四柱汉诺塔非递归算法实现

对于三柱汉诺塔的非递归算法,通过递归算法递归展开的满二叉树结构,可以找出其每层移动规律;通过研究发现,对于四柱汉诺塔的非递归算法,同样可以通过递归算法递归展开得到关于三柱汉诺塔为结点的一棵满二叉树,并发现其每层移动规律,实现四柱汉诺塔非递归算法。     

四柱汉诺塔非递归研究与实现

对"经典三柱汉诺塔"的递归求解算法及其他非递归算法问题进行了详细的分析和研究,给出了一种新的简单且高效的非递归算法。在"经典三柱汉诺塔"的非递归算法研究基础上对"四柱汉诺塔"问题的四柱汉诺塔Frame算法进行了深入的研究,实现了一种高效的四柱汉诺塔非递归算法,并用C#语言进行了验证。通过该问题的C#实现,可使学习者清晰地观测到解决四柱汉诺塔非递归算法的全过程。     

基于JSSE的汉诺塔游戏设计与实现

对汉诺塔游戏问题进行了研究,发现了对汉诺塔游戏用递归算法实现符合问题逻辑结构。设计了基于JSSE的递归算法实现了手动移盘和自动移盘的游戏功能。     

深度优先周游二叉树的递归与非递归算法研究

给出了深度优先周游二叉树的前序、中序、后序的3种递归算法,在分析了周游二叉树的递归算法中的工作栈的执行过程的基础上,设计了先序、中序、后序周游二叉树的非递归算法,对深度优先周游二叉树算法的性能进行了分析。     

二叉树的先序遍历和中序遍历的非递归算法

从二叉树先序遍历递归算法的执行过程的分析入手,总结出二叉树先序遍历的实质,从而得出利用栈的二叉树的非递归算法。最后,再从分析二叉树中序遍历与先序遍历过程实质的不同之处,得出了二叉树中序遍历的非递归算法。重点在于对二叉树先序和中序遍历过程实质的分析。     

图解方式解析汉诺塔递归算法的教学实践

该文对递归算法的实质进行了探讨。以汉诺塔问题为例,提出一种图解的方式,直观地展示了递归算法的具体执行过程,有助于初学者对递归思想的深入理解。     

二叉树后序遍历算法的分析与实现

以二叉树的后序遍历为例,对后序遍历递归算法的实现过程进行了详细分析。对二叉树后序遍历非递归算法的设计与实现也进行了讲述,并以图的形式对一棵二叉树的后序遍历非递归算法中栈的变化过程做了详细的描述。     

用栈结构实现二叉树的非递归中序遍历算法

二叉树作为数据结构中的一个重要的部分,有着广泛的应用,其中二叉树的遍历是二叉树操作的根本。文中通过分析二叉树的中序遍历过程,结合栈的先进后出特点,归纳出二叉树的中序遍历非递归算法。     

图解方式解析汉诺塔递归算法的教学实践

该文对递归算法的实质进行了探讨。以汉诺塔问题为例，提出一种图解的方式，直观地展示了递归算法的具体执行过程，有助于初学者对递归思想的深入理解。     

汉诺塔问题的算法设计及C++语言实现

汉诺塔问题是递归算法最为典型的例子。对多柱汉诺塔问题进行了研究,采用动态规划的想法,给出了解决汉诺塔问题的C++程序。通过C++语言实现,可以使阅读者清晰地了解解决问题的全过程。     

针对OFDM系统的一种新的半盲信道估计方法

针对填补零的OFDM（ZP-OFDM）系统,提出了一种新的基于子空间的自适应半盲信道估计算法。该算法利用ZP-OFDM系统导频信息,给出精确的信道参数初始值。然后通过一种新的子空间跟踪以及功率方法,进行自适应信道估计。该算法不仅降低了计算复杂度,而且改善了盲信道估计收敛速度慢的缺点,仿真结果也表明其具有较好的估计精度。     

递归与循环算法分析

程序设计中没有用到循环或递归算法,很难解决一些实际问题。本文以斐波那契(Fibonacci)数列为例对递归与循环算法的时间复杂度作了比较、分析。     

递归与循环算法分析

程序设计中没有用到循环或递归算法，很难解决一些实际问题。本文以斐波那契（Fibonacci）数列为例对递归与循环算法的时间复杂度作了比较、分析。     

递归算法的动态演示

在传统的教学中，教师往往通过反复地语言陈述以及大量的板图说明，仍很难使学生形象地理解递归过程。为此，以Hanoi塔递归算法为例，运用VC＋＋6．0开发了一个动态演示程序。通过对Hanoi塔算法执行过程的动态演示，使学生能够直观、形象地掌握递归的实质。在实际的教学中取得了很好的效果。     

浅谈递归算法在程序设计中的运用

递归在计算机科学和数学中都是一个重要的问题求解工具,许多复杂问题的求解都可以用递归算法去解决,适当的使用递归算法可以简化复杂问题。该文通过具体的实例,讨论了递归算法的实现,并对递归算法进行了进一步的探讨。     

基于局部递归的动态多点初始化请求集生成算法

如何在保证请求集长度不显著增加的情况下使时间复杂度尽量减小,是对称分布式互斥请求集生成算法研究者必须解决的问题。通过动态增加初始化节点的方法,采用局部递归的方式设计了一种新的对称分布式互斥请求集生成算法。该算法能够保证请求集长度与其长度下限比较不会显著增加,而时间复杂度比WK算法及全局递归算法有显著下降。因此,通过对请求集本身特性的研究,能够部分解决请求集长度与请求集生成算法时间复杂度之间的矛盾。     

基于折半加一的分布式循环请求集生成算法

提出一种新的分布式互斥循环请求集生成算法。该算法采用折半加一与局部递归的方式,在不明显增加请求集长度的情况下,能至少降低WK算法50%的时间复杂度。在利用局部递归方式计算循环请求集时,如果系统节点数属于某分段的后半段,则设定其循环请求集长度下限为 +1。性能分析结果表明,该算法能够在规定时间内计算大规模分布式系统的循环请求集,具有较高的实用性。     

弱非均匀Voronoi图细胞面积／体积的快速近似算法

本文针对弱非均匀Voronoi图,介绍一种计算细胞面积／体积的新型快速近似算法．该算法引入一组或多组“虚拟流场”,利用流体力学连续方程的差分近似,得到Voronoi细胞间的递推关系．该算法的优点是复杂度低,递推公式简单,容易在计算机上实现．通过算例研究了各种情况下的误差大小,采用单虚拟流场已经可以得到可以接受的误差范围,而采用双虚拟流场更能进一步减小此误差．本文的目的旨在提供一个全新的思路,通过连续的微分方程来近似考虑离散的图论问题．     

深度优先稳定原地归并排序的高效算法

基于分治策略,使用深度优先的方法,提出了一种用于线性表的稳定原地归并排序算法,其时间复杂度为O(n lb n),辅助空间复杂度为O(1),递归栈空间复杂度为O(lb n),同时进行了算法分析和实验测试。实验结果表明,该算法效率较STL中的稳定原地归并排序算法有67.51%的提升,解决了稳定排序算法中要么时间复杂度高要么空间复杂度高的问题。     

递归问题的非递归实现方法的应用研究

使用非递归方式实现递归问题的算法程序,不仅可以节省存储空间,而且可以极大地提高算法程序的执行效率.本文将递归问题分成简单递归问题和复杂递归问题;简单递归问题的非递归实现采用递推技术加以求解,复杂递归问题则根据问题求解的特点采用两类非递归实现算法,使用栈加以实现.