提出了一种基于3-参数变长编码(3-PVLC)的图像数据无损压缩算法. 在图像数据转换为混合差分数据基础上, 采用3-PVLC 对差分数据进行一次编码, 并利用一种自适应性的游长缩减法对一次编码后的二值码流进行二次编码. 本文的编解码方法较灵活, 可依据具体需要进行基于3-PVLC 方法的一次编码或在一次编码基础上完成二次编码, 且具较高压缩比.     

基于字典学习的卫星图像压缩算法研究

针对卫星图像的特点及当前卫星图像在传输和存储上面临的问题,提出了一种基于稀疏表示的卫星图像二级无损压缩算法。通过传输稀疏表示后的稀疏系数来代替图像本身的传输,完成对卫星图像的第一级压缩;对非零稀疏系数先作预处理后实现聚类,然后依据聚类索引对原始非零稀疏系数的位置排序;最后对处理后的非零稀疏系数和位置数据分块,并利用改进的自适应哈夫曼算法对非零稀疏系数的数据块编码,利用差分编码和改进的自适应哈夫曼算法对位置数据块编码,完成对图像数据的第二级压缩。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法具有明显优势,改进算法的压缩率是传统算法的1/3~1/2,且可同时实现卫星图像的高倍无损压缩与高分辨率重建。     

Huffman算法的改进及其在图像压缩中的应用

本文改进了Huffman编码算法,主要是针对Huffman编码生成Huffman树构造中的排序方法的改进,提出一种基于"堆排序"的新方法。采用堆排序找到最小值实现Huffman编码,经过这种改进的Huffman编码方法对内存读写的次数大为减少,从而提高了响应速度。使得Huffman编码效率有所提高。通过对JPEG的Huffman压缩算法的分析以及采用4个JPG文件对改进的和传统的Huffman算法进行了仿真实验,对比分析表明改进算法的性能无论是压缩比率还是压缩时间方面都比经典的Huffman算法性能有所提高。     

数据压缩技术的原理及其实现

信息如何被高效存储和传递的问题一直是计算机研究的一个重要课题,而解决这一问题的最常用的就是数据压缩技术。首先讲述了数据压缩的原理、分类,然后用哈夫曼方法编写了一个用于无损压缩的算法,这个算法采用了自适应模型。最后对这个算法进行分析得出结论。     

UNIX平台上CALH压缩算法的设计与实现

UNIX提供的压缩软件compress压缩效率很低。文章在Huffman编码原理及LZSS压缩算法原理的基础上,提出一种新的压缩算法CALH,并用C语言予以实现,不仅提高了压缩算法的效率,而且丰富了UNIX平台上压缩软件的种类。     

基于联合失真的AAC安全隐写算法

随着互联网技术的普及,越来越多的音视频通信应用融入到了人们的日常生活中.AAC(Advanced Audio Coding),作为目前互联网应用中使用最广泛的音频压缩编码标准之一,拥有优秀的压缩效果和出色的音频质量,使得越来越多的音视频作品利用AAC进行编码传输,这也为信息隐藏提供了新的、更多、更好的隐写空间.本文分别...