多平台遥感技术在地学等国民经济各个领域中的应用效果

为了充分发挥遥感技术的优势以及进一步论证和推广遥感技术在地学等国民经济各个领域中的应用效果,国家遥感中心长沙莲感部与中国科学院空间物理研究所、航天部、中国航空遥感服务公司等单位,在著名的洞庭湖农业区、南岭多金属成矿带区以及武陵源旅游区等湖南省三个主要国民经济区五万六千多平方公里的范围内,开展了《湖南省国土调查多平台遥感预试验》的研究。这一国家“六五”攻关项目,最近被地矿部授予1987年科技成果二等奖。试验采用了多种遥感平台(即不同高度成象)多种波段组成多层次空间、多种波段,多种时相的立体空间探测体系,通过不同的多层次探测网,达到3年国土资源调查的应用效果,开创     

多平台遥感综合应用试验

为发挥遥感技术优势和综合应用效果,湖南省遥感中心与中国科学院空间物理研究所等单位,在湖南省洞庭湖农业区,南岭多金属成矿带(区)和武陵源自然风景区的5.6万平方公里范围内,开展了《湖南省国土调查多平台遥感试验》的研究。试验采用由多波段传感器、多种遥感平台、多种时相构成的立体空间探测体系,通过不同高度的多层次探测,获取应用效果较     

湖南省国土调查多平台遥感预试验通过鉴定

由湖南省遥感中心、航天工业部、中国航空遥感服务公司、湖南省地矿局、中国科学院空间物理所等单位协作完成的“湖南省国土调查多平台遥感预试验”,于1987年5月4～6日在长沙市通过鉴定。鉴定会是由国家科委新技术局和地质矿产部科技司委托湖南省科委和湖南省地矿局组织召开。参加鉴定会的有:国家科委、地质矿产部、国家测绘局、北京大学、中国科学院,湖南省政府有关部     

湖南省遥感中心成立

1985年10月,经湖南省政府批准,湖南省遥感中心在长沙市正式成立。该中心是独立经济核算事业单位,它既执行和协调全省遥感任务,亦向全省提供遥感服务,也是我国积极开展遥感技术国际科技合作的单位之一,同时也是湖南省向全国引进遥感技术的窗口,将为全国各遥感组织来湘开展遥感工作提供服务。该中心与中国科学院空间物理所、长春光机所、湖南省民航局等单位成功地进行了机载遥感图像实时传输试验;与航天部501部和中国航空遥感服务公司合作正在进行湖南省国土调查多平台遥感预试     

多平台遥感预试验在湖南省取得进展

湖南省遥感中心与中国航空遥感服务公司、航天部于1984年和1985年,在湖南主要经济区进行了首次多平台(航天、航空遥感及地面实况调查)遥感预试验。本次实验充分利用各部门现有遥感力量和设备,参照国外先进经验,对同一地区进行多空间层次大规模的遥感联合试验。感测范围包括洞庭湖农业区、南岭多金属成矿带、武陵源自然保护旅游区的3.6万多平方公里的面积。成功地获得了五个平台的图像和数据,包括合成孔径侧视雷达图像、陆地卫星MSS图像、低空彩红外摄影图像、洞庭湖水情机载遥感图像实时传输和显示、地物波谱特性测试资料等。一、洞庭湖农业遥感预试验区洞庭湖是我国第二大淡水湖,洞庭湖平原是我国     

湖南省旅游研究室成立

1987年8月,经湖南省旅游局和地质矿产局批准.在湖南省遥感中心组建了湖南省旅游研究室。该室的主要任务是:承担湖南省旅游资源调查、科研和规划工作,承担旅游地质及其应用领域的研究。在武陵源自然保护区进行了多平台遥感图像旅游应用试验。该研究室的成立,将进一步发挥遥感信息在旅游资源调查中见效快的优势,促进湖南省旅游业     

北部湾红树林的HJ星多光谱遥感提取模式

大区域红树林多光谱遥感提取易受多种地物及自身覆盖度等因素影响,针对这一难题,文中以广西北部湾为研究区,基于HJ星CCD影像,并结合红树林空间分布特征和图谱特征,建立一种适合大区域海岸带的红树林识别提取模式.首先分析影像地物图谱特征,提出用于瞬时海水边线提取的海水比值指数,以及指示红树林的特征指数:红波段角度植被指数和像元波段反射率标准差指数.再从红树林空间生境判定和不同覆盖度反射率变化两方面入手,划分生长适宜区,通过特征指数辅助判定建立最终提取模式.应用结果表明该模式能完整准确地提取不同覆盖度红树林,最大程度消除其他干扰因素影响,总体制图精度达83.70%,用户精度为79.37%,同时也证实HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于海岸带红树林研究的有效性.     

基于分类的多波段遥感图象无损压缩方法

多波段遥感图象是序列图象的一种，通常序列图象的帧间压缩是基于帧与帧之间的相关性。对于多波段遥感图象，其帧间相关性较小，因此用常规的帧间压缩收效甚微。此文提出一种基于分类的多波段的无损压缩方法（ＣＢＳ２Ｐ２），先对图象进行分类，然后采用谱间（即帧间）和空间预测方法，进行无损压缩。在多波段遥感图象中，物体在不同波段图象中的灰度值是由其本身固有的光谱反射特性决定的，所以，利用每一类的光谱反射特性构造谱间预测器，可以实现谱间压缩，同时，由于同一帧图象中同类象素之间存在空间相关性，我们选用ＪＰＥＧ标准定义的空间ＤＰＣＭ方法实现空间压缩。用这一方法对不同的多波段遥感图象进行无损压缩，压缩比都有明显提高。     

应用前景广阔的高分辨率遥感卫星QuickBird(快鸟)影像数据

Quick Bird高分辨率遥感卫星是由美国 Digital Globe /Earth Watch公司于 2 0 0 1年 1 0月 1 8日发射成功的目前全世界最高分辨率的商用遥感卫星。 Quick Bird遥感卫星影像在空间分辨率 ( 0 .61 m)、多光谱成像( 1个全色通道、4个多光谱通道 )、成像幅宽 ( 1 6.5 km X1 6.5 km)、成像摆角 ( 0 - 2 5°)等方面具有显著的优势 ,能够满足更专业、更广泛应用领域的遥感应用需求 ,能提供更好、更快的遥感信息源服务。Quick Bird影像产品分基本影像、标准影像、正射影像、立体像对等不同类型 ,从波段组成上影像产品分全色波段影像数据、多光…     

新疆沙漠绿洲农田防护林遥感综合调查研究通过鉴定

国家七·五科技攻关项目新疆沙漠绿洲农用防护林遥感综合调查研究,已于1991年1月在北京通过鉴定。该课题由林业部调查规划设计院、中科院新疆生物土壤沙漠研究所共同主持,组织了十多个科研单位参加。在地域辽阔分散,自然条件复杂、恶劣、、新一代遥感信息源获取十分困难等情况下,近80名科技人员发扬团结协作、艰苦奋斗精神,探索了一套适合新疆地区再生资源遥感综合调查方法。课题研究中采用了包括国土卫星资料在内多种航     

陆地卫星MSS影像在我国的时相与地区覆盖

一、我国10年来引进的MSS影像陆地卫星是美国空间遥感中较完善的技术系统,已发射了5颗。由于RBV与TM都曾经失灵,因而陆地卫星所提供的图像以MSS为主,1972～1981年向全球提供大约40万幅影像,每幅覆盖面积为185公里×185公里。包括4个波段(0.50～0.60,0.60～0.70,0.70～0.80,0.80～1.10微米)。10年来我国引进MSS图像和数据资料,累计可能超过1万幅。国家遥感中心遥感资料服务部,根据全国卫星影像库藏,汇编出版了《美国资源卫星像片目录》。地质矿产部遥感中心和中国科学院地理研究所先后出版了《中国陆地卫星假彩色影像图集》。这些对于查找各地区或各时相的卫星影像提供了方便。遥感已进入多时相动态分析的新阶段。除利用多波段假彩色合成图像外,更多注意到利用不同年代、不     

一种改进的遥感图像融合方法:LFF

通过遥感图像融合,可获得更丰富的信息,常用遥感图像融合方法如HIS彩色变换可将不同平台、不同光谱响应范围的高空间分辨率的遥感数据与多光谱遥感数据进行融合,但要求这两组数据的光谱响应范围一致,否则便会产生光谱扭曲的现象,从而影响了地物的识别。针对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据,该文在HSI变换的基础上,提出了一种改进的方法,即LFF融合法,首先对高几何分辨率的全色波段进行LoG滤波,而后将LoG滤波后的全色波段与多光谱经HSI正变换后的强度分量进行灰度直方图匹配,并替换之,经HSI逆变换便得到融合图像。论文从灰度变化指数和分类精度两方面分析了光谱保持性能和融合图像的分类精度,分析结果表明:LFF融合法的光谱保持性能优于HSI变换法,LFF融合后图像的分类精度高于HSI融合后的图像,LFF融合法是一种能较好地保持光谱特性的融合方法。     

.一种基于云计算模型的遥感处理服务模式研究与实现*

随着空间遥感技术、对地观测技术的不断发展,一个以多时相、多分辨率、多传感器、多波段为特征的多层、立体、多角度、全方位和全天候遥感对地观测数据获取与处理体系正在形成。该体系必然会带来海量、多源的遥感数据。提出了采用目前商业上成功的云计算模型来实现一个高性能、高可扩展性、高可用的遥感处理服务,并结合原型系统,详细阐述了该处理系统的组成与关键技术。     

国际遥感的现状和发展趋势(续)

(三)数据处理将面临严重的挑战目视判读一直是一种应用最广泛、最重要的遥感影象数据分析方法。它主要根据影象的形状、大小、阴影、色调、图案以及相互关系等特征构成的直接或间接判读标志进行。判读结果的好坏,在很大程度上取决于判读人员的工作经验和专业知识。随着多波段遥感技术,特别是航天多波段遥感技术的发展,人们可以同时获得某个地区数个乃至24个或更多的不同波段的影象数据,加之在轨道高度上获得的影象空间分辨率降低,这就使得常规目视判读感     

2000年气象卫星遥感探测的预测

过去二十多年以气象卫星作为观测平台,对气象要素进行的遥感研究工作和业务实践证明从空间用电磁波多波段进行地气遥感是可行的。在七十年代末已由实验阶段进入了业务阶段,相应地从定性的进入了定量的大气遥感探测阶段。     

基于TM影像的典型内陆淡水湿地水体提取研究

水是维系湿地生态系统稳定和健康的决定性因子,利用卫星遥感影像快速、准确地提取湿地水体信息已经成为湿地调查、研究与保护的重要手段。鉴于TM遥感影像具有较高的空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量、较高的定位精度和相对较低的价格,其必然成为近一段时期湿地调查、研究与保护的重要数据源之一。研究基于TM遥感影像,运用多种方法针对典型内陆淡水湿地的水体信息进行了提取实验,通过对实验结果的分析得出：在面积的准确性、提取的准确度以及视觉效果3种指标下,光谱分类法较其它方法效果要好,其次为单波段阈值分析法与植被指数法,较差的是多波段谱间关系法与水体指数法;影响提取效果的主要原因是湿地水体提取不够完全,这是由影像的分辨率及湿地特殊的水文条件所造成的,采用像元分解及多源遥感数据融合技术将成为提高水体提取精度的重要手段。     

利于目标识别的高光谱影像波段选择方法

遥感图像数据量大、波段数目多、信息冗余多等特点给图像的进一步解译带来了困难.为了解决这个问题,在使用相邻波段间的互信息量与全部波段间的相关系数矩阵相结合的方法对波段进行分组的基础上,运用波段指数和光谱角制图算法,提出了针对某个感兴趣目标的波段选择方法.首先对校正后的全部有效波段进行分组(划分子空间),然后提取出各个子空间中指数最大的波段,最后依据地物光谱可分性选取最佳的波段组合.通过试验及与常见的波段选择方法进行比较的结果显示,所提方法目标提取效果明显.     

基于波段运算和纹理特征的高分一号多光谱数据云检测

针对国产高分一号卫星16m宽幅多光谱遥感影像仅含有可见近红外波段的情况,提出了基于波段运算与空间纹理特征相结合的云检测方法。首先基于光谱特征和波段运算生成初始云掩膜,然后结合纹理特征提高检测精度,最后采用阈值分割生成云掩膜。实验结果表明,该方法能够很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,可以满足应用需要。由于在云检测方法中综合应用了波段光谱和空间纹理特征,理论上具有一定的普适性,对其他仅有可见近红外波段的遥感影像云检测具有参考意义。     

基于小波变换的多源遥感图像的信息融合

图像融合是一种重要的增强图像信息的技术方法,如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别,判断和决策能力,这是遥感数据融合的重要内容之一,提出了一咱基于小波变换的融合方法,使得融合图像在最大限度保留了多波段光谱信息的同时,提高了清晰度和空间分辨率,并对实验结果运用MATLAB语言进行了仿真,从几个方面对结果做了深入的分析与对比,取得了良好的效果。》     

一种基于形态小波的遥感影像压缩编码算法

与一般图像不同,由于遥感影像具有纹理复杂、局部相关性较弱的特点,而且影像经过小波变换后系数的空间聚类特性较明显,因此遥感影像压缩具有一定的特殊性,可是目前大多数基于小波的压缩编码算法都没有考虑小波系数的空间聚类特性,为了进一步提高编码效率,提出了一种基于形态小波的遥感影像压缩算法。该算法首先对遥感影像进行多尺度快速小波变换,然后依据遥感影像的小波能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来实现遥感影像的高效压缩编码。试验结果表明,对一般遥感图像,该算法在高倍率压缩的情况下要优于目前的JPEG2000算法;而且对多波段的遥感影像,该算法也取得了较好的压缩效果。